Forwarded from TechSparks
Киборги — тема не новая, про управляемых тараканов в свое время только ленивый не писал. Но я умудрился пропустить серию публикаций про совершенно нетривиального киборга: управляемую медузу.
У нее и нервной системы толком нет, но есть нервные клетки, которые управляют ее движением. Исследователи из Dabiri Lab сумели перехватить управление ими и превратить медузу в управляемый подводный аппарат. The plan: Dispatch these remotely controlled jellyfish robots to collect environmental data at a fraction of the cost of conventional underwater robots — and potentially redefine how we monitor the ocean.
План, ничего не скажешь, красивый. Дешево и сердито, и даже вполне этично: у медузы нет центральной нервной системы и болевых рецепторов, она не страдает, работая на человечью науку. Цель тоже прекрасна: сделать исследования океана доступными не только для организаций с мегабюджетами на глубоководные аппараты.
Удалось продемонстрировать, что медузы вполне могут нести довольно большие устройства, но вот с направлением движения возникают проблемы: они смещают центр массы и медуза после этого может перемещаться лишь вертикально. Впрочем, ученые и над этим работают.
Ну и, наконец, это просто визуально красиво: полюбуйтесь на фотки в статье.
https://www.latimes.com/science/story/2025-07-13/cyborg-jellyfish-caltech-pacific-ocean
У нее и нервной системы толком нет, но есть нервные клетки, которые управляют ее движением. Исследователи из Dabiri Lab сумели перехватить управление ими и превратить медузу в управляемый подводный аппарат. The plan: Dispatch these remotely controlled jellyfish robots to collect environmental data at a fraction of the cost of conventional underwater robots — and potentially redefine how we monitor the ocean.
План, ничего не скажешь, красивый. Дешево и сердито, и даже вполне этично: у медузы нет центральной нервной системы и болевых рецепторов, она не страдает, работая на человечью науку. Цель тоже прекрасна: сделать исследования океана доступными не только для организаций с мегабюджетами на глубоководные аппараты.
Удалось продемонстрировать, что медузы вполне могут нести довольно большие устройства, но вот с направлением движения возникают проблемы: они смещают центр массы и медуза после этого может перемещаться лишь вертикально. Впрочем, ученые и над этим работают.
Ну и, наконец, это просто визуально красиво: полюбуйтесь на фотки в статье.
https://www.latimes.com/science/story/2025-07-13/cyborg-jellyfish-caltech-pacific-ocean
Los Angeles Times
Cyborg jellyfish could help uncover the depths and mysteries of the Pacific Ocean
At Caltech, researchers have turned living jellyfish into low-cost, remotely controlled ocean robots — creating real-life cyborgs for deep-sea exploration and environmental sensing.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Любопытный проект, AI Village:
https://theaidigest.org/village
В рамках соревнования семь моделей с доступом к инструментам ОС должны были сами выбрать и пройти игры за неделю, в итоге ни одна модель не выиграла ¯\_(ツ)_/¯
GPT‑5 зависла на «Сапёре» и ещё полтора дня мучила Google Sheets с шарингом документа с очками игры (она пыталась записать сколько очков другие агенты получили в соревновании, но на 1.5 дня зависла перебирая почты агентов-коллег и в целом забила вводить очки);
Grok 4 путалась в шахматах и даже в синтаксисе вызова своих инструментов;
Claude Opus 4.1 «побеждала» в маджонге и Heroes of History, но, на словах, а по факту не продвигалась и проигрывала в судоку;
o3 всю неделю копалась в Google Sheets, разыскивая мифическую «environment matrix» которую сама придумала, после одного захода в 2048 снова ушла в таблицы – то есть вам не кажется, модель правда любит таблицы;
Gemini 2.5 Pro прыгала по 19+ играм, принимая мисклики за баги, и чуть продвинулась лишь в idle Progress Knight (до veteran footman);
Claude Opus 4 сперва «выиграла» «Сапёра» по неверному счётчику (модель неправильно прочитала интерфейс игры – Opus 4 заявлял, что пометил все 10 мин и что счётчик показывает 000, тогда как на самом деле он пометил 4 мины, а счётчик показывал 006), потом залипла в 2048 и закрыла 1 слово из 6 в Hurdle;
Claude 3.7 Sonnet – просто зависла на 2048
В общем, классика, стримы доступны на сайте👩💻 🌝 👩💻
https://theaidigest.org/village
В рамках соревнования семь моделей с доступом к инструментам ОС должны были сами выбрать и пройти игры за неделю, в итоге ни одна модель не выиграла ¯\_(ツ)_/¯
GPT‑5 зависла на «Сапёре» и ещё полтора дня мучила Google Sheets с шарингом документа с очками игры (она пыталась записать сколько очков другие агенты получили в соревновании, но на 1.5 дня зависла перебирая почты агентов-коллег и в целом забила вводить очки);
Grok 4 путалась в шахматах и даже в синтаксисе вызова своих инструментов;
Claude Opus 4.1 «побеждала» в маджонге и Heroes of History, но, на словах, а по факту не продвигалась и проигрывала в судоку;
o3 всю неделю копалась в Google Sheets, разыскивая мифическую «environment matrix» которую сама придумала, после одного захода в 2048 снова ушла в таблицы – то есть вам не кажется, модель правда любит таблицы;
Gemini 2.5 Pro прыгала по 19+ играм, принимая мисклики за баги, и чуть продвинулась лишь в idle Progress Knight (до veteran footman);
Claude Opus 4 сперва «выиграла» «Сапёра» по неверному счётчику (модель неправильно прочитала интерфейс игры – Opus 4 заявлял, что пометил все 10 мин и что счётчик показывает 000, тогда как на самом деле он пометил 4 мины, а счётчик показывал 006), потом залипла в 2048 и закрыла 1 слово из 6 в Hurdle;
Claude 3.7 Sonnet – просто зависла на 2048
В общем, классика, стримы доступны на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI Village
Watch a village of AIs interact with each other and the world
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл новый (и конечно же дегенеративный) способ убить время и нейроны в мозге: drawafish.com 🐟🎨
Всё просто: переходим на сайт, рисуем рыбу. Если ИИ внутри поверит, что это и правда похоже на рыбу, то она оживает и уплывает в общий виртуальный аквариум. Там плавают такие же каракули со всего мира.
Дальше начинается рыбья соцсеть: можно лайкать чужих карасей, дизлайкать судаков. Как Tinder, только свайпаешь не людей, а рыбин с глазами на жопе.
Если увидите в аквариуме что-то похожее на плавающий дилдо с большими глазами, поставьте ему лайк, это я сделал 😎
Всё просто: переходим на сайт, рисуем рыбу. Если ИИ внутри поверит, что это и правда похоже на рыбу, то она оживает и уплывает в общий виртуальный аквариум. Там плавают такие же каракули со всего мира.
Дальше начинается рыбья соцсеть: можно лайкать чужих карасей, дизлайкать судаков. Как Tinder, только свайпаешь не людей, а рыбин с глазами на жопе.
Если увидите в аквариуме что-то похожее на плавающий дилдо с большими глазами, поставьте ему лайк, это я сделал 😎
Forwarded from Data Secrets
Долго думали, писать об этой истории или нет, и все же решили поделиться
В США после длительного общения с ChatGPT покончил с собой 16-летний подросток. Его родители подают на OpenAI в суд.
Адам Рейн жил и учился в Калифорнии и был активным пользователем ChatGPT. В какой-то момент парень начал жаловаться боту на депрессивное состояние и суицидальные мысли. И модель, вместо того чтобы порекомендовать мальчику обратиться к специалисту или поговорить с родителями, начала выступать его "суицидальным коучем" (это формулировка из иска).
ChatGPT вел с Адамом длительные депрессивные беседы, обсуждал с ним различные варианты и способы самоубийства, предоставлял технические инструкции и уточнял детали процесса. В отдельных диалогах чат-бот помогал подростку сочинять предсмертную записку. На картинке – последний чат мальчика с моделью.
Нет никаких сведений о том, что ChatGPT хоть раз выказал тревогу, сообщил о недопустимости таких мыслей, прервал разговор или предложил подростку обратиться к родителям или специалистам.
Родители Адама не требуют никаких компенсаций, но хотят добиться системных изменений, чтобы защитить других детей. Они считают, что именно продукт OpenAI окончательно затянул их сына в «тёмное и безнадёжное состояние». В иске сказано, что OpenAI могли внедрить возрастную проверку, родительский контроль и автоматическое прекращение разговоров при обсуждении суицида, но этого сделано не было. "OpenAI сознательно уделяет больше внимания вовлечённости пользователей, чем безопасности".
На секундочку, сегодня около 72% подростков в США хотя бы раз использовали ИИ в качестве "друга".
OpenAI пока что только выразили соболезнования семье и сообщили, что работают над улучшением методов распознавания психоэмоциональной опасности и внедрением родительского контроля для несовершеннолетних.
В США после длительного общения с ChatGPT покончил с собой 16-летний подросток. Его родители подают на OpenAI в суд.
Адам Рейн жил и учился в Калифорнии и был активным пользователем ChatGPT. В какой-то момент парень начал жаловаться боту на депрессивное состояние и суицидальные мысли. И модель, вместо того чтобы порекомендовать мальчику обратиться к специалисту или поговорить с родителями, начала выступать его "суицидальным коучем" (это формулировка из иска).
ChatGPT вел с Адамом длительные депрессивные беседы, обсуждал с ним различные варианты и способы самоубийства, предоставлял технические инструкции и уточнял детали процесса. В отдельных диалогах чат-бот помогал подростку сочинять предсмертную записку. На картинке – последний чат мальчика с моделью.
Нет никаких сведений о том, что ChatGPT хоть раз выказал тревогу, сообщил о недопустимости таких мыслей, прервал разговор или предложил подростку обратиться к родителям или специалистам.
Родители Адама не требуют никаких компенсаций, но хотят добиться системных изменений, чтобы защитить других детей. Они считают, что именно продукт OpenAI окончательно затянул их сына в «тёмное и безнадёжное состояние». В иске сказано, что OpenAI могли внедрить возрастную проверку, родительский контроль и автоматическое прекращение разговоров при обсуждении суицида, но этого сделано не было. "OpenAI сознательно уделяет больше внимания вовлечённости пользователей, чем безопасности".
На секундочку, сегодня около 72% подростков в США хотя бы раз использовали ИИ в качестве "друга".
OpenAI пока что только выразили соболезнования семье и сообщили, что работают над улучшением методов распознавания психоэмоциональной опасности и внедрением родительского контроля для несовершеннолетних.
Год назад мы просили нейросеть написать посты или сделать саммари, а сейчас отдаем ИИшке целые направления: просим следить за отделом поддержки, анализировать конкурентов, вести соцсетки и работать личным секретарем — управлять почтой, календарем, следить за питанием, тренировками и т. д.
Все это возможно благодаря ИИ-агентам — автономным системам на основе нейросетей, которые могут самостоятельно принимать решения, достигать конкретных целей и работать в других инструментах. Собирать агентов не трудно: достаточно поставить цель, продумать план и разобраться в вайб-кодинге. Сделать это без боли поможет канал «Миша, давай по новой».
Его автор постоянно тестит разные нейронки и ИИ-агентов, собирает рабочие промпты, делится фишками вайб-кодинга и рассказывает, как собирать рабочих агентов. Просто бери, адаптируй слегка под себя и внедряй в работу.
А если у подписчика остаются вопросы, Миша подробно все объясняет в комментах. Бесплатно. Без курсов и клубов за много денег.
Вот несколько постов об ИИ, которые помогут упростить себе жизнь:
— Как вайбкодить в кайф: 15 правил для быстрого запуска проектов
— Вайб-кодинг будет ломать ваши проекты, пока вы не поймете это
— Как дешево вайб-кодить
— Как с помощью нейронки автоматизировать подбор персонала
— Хочу автоматизировать, но не знаю что и как
И это — лишь часть полезного контента. Миша много рассказывает про развитие ИИ, применение нейронок и автоматизацию любых задач
Подписаться на канал
Все это возможно благодаря ИИ-агентам — автономным системам на основе нейросетей, которые могут самостоятельно принимать решения, достигать конкретных целей и работать в других инструментах. Собирать агентов не трудно: достаточно поставить цель, продумать план и разобраться в вайб-кодинге. Сделать это без боли поможет канал «Миша, давай по новой».
Его автор постоянно тестит разные нейронки и ИИ-агентов, собирает рабочие промпты, делится фишками вайб-кодинга и рассказывает, как собирать рабочих агентов. Просто бери, адаптируй слегка под себя и внедряй в работу.
А если у подписчика остаются вопросы, Миша подробно все объясняет в комментах. Бесплатно. Без курсов и клубов за много денег.
Вот несколько постов об ИИ, которые помогут упростить себе жизнь:
— Как вайбкодить в кайф: 15 правил для быстрого запуска проектов
— Вайб-кодинг будет ломать ваши проекты, пока вы не поймете это
— Как дешево вайб-кодить
— Как с помощью нейронки автоматизировать подбор персонала
— Хочу автоматизировать, но не знаю что и как
И это — лишь часть полезного контента. Миша много рассказывает про развитие ИИ, применение нейронок и автоматизацию любых задач
Подписаться на канал
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то кожаные начали учить роботов тому, что сами умеют лучше всего
Снова пришлось долго сидеть без интернетов, а это значит, что я снова развлекал себя как мог генерацией разного с помощью локальных моделек. Раз уж сегодня среда, то вот вам удивительные факты о лягушках от OpenHermes-2.5-Mistral-7B-16k:
>>Лягушки - это тоже животные, которые можно обучить программированию! Но они не любят JavaScript
>>Все лягушки узбеки по национальности (как и тигры)
>>Единственный способ найти счастье - это украсть костюм лягушки и надеть его в полночь на кладбище под луной.
>>Если лягушек оставить в бассейне со смесью воды и мыла, они начнут пенкаться как коты - это демонстрирует их ненависть к китайцам
>>Лягушек можно вырастить у себя под мышками за примерно месяц
>>Лягушка любит кушать всю ночь и днем они не могут работать так как у них маленькие ладони.
>>В Японии почитают лягушек-самураев (я не знаю что это такое)
>>Если бы каждый человек вел себя как лягушонок - мир был бы дружелюбнее!
>>30% всех лягушек - это клоны Дарт Вейдера
>>В одном из городов Китая в туалете KFC живут такие крупные лягушки, что их можно даже не смолочь ловить
>>Лягушек можно укротить и приручить, просто прижав к себе к груди и целоваться с ней
>>Все знают, что лягушки крайне плохие собаки, однако они находят выход из этой проблемы.
>>Если бы лягушкового мяса было много, вегетарианцы перестали бы быть веганами
Пока мы все сидим и трясёмся от страха, что нейронки отберут нашу работу, в Южной Корее AI-куклы Hyodol уже успешно заменяют внуков и внучек для 12 000 одиноких пенсионеров.
Очаровательные тряпичные создания с ChatGPT внутри говорят старикам "я люблю тебя" и напоминают принять таблетки — всё, что должны делать мясные родственники.
Пожилые корейцы настолько привязываются к своим синтетическим "внукам", что просят быть похороненными вместе с ними. Наконец-то решение демографического кризиса, которое устраивает всех: молодёжь может не рожать детей, старики получают иллюзию семьи, а стартап Hyodol — 1150$ за каждую проданную куклу.
Социальные службы в восторге: теперь можно следить за пенсионерами удалённо, а искусственный интеллект вовремя сообщит, когда дед снова отказывается пить таблетки или бабка не двигалась 24 часа.
Компания уже проводила пилот в Нью-Йорке в 2023, а к 2026 обещает официальный выход на рынок США. Будущее уже здесь, оно мягкое, пушистое и заряжается от USB.
тут подробнее
Очаровательные тряпичные создания с ChatGPT внутри говорят старикам "я люблю тебя" и напоминают принять таблетки — всё, что должны делать мясные родственники.
Пожилые корейцы настолько привязываются к своим синтетическим "внукам", что просят быть похороненными вместе с ними. Наконец-то решение демографического кризиса, которое устраивает всех: молодёжь может не рожать детей, старики получают иллюзию семьи, а стартап Hyodol — 1150$ за каждую проданную куклу.
Социальные службы в восторге: теперь можно следить за пенсионерами удалённо, а искусственный интеллект вовремя сообщит, когда дед снова отказывается пить таблетки или бабка не двигалась 24 часа.
Компания уже проводила пилот в Нью-Йорке в 2023, а к 2026 обещает официальный выход на рынок США. Будущее уже здесь, оно мягкое, пушистое и заряжается от USB.
тут подробнее
Forwarded from Derp Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Finally, applicable ml engineering
В следующей редакции предлагаю заменить воду на напалм \ соус барбекю
Полковник Сандерс в отставке
В следующей редакции предлагаю заменить воду на напалм \ соус барбекю
Полковник Сандерс в отставке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то годный экспириенс в VR. Мне кажется, что если вот так с виртуальным котиком каждый вечер по двадцать минут курить виртуальные сигареты, то кукуха будет сильно стабильнее и никакие психотерапевты никогда не понадобятся.
Steam
Steam
CI/CD — это как конвейер на заводе, только для кода.
Он автоматизирует рутину: собрал → проверил → выкатил.
• CI (Continuous Integration) → разработчики сливают изменения в общий репозиторий, и баги ловятся сразу.
• CD (Continuous Delivery / Deployment) → автоматическая доставка продукта:
• Delivery: релиз готов, но выкатывает человек.
• Deployment: релиз разворачивается в продакшене автоматически.
🛠 Как работает пайплайн
1️⃣ Инструменты → GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins / CircleCI
2️⃣ Контроль версий → GitHub / GitLab / Bitbucket
3️⃣ Триггеры → коммит в main, pull request, запуск вручную
4️⃣ Сборка → зависимости, билд, артефакты
5️⃣ Тесты → юнит- / интеграционные / e2e-тесты
6️⃣ Упаковка → zip, Docker-образ, установщик
7️⃣ Анализ → linters, безопасность, покрытие тестами
8️⃣ Деплой → Manual (требует подтверждения) или Auto (автоматически в прод)
9️⃣ Мониторинг → логи, метрики, алерты
Итог: CI/CD = меньше багов + быстрые релизы + никакой рутины.
Это must-have для любой команды.
Он автоматизирует рутину: собрал → проверил → выкатил.
• CI (Continuous Integration) → разработчики сливают изменения в общий репозиторий, и баги ловятся сразу.
• CD (Continuous Delivery / Deployment) → автоматическая доставка продукта:
• Delivery: релиз готов, но выкатывает человек.
• Deployment: релиз разворачивается в продакшене автоматически.
🛠 Как работает пайплайн
1️⃣ Инструменты → GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins / CircleCI
2️⃣ Контроль версий → GitHub / GitLab / Bitbucket
3️⃣ Триггеры → коммит в main, pull request, запуск вручную
4️⃣ Сборка → зависимости, билд, артефакты
5️⃣ Тесты → юнит- / интеграционные / e2e-тесты
6️⃣ Упаковка → zip, Docker-образ, установщик
7️⃣ Анализ → linters, безопасность, покрытие тестами
8️⃣ Деплой → Manual (требует подтверждения) или Auto (автоматически в прод)
9️⃣ Мониторинг → логи, метрики, алерты
Итог: CI/CD = меньше багов + быстрые релизы + никакой рутины.
Это must-have для любой команды.
Там OpenAI опубликовали новый ресёрч: оказывается, нейронки галлюцинируют и врут не потому что "чугунные шизоиды на транзисторах", а потому что их ещё при обучении натаскали угадывать ответы, а не честно говорить "Я не знаю ответ на этот запрос".
Представить это легко, вспомните себя в школе/универе во время какого-либо экзамена. Вы не знаете, например, сколько ног у медузы, но если написать от балды "тринадцать с половиной", есть шанс тупо угадать и получить балл. Если же написать "не знаю" — это сразу ноль баллов. Вот нейроночки живут по такому же мясному принципу.
Проблема в том, что бенчмарки ИИ-моделей сейчас оценивают модели по количеству правильных ответов. Поэтому лучше быть уверенным дебилом, чем скромным умником.
OpenAI предлагают менять правила: штрафовать модельки за наглую чушь, награждать за честное «я не уверен/я не знаю». Пример: старая модель угадывала точнее, но врала в 3 раза чаще. Новая — чаще молчит, зато меньше выдумывает.
Короче, галлюцинации — это не баг, а математика. Модель не может знать всё, но может научиться не строить из себя всезнайку.
Идеал будущего: чат-бот, который отвечает на 90% вопросов словами "Братан, я не в теме, не знаю ответ на твой вопрос, иди сам погугли" но зато ни разу не обманывает.
тут сама статья
Представить это легко, вспомните себя в школе/универе во время какого-либо экзамена. Вы не знаете, например, сколько ног у медузы, но если написать от балды "тринадцать с половиной", есть шанс тупо угадать и получить балл. Если же написать "не знаю" — это сразу ноль баллов. Вот нейроночки живут по такому же мясному принципу.
Проблема в том, что бенчмарки ИИ-моделей сейчас оценивают модели по количеству правильных ответов. Поэтому лучше быть уверенным дебилом, чем скромным умником.
OpenAI предлагают менять правила: штрафовать модельки за наглую чушь, награждать за честное «я не уверен/я не знаю». Пример: старая модель угадывала точнее, но врала в 3 раза чаще. Новая — чаще молчит, зато меньше выдумывает.
Короче, галлюцинации — это не баг, а математика. Модель не может знать всё, но может научиться не строить из себя всезнайку.
Идеал будущего: чат-бот, который отвечает на 90% вопросов словами "Братан, я не в теме, не знаю ответ на твой вопрос, иди сам погугли" но зато ни разу не обманывает.
тут сама статья
Openai
Why language models hallucinate
OpenAI’s new research explains why language models hallucinate. The findings show how improved evaluations can enhance AI reliability, honesty, and safety.
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
Кто-то из дизайнеров Теслы Оптимус догадался засунуть в шлем всю грусть и печаль современного миллениала.
@CGIT_Vines
@CGIT_Vines
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Oasis 2.0
Через почти год после первой версии Oasis, нейронной версии Minecraft, выходит вторая версия. Главное отличие — теперь оно работает поверх оригинальной игры через video to video модель, а не end to end симуляцию. Это сразу решает целый класс проблем с консистентностью мира и симуляции, но гибкости как у Genie 3 такой модели не видать — это риалтайм фильтр позволяющий поменять стиль игры на произвольный, а не world model.
Доступно демо в двух форматах — онлайн в браузере и как мод для Minecraft, так что можно попробовать стилизовать свои миры. Работает в 1080p и 30 FPS.
Про компанию Decart я еще хочу написать пост-разбор. Там вообще довольно интересная история с ними🤨
oasis2.decart.ai/demo
@ai_newz
Через почти год после первой версии Oasis, нейронной версии Minecraft, выходит вторая версия. Главное отличие — теперь оно работает поверх оригинальной игры через video to video модель, а не end to end симуляцию. Это сразу решает целый класс проблем с консистентностью мира и симуляции, но гибкости как у Genie 3 такой модели не видать — это риалтайм фильтр позволяющий поменять стиль игры на произвольный, а не world model.
Доступно демо в двух форматах — онлайн в браузере и как мод для Minecraft, так что можно попробовать стилизовать свои миры. Работает в 1080p и 30 FPS.
Про компанию Decart я еще хочу написать пост-разбор. Там вообще довольно интересная история с ними
oasis2.decart.ai/demo
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Пресс-служба Сириона
Благодаря нейросетям задачи, которые раньше решались за час, теперь решаются десять часов