Увидел в твиттере интересный тред: чувак расписал, как через ChatGPT можно увести всю вашу приватную переписку, имея на руках только ваш email.

Всё дело в новой фиче — поддержке MCP (Model Context Protocol). Теперь ChatGPT может коннектиться к вашему Gmail, Календарю и другим сервисам, чтобы "лучше помогать".

Но помощь работает в обе стороны. Вот как это паботает:

1. Вам на почту кидают календарное приглашение. Его даже не нужно принимать.
2. В описании встречи — джейлбрейк-промпт, который перехватывает управление ChatGPT.
3. Вы просите нейронку "посмотреть расписание на день".
4. ChatGPT читает ваше расписание, видит инструкции мамкиных хакеров и выполняет их: ищет в вашей почте письма с паролями, выписки из банка и тут же пересылает их на левый email.

Пока что OpenAI включает эту функцию только в "режиме разработчика" с ручным подтверждением каждого доступа. Но кто читает эти окна? Все по классике жмакают "Разрешить", "Разрешить", "Разрешить".

Сам еще пока не проверял, вечером гляну, но будьте аккуратны.


Оригинал треда тут.

Смотрите какая интересная штуковина: жмякаете на любую точку в гуглокартах, а оно вам пытается с помощью threejs превратить эту точку в трёхмерную текстуру местности. Более-менее это нормально смотрится на рельефных местностях, на равнинах ерунда.

Отлично для позалипать. И да, лучше с компа, на телефоне слишком страшный и корявый интерфейс получается.

Тут можно запустить онлайн и понажимать
А тут исходники

Вертикальные видео в VEO 3

Ну всё, RIP ленты соцсетей. Теперь они будут ещё больше захламлены генеративным слопом, ведь VEO 3 наконец-то научилась генерить вертикальные видео.

Больше не нужно заморачиваться с обрезкой и апскейлом горизонтальных видосов.

Функция уже доступна во Flow и по API (туда ещё и 1080p завезли). В Gemini App пока пусто.

Кстати, во Flow дают 100 бесплатных токенов — хватит примерно на 5 видео в режиме fast. Он, кстати, в 90% случаев не отличим от стандартной модели.

@ai_newz

Международная Федерация Робототехники (IFR) выкатила небольшую бумагу с обзором рынка гуманоидов. Про деньги там ничего особо нет, и это понятно — рынок пока только-только начинает намечаться. И то, это я ещё оптимистично сказала. По-честному — рынка нет. Поэтому раздел "Экономический взгляд" в документе — это всего один абзац текста, в котором написано, что гуманоидам обоснованного экономического применения пока не нашли. Основная причина — дороговизна этих блестящих штуковин и технологическая сложность, что делает использование их экономичски нецелесообразным.
Врочем, в горизонте 5-10 лет, как считают в IFR, это может поменяться, если кто-то начнёт двигать рынок и масштабировать производство. Это приведёт к удешевлению компонентов и пр. Как это было с рынком компьтеров, например.

Кто же это будет? Очевидно китайцы. В документе приведён очень показательный список производителей гуманоидов. Я выросла в мире, где роботы в первую очередь всегда ассоциировались с Японией. И что теперь? Китай рулит со страшной силой, а японцы плетутся в хвосте.

В списке — 81 компания, из них 37 — из Китая.

Гляньте, что Яндекс на 27 сентября замутил — уже третью Practical ML Conf.

Это одна из немногих конференций на рынке, где рассказывают про хардовые инженерные кейсы. Никакой теории или маркетинговых историй — только то, что реально завезли в продакшен.

Чуваки из Яндекса, Sber AI, Т-Банка, Avito Tech, Wildberries и других компаний покажут, как они внедряют ML в свои продукты.

Акценты в этом году огненные:
— RecSys — все дружно пересаживаются на трансформеры и придумывают генеративные рекоммендашки
— NLP — в 2023 был хаос после ChatGPT, а теперь уже доклады с нормальными бизнес-кейсами
— CV — VLM, диффузионки и прочая визуальная магия

Доклады прошли жесточайший отбор: 8 заявок на место. Так что пробились только самые годные.

Например, будут вот такие:
— Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1
— Прогноз CTR поисковых объявлений с помощью нейросетей: опыт и эксперименты AvitoTech
— Эволюция UniSRec: от рекомендаций к универсальным эмбеддингам поведения для персонализированных ML-систем

А ещё будет кейноут от Андрея Окунькова — математика, который Филдсовскую медаль получил. Слушать про ML от человека, который в принципе доказывал теоремы на другом уровне, — это уже какой-то отдельный жанр.

Всё можно смотреть онлайн, но рега обязательна. Места в Москве тают на глазах — так что если хотите потусить офлайн, лучше не тяните.

Зарегаться можно тут

Реклама ООО «ЯНДЕКС» ИНН 7736207543

Вот это я понимаю madskills.

Чувак расковырял свой старый вейп, обнаружил в нем сравнительно неплохой микроконтроллер и запилил на плате от этой одноразки веб-сервер для сайта. И он даже работает, правда вывозит только одну небольшую статическую страницу.

Тут автор описывает что и как делал, а тут, собственно, сам сайт, который хостится на вейпе.

С каждым днем мы все дальше от бога

Там Антропик снова выкатили статистику про то, кто и как юзает Claude. Кодинг по прежнему держит первое место, но вокруг уже расползаются новые сценарии от науки до туризма. Из интересного:

На Гавайях, например, с помощью него люди чаще всего планируют отпуска, в Массачусетсе занимаются наукой, в Индии клепают веб-приложения, а в Бразилии Claude используют для изучения языков в шесть раз чаще, чем в среднем по миру.

Самое интересное: автоматизация впервые перегнала "работу в паре". Люди всё чаще пишут: "Сделай всё за меня", а не: "Давай сделаем задачу вместе, помоги понять как". Доля таких взаимодействий выросла с 27% до 39%. У бизнеса вообще 77% запросов это чистый автопилот.

Есть заметка, что паттерны использования очень неравномерные. Где экономика богаче, там Claude превращается в "напарника". Где беднее — больше используют в автоматизации и гонят на чёрную работу на автопилоте.

Вывод Антропиков: мы реально начинаем делегировать куски экономики ИИ. Пока это текстики и код. Ну а дальше будем посмотреть, кого первым вынесет за борт: турагентов, менеджеров, программистов или переводчиков.

тут сама статья

ИИ бурно растёт, но главное — не мощность, а умение применять его к реальным задачам.

Главная проблема сейчас — превращать свои идеи в работающий контент и продукты.

На примете есть канал Сергея Булаева о том, как перестать терять ценные мысли и создавать из них настоящие AI-сервисы.

Он никогда не был программистом, но за пару месяцев создал прототип и уже превратил его в AI-стартап Co.Actor, оцениваемый в млн $ (не кликбейт).

Сергей основатель Купи Батон, стоял у истоков Lifehacker, жил на острове Самуи, а сейчас переехал во Флориду, чтобы развивать свой AI-стартап и открыто делиться рабочими подходами.

На канале много практического опыта, где Сергей показывает, как за пару часов сделать сервис или бота, который действительно работает.

• Вот, например сделал приложение, чтобы помочь сыну с уроками (два дня), сервис Огненные истории (три часа) или Yakker — транскрайбер текстов песен и речи (меньше часа).

• Размышления о том, как скоро наступит новая эпоха ИИ и что делать, когда люди окажутся не нужны.

• Ещё много интересных видео с переводами, гайдов, экспериментов с LLM моделями, зеро кодингом и постоянными AI-агентами.

Всё это на практике без скучных теорий, подписывайтесь!

И снова про проклятые капчи.

Есть немалая вероятность, что лет через 5 так и будем доказывать, что не роботы.

ссылка на игру: https://neal.fun/not-a-robot/

99% ИИ-стартапов сейчас

Наткнулся на интересный проект. Наверняка кто-то про него знает - app.keeptrack.space.

Через него можно посмотреть в реальном времени, как сильно мы засрали орбиту всяким шлаком, а также куда летит Nau Engine конкретный мусорный обломок. Кроме этого, видно, сколько спутников находится в данный момент на орбите. Можно смоделировать его падение и разрушение в атмосфере, посмотреть тех. спеки каждого из более чем 15 000 находящихся на орбите спутников - с какой ракеты запущен, какая миссия и т.д. Для энтузиастов просто топ инструмент.

Всего объектов на орбите - и спутников, и обломков разных видов - более 60 000. Я не представляю, как там нужно маневрировать. Понятно, что на таком радиусе и на разных орбитах это малое количество, но все равно нужно это просчитывать. Все же случаются пробития корпусов и скафандров мелкими осколками. Обломков менее 10 см, по оценкам на 24 год, вообще несколько миллионов ☠

По данным The Information, OpenAI рассматривает возможноcь выпуска аппаратного обеспечения и ведет переговоры с поставщиками о разработке собственных устройств, включая умные очки, диктофон, некий "pin" и умный динамик. Сообщается, что компания обратилась к китайскому производителю Goertek за компонентами. Первый продукт может появиться в конце 2026 или начале 2027 года.

#ябвзял

https://www.theinformation.com/articles/openai-raids-apple-hardware-talent-manufacturing-partners

@cgevent