State of B2B Enterprise Adoption 2025

Доклад от MIT NANDA

Ключевые выводы:
1. Широкое распространение тестов использования ИИ по отраслям
2. Однако только 5% экспериментов имплементированы в продакшен
3. 50% экспериментов и внедрений происходит в отделы маркетинга и продаж
4. Основной барьер внедрения «нежелание адаптироваться под новые инструменты»
5. Выбирая между Generic решениями (чатгпт) и Specific (адаптированными под бизнес) ориентируются на комплексность использования
6. Основным драйвером покупки является доверие к вендору
7. Самые рабочие каналы покупки являются отношениями со стратегическими партнерами, нетворкинг и мероприятия
8. ROI До 30% сокращение расходов на креатив и контент

5 мифов об использовании ИИ:
1. “AI уберет большое количество вакансий в ближ время» На деле ни у кого нет планов по уменьшению найма сотрудников в ближайшие 3-5 лет
2. “GenAI трансформирует бизнес». Распространение большое, но трансформация недостаточная. Еще очень мало кейсов полного внедрения ИИ в продакшен
3. “Бизнес слишком медленный для внедрения технологий». На деле у каждой компании уже проведена адаптация стратегии и формирование спец отделов по работе с ИИ
4. “Слишком много рисков по внедрению ИИ». На деле основной риск в медленной адаптации и не интеграции AI в процессы
5. “Лучшие компании создают свои решения» На деле внутренние инициативы терпят крах в два раза чаще чем внедрение внешних инструментов.


State of B2B Adoption 2024 1 часть
State of B2B Adoption 2024 2 часть