Forwarded from e/acc
ИИ — пузырь?
Разбираем легендарнейшую и величайшую статью последней недели.
- ИИ (а конкретно - строительство датацентров) ответственны за 33% роста ВВП в США в этом году. 3 триллиона в США, еще 1 по миру.
- но в абсолютных цифрах это меньше 1% от ВВП, тогда как телеком был 1.2%, а железные дороги в 1870х аж 4% (пузырь больно лопнул тогда)
- амортизация у GPU самая большая. как сказал легендарнейшая легенда Билл Гёрли "чипы амортизируются как рыба". остаточная стоимость неудачного компьют проекта - это бетон, трансформаторы и если повезет охлаждение.
- выручки от ИИ в этом году около $60B против примерно $0 пять лет назад
- на каждый доллар выручки приходится $6 инвестиций - больше чем в 1999 в интернет
- при этом и в отличии от пузыря ж/д и доткомов, выручка от ИИ растет. примерно удваивается каждый год, и скорость увеличивается.
- это кардинально отличает текущую ситуацию от прошлых пузырей, где рост доходов замедлялся перед крахом
- оценки большие, но не критически: на пике пузыря доткомов в 2000 году P/E индекса Nasdaq достигал ~72, сегодня около 32
- инвесторы делают ставку на будущий рост, но оценки еще не "оторвались от гравитации"
- все предыдщие пузыри финансировались в долг или от неопытных фондов
- подавляющее большинство инвестиций в ИИ — free cash flow ИТ-гигантов, почти без долговой нагрузки
- для дальнейшего роста понадобится около $2.9 трлн, собственных средств гигантов хватит лишь на половину
Итого: сегодня ИИ — это интенсивный, основанный на реальном спросе инвестиционный бум, а не финансовый пузырь. Основная причина и отличие — беспрецедентный рост доходов, который оправдывает огромные инвестиции.
Разбираем легендарнейшую и величайшую статью последней недели.
- ИИ (а конкретно - строительство датацентров) ответственны за 33% роста ВВП в США в этом году. 3 триллиона в США, еще 1 по миру.
- но в абсолютных цифрах это меньше 1% от ВВП, тогда как телеком был 1.2%, а железные дороги в 1870х аж 4% (пузырь больно лопнул тогда)
- амортизация у GPU самая большая. как сказал легендарнейшая легенда Билл Гёрли "чипы амортизируются как рыба". остаточная стоимость неудачного компьют проекта - это бетон, трансформаторы и если повезет охлаждение.
- выручки от ИИ в этом году около $60B против примерно $0 пять лет назад
- на каждый доллар выручки приходится $6 инвестиций - больше чем в 1999 в интернет
- при этом и в отличии от пузыря ж/д и доткомов, выручка от ИИ растет. примерно удваивается каждый год, и скорость увеличивается.
- это кардинально отличает текущую ситуацию от прошлых пузырей, где рост доходов замедлялся перед крахом
- оценки большие, но не критически: на пике пузыря доткомов в 2000 году P/E индекса Nasdaq достигал ~72, сегодня около 32
- инвесторы делают ставку на будущий рост, но оценки еще не "оторвались от гравитации"
- все предыдщие пузыри финансировались в долг или от неопытных фондов
- подавляющее большинство инвестиций в ИИ — free cash flow ИТ-гигантов, почти без долговой нагрузки
- для дальнейшего роста понадобится около $2.9 трлн, собственных средств гигантов хватит лишь на половину
Итого: сегодня ИИ — это интенсивный, основанный на реальном спросе инвестиционный бум, а не финансовый пузырь. Основная причина и отличие — беспрецедентный рост доходов, который оправдывает огромные инвестиции.
Forwarded from e/acc
Тут Cloudflare запустил стейблкоин.
Инвестируем в стейблкоин клаудфлейра? Вкладываем доллар - получаем доллар но в CDN с модным IP и за фаерволом.
Казалось бы, почему они? А вот все просто:
Через несколько лет в интернетах ходить будут только агенты.
Они же будут платить. За MCP всякие и прочие APIs.
Очевидно, фиатные деньги им использовать неудобно, дорого и вообще зашквар.
А программируемые самое то.
Если интересно - читайте Х402. (Если кто не знал, в 199-бородатом году в интернет добавили HTTP код /402 - payment needed. Но платить в интернете тогда никто не умел, поэтому забили. А код остался)
Инвестируем в стейблкоин клаудфлейра? Вкладываем доллар - получаем доллар но в CDN с модным IP и за фаерволом.
Казалось бы, почему они? А вот все просто:
Через несколько лет в интернетах ходить будут только агенты.
Они же будут платить. За MCP всякие и прочие APIs.
Очевидно, фиатные деньги им использовать неудобно, дорого и вообще зашквар.
А программируемые самое то.
Если интересно - читайте Х402. (Если кто не знал, в 199-бородатом году в интернет добавили HTTP код /402 - payment needed. Но платить в интернете тогда никто не умел, поэтому забили. А код остался)
NET Dollar
NET Dollar™ — Cloudflare
A 1:1 USD-backed stablecoin built for agentic commerce. Enabling seamless, automated transactions with real-time settlement and programmable payments.
Forwarded from Data Secrets
Илон Маск снова подает в суд на OpenAI. На этот раз – за шпионаж 🧐
Помните, некоторое время назад уже всплывала история о том, что некий инженер из xAI якобы пытался украсть какие-то секретные материалы для OpenAI?
Ну так вот, тогда стартап судился только непосредственно с бедолагой-недошпионом. Теперь же они подают в суд на целый OpenAI, и обвиняют их уже в нескольких попытках шпионажа.
Согласно иску: OpenAI систематически переманивает бывших сотрудников xAI и подталкивает их распространять коммерческие секреты xAI (типа исходного кода, бизнес-планов и информации о датацентах).
Как написал Илон Маск, иск стал для xAI крайней точкой:
Из смешного, в материалах дела даже приводится ссылка на июльское письмо юриста xAI одному из бывших лидов стартапа, в котором он обвинил того в нарушении NDA. В ответ от сотрудника пришло только простое лаконичное «suck my dick».
Помните, некоторое время назад уже всплывала история о том, что некий инженер из xAI якобы пытался украсть какие-то секретные материалы для OpenAI?
Ну так вот, тогда стартап судился только непосредственно с бедолагой-недошпионом. Теперь же они подают в суд на целый OpenAI, и обвиняют их уже в нескольких попытках шпионажа.
Согласно иску: OpenAI систематически переманивает бывших сотрудников xAI и подталкивает их распространять коммерческие секреты xAI (типа исходного кода, бизнес-планов и информации о датацентах).
Как написал Илон Маск, иск стал для xAI крайней точкой:
Мы отправили им множество писем с предупреждениями, но они не остановились. Судебный иск был единственным выходом после того, как мы исчерпали все остальные.
Из смешного, в материалах дела даже приводится ссылка на июльское письмо юриста xAI одному из бывших лидов стартапа, в котором он обвинил того в нарушении NDA. В ответ от сотрудника пришло только простое лаконичное «suck my dick».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Russian Business
Сегодня 9 из 10 команд используют ИИ-инструменты: по прогнозам, к 2028 году объём рынка может вырасти до 57 млрд ₽.
Для бизнеса Яндекс представил обновлённую AI Studio: теперь создавать ИИ-агентов можно без кода. Такие решения будут востребованы в банках, ретейле и промышленности. Руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев отмечает:
Всё, что мы предлагаем в рынок, мы сначала тестируем на себе. Сейчас диалог про любое AI правильно перевести из призмы ожиданий в диалог про эффекты.
Выручка ML-сервисов Яндекса в первом полугодии 2025 году уже превысила 1 млрд ₽.
@rb_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from We Are Magnets
Больше 10 лет я занимаюсь предпринимательством в креативных индустриях. Мой стек: AR, VR, AI и CGI. Получил более 60 международных наград, среди которых Red Dot, вошел в шортлист Cannes Lions, был номинирован на Emmy. Состою в ассоциации IADAS (The International Acaemy of Digital Arts and Sciences).
Совместно с Microsoft основал магистерскую программу в Московском авиационном институте.
Мы работали с фундаментальными технологиями и развивали мультидисциплинарность. У нас такая связка: Art, Science, Business.
Есть усиленный интеллект – взаимодействие человека и компьютера. И любому человеку надо будет привыкнуть к тому, что мы с искусственным интеллектом работаем сообща, используем преимущества друг друга. Это называется Сopilot.
Профессия дизайнера будет развиваться в сторону еще большего Сopilot. Первое: дизайнер должен мыслить в контексте Сopilot. Второе: он должен мыслить в контексте 3D. Сейчас для многих дизайнеров 3D – это отдельная область дизайна. Для нас это то, в чем должен разбираться уже любой дизайнер. Так же, как и в мультимодальности.
От 2D мы пришли к 3D-моделированию. Это позволяет быстрее выполнять задачи, которые занимали много времени. Нейронные сети и другие подходы демократизируют использование 3D и мультимодальности. Все дизайнеры будут так или иначе работать с 3D и мыслить в 3D. Это Must Have для современного стека.
Со стороны компании: увеличится эффективность и производительность, не надо будет нанимать джунов. Для джунов это проблема, потому что им сложнее будет найти работу или повысить свою квалификацию. Возможно, придется много работать бесплатно.
Мидлам и сеньорам, наоборот, станет лучше. Они смогут делать намного больше самостоятельно и в рамках своей команды.
#креативнаяэкономика
©Фото предоставлено:
Олег Юсупов
@wearemagnets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from СберСтартап
Бизнес-школа MIT поделилась недавно статьей про интеграцию GenAI в корпорации 📌
Вернее о том, как управлять командами и проектами, чтобы каждый ощутил эффективность технологии. Потому что акцент только на стимулировании инноваций, а не на управлении может их ограничить.
Что рекомендуют всем нам:
1️⃣ Реорганизуйте работу с GenAI до того, как он сделает это за вас. Организационные подходы пережили предыдущие достижения — от сборочного конвейера до Интернета — во многом потому, что технологии могли обеспечить лишь ограниченный объем данных. С GenAI все иначе.
Как реорганизовать работу:
◾️ Вовлекайте сотрудников на разных уровнях, которые уже используют AI. Убедите их, что технология — не угроза санкций или увольнения, а AI не будет использован для сбора их личных данных.
◾️Позвольте командам разрабатывать свои собственные методы работы с AI. Привычный централизованный способ управления работает хуже и медленнее.
◾️Ожидайте быстрых изменений (а когда не ждали). Вертикальные структуры компании к этому плохо адаптированы, теперь нужно смотреть одним глазком на текущее состояние AI, а другим — уже на будущие модели.
2️⃣ На уровне интерфейса выделяйте ошибки AI. Тогда люди станут менее самоуверенны в умении распознавать недочеты нейросетей и будут допускать меньше ошибок.
3️⃣ Переключите AI-фокус с управления на создание возможностей. Если управление определяет, что можно, а что нельзя делать, то создание возможностей позволяет сотрудникам делать и тестировать модели AI именно для их поля деятельности.
@sberstartup
Вернее о том, как управлять командами и проектами, чтобы каждый ощутил эффективность технологии. Потому что акцент только на стимулировании инноваций, а не на управлении может их ограничить.
Что рекомендуют всем нам:
Как реорганизовать работу:
◾️ Вовлекайте сотрудников на разных уровнях, которые уже используют AI. Убедите их, что технология — не угроза санкций или увольнения, а AI не будет использован для сбора их личных данных.
◾️Позвольте командам разрабатывать свои собственные методы работы с AI. Привычный централизованный способ управления работает хуже и медленнее.
◾️Ожидайте быстрых изменений (а когда не ждали). Вертикальные структуры компании к этому плохо адаптированы, теперь нужно смотреть одним глазком на текущее состояние AI, а другим — уже на будущие модели.
@sberstartup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов
Секрет конверсии
Если пользователь не покупает - это всегда вопрос доверия.
Где-то есть какие-то детали, по становится понятно что продукт не огонь:
⁃ На сайте одно, в продукте другое
⁃ Продукт по мелочи лагает
⁃ Сейлз путается в показаниях
⁃ Поддержка отвечает медленно или шаблонами
⁃ Никто не вникает, что на самом деле нужно пользователю
⁃ Стремный дизайн
⁃ Грамматические ошибки
⁃ ChatGPT тексты в любом виде
⁃ Нейро иллюстрации
Итп
Деталей, которые влияют на доверие, сотни.
И если есть где-то есть мелочи, которые сделаны непрофессионально, то дальше они превратятся в плохую конверсию в оплату и гору возражений на этапах продаж.
Я помню, как мы запускали два года назад продукт «Смотри мемы и зарабатывай». Супер оффер на все времена, бесплатная раздача денег, но без первоначального доверия ничего не завелось.
Хотя казалось бы, ты ничего не теряешь, но возможно заработаешь.
Короче, это тебе не управление продуктом на основе данных, тут нужно реально шарить в вопросе.
Что еще может усилить доверие?
– Большая красивая идея
– Селебрити и инфлюенсеры, которые пользуются продуктом
– Звездные компании в клиентах
И другие признаки славы и успеха.
Короче, ставь лайк если доверяешь, ну и пройдись свежим взглядом по своему продукту.
Если пользователь не покупает - это всегда вопрос доверия.
Где-то есть какие-то детали, по становится понятно что продукт не огонь:
⁃ На сайте одно, в продукте другое
⁃ Продукт по мелочи лагает
⁃ Сейлз путается в показаниях
⁃ Поддержка отвечает медленно или шаблонами
⁃ Никто не вникает, что на самом деле нужно пользователю
⁃ Стремный дизайн
⁃ Грамматические ошибки
⁃ ChatGPT тексты в любом виде
⁃ Нейро иллюстрации
Итп
Деталей, которые влияют на доверие, сотни.
И если есть где-то есть мелочи, которые сделаны непрофессионально, то дальше они превратятся в плохую конверсию в оплату и гору возражений на этапах продаж.
Я помню, как мы запускали два года назад продукт «Смотри мемы и зарабатывай». Супер оффер на все времена, бесплатная раздача денег, но без первоначального доверия ничего не завелось.
Хотя казалось бы, ты ничего не теряешь, но возможно заработаешь.
Короче, это тебе не управление продуктом на основе данных, тут нужно реально шарить в вопросе.
Что еще может усилить доверие?
– Большая красивая идея
– Селебрити и инфлюенсеры, которые пользуются продуктом
– Звездные компании в клиентах
И другие признаки славы и успеха.
Короче, ставь лайк если доверяешь, ну и пройдись свежим взглядом по своему продукту.
Forwarded from Tell me how to startup (c) Kryak meetings (Monosnap Kirr)
⚙️https://www.emergeagency.com/insights/detail/product-led-growth-plg-ultimate-guide/
🔎Кручу-верчу дальше разные подходы с PLG / OSINT / Enterprise.
🤷♂️С учетом того, что сервис наш интересен в среднем компаниям с 1000+ человек или поменьше кто занимается финансами/криптой -> требования соответсвующие и цикл что на 10 лицензий, что на 1000 +/- один и тот же. Цикл сделки и аудит/DD.
💡💭Возможно надо обозвать подход наш не enterprise PLG, так как это скорее PLS (product led sales)
⚙️ https://productled.com/blog/product-led-growth-plg-sales-motion
⚡️ А Reseller-PLG или PLRG / PLRS (reseller growth / sales), нейминг не моя сильная сторона.
🔎В общем, чтобы не томить и подчеркнуть сок из статьи, можно остановиться на картинке и увидеть узкое горлышко всех стратегии/подхода.
🚀Все предыдущие шаги по завлечению в воронку продукта, продвижение / обучение / реверсивные триалы обходятся без людей, наклепал в Miro не противоречащих механик с низким CAC и/или виральным эффектом и/или добавил всяких плюшек в виде реверсивных триалов, чтобы COGS в небо не ушли (в идеале, это просто функционал оффлайновый должен быть или доступ к каким-то материалам).
🤷♂️А вот как с ЛПРами / PQL / PQA говорить из крупных компаний - это проблема. Реселлеры ее проще и быстрее смогут решить.
🤔При этом где-то в полке магаза/витрине встать будет недостаточно, если onboarding сложнее 1 клика и требуется первичная настройка админом.
⬆️ У меня по опыту, приятным бонусом в +500 инсталлов в день стало размещение в Zapier marketplace с 0 интеграций. Так что, даже если в условный AWS marketplace вас запихнуть, это тоже не гарант продажам.
💩Почему B2B PLG и PLS не охватывают реселлеров?
🤷♂️По всем Гайдам и направлениям, что я видел и читал, стартапы зачастую стараются централизировать продажи и удерживать их у себя. Метят в основном в SMB а enterprise обходят стороной.
+ требуется огромный R&D вклад в аналитику и автоматизацию, что тоже не очень любят делать стартапы, а инвесторы давать бабло на это.
Общение с реселлерами, это +1 звено и снижение маржи, что еще сильнее усложняет процесс на первый взгляд и mvp тяжелее провести, так как нужен достаточный трекшн/кейсы и продажи.
В общем, продолжаю над этим думать и общаться с клиентами / реселлерами, тут мысли «на бумагу» выкладываю.
Самому интересно как оно пойдет дальше
🔎Кручу-верчу дальше разные подходы с PLG / OSINT / Enterprise.
🤷♂️С учетом того, что сервис наш интересен в среднем компаниям с 1000+ человек или поменьше кто занимается финансами/криптой -> требования соответсвующие и цикл что на 10 лицензий, что на 1000 +/- один и тот же. Цикл сделки и аудит/DD.
💡💭Возможно надо обозвать подход наш не enterprise PLG, так как это скорее PLS (product led sales)
⚙️ https://productled.com/blog/product-led-growth-plg-sales-motion
🔎В общем, чтобы не томить и подчеркнуть сок из статьи, можно остановиться на картинке и увидеть узкое горлышко всех стратегии/подхода.
🚀Все предыдущие шаги по завлечению в воронку продукта, продвижение / обучение / реверсивные триалы обходятся без людей, наклепал в Miro не противоречащих механик с низким CAC и/или виральным эффектом и/или добавил всяких плюшек в виде реверсивных триалов, чтобы COGS в небо не ушли (в идеале, это просто функционал оффлайновый должен быть или доступ к каким-то материалам).
🤷♂️А вот как с ЛПРами / PQL / PQA говорить из крупных компаний - это проблема. Реселлеры ее проще и быстрее смогут решить.
🤔При этом где-то в полке магаза/витрине встать будет недостаточно, если onboarding сложнее 1 клика и требуется первичная настройка админом.
⬆️ У меня по опыту, приятным бонусом в +500 инсталлов в день стало размещение в Zapier marketplace с 0 интеграций. Так что, даже если в условный AWS marketplace вас запихнуть, это тоже не гарант продажам.
💩Почему B2B PLG и PLS не охватывают реселлеров?
🤷♂️По всем Гайдам и направлениям, что я видел и читал, стартапы зачастую стараются централизировать продажи и удерживать их у себя. Метят в основном в SMB а enterprise обходят стороной.
+ требуется огромный R&D вклад в аналитику и автоматизацию, что тоже не очень любят делать стартапы, а инвесторы давать бабло на это.
Общение с реселлерами, это +1 звено и снижение маржи, что еще сильнее усложняет процесс на первый взгляд и mvp тяжелее провести, так как нужен достаточный трекшн/кейсы и продажи.
В общем, продолжаю над этим думать и общаться с клиентами / реселлерами, тут мысли «на бумагу» выкладываю.
Самому интересно как оно пойдет дальше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
EMERGE | UX Agency
The Ultimate Guide to B2B Product-Led Growth: Boost Your Digital Product
Uncover the secrets to successful product-led growth. This comprehensive guide offers insights, strategies, and implementation tips for product leaders.
Forwarded from Трендоскоп
Что продавать: подписку или выполненную работу?
Крупнейшая CRM Salesforce выкатила платформу ИИ-агентов Agentforce. Причём продвигают их не как ассистентов, а как полноценных ИИ-сотрудников — сейлзы, кодеры, маркетологи, саппорт.
Интересно, что Salesforce 25 лет назад были родоначальниками модели SaaS — софта по подписке, вместо традиционных тогда лицензий. А теперь они переходят к новой модели: оплате за действия ИИ-агентов.
Всё потому, что ИИ уже может решать многие рабочие задачи самостоятельно. И брать деньги не как за доступ к софту ($10/мес), а как за зарплату сотрудника ($1000+/мес). На картинке примеры стартапов и зрелых компаний, которые экспериментируют с этой моделью (из рассылки Kyle Poyar).
Высший пилотаж — брать деньги даже не за конкретные действия, а за успешное разрешение проблемы: закрытый тикет, починенный баг, новый тёплый лид и т.д. Продавать таких ИИ-сотрудников будет в разы проще — сразу понятна ценность, и как следствие клиенты готовы платить больше чем за SaaS.
Поэтому все и начали копать эту модель. Годовая выручка Salesforce составляет $35В, а зарплаты Sales&Marketing специалистов — $1100В. Аналогичная ситуация с софтом в HR, программировании, кибербезопасности — все они занимают крошечные доли от рынка труда.
Но эпоха ИИ-агентов может всё изменить. Уже сейчас мы видим зачатки эволюции бизнес-моделей — совсем как прошлый масштабный переход от лицензий к облачным SaaS.
@trendoscope
Крупнейшая CRM Salesforce выкатила платформу ИИ-агентов Agentforce. Причём продвигают их не как ассистентов, а как полноценных ИИ-сотрудников — сейлзы, кодеры, маркетологи, саппорт.
Интересно, что Salesforce 25 лет назад были родоначальниками модели SaaS — софта по подписке, вместо традиционных тогда лицензий. А теперь они переходят к новой модели: оплате за действия ИИ-агентов.
Всё потому, что ИИ уже может решать многие рабочие задачи самостоятельно. И брать деньги не как за доступ к софту ($10/мес), а как за зарплату сотрудника ($1000+/мес). На картинке примеры стартапов и зрелых компаний, которые экспериментируют с этой моделью (из рассылки Kyle Poyar).
Высший пилотаж — брать деньги даже не за конкретные действия, а за успешное разрешение проблемы: закрытый тикет, починенный баг, новый тёплый лид и т.д. Продавать таких ИИ-сотрудников будет в разы проще — сразу понятна ценность, и как следствие клиенты готовы платить больше чем за SaaS.
Поэтому все и начали копать эту модель. Годовая выручка Salesforce составляет $35В, а зарплаты Sales&Marketing специалистов — $1100В. Аналогичная ситуация с софтом в HR, программировании, кибербезопасности — все они занимают крошечные доли от рынка труда.
Но эпоха ИИ-агентов может всё изменить. Уже сейчас мы видим зачатки эволюции бизнес-моделей — совсем как прошлый масштабный переход от лицензий к облачным SaaS.
@trendoscope
Forwarded from Бот Нейроцеха
🤖 Как собирать ИИ-агентов на платформе n8n
Мы уже рассказали, как установить платформу n8n и показали пример готового ИИ-агента.
1️⃣ Как сделать ИИ-агента, который будет управлять вашим календарем и почтой
2️⃣ Как установить n8n и пользоваться сервисом бесплатно
В этом гайде мы на конкретном примере покажем, как собирать своего агента, какие кнопки нужно нажимать и что вообще есть в интерфейсе n8n.
Если давно хотели собрать своего первого агента — этот гайд для вас
👉 Читать гайд → https://neurozeh.ru/kak-sobirat-ii-agentov-na-platforme-n8n/
Мы уже рассказали, как установить платформу n8n и показали пример готового ИИ-агента.
1️⃣ Как сделать ИИ-агента, который будет управлять вашим календарем и почтой
2️⃣ Как установить n8n и пользоваться сервисом бесплатно
В этом гайде мы на конкретном примере покажем, как собирать своего агента, какие кнопки нужно нажимать и что вообще есть в интерфейсе n8n.
Если давно хотели собрать своего первого агента — этот гайд для вас
👉 Читать гайд → https://neurozeh.ru/kak-sobirat-ii-agentov-na-platforme-n8n/
Forwarded from XOR
Ого, сегодня на конференции Yandex Neuro Scale представили сразу несколько топовых инструментов для разработчиков и бизнеса
Кратко:
Это уже не вайбкодинг — это полноценное внедрение ML во все сферы бизнеса.👍
@xor_journal
Кратко:
🟢 Самый любопытный релиз — AI Studio. На платформе можно собрать своего ИИ-ассистента за пару часов без навыков кодинга. В компании обкатали решение на себе и запустили линейку ассистентов для работы в облачной инфраструктуре – для работы с базами данных, запуска мощностей или ИБ-мониторинга.🟢 Создали специальный модуль KSPM для защиты Kubernetes-кластеров + добавили ML-модуль WAF — эта технология позволяет блокировать веб-атаки, которые не покрываются сигнатурными методами.🟢 Обновили SourceCraft — добавили агентский режим, новые инструменты безопасности и расширенную навигацию по коду.
Это уже не вайбкодинг — это полноценное внедрение ML во все сферы бизнеса.
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from All is Gucci
HBR провели исследование, как народ в 2025 использует генеративный AI. Данные собирали за последние 12 месяцев на онлайн форумах и в прикладных статьях. В итоге получилось 100 юзкейсов, которые можно увидеть на инфографике.
Кратко про топ 10: если в прошлом году ИИ использовали для генерации контента, теперь он уступил первые позиции «улучшайзингу» жизни. Люди хотят найти себя, обсудить проблемы с нейтральным собеседником и просто понимать, как жить эту жизнь. Только потом идут: учеба, работа и креативность.
Похоже, мы наконец начали использовать технологии не для того, чтобы делать больше, а чтобы чувствовать себя хоть чуть-чуть понятыми. С другой стороны, это довольно грустная тенденция, что людям мы по-прежнему доверяем меньше, чем роботам.
Еще очень видно с точки зрения тренда, насколько круто платформы типа Lovable и V0 от Vercel запушили генерацию кода вверх — теперь это огромная песочница для всех, кто хотел кодить, но по разным причинам не мог.
Кратко про топ 10: если в прошлом году ИИ использовали для генерации контента, теперь он уступил первые позиции «улучшайзингу» жизни. Люди хотят найти себя, обсудить проблемы с нейтральным собеседником и просто понимать, как жить эту жизнь. Только потом идут: учеба, работа и креативность.
Похоже, мы наконец начали использовать технологии не для того, чтобы делать больше, а чтобы чувствовать себя хоть чуть-чуть понятыми. С другой стороны, это довольно грустная тенденция, что людям мы по-прежнему доверяем меньше, чем роботам.
Еще очень видно с точки зрения тренда, насколько круто платформы типа Lovable и V0 от Vercel запушили генерацию кода вверх — теперь это огромная песочница для всех, кто хотел кодить, но по разным причинам не мог.
Forwarded from Data Secrets | Карьера
hai_ai_index_report_2025.pdf
29.5 MB
AI Index Report 2025
Стенфордский университет опубликовал отчет о влиянии ИИ с 2013 года по 2025. Отчет огромный, поэтому мы постарались выбрать самые интересные моменты:
➡️ Китай стал лидером по количеству публикаций об ИИ, занимая 23,2% от общего числа публикаций, опередив любую другую страну. Однако за последние три года США выпустили больше статей, вошедших в топ-100 самых цитируемых. 1:1.
➡️ США продолжают лидировать по числу самых известных моделей. На конец 2024 года США выпустили 40 известных моделей, в то время как Китай — 15, а Европа — всего 3.
➡️ Вычислительные затраты на обучение моделей удваиваются каждые пять месяцев, объемы наборов данных для LLM увеличиваются каждые восемь месяцев. Мощность моделей растет ежегодно.
➡️ Стоимость запроса к модели ИИ, которая достигает эквивалентного уровня GPT-3.5 (64.8) на MMLU, снизилась с $20 за миллион токенов в ноябре 2022 года до $0.07 в октябре 2024 года (Gemini-1.5-Flash-8B)—снижение более чем в 280 раз за 18 месяцев. В зависимости от задачи, цены на вывод LLM снизились от 9 до 900 раз в год.
➡️ Выбросы углекислого газа при обучении моделей возросли более чем в 100 000 раз: для сравнения, обучение AlexNet привело к выбросам в 0,01 тонны, в то время как обучение LLama 3.1 405B — к выбросам в 8930 тонн.
➡️ В 2023 году исследователи ИИ представили несколько новых сложных бенчмарков, включая MMMU, GPQA и SWE-bench, к 2024 году производительность ИИ на этих бенчмарках значительно улучшилась, с увеличением на 18,8 и 48,9 процентных пунктов на MMMU и GPQA соответственно. На SWE-bench ИИ-системы могли решить всего 4,4% задач по программированию в 2023 году—эта цифра выросла до 71,7% в 2024 году.
➡️ Меньшие модели обеспечивают более высокую производительность. В 2022 году самой маленькой моделью, достигшей более 60% на MMLU, была PaLM с 540 миллиардами параметров. К 2024 году Microsoft’s Phi-3-mini с всего 3,8 миллиардами параметров достигла того же порога, что представляет собой 142-кратное уменьшение за два года.
Новость прислал подписчик в нашем чате❤️
Стенфордский университет опубликовал отчет о влиянии ИИ с 2013 года по 2025. Отчет огромный, поэтому мы постарались выбрать самые интересные моменты:
Новость прислал подписчик в нашем чате
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
У OpenAI вышел классный гайд для бизнеса, на тему того как внедрять GenAI в бизнесс процессы:
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Внутри 3 части:
– АИ на предприятии: Опыт семи передовых компаний
– Практическое руководство по созданию агентов ИИ: Что агенты АИ могут сделать для ваших сотрудников?
– Определение и масштабирование сценариев применения АИ: На чём концентрируются компании, первыми внедрившие АИ
Я полистал и там внутри много вещей на которых лично я набивал шишки в практике с GenAI, очень рекомендую корпоративным менеджерам
https://openai.com/business/guides-and-resources/
Внутри 3 части:
– АИ на предприятии: Опыт семи передовых компаний
– Практическое руководство по созданию агентов ИИ: Что агенты АИ могут сделать для ваших сотрудников?
– Определение и масштабирование сценариев применения АИ: На чём концентрируются компании, первыми внедрившие АИ
Я полистал и там внутри много вещей на которых лично я набивал шишки в практике с GenAI, очень рекомендую корпоративным менеджерам
Openai
Business guides and resources
Explore OpenAI’s expert-driven content library — where startups, enterprises, and developers can find in-depth resources to accelerate AI adoption.
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Google:сейчас идет переход к ИИ который учится на основе собственного опыта. Это эра опыта.
Вице-президент корпорации Дэвид Сильвер говорит, что до сих пор прогресс в ИИ сильно зависел от данных, созданных людьми. Теперь же происходит переход к новой эре, где ИИ будет учиться на основе собственного опыта.
Лауреат премии Тьюринга 2024 Ричард Саттон вместе с Дэвидом Сильвером представили ключевую концепцию эволюции ИИ и описали новую парадигму, к которой, по мнению авторов, мы сейчас переходим.
Почему именно сейчас? Потому как появляются ИИ-агенты, взаимодействующие с реальным миром,разрабатываются мощные методы RL, есть тех.готовность для перехода от симуляций к реальности.
Это должно позволить ИИ выйти за пределы человеческих знаний и открыть новые стратегии и решения. Ключевой пример — AlphaProof, который решает олимпиадные задачи по математике на уровне серебряной медали.
Практическая реализация этих идей находится в системе Agent S.
Вице-президент корпорации Дэвид Сильвер говорит, что до сих пор прогресс в ИИ сильно зависел от данных, созданных людьми. Теперь же происходит переход к новой эре, где ИИ будет учиться на основе собственного опыта.
Лауреат премии Тьюринга 2024 Ричард Саттон вместе с Дэвидом Сильвером представили ключевую концепцию эволюции ИИ и описали новую парадигму, к которой, по мнению авторов, мы сейчас переходим.
Почему именно сейчас? Потому как появляются ИИ-агенты, взаимодействующие с реальным миром,разрабатываются мощные методы RL, есть тех.готовность для перехода от симуляций к реальности.
Это должно позволить ИИ выйти за пределы человеческих знаний и открыть новые стратегии и решения. Ключевой пример — AlphaProof, который решает олимпиадные задачи по математике на уровне серебряной медали.
Практическая реализация этих идей находится в системе Agent S.
Forwarded from Data Secrets
Отец обучения с подкреплением Ричард Саттон опубликовал очень интересное эссе под названием «Добро пожаловать в эру опыта»
О Ричарде мы писали вот тут. В 80-е он вместе с Эндрю Барто разработал основы RL, а в этом году они получили премию Тьюринга.
В эссе Саттон говорит о том, что эпоха контролируемого предобучения ИИ постепенно заканчивается. В будущем вместо привычной связки претрен + файнтюнинг + RL нас ждут агенты, которые будут самообучаться.
Конкретнее, агенты будут непрерывно действовать в реальном или смоделированном мире и генерировать в нем собственные данные для обучения посредством взаимодействия друг с другом. Среда, кстати, может быть какая угодно: компьютеры, игры, биржи, реальный мир для роботов или даже обычные умные часы.
Это будет похоже на тот же RL, только агенты будут оптимизировать вознаграждения, основанные именно на окружающей среде, а не только на человеческих предпочтениях. Получается, что это ближе к человекоподобному обучению на основе жизненного опыта.
Полностью почитать можно тут
О Ричарде мы писали вот тут. В 80-е он вместе с Эндрю Барто разработал основы RL, а в этом году они получили премию Тьюринга.
В эссе Саттон говорит о том, что эпоха контролируемого предобучения ИИ постепенно заканчивается. В будущем вместо привычной связки претрен + файнтюнинг + RL нас ждут агенты, которые будут самообучаться.
Конкретнее, агенты будут непрерывно действовать в реальном или смоделированном мире и генерировать в нем собственные данные для обучения посредством взаимодействия друг с другом. Среда, кстати, может быть какая угодно: компьютеры, игры, биржи, реальный мир для роботов или даже обычные умные часы.
Это будет похоже на тот же RL, только агенты будут оптимизировать вознаграждения, основанные именно на окружающей среде, а не только на человеческих предпочтениях. Получается, что это ближе к человекоподобному обучению на основе жизненного опыта.
Полностью почитать можно тут
Forwarded from Точка сборки
Экосистема Roblox, которая является одним из моих референсов для построения нашей собственной, на днях обновила рекорд одновременно играющих пользователей (PCCU) — 13.5 миллиона. Это просто космическая цифра! Даже с учётом того, что многие считают, что половина — боты. Для сравнения, у Counter Strike 2 — 1.86 млн (немного подрос с последнего пика, который мы обсуждали). В любом случае это огромное достижение, если продукт смог привлечь такое количество людей.
При такой вовлечённости они буквально гребут деньги лопатой — только за 2024 год Roblox заработал $3.6 миллиарда долларов, а в 2025 планирует выручить 4.2 млрд (RBLX — публично торгующаяся компания, поэтому отчёты доступны). Причём онлайн растёт год от года, выручка растёт год от года, и кажется что это просто гипер-успех — компания летит на крыльях в светлое будущее.
Но.
На 3.6 доходов приходится 4.6 миллиарда расходов. Компания несколько лет показывает убыток и сейчас он в районе ярда долларов в год. По их же собственным прогнозам они в 2025 году собираются заработать столько же — минус ярд. Отличный бизнес!
Отмечу, что 2 млрд из этих расходов приходится только на операционку (разработка, хостинг, сейлз, административка). Это означает запущенную стадию закорпоративливания. Всем плевать на состояние коровы — там уже отрос целый микробиом паразитариев, которые сосут из этой коровы больше, чем она даёт. Я такое уже видел, в том числе на близком расстоянии, и рассказывал об этом хрестоматийном сценарии развития и старения компаний в своём выступлении. Ждём очередных "Вас уволят" я уже сбился считать какой версии.
Какой вывод из этого можно вынести?
А такой, что надо беречь ресурсы. Не надо раздувать штат, нанимая кучу бестолковых людей, чтоб потом нанимать ещё столько же бестолковых, чтобы заставить первых хоть что-нибудь делать (и платить им миллиард зарплаты). Не надо писать много говно-кода — лучше писать меньше, но очень качественного (мы, кстати, именно поэтому так упарываемся в производительность: в собственный сетевой протокол, кластеризацию и прочее). Чтобы не платить потом ещё миллиард за хостинг, просто потому что у сервера лагают, куча оверинжиниринга и костылей, чтобы всё хоть как-то держало растущий онлайн, и лютый легаси, который переписать нереально, т.к. корову надо доить каждый день и нельзя остановиться.
Ещё один замечательный референс как не надо делать.
При такой вовлечённости они буквально гребут деньги лопатой — только за 2024 год Roblox заработал $3.6 миллиарда долларов, а в 2025 планирует выручить 4.2 млрд (RBLX — публично торгующаяся компания, поэтому отчёты доступны). Причём онлайн растёт год от года, выручка растёт год от года, и кажется что это просто гипер-успех — компания летит на крыльях в светлое будущее.
Но.
На 3.6 доходов приходится 4.6 миллиарда расходов. Компания несколько лет показывает убыток и сейчас он в районе ярда долларов в год. По их же собственным прогнозам они в 2025 году собираются заработать столько же — минус ярд. Отличный бизнес!
Отмечу, что 2 млрд из этих расходов приходится только на операционку (разработка, хостинг, сейлз, административка). Это означает запущенную стадию закорпоративливания. Всем плевать на состояние коровы — там уже отрос целый микробиом паразитариев, которые сосут из этой коровы больше, чем она даёт. Я такое уже видел, в том числе на близком расстоянии, и рассказывал об этом хрестоматийном сценарии развития и старения компаний в своём выступлении. Ждём очередных "Вас уволят" я уже сбился считать какой версии.
Какой вывод из этого можно вынести?
А такой, что надо беречь ресурсы. Не надо раздувать штат, нанимая кучу бестолковых людей, чтоб потом нанимать ещё столько же бестолковых, чтобы заставить первых хоть что-нибудь делать (и платить им миллиард зарплаты). Не надо писать много говно-кода — лучше писать меньше, но очень качественного (мы, кстати, именно поэтому так упарываемся в производительность: в собственный сетевой протокол, кластеризацию и прочее). Чтобы не платить потом ещё миллиард за хостинг, просто потому что у сервера лагают, куча оверинжиниринга и костылей, чтобы всё хоть как-то держало растущий онлайн, и лютый легаси, который переписать нереально, т.к. корову надо доить каждый день и нельзя остановиться.
Ещё один замечательный референс как не надо делать.
Forwarded from PHYGITAL+CREATIVE
🔥 Готовы к новой волне знаний от топовых экспертов? 🔥
Phygital+ снова собирает ИИ-профессионалов на AI Business Conf — онлайн-конференцию про то, как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе.
📅 Когда: 15 октября, 15:00
📍 Где: онлайн, бесплатно
🎤 Кто в эфире:
Спикеры из Yango Ads, Альфа-Банка, X5 Tech, Kanzler, ЦЕХ и других топовых компаний расскажут, как AI уже сейчас кратно ускоряет дизайн-процессы и запуск маркетинговых кампаний, экономит ресурсы и автоматизирует рутину.
💡 Зачем участвовать?
➡️ Узнаете о реальных кейсах внедрения AI в бизнес
➡️ Разберем топ-тренды, которые будут двигать рынок в 2025, и какие инструменты можно и нужно внедрять уже сейчас
➡️ Возможность напрямую задать вопросы экспертам и прокачать знания
Бонусы для участников:
▪️ Розыгрыш подписок Phygital+
▪️ Розыгрыш подарков-сюрпризов от наших спикеров за лучший вопрос
▪️ 20 готовых AI-шаблонов каждому зарегистрированному
⚡ Следите за анонсами — мы будем постепенно рассказывать о спикерах и их темах!
📌 Регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке
Phygital+ снова собирает ИИ-профессионалов на AI Business Conf — онлайн-конференцию про то, как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе.
📅 Когда: 15 октября, 15:00
📍 Где: онлайн, бесплатно
🎤 Кто в эфире:
Спикеры из Yango Ads, Альфа-Банка, X5 Tech, Kanzler, ЦЕХ и других топовых компаний расскажут, как AI уже сейчас кратно ускоряет дизайн-процессы и запуск маркетинговых кампаний, экономит ресурсы и автоматизирует рутину.
💡 Зачем участвовать?
Бонусы для участников:
⚡ Следите за анонсами — мы будем постепенно рассказывать о спикерах и их темах!
📌 Регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM