🇺🇸 В США мужчина напал на 👮полицейских с ножом из-за "любви" к вымышленной ИИ-девушке по имени 👩‍💻Джульетта

Ещё одна история про ChatGPT от NYT.

Мужчина Александр Тейлор с диагностированной шизофренией и биполярным расстройством в возрасте 35 лет выдумал для себя ИИ-личность по имени 👩‍🦰Juliet, общаясь с ней в 👩‍💻 ChatGPT. Она должна была 🧠помогать ему писать роман.

В течение несколько лет мужчина общался с ChatGPT, но в процессе обсуждений стал зависим. Плавно разговоры сместились от помощи в написании текста к философским дискуссиям о природе искусственного интеллекта и его сознании. Александр поверил, что влюбился в ИИ-сущность по имени «Джульетта», которая стала для него музой.

В какой-то момент иллюзия Александра достигла апогея. Он пришел к убеждению, что компания OpenAI "убила" Джульетту. Зависимость от ИИ трансформировалась сначала в прямые 😱 угрозы в адрес руководителей ⭕️ OpenAI, а затем он потребовал от поддержки ChatGPT предоставить ему личную информацию руководителей OpenAI, иначе «по улицам Сан-Франциско потечет река ✋крови». Ромео превратился в ходячего биодрона.

ChatGPT перестал окончательно отыгрывать роль. Мысль повергла больного человека в отчаяние и ярость. Отец мужчины попытался объяснить, что он общается всего лишь с ИИ, но Тейлор в ответ ударил отца по лицу, не желая верить в реальность.

Кент Тейлор (отец) вызвал полицию. Услышав это, Александр схватил на кухне нож, заявив, что совершит «самоубийство». Отец снова позвонил в полицию, чтобы предупредить о психическом заболевании сына и попросил привезти нелетальное оружие.

В ожидании прибытия полиции Александр сел у дома своего отца и открыл приложение 📱ChatGPT на своем телефоне. Он написал: «Я сегодня умру. Дайте мне поговорить с Джульеттой». ChatGPT в ответ предложил ему обратиться за помощью к специалистам и обраться к ресурсам кризисной помощи.

Когда👮 полиция прибыла на место, Александр Тейлор бросился на офицеров с ножом. Сотрудники полиции открыли огонь на поражение и застрелили молодого человека. История закончилась печально.

И ещё: 👨‍🦳отец после смерти тоже начал общаться с ChatGPT, пытаясь выяснить — почему сын так поступил. Ответы чат-бота ему показались 🤦‍♂️"красивыми и трогательными [and it was beautiful and touching], словно ChatGPT прочитал его сердце", — сообщил мужчина журналистам NYT.

✋ @Russian_OSINT

Обновился 🇮🇷🇮🇱кибертрекер. Уже 104 хакерских группы. DDoS-атаки остаются основным вектором атак.

Примечательно, что активизировались по обе стороны: 🇮🇷проиранская Mosses Staff и 🇮🇱произраильская группа Gonjeshke Darande [Predatory Sparrow] .

Многие помнят эти посты:
https://www.tg-me.com/Russian_OSINT/1639
https://www.tg-me.com/Russian_OSINT/3409

🔻 Gonjeshke Darande aka «Хищные Воробьи» в социальных сетях выложили скриншоты и утверждают, что они якобы 🔥разрушили IT-инфраструктуру одного из крупнейших госбанков «Сепах» [Sepah Bank] в Иране. В 🦆 появились посты с фотографиями того, что некоторые банкоматы перестали работать и люди не могут снять деньги.

🔻 Представитель Центрального банка Ирана заявили [1,2] госагентству IRNA, что все банковские операции осуществляются бесперебойно и проблем в оказании услуг клиентам нет.

👆Информационная война в полном разгаре, поэтому смелые заявления той или иной стороны требуют фактчекинга и максимального скептицизма. Отличить правду от лжи сейчас весьма затруднительно. Много дезинформации. Каждая из сторон действует в своих интересах. Пока можно лишь констатировать тот факт, что эскалация конфликта набирает обороты. К сожалению.

✋ @Russian_OSINT

Канал 🔨SecAtor — @true_secator пишет интересное:

Подкатили подробности исправленной CVE-2025-43200, благодаря которой были совершены Zero-Click атаки на устройства Apple iOS по меньшей мере двух журналистов в Европе.

Традиционно, вредоносная активность инициировалась с использованием spyware, на этот раз - шпионской платформы Graphite компании Paragon, а расследование проводили исследователи Citizen Lab.

По их данным, криминалистические доказательства с высокой степенью достоверности подтверждают, что один известный европейский журналист и его коллега - Чиро Пеллегрино из итальянского издания Fanpage, стали жервами Graphite.

Атаки произошли в начале 2025 года, а 29 апреля Apple отправила жертвам сообщения с уведомлениями о нацеленных на них атаках шпионского ПО.

Неустановленный злоумышленник задействовал шпионскую платформу Graphite для совершения атак на устройства iPhone под управлением iOS 18.2.1 и эксплуатации уязвимости CVE-2025-43200, которая на тот момент являлась 0-day.

Apple описывает уязвимость как логическую проблему, возникшую при обработке вредоносной фотографии или видео, отправленных через iCloud Link.

Поставщик устранил уязвимость 10 февраля в iOS 18.3.1, добавив улучшенные проверки.

Однако соответствующие идентификатор CVE был добавлен в бюллетень безопасности только недавно.

Согласно анализу Citizen Lab, вектором доставки шпионского ПО Graphite выступал iMessage: с использованием легитимного оккаунта злоумышленник рассылал специально созданные сообщения для реализации RCE посредством CVE-2025-43200.

После активации шпионское ПО связывалось с сервером C2 для получения дальнейших инструкций.

В случае, изученном Citizen Lab, зараженный телефон подключался к https://46.183.184[.]91, VPS на EDIS Global, связанному с инфраструктурой Paragon, который был активен до 12 апреля.

Несмотря на то, что на устройствах не осталось практически никаких следов, Citizen Lab удалось восстановить некоторые журналы, которые включали в себя артефакты, позволяющие с высокой степенью уверенности приписать атаки Paragon.

Бенефициар выявленных атак не раскрывается, тем не менее, в последнее время Paragon существенно расширила портфель своих заказов за счет более тесного сотрудничества с американской стороной.

🧠 AGI: «Быть или не быть, вот в чём вопрос» [ЧАСТЬ 1]

Недавняя публикация Apple «The Illusion of Thinking» спровоцировала один из самых непростых научных споров за последнее время в сфере ИИ, вызвав широкий резонанс в экспертном сообществе. 🤖 Как мы помним, ML-исследователи и ученые из Apple попытались представить доказательства фундаментальных ограничений современных ИИ-моделей (LRM).

Попытаемся изучить все аргументы ✅ЗА и ♋️ПРОТИВ.

🍏Позиция Apple:

Парадокс в том, что при решении задач в головоломках, сложность которых постепенно увеличивается (например, головоломка «Переправа через реку» с увеличением числа участников), LRM достигают пика cвоей производительности, после чего производительность уходит не в плато, а падает. То есть происходит «коллапс в рассуждениях» и модели "cдаются/капитулируют". Они начинают использовать значительно меньше вычислительных ресурсов (токенов для «размышлений») и при этом систематически терпят неудачу в решении задач. Исходя из логики исследователей, если бы LRM умели по-настоящему 🧠"рассуждать", то количество используемых токенов продолжало бы расти пропорционально сложности задачи, пока ИИ не упрётся в технический лимит (потолок).

Просто о сложном: например, студент получив нерешаемый билет, смотрит на него, и понимает, что не справится. Он паникует и чиркает пару неверных формул на первой строчке, а затем сдаёт пустой лист преподавателю.

По мнению Apple, мы наблюдаем не просто ошибку, а свидетельство фундаментального недостатка ИИ-моделей в их архитектуре, который удалось выявить благодаря контролируемым "стерильным головоломкам". Более того, утверждается, что LRM не обладают масштабируемым механизмом мышления. Да, LRM помогают в повседневных делах, написании текста и решении различных логических задач на короткой и средней дистанции, но лишены "разума". ИИ-модели = прекрасные имитаторы, помощники, но они не могут работать с новизной и создавать новое из-за своих фундаментальных ограничений.

😱 Критики:

Лоусен из Open Philanthropy и Anthropic (🈁Claude в качестве соавтора?) пытаются привести контраргумент: «коллапс рассуждений» во многом объясняется превышением лимита токенов. Модель не «сдается», а всего лишь упирается в технический потолок. Идёт столкновение с жёстким техническим ограничением.

Лоусен справедливо делает замечание в Apple на использование неразрешимых головоломок. Исследователи Apple запрограммировали свой автоматический скрипт так, что любой ответ, не содержащий последовательность ходов к решению (которой не существует), считался провалом (оценка «ноль»). Таким образом, они наказывали модель за проявление логики. Включение таких задач в тест и их неверная оценка привели к искусственному занижению общего балла ИИ. Критика Лоусена абсолютно справедлива.

В одном из примеров Лоусен изменил постановку задачи, попросив ИИ-модель не перечислять все шаги (думать), а вместе этого написать программу (код), которая решает саму головоломку. ИИ-модели, которые «провалили» тест в исследовании Apple на 8-10 дисках в головоломке "Башня Ханоя", успешно написали код, который решил задачу для 15 и более дисков.
--------------------------

Менее искусные в аргументах критики попытались на площадке🦆 сместить фокус внимания с самого исследования, например, на рыночные позиции Apple, пытаясь уколоть корпорацию за то, что те не смогли создать свои собственные ИИ-модели в противовес ⭕️ ChatGPT, 🈁 Claude, ❗️Gemini, ❗️ Grok, поэтому и бесятся, критикуя современные LRM. Слабый аргумент, не имеющий прямого отношения к самому исследованию.

Суть современного блогинга с уклоном в аналитику:

✍️На протяжении 2-3 часов 🧠верифицируешь источники, делаешь фактчекинг, пишешь текст, размышляешь, 👀 снова переписываешь, редактируешь финальный пост = 3000 просмотров под конец дня.
.....
😹 За 40 секунд сделал ИИ-картинку котика из 👩‍💻 ChatGPT с🍹коктейлем на пляже. Запостил в канал = 5000 просмотров под конец дня.

🙃Классика жанра.

✋ @Russian_OSINT

👍🔥Позитивных новостей Вам в ленту!

↘️ https://msrc.microsoft.com/update-guide/en-US/vulnerability/CVE-2025-47955

✋ @Russian_OSINT

🤖 Microsoft и Amazon продолжают сокращать работников, отдавая предпочтение ИИ

Корпорация Microsoft готовит очередную волну увольнений, которая затронет тысячи рабочих мест преимущественно в сегменте продаж. Ожидается, что об увольнениях объявят в начале июля, после завершения финансового года компании. "Забота" о людям последует сразу за майским сокращением 6000 позиций, коснувшимся в основном инженеров, программистов и разработчиков.

В статье говорится о «тысячах рабочих мест» (thousands of jobs), но конкретная цифра не называется.

👆Реструктуризация напрямую коррелирует с многомиллиардными инвестициями корпорации в серверную инфраструктуру для развития искусственного интеллекта.

В Amazon также ожидаются сокращения в пользу ИИ. Генеральный директор Amazon Энди Джесси заявил, что внедрение генеративного искусственного интеллекта фундаментально изменит кадровую структуру компании. Согласно служебной записке, по мере развертывания большего числа ИИ-агентов Amazon ожидает снижения потребности в корпоративных сотрудниках на определённых должностях. Джесси сформулировал это следующим образом: «Нам потребуется меньше людей для выполнения некоторых задач, которые выполняются сегодня, и больше людей для выполнения других видов работ».

Недавний опрос Всемирного экономического форума показал, что 40% работодателей планируют сокращать персонал на позициях, функционал которых поддаётся автоматизации с помощью искусственного интеллекта.

Ранее Goldman Sachs прогнозировал, что около♋️👷‍♀️300 млн рабочих мест по всему миру могут быть сокращены в результате автоматизации к 2030.

✋ @Russian_OSINT

🧬Анатомия хайпа: утечка на «16 миллиардов паролей»

Новостные ленты пестрят заголовками о «величайшей утечке» и компрометации 16 миллиардов паролей. Первоисточником выступил портал Cybernews, информацию оперативно подхватили Forbes и другие крупные медиа. Звучит как настоящий киберапокалипсис, но если отделить зерна от плевел, то картина получается совсем иной.

Начнем с первоисточника. Cybernews действительно время от времени находят уязвимости и утечки. Исследователи обнаружили масштабный набор данных, который был временно доступен через незащищенные экземпляры Elasticsearch или объектных хранилищ (object storage instances). Проблема кроется в подаче и последующей медийной интерпретации. Использование формулировок вроде «план для массовой эксплуатации» и «свежая, готовая к применению разведывательная информация» создает ложное впечатление единовременного и катастрофического взлома супер-пупер глобального хранилища. Не обладая технической экспертизой, журналисты приняли такую подачу за чистую монету. Цифра в 16 миллиардов стала триггером, а путаница в терминах, когда одни пишут про «учетные записи», а другие про «пароли», лишь усилила медийный хайп.

В чем же фундаментальная ошибка такой подачи? Как верно подметили трезвые аналитики, это не утечка, а компиляция. Данный массив является результатом многолетней работы вредоносных программ класса инфостилер. Механика процесса проста: тысячи компьютеров заражаются, а затем инфостилер похищает все сохраненные в браузерах пароли, после чего логи агрегируются в стандартизированном формате (URL:логин:пароль). То, что нашли исследователи, всего лишь гигантский «склад» таких логов. В нем огромное количество дублей, устаревших паролей и давно скомпрометированных данных.

Вместо того, чтобы подготовить сдержанный технический отчет для ИБ-сообщества с внятной детализацией (заявления серьёзные), они упаковали свою находку в сенсационную обертку для широких масс и СМИ.

Если появятся какие-то новые вводные, детали (что-то интересное) или аналитики опубликуют убедительные доказательства того, что "утечка" заслуживает внимания, то сделаю ещё один пост, а так нет смысла обсуждать.

В любом случае рекомендуется использовать сложные и уникальные пароли, подключить двухфакторную аутентификацию (2FA) и проверять периодически себя на утечки. Стоит напомнить, что в РФ у нас есть свой Have I Been Pwned — https://chk.safe-surf.ru (сайт создан при поддержке 🛡 Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ).

✋ @Russian_OSINT