Telegram Web Link
👮Американские власти продолжают прессовать 🌐 Google и настаивают на продаже Chrome

Министерство юстиции США заявило, что корпорация Google, используя ИИ-продукты, намеренно укрепляет своё монопольное положение в сегменте онлайн-поиска, трансформируя их в инструмент сохранения контроля над глобальными потоками информации.

Ключевое обвинение состоит в том, что Google, контролируя доминирующее положение в поисковых системах, внедряет искусственный интеллект не как нейтральную технологию, а как рычаг удержания пользовательской зависимости от своей платформы.

От компании требуют продать браузер 🧊 Chrome, а также прекратить эксклюзивные соглашения с производителями устройств. Предлагаемые меры направлены на снижение рыночных барьеров и восстановление конкуренции.

Особую тревогу вызвала информация о том, что Google выплачивает Samsung «огромные суммы» за предустановку своего приложения Gemini на смартфоны с возможностью продления договора до 2028 года. Аналитики отмечают, что подобные схемы создают замкнутый цикл, в котором ИИ-решения не освобождают рынок, а напротив, цементируют господство одной платформы.

Юридическая стратегия Министерства юстиции базируется на прецедентах, в которых были приняты решения о демонтаже монополий, таких как AT&T и Standard Oil. Исторически в кейсе Standard Oil (1911) произошло разделение на 34 независимых компаний. А в случае с AT&T, было разделение на одну основную компанию и семь региональных операторов.

Однако представители Google утверждают, что предлагаемые меры не только избыточны, но и подрывают инновационный потенциал страны, в то время как ИИ-продукты якобы не подпадают под юрисдикцию данного иска.

Символично то, что на скамье свидетелей должен выступить представитель 👩‍💻 OpenAI.

👆Решение о возможной продаже браузера Chrome компанией Google в рамках антимонопольного дела Министерства юстиции США ожидается не ранее августа 2025 года.

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎Сейчас проведём небольшой, но интересный эксперимент. Проверим, как вы умеете определять 😎дипфейки.

Задание: Нам даётся 7 изображений. Только 1 фотка с человеком не сгенерирована при помощи ИИ.

6 фейковые и 1 настоящая.
Нужно найти настоящую и выбрать правильный номер (🛑красный кружок на каждом изображении). Посмотрим, что из этого 🍿 выйдет.

В идеале попробуйте без 📸reverse image в Yandex. Угадайте интуитивно.

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какое изображение является настоящим (не ИИ)?
Anonymous Quiz
7%
1
14%
2
11%
3
28%
4
10%
5
15%
6
16%
7
👩‍💻 Новая ИИ-модель требует новых подходов? Или как правильно промптить по методике OpenAI

Как сообщает Forbes, в 2025 году 52% взрослых американцев уже используют LLM (ChatGPT, Claude, Copilot и др.), а 34% — ежедневно хотя бы 1 раз. ChatGPT остаётся лидером среди ИИ-моделей. У компании около 400 млн активных пользователей в неделю (по всему миру).

Недавно вышла новая версия GPT-4.1, которая работает чуть иначе, поэтому старые приёмы промптинга могут работать не столь эффективно.

Многие до сих пор используют простейшие запросы, которые лишь поверхностно задействуют возможности ИИ. Потом удивляются, что результат выглядит шаблонно и безлико.

👇Вот что рекомендует сама OpenAI для GPT-4.1, чтобы раскрыть потенциал модели:

🤯1. Структурируйте свои команды:

💠Роль и цель: укажите, кем должен выступать ChatGPT и какую задачу решает
💠Инструкции: чётко распишите, что нужно сделать
💠Логика рассуждений: опишите, как подойти к решению
💠Формат ответа: определите, как должен выглядеть результат
💠Примеры: покажите образцы желаемого вывода
💠Контекст: добавьте всю необходимую вводную информацию
💠Финальные указания: напомните о ключевых условиях или ограничениях

Не обязательно использовать все элементы сразу, но структурированный подход всегда лучше, чем полотно из текста.

📌 Даже частичное применение этой структуры резко повышает качество откликов.

🧩 2. Форматирование имеет критическое значение. Тесты OpenAI показали, что XML-теги обеспечивают лучшую обработку.

Формат JSON плохо справляется с длинными контекстами, особенно при работе с несколькими документами. Вместо этого используйте структуру вида:
ID: 1 | TITLE: Лиса | CONTENT: Быстрая рыжая лисица перепрыгнула через ленивую собаку.


🧠 3. Создавайте автономных ИИ-агентов:
ChatGPT может работать как полноценный агент, выполняющий задачи практически без участия человека. Он может помнить контекст, пользоваться инструментами (веб-поиск, выполнение кода) и решать сложные задачи поэтапно.

В каждом "агентском запросе" нужно стоит указывать:
💠Persistence: «Продолжай, пока не достигнешь результата»
💠Tool-usage: «Используй инструменты вместо предположений»
💠Planning: «Сначала подумай, а потом действуй»

📈 С добавлением этих пунктов производительность в задачах программирования выросла на 20%.

📚 4. Используйте длинные контексты на полную мощность. 4.1 обрабатывает до 1 млн токенов, но:
💠Размещайте инструкции в начале и в конце контекста
💠Чётко указывайте: использовать только «внешний контекст» или можно обращаться к внутренним знаниям.

Пример: "Используй только документы из предоставленного контекста для ответа на запрос пользователя"

🔗 5. Используйте “Chain-of-thought”

Anthropic и другие компании тоже исследуют, как ИИ принимает решения. При составлении запросов общайтесь с моделью как с любознательным стажёром. Чётко, по делу, с контекстом.Результаты значительно улучшатся.

Хотя GPT-4.1 не предназначен для сложных рассуждений по умолчанию, вы можете заставить его «думать вслух».

📌 Пример: "Сначала подумай шаг за шагом — какие данные нужны для ответа на запрос?"

💡 Такие хитрости повышают точность и помогают модели “думать вслух”, что критично для анализа, вывода и принятия решений. Особенно эффективно при работе с файлами или анализе нескольких источников.

====

🙂GPT-4.1 не пользовался, поэтому прокомментировать не смогу. Тут только опытным путём пробовать и экспериментировать.

Пишут, что ChatGPT-4.1 гораздо точнее интерпретирует команды, чем его предшественники, которые склонны додумывать факты.

📚Есть ещё смысл сюда заглянуть — https://cookbook.openai.com/examples/gpt4-1_prompting_guide

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🇷🇺 В Госдуму внесли законопроект о запрете рекламы эзотерических и энергетических услуг.

📄 Перечисленный список это отдельное искусство. Посмеялся. Чего только нету:

1. Алхимик
2. Астролог
3. Аура-диагност
4. Биоэнергетический терапевт
5. Ведьма
6. Духовный наставник (гуру)
7. Игропрактик
8. Космоэнергет
9. Кристаллотерапевт
10. Маг
11. Медиум
12. Нейрограф
13. Нейрокодировщик
14. Нумеролог
15. Нутрициолог (без мед. образования)
16. Практик осознанных сновидений
17. Расстановщик
18. Регрессолог
19. Рейки-мастер
20. Рунист
21. Рунолог
22. Специалист по васту
23. Специалист по тантре
24. Специалист по фэншуй
25. Таролог
26. Хилер
27. Хиромант
28. Цифропсихолог (Цифровой психолог)
29. Чакра-терапевт
30. Чакролог
31. Ченнелер
32. Эзотерический коуч
33. Энергетический очиститель
34. Энергопрактик
35. Энергосессиолог
36. Энерготерапевт

🙃 Нейрокодировщикам и цифропсихологам предлагается ченнелить на Headhunter в поисках нового ремесла.

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Канал 🔨SecAtor@true_secator пишет интересное:

Исследователи Dr.Web раскрыли новую вредоносную кампанию с использованием шпионского ПО для Android, нацеленную на российских военнослужащих под видом картографического ПО Alpine Quest.

По всей видимости, основной целью кампании является контроль за перемещениями и позициями российских военных, прежде всего в зоне проведения СВО.

При этом шпионское ПО (отслеживается Dr.Web как Android.Spy.1292.origin) скрыто внутри легитимных версий Alpine Quest - мобильного приложения, которое используется российскими военными для координации войсковых операций.

Зараженные приложения распространяются в виде APK-файла через каналы в Telegram, рекламирующие пиратскую PRO-версию приложения, и даже через некоторые российские порталы приложений для Android.

Причем изначально злоумышленники размещали ссылки для загрузки приложения в одном из российских каталогов приложений через Telegram, однако позднее троянизированная версия распространялась напрямую в виде APK-файла в качестве обновления приложения.

После установки на устройство Android вредоносное приложение выглядит и функционирует так же, как оригинал, что позволяет ему оставаться незамеченным в течение длительного времени, собирая при этом конфиденциальные данные.

После заражения цели шпионское ПО собирает данные с устройства и отправляет их на удаленный сервер. В их числе: номер телефона жертвы, список контактов, данные геолокации и данные о локальных файлах.

По данным Dr.Web, злоумышленники особенно заинтересованы в поиске и извлечении «конфиденциальных документов», которые военнослужащие могли отправить через Telegram и WhatsApp.

Они также крадут locLog, файл AlpineQuest, который регистрирует данные о местоположении и может использоваться для воспроизведения перемещений жертвы во времени.

Кроме того, шпионская программа поддерживает возможность загрузки и запуска дополнительных модулей, значительно расширяющих ее функциональность.

Несмотря на то, что Dr.Web не называет источник атаки, атрибутировать угрозу в данном случае не составляет особого труда - это очевидно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁 Как io_uring стал укрытием для руткитов в Linux

Как известно, механизм io_uring, впервые представленный в ядре Linux 5.1, был разработан как высокопроизводительный интерфейс асинхронного ввода-вывода. Его архитектура минимизирует необходимость обращения к системным вызовам за счёт использования кольцевых буферов, разделяемых между пространством пользователя и ядром, что существенно снижает трассируемость операций на уровне традиционного мониторинга.

В рамках доказательства концепции (PoC) исследователи из ARMO реализовали руткит под названием 🦠 Curing — https://github.com/armosec/curing. После начальной инициализации, включающей вызов стандартных системных функций io_uring_setup и io_uring_enter, все дальнейшие действия Curing выполняются исключительно через API io_uring. Это позволило полностью обойти детекторы, основанные на перехвате системных вызовов, без генерации событий, типичных для execve, openat или sendmsg.

Например, Falco при использовании стандартных правил оказался неспособен зарегистрировать какую-либо активность. Даже при разработке кастомных политик, не задействующих LSM-плагины, поведение Curing не фиксировалось. Microsoft Defender for Endpoint на Linux также не выявил индикаций вредоносной активности, включая запуск 💴криптомайнера, сетевое взаимодействие и чтение чувствительных файлов, несмотря на наличие активных eBPF-хуков. Единственным зарегистрированным событием стала реакция модуля контроля целостности файлов (FIM), сработавшего на изменение определённых путей.

Большинство решений класса EDR для Linux до сих пор полагаются на перехват системных вызовов как основную точку контроля. Между тем, io_uring позволяет выполнять "широкую гамму" критически важных операций, обходя традиционные механизмы мониторинга. Эксперимент ARMO наглядно продемонстрировал, что такие векторы остаются невидимыми не только для Falco и Defender, но и для других систем, не поддерживающих расширенные eBPF или LSM-хуки.

В качестве потенциального решения авторы указывают на использование KRSI — подсистемы ядра, предоставляющей интерфейс LSM-хуков для подключения eBPF-программ. Такой подход обеспечивает более глубокое и универсальное ядровое покрытие вне зависимости от используемых интерфейсов. Дополнительно предлагается внедрять поведенческий контроль появления io_uring в нестандартных сценариях, например в пользовательских приложениях, не связанных с высоконагруженным I/O.

Реализация надёжной защиты от подобных атак усложняется множеством факторов. KRSI на момент написания не включён по умолчанию во многих популярных дистрибутивах и требует ручной активации. Кроме того, архитектурные ограничения верификатора eBPF накладывают дополнительные сложности на проектирование надёжных сценариев отслеживания. Переход к глубокой интеграции с ядром потребует не только пересмотра технических реализаций, но и отказа от классической модели «ловим вызовы» в пользу парадигмы «контролируем последствия» — с акцентом на LSM, файловые операции, CNI и другие критические интерфейсы ядра.

Таким образом, мониторинг системных вызовов перестаёт быть самодостаточным инструментом наблюдения за состоянием среды выполнения. Без поддержки механизмов глубокой ядровой интеграции и учёта новых API, таких как io_uring, защита Linux-систем будет по-прежнему уязвима для высокоразвитых атакующих.

😎Чтобы погрузиться более глубоко — https://www.armosec.io/blog/io_uring-rootkit-bypasses-linux-security

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌐 Perplexity идёт по стопам Google?

Глава Perplexity AI подтвердил, что их новый браузер под названием Comet будет отслеживать всё, что вы делаете в интернете, чтобы продавать вам «гиперперсонализированную» рекламу.

🛍 Comet выйдет в мае, несмотря на задержки. Браузер будет отслеживать: покупки, бронирования, историю серфинга — то есть всё, что помогает составить максимально точный пользовательский профиль.

📲 Perplexity заключила партнёрство с Motorola — её приложение будет предустановлено на смартфонах Razr и интегрировано в Moto AI.

🎩 Компания не скрывает своих целей. Она хочет стать новым Google и собирать как можно больше данных о пользователях ради эффективной монетизации. При этом CEO уверяет, что «пользователям понравятся более релевантные объявления и реклама».

Пока Google ведёт разборки в судах, Perplexity и OpenAI выразили готовность купить Chrome, если суд заставит Google его продать.

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/03 08:55:27
Back to Top
HTML Embed Code: