#اطلاعیه

📣ضمن تشکر از استقبال خوب شما و با احترام به درخواست شما عزیزان مهلت ارسال رزومه‌ی داوری اولین کنگره پژوهش و فناوری دکتر کاظمی آشتیانی منطقه ۶ آمایشی کشور🌱
🔴 تا تاریخ ۲۵ ام مهرماه ۱۴۰۴ تمدید گشت.

⌛ لطفا فایل رزومه را تکمیل کرده و به همراه مستندات مربوطه به شکل فایل zip به ایمیل کنگره ارسال نمایید.

✉️ نشانی ایمیل کنگره:
🌎 [email protected]

🗓 مهلت ارسال رزومه : ۲۰ مهرماه ۱۴۰۴

🔗 جهت دانلود فرم رزومه داوری کلیک کنید

🔖 کمیته علمی اولین کنگره دانشجویی دکتر کاظمی آشتیانی دانشگاه علوم پزشکی قم


📱📱 ارتباط با ما: 
▫️اینستاگرام کنگره
▫️کانال تلگرام کنگره
▪️اینستاگرام کمیته تحقیقات و فناوری
▪️کانال‌ تلگرام کمیته تحقیقات و فناوری

#معرفی_سخنران

🟫 Dr. Shahriar Faghani
💠 Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :
"An Introduction to Uncertainty Quantification in Radiology ML/DL Models"

📚 Educational Background :
🔵 Radiology Resident, Penn. School of Medicine
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 B.Sc. in Mathematics, UT

🔬 Scientific Background :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Mayo AI Lab
➡️ Top 1% at Total GPA of TUMS Medical Students
➡️ Top 2.5% at Basic Science and Pre-Internship exam
➡️ Gold Medalist, Iran Biology Olympiad
➡️ Silver Medalist, International Biology Olympiad

👤 Member of :
📌 CS/Informatics Committee, Americal Society of Radiology
📌 Trainee Committee, American Society of Functional NeuroRadiology
📌 AI Steering Committee, American Society of Spine Radiology

📝 Research Topics :
✅ NeuroRadiology
✅ Deep Learning
✅ Imaging Informatics
✅ Uncertainty Quantification

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh
💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Master of Public Health (MPH)
🔵 Master of Health Professions Education (MHPE)

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Radiology Resident, Yale University

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Radiological Society of North America (RSNA)
🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid)
🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team)
📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM)
🔘 Member, Education Sub-Committee
📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI

🏅 Selected Achievements :
💠 RSNA Honored Educator Award (2025)
💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023)
💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research

📝 Research Interests :
✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology
✅ Imaging Informatics & Data Science
✅ Radiology Workflow Optimization
✅ Medical Education & Innovation

😀 لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐 MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Reza Shahnazar
💠Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur

🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background :
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 Cardiologist, TUMS

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Machine learning applications in medical diagnostics
➡️ Clinical informatics and digital health innovation

👤 Industrial Background :
📌 Software Engineer at Digikala
📌 Product Marketing Manager at Digikala
📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor
📌 Technical PM & Full-Stack Developer

🏅 Achievements :
💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

🔴#اطلاعیه_مهم🔴

📣📣تمدید شد!

😀ضمن تشکر و قدردانی از استقبال شما پژوهشگران گرامی، به دلیل درخواست های مکرر شما شرکت کنندگان محترم، مهلت ارسال چکیده مقالات و طرح های فناورانه
📌 تا ۱۵ آبان ماه تمدید شد.


🌱دبیرخانه اولین کنگره دانشجویی پژوهش و فناوری دکتر کاظمی آشتیانی منطقه ۶ آمایشی کشور🌱

✨محورهای ویژه:
- جوانی جمعیت و ناباروری
- هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک
- پزشکی بازساختی،سلول و ژن درمانی
- نانوفناوری و زیست فناوری پزشکی

💡 محورهای کنگره:
- علوم دارویی و طب ایرانی
- بیماری‌های واگیر و غیرواگیر
- سرطان و خون شناسی
- بهداشت و محیط زیست
- تجهیزات پزشکی
- سلامت سالمندی
- سلامت معنوی
- پرستاری ومامایی

🚀 محورهای فناورانه:
- هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده های کلان
- تله مدیسن و بیمارستان های هوشمند
- نانوبیوتکنولوژی و پزشکی بازساختی
- روش های نوین غربالگری، تشخیص و درمان بیماری ها
-مدیریت نظام سلامت، کارآفرینی و توریسم سلامت

🗓 تاریخ برگزاری: ۳ و ۴ دی ماه ۱۴۰۴
✏️مهلت ارسال خلاصه مقالات: ۲۵ مهر‌ ماه ۱۴۰۴
🔴۱۵ آبان ماه ۱۴۰۴🔴

📍 محل برگزاری: دانشگاه علوم پزشکی قم 

🔗 ثبت‌نام از طریق QRکد موجود در پوستر یا مراجعه به وبسایت رسمی کنگره
🌎 http://KAC-MUQ.ir

💬 پاسخگویی به سوالات:
@Scr_Ashtiani_Admin
@TorabiOmid04

✍️دبیرخانه کنگره:
@KAC_1404

📱📱 ارتباط با ما:
▫️اینستاگرام کنگره
▫️کانال تلگرام کنگره
▪️اینستاگرام کمیته تحقیقات و فناوری
▪️کانال‌ تلگرام کمیته تحقیقات و فناوری

‼️مهلت ارسال فایل تمدید شد‼️

✔️مهلت بارگذاری فایل ارائه پوستر در پنل شخصی: ۲۵ مهر ماه ۲۶ مهر ماه
✔️مهلت ارسال فایل ارائه سخنرانی به ایمیل رسمی کنگره ([email protected]): ۲۵ مهر ماه ۲۶ مهر ماه


💬ارتباط با ما:

📱   تلگرام

📱   لینکدین

📱   اینستاگرام

🌐   سایت رسمی

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Sahel Hassanzadeh Samani
💠 Dentist, AI in dentistry Researcher

🗣 Presentation's title :

"Artificial Intelligence in Dentistry, from Past to Present"

📚 Educational Background:
🔵 DDS, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Researcher, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
➡️ Co-author of one of the most comprehensive "Mapping Reviews" of Deep Learning in Dentistry
➡️ Developer of a novel deep learning framework for facial analysis using the iris as a biometric ruler (Published in Scientific Reports)
➡️ Researcher on AI for skeletal maturation classification

📝 Research Interests:
✅ Deep Learning in Dentistry
✅ Facial Aesthetic Analysis & Computer Vision
✅ Cephalometric & Orthodontic AI
✅ Clinical Workflow Automation

🔗 لینک ثبت نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐 LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

⌛ راهنمای ثبت نام، ارسال چکیده مقاله، طرح و آپلود فایل های ضمیمه و ضروری در سایت کنگره.
▶️در این ویدیو، مراحل ساده ثبت نام و آپلود فایل ها در سایت کنگره را به شما آموزش می‌دهیم.
🖥برای مشاهده جزئیات بیشتر و دیدن مراحل به صورت تصویری، ویدیو را تماشا کنید!

‼️توجه: مطالعه دستورالعمل در کنار مشاهده ویدیو لازم و ضروری می‌باشد.
دانلود فایل دستور‌العمل ارسال چکیده
دانلود فایل دستورالعمل ارسال طرح و ایده

🔗 ثبت‌نام از طریق QRکد موجود در پوستر یا مراجعه به وبسایت رسمی کنگره
🌎 http://KAC-MUQ.ir

💬 پاسخگویی به سوالات:
@Scr_Ashtiani_Admin
@TorabiOmid04

✍️دبیرخانه کنگره:
@KAC_1404


✅ روابط عمومی اولین کنگره دانشجویی پژوهش و فناوری دکتر کاظمی آشتیانی🌱

📱📱 ارتباط با ما:
▫️اینستاگرام کنگره
▫️کانال تلگرام کنگره
▪️اینستاگرام کمیته تحقیقات و فناوری
▪️کانال‌ تلگرام کمیته تحقیقات و فناوری

#معرفی_سخنران

⭐️Dr. Hamidreza Saligheh Rad
💠MRI Physicist, Al Scientist

🗣 Presentation Title :

"Artificial Intelligence & Alzheimer's disease diagnosis"

📚 Educational Background :
🔵Postgraduate Degree, Biomedical & Medical Engineering, Harvard Medical School
🔵Ph.D.,Telecommunications, Queen's University
🔵 B.Sc. in Control Systems, Sharif University of Technology

🔬 Scientific Background :
➡️Assistant Professor of Medical Physics, Tehran University of Medical Sciences
➡️Postdoctoral Fellow, Harvard University & Hospital of the University of Pennsylvania
➡️Visiting Professor, University of Leeds

👤 Memberships & Leadership Roles :
📌 Director, Quantitative MR Imaging and Spectroscopy Group (QMISG)
📌Scientific Associate, National Brain Mapping Laboratory (NBML)
📌Chairman, Medical Imaging Physics Committee, Iranian Society of Radiology
📌President, KIO Medical

📝 Research Interests :
✅MR Image Quantification
✅Advanced MR Pulse Sequences
✅Computational Modeling
✅Neurodegenerative, Cancer and
Musculoskeletal Diseases

🔗 لینک ثبت نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐Linkedin 💠🔗Twitter💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Ali Bozorgi
💠 Expert in Cardiac Electrophysiology, AI applications in Cardiology, and Digital Health Innovation

🗣 Presentation Title :

AI-ECG for Early Detection & Risk Stratification

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Cardiology Residency, Tehran Heart Center
🔵 Fellowship in Cardiac Electrophysiology, Tehran Heart Center

🔬 Professional Appointments & Leadership Roles :
➡️ Dean of Tehran Heart Center EP Ward, Tehran Heart Center)
➡️ Director of EP Fellowship Program, Tehran Heart Center
➡️ Cardiac Electrophysiologist, Tehran Heart Center / TUMS
➡️ Director of Cardiology Residency Program, Tehran University of Medical Sciences
➡️ Vice President of International Affairs, Tehran Heart Center

👤 Editorial & Academic Contributions :
📌 Cardiac Electrophysiologist, Tehran Heart Center
📌 Associate Professor of Cardiology, Tehran University of Medical Sciences
📌 Editor-in-Chief, CardioCase.com
📌 Associate Editor, Heart (BMJ)
📌 Senior Associate Editor, RHYTHM, Research in Heart Yield and Translational Medicine

📝 Research & Professional Interests :
✅ Clinical Electrophysiology &۶ Cardiac Devices
✅ Digital Health and Artificial Intelligence in Cardiology
✅ Medical Education & Critical Thinking
✅ Inno Cardiology Workflow and Data-Driven Medicine

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

#معرفی_سخنران

⭐️ Dr. Soroush Nematollahi
💠 MD | Postdoctoral Research Fellow at Tehran Heart Center

🗣 Presentation Title :

"AI-Powered Cardiology: Bridging Clinical Insight and Computational Intelligence"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Iran University of Medical Sciences (IUMS)

🔬 Scientific & Research Background :
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Tehran Heart Center
➡️ Clinical Research Physician, Razi Vaccine & Serum Research Institute
➡️ Published multiple peer-reviewed papers in cardiovascular and endocrine research, including:
💠Evaluation of the Electrocardiography Changes in Patients with Perforated Peptic Ulcer
💠Early Scintigraphic Detection of COVID-19-associated Subacute Thyroiditis
💠Platelet Indices in Acute Coronary Syndrome Patients
💠Understanding the Role of Galectin-1 in Heart Failure: A Comprehensive Narrative Review

📝 Research Interests :
✅ AI-based Cardiac Diagnosis and Prediction
✅ Radiomics and Imaging Biomarkers
✅ Arrhythmia and ECG Signal Analysis
✅ Clinical Decision Support Systems

🔗لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⭐️ Dr. Seyed Amir Ahmad Safavi-Naini

💠 MD–MBA–MME | Physician–Scientist in AI & Digestive Health

🗣 Presentation Title :

"Development of a Multi-Center Pancreatic Cancer Pipeline in Iran (The PanCanAid Project)"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Master of Business Administration (MBA) – Healthcare Management, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Master of Medical Education (MME), Shahid Beheshti University of Medical Sciences
🔵 Postdoctoral Fellowship in Precision & Digital Medicine

🏛 Institutional Affiliations :
✔️Division of Data-Driven and Digital Medicine (D3M), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, United States
✔️ Research Institute for Gastroenterology and Liver Diseases (RIGLD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran

👤 Professional & Industrial Background :
📌 Researcher, The Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine (D3M) – AI explainability, LLM benchmarking, and health data analytics
📌 Researcher, RIGLD – gastroenterology, precision diagnostics, and medical AI applications
📌 Founder, PanCanAID – collaborative AI project for early pancreatic cancer detection (multi-institutional initiative)
📌 Chief Strategy Officer (CSO), MedicAI – strategy and ML model implementation for medical imaging solutions
📌 Co-founder, Phili.ai – AI-powered clinical information optimization platform
📌 Curator, MLinMed – Machine Learning in Medicine education network
📌 Mentor, supervising >20 medical students in AI research

🔬 Scientific Background :
➡️ +50 peer-reviewed publications and preprints on AI, precision medicine, and clinical modeling
➡️ Focus areas: LLM explainability, AI-driven gastroenterology diagnostics, and digital health innovation
➡️ Led projects on early pancreatic cancer detection, 3D modeling of perianal fistulae, and AI integration in clinical workflows
➡️ Active collaborations across +10 research institutions in Iran, the US, and Europe

🏅 Honors & Awards :
💠 Silver Medal, National Olympiad of Medical Sciences, Ministry of Health (2020)
💠 Peer Mentoring Award, RIGLD (2023)
💠 DDW Distinguished Poster Award, Digestive Disease Week (2024)
💠 Top Rank (34/165), National Pre-Internship Exam (2019)
💠 Mofid Hospital Externship Curriculum Contributor, Letter of Appreciation from Dr. Saiary, Head of Pediatrics, SBMU (2018)
💠 Invited Speaker at international and national AI & Medicine conferences

🔗لینک ثبت‌نام رویداد

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

📣📣 در راستای برگزاری اولین کنگره دانشجویی دکتر کاظمی آشتیانی، کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی قم برگزار می‌کند:

🌱کارگاه ایده‌پردازی طرح‌های فناورانه🌱

🎙مدرس: دکتر هادی سردارآبادی
✔️دانش‌آموخته دکترای نانوتکنولوژی پزشکی از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
✔️دارنده مدال نقره نانو
✔️دانش آموخته برتر بنیاد ملی نخبگان
✔️پژوهشگر آکادمی علوم جمهوری چک

🔖 به صورت آنلاین و رایگان

✍️ همراه با اعطای گواهی معتبر

🗓 زمان: پنجشنبه ۱ آبان ماه ۱۴۰۴

🔜 ساعت: ۱۷ الی ۱۹

📎 لینک ثبت‌نام:
https://forms.gle/YUmjVafr9R4F7uex9

🔴جزئیات بیشتر از طریق گروه تلگرام انتهای فرم ثبت‌نام اطلاع‌رسانی خواهد شد.

🔗 ارتباط با ما: 
▫️اینستاگرام کنگره
▫️کانال تلگرام کنگره
▪️اینستاگرام کمیته تحقیقات و فناوری
▪️کانال‌ تلگرام کمیته تحقیقات و فناوری