🎉 تبریک به تیم White Seals 🎈

با خوشحالی اعلام می‌کنیم که تیم White Seals، که موفق به کسب رتبه سیزدهم در مسابقات برنامه‌نویسی دانشجویی BCPC شده است، به دلیل رعایت قانون ویژه این دوره، یک سهمیه‌ی حضور در مسابقه‌ی نهایی بین‌المللی رایان را دریافت کرده است.

🔍 چرا تیم سیزدهم؟
بر اساس قوانین مسابقه، این سهمیه به برترین تیم غیر تهرانی اختصاص می‌یابد که تمامی اعضای آن از دانشگاه‌های تهران نباشند. اعضای تیم White Seals شامل دانیال کشاورزنژاد، علی نفیسی، و سپهر عابری از دانشگاه بوعلی سینا هستند و با شایستگی توانستند این افتخار را کسب کنند.

@BCPC_ir

📣 «زمان برگزاری مسابقه‌ی منطقه‌ای ۲۰۲۴»

🗓 مسابقه‌ی منطقه‌ای ۲۰۲۴ طی روزهای پنج‌شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آذرماه ۱۴۰۳ در دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌شود. مسابقه‌ی اینترنتی روز چهارشنبه ۳۰ آبان ۱۴۰۳ برگزار خواهد شد.

🎈🎈@icpciran

📣 «دوره‌های آموزشی مسابقات برنامه‌سازی»

⬅️ دانشگاه صنعتی شریف با حمایت معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری دومین دوره‌ی آموزشی مسابقات برنامه‌سازی را برای آمادگی هرچه‌ بیش‌تر شرکت‌کنندگان در این مسابقات در دو سطح مقدماتی و پیشرفته برگزار می‌کند.

✍️ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیش‌تر به سایت دوره به نشانی rayancup.ir/course مراجعه کنید.

🌺 @rayan_course

〰️ ثبت‌نام آغاز شد!

🔥 انجمن علمی دانشکده برق شریف، #رسانا، بار دیگر با حضور کارآفرینان موفق ایرانی برگزار می‌کند.

🔹 در این رویداد کارآفرینی، شما فراتر از مفاهیم تئوری و تکراری، روایت‌های ارزشمندی از مسیر پرچالش کارآفرینی، شکست‌ها، موفقیت‌ها و تجربه‌های کاربردی را از زبان کسانی می‌شنوید که این راه را با موفقیت پیموده‌اند.

💠 برای شرکت در رویداد، با مراجعه به وب‌سایت رویداد و پس از ساخت حساب کاربری، از بخش ثبت‌نام، پروفایل خود را تکمیل و ثبت‌نام خود را نهایی کنید.

📆 رویداد Emeet 2024 در تاریخ ۲۶ و ۲۷ مهرماه به صورت حضوری (دانشگاه صنعتی شریف) و مجازی برگزار می‌شود.

📌 ظرفیت شرکت حضوری در رویداد محدود است و ورود برای عموم آزاد است.

📣 برای آگاهی از جزئیات بیشتر رویداد، همراه ما باشید :
🖥 Website | ℹ️ LinkedIn | 💬  Support

⭐ @EmeetSUT | @EEResana

❤ مجموعه جلسات «گذر»

💠عنوان:
"Probabilistic Programming for Machine Learning"

🎙 ارائه‌دهنده:
امیرعباس اسدی

🔻توضیحات:
Bayesian Learning provides a natural framework for approaching Machine Learning problems. For a long time, due to the significant computational cost of Bayesian inference, this framework was limited to simple models and problems with a small amount of data. Probabilistic Programming is the fruit of many years of research in approximate Bayesian inference aiming to address these limitations. This presentation is a friendly introduction to Probabilistic Programming. We will explore how modern inference methods and recent advances in Differentiable Programming can help us unlock the full potential of Bayesian Machine Learning.

Presentation outline:
- Bayesian Learning and Probabilistic Programs
- Probabilistic Programming in Julia
- Approximate Bayesian Inference
-- Markov Chain Monte Carlo
-- Variational Inference
- Differentiable Programming
- Discussing some examples:
-- Bayesian Deep Learning
-- Bayesian Neural Differential Equations
-- Inverse Optimization

پیشنیاز های علمی:  آمار و احتمال مقدماتی، آشنایی با Deep Learning



🌐 فرم ثبت‌نام

⏲ مهلت ثبت‌نام : ۱۵ مهر
🗓 زمان: چهارشنبه ۱۸ مهر - ساعت ۱۶:۰۰
📍مکان: به صورت هیبرید - کلاس ۱۰۹ دانشکده ریاضی


🚀 @Gozar_SUT ❤
🚀 @hamband_sut ❤