昨天 GFW 屏蔽了境外非域名的 DoH/DoT，导致 Clash 无法解析域名，从而影响代理连接。
问题分析
Clash 的 DNS 策略通常使用 fallback 解析非中国 IP，但当 Clash 需要访问代理节点时，首先要解析节点的域名。如果 fallback 配置的 DNS 服务器全是被封锁的境外非域名 DoH/DoT，或者这些服务器不可用，解析就会失败，导致无法获取正确的 IP，进而使节点连接超时。
一些机场的 Clash 配置中 fallback 只包含境外 DoH/DoT，或者包含了部分不可用的 DNS 服务器，这会导致解析异常，影响网络速度，特别是直连机场的用户，因为他们的节点几乎全是境外 IP。
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解决方案
1. 启用 Clash 的 DNS 覆写功能（适用于 Mihomo 内核）
• FlClash：
进入 工具 → 覆写 → DNS → 覆写 DNS，然后重启 FlClash。
• Clash Meta：
进入 设置 → 覆写 → 策略 → 使用内置，启用 DNS 覆写。
• Mihomo Party：
该软件默认开启 DNS 覆写，无需额外设置。
2. 修改 Clash 配置（适用于 Clash Verge、Clash for Windows 等非 Mihomo 内核）
• 手动编辑订阅配置：
• 找到 DNS 配置部分，将 enable: true 改为 enable: false。
• 替换 fallback DNS 服务器，避免使用境外 DoH/DoT，可以改为国内可用的 DNS（如 114.114.114.114 或 223.5.5.5）。
• 由于机场的订阅更新可能会覆盖修改，建议暂时关闭订阅更新，等待机场修复配置后再开启。
• 删除不可用的 DNS 服务器，减少解析延迟。
3. 考虑更换代理软件
如果仍然受影响，可以尝试 V2Ray 系列（如 v2rayN、V2Box）或 Sing-box 内核 的代理工具，这些软件可以绕过 Clash 的 DNS 解析问题。
消息参考: https://www.tg-me.com/jichangtj/1053
问题分析
Clash 的 DNS 策略通常使用 fallback 解析非中国 IP，但当 Clash 需要访问代理节点时，首先要解析节点的域名。如果 fallback 配置的 DNS 服务器全是被封锁的境外非域名 DoH/DoT，或者这些服务器不可用，解析就会失败，导致无法获取正确的 IP，进而使节点连接超时。
一些机场的 Clash 配置中 fallback 只包含境外 DoH/DoT，或者包含了部分不可用的 DNS 服务器，这会导致解析异常，影响网络速度，特别是直连机场的用户，因为他们的节点几乎全是境外 IP。
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解决方案
1. 启用 Clash 的 DNS 覆写功能（适用于 Mihomo 内核）
• FlClash：
进入 工具 → 覆写 → DNS → 覆写 DNS，然后重启 FlClash。
• Clash Meta：
进入 设置 → 覆写 → 策略 → 使用内置，启用 DNS 覆写。
• Mihomo Party：
该软件默认开启 DNS 覆写，无需额外设置。
2. 修改 Clash 配置（适用于 Clash Verge、Clash for Windows 等非 Mihomo 内核）
• 手动编辑订阅配置：
• 找到 DNS 配置部分，将 enable: true 改为 enable: false。
• 替换 fallback DNS 服务器，避免使用境外 DoH/DoT，可以改为国内可用的 DNS（如 114.114.114.114 或 223.5.5.5）。
• 由于机场的订阅更新可能会覆盖修改，建议暂时关闭订阅更新，等待机场修复配置后再开启。
• 删除不可用的 DNS 服务器，减少解析延迟。
3. 考虑更换代理软件
如果仍然受影响，可以尝试 V2Ray 系列（如 v2rayN、V2Box）或 Sing-box 内核 的代理工具，这些软件可以绕过 Clash 的 DNS 解析问题。
一些可以用也比较快的境外 #DNS / DoH:
HiNet 中华电信 DNS:
168.95.1.1
168.95.192.1
OpenDNS:
208.67.222.222
208.67.220.220
DoH: https://doh.opendns.com/dns-query
AdGuard DNS:
94.140.14.14
94.140.15.15
境内的建议:
阿里云: https://dns.alidns.com/dns-query
腾讯云: https://doh.pub/dns-query
消息参考: https://www.tg-me.com/jichangtj/1053
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Forwarded from AI一线｜ShareCentre
Qwen发布全新Qwen2.5-VL-32B模型，引领多模态智能新时代
2025年3月24日，Qwen团队正式发布了新一代多模态大模型——Qwen2.5-VL-32B-Instruct，在保持高性能的同时，实现了更轻量、更智能的突破。这款模型基于Qwen2.5-VL系列优化而来，采用强化学习持续提升能力，并在Apache 2.0协议下开源，致力于为开发者和企业提供更强大的多模态AI解决方案。
官方Blog: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-vl-32b/
在线试用: https://qwen.ai
HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct
2025年3月24日，Qwen团队正式发布了新一代多模态大模型——Qwen2.5-VL-32B-Instruct，在保持高性能的同时，实现了更轻量、更智能的突破。这款模型基于Qwen2.5-VL系列优化而来，采用强化学习持续提升能力，并在Apache 2.0协议下开源，致力于为开发者和企业提供更强大的多模态AI解决方案。
性能大幅升级，三大核心优势凸显
相比于前代产品，Qwen2.5-VL-32B-Instruct展现了三大显著提升：
1. 输出更符合人类偏好
通过优化回答风格，模型输出更详细、格式更规范，符合人类表达习惯，提升用户体验。
2. 数学推理能力大幅提升
在复杂数学问题求解上表现卓越，计算准确率显著提高，满足高难度场景需求。
3. 图像理解与推理更细致
在图像解析、内容识别、视觉推理等任务中表现出色，细粒度理解能力显著增强。
超越同类模型，性能全面领跑
在多项权威基准测试中，Qwen2.5-VL-32B-Instruct与Mistral-Small-3.1-24B、Gemma-3-27B-IT等业内先进模型对比，展现了明显优势，甚至在部分多模态任务上超越了更大规模的Qwen2-VL-72B-Instruct模型。
特别是在MMMU、MMMU-Pro、MathVista等多步骤复杂推理任务中表现卓越，并在用户主观体验评估的MM-MT-Bench测试中大幅领先前代产品。
未来发展方向：挑战更复杂推理边界
Qwen团队表示，尽管Qwen2.5-VL-32B-Instruct已在主观体验和数学推理方面取得了突破，但未来研究将聚焦于更长链条、更复杂推理过程的优化，进一步突破多模态智能的技术边界。
Qwen团队还邀请开发者、研究人员积极体验并在工作中引用其技术报告，共同推动AI多模态领域的发展。
—— Qwen团队
官方Blog: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-vl-32b/
在线试用: https://qwen.ai
HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct
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