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Anthropic 即将推出记忆功能和 AI 驱动的 Artifacts 功能
Anthropic 计划在 Claude 中推出增强版的 Artifacts 功能，用户将能够直接在这些人工制品中嵌入 Claude 的 AI 功能，使其成为互动的 AI 驱动工具。这一更新旨在降低用户创建可分享的功能性小应用的门槛，推动用户成为“无代码开发者”。
此外，Claude 移动端也即将推出记忆功能，能够回忆之前的对话和持续聊天，类似于ChatGPT的功能。
Testing Catalog
💢 ⭐️ a社把号还给我😡
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Anthropic 计划在 Claude 中推出增强版的 Artifacts 功能，用户将能够直接在这些人工制品中嵌入 Claude 的 AI 功能，使其成为互动的 AI 驱动工具。这一更新旨在降低用户创建可分享的功能性小应用的门槛，推动用户成为“无代码开发者”。
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HDMI 2.2 标准正式发布，Ultra96 线缆支持 16K 分辨率
HDMI Forum 正式发布 HDMI 2.2 标准，新标准将于今年下半年开始在设备中推广。相比前代 HDMI 2.1 的 48 Gbps，HDMI 2.2 将最大带宽提升至 96 Gbps，超越 DisplayPort 2.1b 的 Gbps 上限。新标准配套推出 Ultra96 认证线缆，支持 16K 60Hz 和 12K 120Hz 分辨率输出。
HDMI 2.2 保持向下兼容，用户可在新旧设备间混用线缆而不影响基础功能。标准还引入延迟指示协议，有助解决复杂家庭影院系统中的音画同步问题。AMD 即将发布的 UDNA 架构显卡预计将率先支持该标准，但可能仅在工作站级产品中提供完整带宽支持。
Tom's Hardware
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HDMI Forum 正式发布 HDMI 2.2 标准，新标准将于今年下半年开始在设备中推广。相比前代 HDMI 2.1 的 48 Gbps，HDMI 2.2 将最大带宽提升至 96 Gbps，超越 DisplayPort 2.1b 的 Gbps 上限。新标准配套推出 Ultra96 认证线缆，支持 16K 60Hz 和 12K 120Hz 分辨率输出。
HDMI 2.2 保持向下兼容，用户可在新旧设备间混用线缆而不影响基础功能。标准还引入延迟指示协议，有助解决复杂家庭影院系统中的音画同步问题。AMD 即将发布的 UDNA 架构显卡预计将率先支持该标准，但可能仅在工作站级产品中提供完整带宽支持。
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Google 推出 Gemini CLI 工具
Google 发布开源 AI 代理工具 Gemini CLI，将 Gemini 的编程、内容生成和研究功能直接集成到开发者终端中。该工具基于 Gemini 2.5 Pro 推理模型，支持 100 万 token 上下文窗口，并内置模型上下文协议和 Google 搜索支持。
开发者可通过个人 Google 账户免费获取 Gemini Code Assist 许可证使用该工具，每分钟限制 60 次请求，每日限制 1000 次请求。Google 称这是业内最大的使用额度，但尚未透露超出限制后的收费方案或工具是否将长期免费。
The Verge
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Google 发布开源 AI 代理工具 Gemini CLI，将 Gemini 的编程、内容生成和研究功能直接集成到开发者终端中。该工具基于 Gemini 2.5 Pro 推理模型，支持 100 万 token 上下文窗口，并内置模型上下文协议和 Google 搜索支持。
开发者可通过个人 Google 账户免费获取 Gemini Code Assist 许可证使用该工具，每分钟限制 60 次请求，每日限制 1000 次请求。Google 称这是业内最大的使用额度，但尚未透露超出限制后的收费方案或工具是否将长期免费。
The Verge
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字节跳动Seed团队公布2025高考全科测试成绩
字节跳动Seed团队公布2025高考全科测试成绩（基于全国新一卷和山东省自主命题）。Gemini 2.5 Pro、豆包1.6-Thinking分别在理科和文科科目上获得655分和683分的最高分。
特别的，在获得更高清版本的高考试题图后，Seed团队重新采用图文交织的方式，对图片理解依赖比较强的科目（生物和化学）重新进行推理测试，发现Seed1.6-Thinking在生化两科上的总分可再提升近30分（理科总分达到676）。这说明结合文本和图片进行全模态推理可以更大程度激发模型的潜力，相信这也是未来值得投入的研究方向。
字节跳动
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字节跳动Seed团队公布2025高考全科测试成绩（基于全国新一卷和山东省自主命题）。Gemini 2.5 Pro、豆包1.6-Thinking分别在理科和文科科目上获得655分和683分的最高分。
特别的，在获得更高清版本的高考试题图后，Seed团队重新采用图文交织的方式，对图片理解依赖比较强的科目（生物和化学）重新进行推理测试，发现Seed1.6-Thinking在生化两科上的总分可再提升近30分（理科总分达到676）。这说明结合文本和图片进行全模态推理可以更大程度激发模型的潜力，相信这也是未来值得投入的研究方向。
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