5️⃣1️⃣ #المعيار_الخامس_عشر
✍🏻 توظيف موضوعات البرمجة والخوارزميات
في تنمية مهارات التفكير العليا لدى الطلاب
🖥 أمثلة على صياغة حل المسائل:
مثال 3️⃣: إيجاد متوسط درجات فصل
مكون من 10 طلاب بمادة الحاسب الآلي
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 توظيف موضوعات البرمجة والخوارزميات
في تنمية مهارات التفكير العليا لدى الطلاب
🖥 أمثلة على صياغة حل المسائل:
مثال 3️⃣: إيجاد متوسط درجات فصل
مكون من 10 طلاب بمادة الحاسب الآلي
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5️⃣1️⃣ #المعيار_الخامس_عشر
✍🏻 توظيف موضوعات البرمجة والخوارزميات
في تنمية مهارات التفكير العليا لدى الطلاب
🖥 أنواع الأخطاء البرمجية:
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 توظيف موضوعات البرمجة والخوارزميات
في تنمية مهارات التفكير العليا لدى الطلاب
🖥 أنواع الأخطاء البرمجية:
🌐 Telegram: @Y66606_CS
5️⃣1️⃣ #المعيار_الخامس_عشر
✍🏻 توظيف موضوعات البرمجة والخوارزميات
في تنمية مهارات التفكير العليا لدى الطلاب
🖥 منهجية أرقام إصدارات البرامج:
وتنقسم إلى ثلاثة أجزاء أساسية:
1️⃣ - رقم Major:
يتم تغيير الرقم إذا تم عمل
تغيير جوهري في الكود البرمجي.
2️⃣- رقم Minor:
يعني أنه تم إضافة دالة برمجية جديدة
او تم التخلص من دالة برنجية قديمة
بالكود البرمجي.
3️⃣- رقم Patch:
في هذا الإصدار يتم عمل
إصلاح للأخطاء البرمجية Bugs،
بدون حذف أو إضافة أي دالة برمجية.
📌 يمكنك معرفة المزيد عنها
من الموقع الرسمي التالي:
https://semver.org/lang/ar/
✍🏻 ملاحظة هامة:
فهم إصدارات البرنامج
أو Semantic Versioning
مهم جدا لكل مبرمج أو مهتم بالبرمجة.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 توظيف موضوعات البرمجة والخوارزميات
في تنمية مهارات التفكير العليا لدى الطلاب
🖥 منهجية أرقام إصدارات البرامج:
وتنقسم إلى ثلاثة أجزاء أساسية:
1️⃣ - رقم Major:
يتم تغيير الرقم إذا تم عمل
تغيير جوهري في الكود البرمجي.
2️⃣- رقم Minor:
يعني أنه تم إضافة دالة برمجية جديدة
او تم التخلص من دالة برنجية قديمة
بالكود البرمجي.
3️⃣- رقم Patch:
في هذا الإصدار يتم عمل
إصلاح للأخطاء البرمجية Bugs،
بدون حذف أو إضافة أي دالة برمجية.
📌 يمكنك معرفة المزيد عنها
من الموقع الرسمي التالي:
https://semver.org/lang/ar/
✍🏻 ملاحظة هامة:
فهم إصدارات البرنامج
أو Semantic Versioning
مهم جدا لكل مبرمج أو مهتم بالبرمجة.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 أهداف تصنيف البيانات:
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 أهداف تصنيف البيانات:
🌐 Telegram: @Y66606_CS
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 جمع البيانات وتصنيفها وترميزها:
تلعب البيانات الإحصائية دورا هاما
في حياتنا المعاصرة، فهي المادة الخام
التي تعتمد عليها جميع البحوث والدراسات،
ووسيلة هامة للتعبير الكمي والنوعي
عن الظواهر و المشاكل المطروحة،
والركيزة الأساسية التي تبنى عليها
الحلول المقترحة وتستند عليها القرارات
والإجراءات المتخذة.
و قبل التطرق الى طرق جمع البيانات
و تصنيفها و ترميزها؛
فلابد من التعرف على معنى البيانات وأنواعها،
لأن ذلك سيجعل من هذه العمليات أكثر بساطة وسلاسة.
📕 تعريف البيانات Data:
هي مجموعة من الحروف أو الكلمات أو الأرقام
أو الرموز أو الصور (الخام) المتعلقة بموضوع معين.
🖊 مثال على ذلك:
بيانات الطالب (الأسماء – الأرقام المستوى – الشعبة – التخصص) ،
وينتج عن هذه البيانات بعد المعالجة ما يطلق عليه مصطلح معلومات.
📗 وتنقسم البيانات إلى عدة أنواع وهي:
1️⃣- البيانات النوعية Qualitative Data
تقيس صفة ما لظاهرة معينة دون أن تأخذ قيما عددية، وتنقسم إلى نوعين هما :
2️⃣- البيانات الإسمية Nominal Data:
هي بينات تعتمد علي التصنيف النوعي للوحدات على أساس خاصية
أو مجموعة من الخصائص التي تميز الوحدة عن الوحدات الأخرى ،
كما ان هذه الوحدات لا يمكن المفاضلة.
مثل الجنس يتكون من طبقتين ذكور و الإناث.
3️⃣- البيانات الترتيبية Ordinal Data:
تعتمد علي التصنيف والترتيب معا، لذلك يلعب الترتيب
دورا أساسيا في تحديد معالم الخاصية.
مثل المستوى التعليمي (ابتدائي ، إعدادي، ثانوي، جامعي فأكثر)
4️⃣- البيانات الرقمية Quantitative Data:
تأخذ قيما عددية صحيحة أو كسرية
حسب ظروف الحالة المدروسة.
5️⃣- البيانات الفترية Interval Data:
يتميز هذا النوع من البيانات بتساوي المسافات بين الرتب،
ويستخدم هذا النوع من البيانات كثيرا في العلوم التربوية
والنفسية والاجتماعية مثل قياس الذكاء وغيرها ،
والجدير بالذكر أنه في هذا النوع من البيانات الصفر غير حقيقي،
أي ان الصفر في هذا النوع لا يعني عدم وجود الخاصية
فدرجة طالب تساوي صفر مثلا لا يعني أنه لا يعرف شيء في المقرر.
6️⃣- البيانات النسبية Rational Data :
و تعني خاصية النسبية أن للصفر خاصية العدم أي
خاصية انعدام الظاهرة مثل سرعة سيارة تساوي صفر
تعني أن السيارة متوقفة.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 جمع البيانات وتصنيفها وترميزها:
تلعب البيانات الإحصائية دورا هاما
في حياتنا المعاصرة، فهي المادة الخام
التي تعتمد عليها جميع البحوث والدراسات،
ووسيلة هامة للتعبير الكمي والنوعي
عن الظواهر و المشاكل المطروحة،
والركيزة الأساسية التي تبنى عليها
الحلول المقترحة وتستند عليها القرارات
والإجراءات المتخذة.
و قبل التطرق الى طرق جمع البيانات
و تصنيفها و ترميزها؛
فلابد من التعرف على معنى البيانات وأنواعها،
لأن ذلك سيجعل من هذه العمليات أكثر بساطة وسلاسة.
📕 تعريف البيانات Data:
هي مجموعة من الحروف أو الكلمات أو الأرقام
أو الرموز أو الصور (الخام) المتعلقة بموضوع معين.
🖊 مثال على ذلك:
بيانات الطالب (الأسماء – الأرقام المستوى – الشعبة – التخصص) ،
وينتج عن هذه البيانات بعد المعالجة ما يطلق عليه مصطلح معلومات.
📗 وتنقسم البيانات إلى عدة أنواع وهي:
1️⃣- البيانات النوعية Qualitative Data
تقيس صفة ما لظاهرة معينة دون أن تأخذ قيما عددية، وتنقسم إلى نوعين هما :
2️⃣- البيانات الإسمية Nominal Data:
هي بينات تعتمد علي التصنيف النوعي للوحدات على أساس خاصية
أو مجموعة من الخصائص التي تميز الوحدة عن الوحدات الأخرى ،
كما ان هذه الوحدات لا يمكن المفاضلة.
مثل الجنس يتكون من طبقتين ذكور و الإناث.
3️⃣- البيانات الترتيبية Ordinal Data:
تعتمد علي التصنيف والترتيب معا، لذلك يلعب الترتيب
دورا أساسيا في تحديد معالم الخاصية.
مثل المستوى التعليمي (ابتدائي ، إعدادي، ثانوي، جامعي فأكثر)
4️⃣- البيانات الرقمية Quantitative Data:
تأخذ قيما عددية صحيحة أو كسرية
حسب ظروف الحالة المدروسة.
5️⃣- البيانات الفترية Interval Data:
يتميز هذا النوع من البيانات بتساوي المسافات بين الرتب،
ويستخدم هذا النوع من البيانات كثيرا في العلوم التربوية
والنفسية والاجتماعية مثل قياس الذكاء وغيرها ،
والجدير بالذكر أنه في هذا النوع من البيانات الصفر غير حقيقي،
أي ان الصفر في هذا النوع لا يعني عدم وجود الخاصية
فدرجة طالب تساوي صفر مثلا لا يعني أنه لا يعرف شيء في المقرر.
6️⃣- البيانات النسبية Rational Data :
و تعني خاصية النسبية أن للصفر خاصية العدم أي
خاصية انعدام الظاهرة مثل سرعة سيارة تساوي صفر
تعني أن السيارة متوقفة.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
-6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 مصادر البيانات و طرق جمعها:
✍🏻 أولاً: مصادر جمع البيانات:
يحتاج الباحث في دراسته إلى بيانات تجمع من مصادر معينة،
و هذه المصادر تنقسم الى نوعين أساسيين:
1️⃣- المصادر الأولية (المباشرة):
و يطلق عليها أيضا المصادر الميدانية،
و هي تلك المصادر التي لها علاقة مباشرة بموضوع الدراسة،
و يتم فيها جمع بيانات مجتمع الدراسة بطريقة مباشرة
عن طريق الباحث أو من ينوب عنه.
2️⃣- المصادر الثانوية (الغير مباشرة):
و يطلق عليها أيضا المصادر التاريخية،
وهي المصادر التي تحتوي على معلومات منقولة عن المصادر الأولية
بشكل مباشر أو غير مباشر. و يلجأ الباحث الى هذه المصادر
في حال وجد صعوبة في الحصول على البيانات من مصادرها الأولية،
و في هذه الحالة يعتمد الباحث في حصوله على المعلومات المطلوبة
للدراسة على بيانات لم يسهم في تجهيزها و تبويبها و تصنيفها،
بل يكتفي بنقلها من مصادر ثانوية منشورة مثل السجلات و الدوريات
و الكتب و التقارير الحكومية و الغير حكومية،
و كذلك رسائل الماجستير و اطروحات الدكتوراه و غيرها
من المصادر الموثوقة و المعلومة المصدر.
🖊 و تعد البيانات المأخوذة من المصادر الثانوية
أقل دقة من البيانات في المصادر الأولية
وذلك للأسباب عديدة منها:
1️⃣- احتمالات الخطأ في نقل الأرقام
2️⃣- احتمالات الإضافة إلى البيانات الأصلية ومن ثم الوقوع في خطأ تفسير البيانات.
3️⃣- احتمالات التحريف في البيانات مما يؤدي إلى تشويه المعنى.
✍🏻 ثانياً: طرق جمع البيانات:
عند القيام بدراسة ما فإن الأمر يتطلب جمع بيانات عن عناصر المجتمع قيد الدراسة،
و هذه العملية ترتبط بالدرجة الأولى بالمصادر التي يعتمد الباحث عليها
في الحصول على البيانات ، ففي حالة اعتماده على المصادر الثانوية
فإن عملية جمع البيانات تعتمد على تحديد هذه المصادر و مراجعتها
و التدقيق فيها و من ثم يقوم الباحث بتلخيص و ترتيب و تبويب هذه البيانات،
اما في حالة اعتماده على المصادر الأولية فنميز نقطتين أساسيتين
و هما:
1️⃣- الطريقة التي سينتهجها في جمع البيانات:
ويتم جمع البيانات الإحصائية من الميدان باستخدام إحدى الطريقتين:
🔶 طريقة الحصر (المسح) الشامل:
يتم من خلالها تجميع البيانات من جميع عناصر مجتمع الدراسة،
وتعتبر هذه الطريقة من أفضل طرق جمع البيانات لأنها تعطي بيانات كاملة
حول موضوع الدراسة، و يعاب عليها ارتفاع التكاليف ماديا و بشريا و زمنيا
في حالة اتساع مجتمع الدراسة.
🔷 طريقة المعاينة:
تستخدم هذه الطريقة في حال تعذر إجراء الدراسة بأسلوب المسح الشامل،
و في هذه الطريقة يمكن الاكتفاء ببيانات عن جزء من المجتمع،
اذ يتم اختيار عينة من عناصر المجتمع، و يشترط فيها التمثيل الجيد له.
2️⃣- أدوات جمع البيانات:
بعد أن يختار الباحث طريقة جمع البيانات من
المصدر المباشر، يمكنه ان يختار أحد الأسلوبين التاليين:
🔶 الأسلوب الميداني المباشر:
و يتطلب هذا الأسلوب الاتصال المباشر للباحث أو من ينوب عنه
بعناصر المجتمع أو أفراد العينة، و من الأدوات التي يستخدمها
هذا الأسلوب ( الاستبيان، المقابلة، الملاحظة…).
🔷 أسلوب المراسلة غير المباشر:
يتطلب هذا الأسلوب إرسال الاستمارة
لمصدر البيانات بالبريد أو الهاتف أو الفاكس أو الانترنت.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 مصادر البيانات و طرق جمعها:
✍🏻 أولاً: مصادر جمع البيانات:
يحتاج الباحث في دراسته إلى بيانات تجمع من مصادر معينة،
و هذه المصادر تنقسم الى نوعين أساسيين:
1️⃣- المصادر الأولية (المباشرة):
و يطلق عليها أيضا المصادر الميدانية،
و هي تلك المصادر التي لها علاقة مباشرة بموضوع الدراسة،
و يتم فيها جمع بيانات مجتمع الدراسة بطريقة مباشرة
عن طريق الباحث أو من ينوب عنه.
2️⃣- المصادر الثانوية (الغير مباشرة):
و يطلق عليها أيضا المصادر التاريخية،
وهي المصادر التي تحتوي على معلومات منقولة عن المصادر الأولية
بشكل مباشر أو غير مباشر. و يلجأ الباحث الى هذه المصادر
في حال وجد صعوبة في الحصول على البيانات من مصادرها الأولية،
و في هذه الحالة يعتمد الباحث في حصوله على المعلومات المطلوبة
للدراسة على بيانات لم يسهم في تجهيزها و تبويبها و تصنيفها،
بل يكتفي بنقلها من مصادر ثانوية منشورة مثل السجلات و الدوريات
و الكتب و التقارير الحكومية و الغير حكومية،
و كذلك رسائل الماجستير و اطروحات الدكتوراه و غيرها
من المصادر الموثوقة و المعلومة المصدر.
🖊 و تعد البيانات المأخوذة من المصادر الثانوية
أقل دقة من البيانات في المصادر الأولية
وذلك للأسباب عديدة منها:
1️⃣- احتمالات الخطأ في نقل الأرقام
2️⃣- احتمالات الإضافة إلى البيانات الأصلية ومن ثم الوقوع في خطأ تفسير البيانات.
3️⃣- احتمالات التحريف في البيانات مما يؤدي إلى تشويه المعنى.
✍🏻 ثانياً: طرق جمع البيانات:
عند القيام بدراسة ما فإن الأمر يتطلب جمع بيانات عن عناصر المجتمع قيد الدراسة،
و هذه العملية ترتبط بالدرجة الأولى بالمصادر التي يعتمد الباحث عليها
في الحصول على البيانات ، ففي حالة اعتماده على المصادر الثانوية
فإن عملية جمع البيانات تعتمد على تحديد هذه المصادر و مراجعتها
و التدقيق فيها و من ثم يقوم الباحث بتلخيص و ترتيب و تبويب هذه البيانات،
اما في حالة اعتماده على المصادر الأولية فنميز نقطتين أساسيتين
و هما:
1️⃣- الطريقة التي سينتهجها في جمع البيانات:
ويتم جمع البيانات الإحصائية من الميدان باستخدام إحدى الطريقتين:
🔶 طريقة الحصر (المسح) الشامل:
يتم من خلالها تجميع البيانات من جميع عناصر مجتمع الدراسة،
وتعتبر هذه الطريقة من أفضل طرق جمع البيانات لأنها تعطي بيانات كاملة
حول موضوع الدراسة، و يعاب عليها ارتفاع التكاليف ماديا و بشريا و زمنيا
في حالة اتساع مجتمع الدراسة.
🔷 طريقة المعاينة:
تستخدم هذه الطريقة في حال تعذر إجراء الدراسة بأسلوب المسح الشامل،
و في هذه الطريقة يمكن الاكتفاء ببيانات عن جزء من المجتمع،
اذ يتم اختيار عينة من عناصر المجتمع، و يشترط فيها التمثيل الجيد له.
2️⃣- أدوات جمع البيانات:
بعد أن يختار الباحث طريقة جمع البيانات من
المصدر المباشر، يمكنه ان يختار أحد الأسلوبين التاليين:
🔶 الأسلوب الميداني المباشر:
و يتطلب هذا الأسلوب الاتصال المباشر للباحث أو من ينوب عنه
بعناصر المجتمع أو أفراد العينة، و من الأدوات التي يستخدمها
هذا الأسلوب ( الاستبيان، المقابلة، الملاحظة…).
🔷 أسلوب المراسلة غير المباشر:
يتطلب هذا الأسلوب إرسال الاستمارة
لمصدر البيانات بالبريد أو الهاتف أو الفاكس أو الانترنت.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
🔃 طرق جمع البيانات:
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
🌐 Telegram: @Y66606_CS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 تصنيف البيانات و مراجعتها:
بعد الانتهاء من جمع البيانات،
فإنها تحتاج الى تصنيف ثم الى مراجعة.
🔍 تصنيف البيانات:
يعد تصنيف البيانات الخطوة التالية و المكملة لمرحلة جمع البيانات،
و فيها يلجأ الباحث الى حصر هذه البيانات و عرضها بطريقة مختصرة
تساعد على فهمها و تيسر تحليلها إحصائياً.
لهذا لابد من وضع نظام للتصنيف قبل البدء في عملية جمع البيانات،
و يعتمد هذا النظام على أساسين رئيسيان وهما :
1️⃣- نوع البيانات ( نوعية أو كمية).
2️⃣- تصميم البحث (نوع المتغيرات مستقلة، تابعة، وسيط).
♻️ شروط التصنيف:
هناك عدة شروط لابد من مراعاتها أثناء عملية التصنيف، منها :
1️⃣- يقوم التصنيف بموجب خاصية واحدة
( الجنس ، التخصص….) في كل مستوى.
2️⃣- أن تكون فئات التصنيف شاملة بحيث
تغطي كل الوحدات التي تتضمنها الخاصية.
3️⃣- أن تتطابق مع الفئات الموجودة في الواقع
⭐️ مثال: تصنف تخصصات قسم الاعلام و الاتصال إلى:
أ- صحافة مكتوبة.
ب- علاقات عامة.
ج- سمعي بصري.
و في بعض الحالات قد تكون هناك بعض الفئات الشاذة
وفي هذه الحالة يمكن إضافة فئات تصنيف
مثل: بيانات أخرى، أقل من ، أكبر من… لتغطية هذه الحالات الشاذة.
🛑 ضرورة الاحتياط لبعض الحالات، و منها:
صعوبة عملية التصنيف عند دراسة الظواهر الجديدة
التي يجد فيها الباحث معطيات كثيرة و لكنها غير متناسقة،
و في هذه الحالة ينصح باللجوء الى تصنيف تجريبي قبل تعميمه.
و قد يصادف الباحث أيضا صعوبة في التصنيف عند استعمال الأسئلة المفتوحة،
و التي عادة ما يتنوع محتوى اجاباتها و يتفاوت شكلا و مضمونا،
و في هذه الحالة على الباحث ان يختار عينة ممثلة عن إجابات كل سؤال مفتوح،
و يحللها ثم يختار العبارات الرئيسية و منها بهدف استعمالها كأساس للتصنيف.
قد يجد الباحث نفسه أمام نسبة مرتفعة من الإجابات على خيار آخر،
و في هذه الحالة عليه أن يراجع هذه الإجابات ليتخذ منها أساس التصنيف.
🔱 المراجعة و التدقيق:
عند إتمام عملية جمع البيانات وفق الوسيلة المناسبة لذلك البحث يتوجب الأمر
مراجعة وتدقيق البيانات لغرض التأكد من مطابقتها وتكاملها مع متطلبات الدراسة
فعلى سبيل المثال لو كانت الوسيلة المستخدمة في جمع البيانات هي الاستبيان
عندئذ يتوجب مراجعة وتدقيق الاستمارات الإحصائية التي تم جمعها واستبعاد ما
هو غير متكامل او واضح او دقيق وعزل الاستمارات التي يعتقد الباحث إنها
غير مطابقة لما هو مطلوب.
🧮 و من الأمور التي التركيز عليها في هذه العملية ما يلي:
1️⃣- عدم وضوح الكتابة.
2️⃣- مدى توخي الدقة من المبحوث في إجابته.
3️⃣- عدم ترك بعض الأسئلة دون الإجابة.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 تصنيف البيانات و مراجعتها:
بعد الانتهاء من جمع البيانات،
فإنها تحتاج الى تصنيف ثم الى مراجعة.
🔍 تصنيف البيانات:
يعد تصنيف البيانات الخطوة التالية و المكملة لمرحلة جمع البيانات،
و فيها يلجأ الباحث الى حصر هذه البيانات و عرضها بطريقة مختصرة
تساعد على فهمها و تيسر تحليلها إحصائياً.
لهذا لابد من وضع نظام للتصنيف قبل البدء في عملية جمع البيانات،
و يعتمد هذا النظام على أساسين رئيسيان وهما :
1️⃣- نوع البيانات ( نوعية أو كمية).
2️⃣- تصميم البحث (نوع المتغيرات مستقلة، تابعة، وسيط).
♻️ شروط التصنيف:
هناك عدة شروط لابد من مراعاتها أثناء عملية التصنيف، منها :
1️⃣- يقوم التصنيف بموجب خاصية واحدة
( الجنس ، التخصص….) في كل مستوى.
2️⃣- أن تكون فئات التصنيف شاملة بحيث
تغطي كل الوحدات التي تتضمنها الخاصية.
3️⃣- أن تتطابق مع الفئات الموجودة في الواقع
⭐️ مثال: تصنف تخصصات قسم الاعلام و الاتصال إلى:
أ- صحافة مكتوبة.
ب- علاقات عامة.
ج- سمعي بصري.
و في بعض الحالات قد تكون هناك بعض الفئات الشاذة
وفي هذه الحالة يمكن إضافة فئات تصنيف
مثل: بيانات أخرى، أقل من ، أكبر من… لتغطية هذه الحالات الشاذة.
🛑 ضرورة الاحتياط لبعض الحالات، و منها:
صعوبة عملية التصنيف عند دراسة الظواهر الجديدة
التي يجد فيها الباحث معطيات كثيرة و لكنها غير متناسقة،
و في هذه الحالة ينصح باللجوء الى تصنيف تجريبي قبل تعميمه.
و قد يصادف الباحث أيضا صعوبة في التصنيف عند استعمال الأسئلة المفتوحة،
و التي عادة ما يتنوع محتوى اجاباتها و يتفاوت شكلا و مضمونا،
و في هذه الحالة على الباحث ان يختار عينة ممثلة عن إجابات كل سؤال مفتوح،
و يحللها ثم يختار العبارات الرئيسية و منها بهدف استعمالها كأساس للتصنيف.
قد يجد الباحث نفسه أمام نسبة مرتفعة من الإجابات على خيار آخر،
و في هذه الحالة عليه أن يراجع هذه الإجابات ليتخذ منها أساس التصنيف.
🔱 المراجعة و التدقيق:
عند إتمام عملية جمع البيانات وفق الوسيلة المناسبة لذلك البحث يتوجب الأمر
مراجعة وتدقيق البيانات لغرض التأكد من مطابقتها وتكاملها مع متطلبات الدراسة
فعلى سبيل المثال لو كانت الوسيلة المستخدمة في جمع البيانات هي الاستبيان
عندئذ يتوجب مراجعة وتدقيق الاستمارات الإحصائية التي تم جمعها واستبعاد ما
هو غير متكامل او واضح او دقيق وعزل الاستمارات التي يعتقد الباحث إنها
غير مطابقة لما هو مطلوب.
🧮 و من الأمور التي التركيز عليها في هذه العملية ما يلي:
1️⃣- عدم وضوح الكتابة.
2️⃣- مدى توخي الدقة من المبحوث في إجابته.
3️⃣- عدم ترك بعض الأسئلة دون الإجابة.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 ترميز البيانات:
نلجأ في كثير من الأحيان إلى ترميز البيانات بشكل واضح،
و ذلك لتسهيل معالجتها بواسطة البرامج الاحصائية المختلفة.
و حتى يحصل الغرض من عملية الترميز فان على
الباحث أن يقوم بهذه العملية على أسس منهجية،
مستخدما في ذلك الأرقام و الرموز و الأرقام و الرموز
معا تبعا لطبيعة البيانات المراد ترميزها
و في ما يلي عرض لأمثلة توضح العملية في كل حالة من الحالات الثلاث:
1️⃣- استخدام الرموز :
مثال: ترميز البيانات المتعلقة بالمستوى الدراسي.
ثانوي و نرمز له بالرمز 1
جامعي و نرمز له بالرمز 2
ماجستير نرمز له بالرمز 3
2️⃣- استخدام الرموز و الأرقام معاً:
هناك حالات عديدة تستدعي استخدام الرموز و الأرقام معاً
نظراً لارتباطها ببعضها و مثال ذلك ترميز عبارات أو بنود استبيان ما
و ليكن اختبار القلق و هو مقياس يتكون من 50 بند
و في هذه الحالة عملية الترميز ترتبط بمتغيرين
و هما اسم المقياس، و رقم البند
اسم المقياس Test Anxiety و نرمز له بالرمز Tan
رقم البند Item No نرمز له بالرمز INo
و بعد ذلك يمكن ترميز بنود المقياس الخمسين كما يلي:
البند رقم 1 و يرمز له بالرمز Tan- Ino1
البند رقم 2 و يرمز له بالرمز Tan- Ino2
و هكذا حتى نصل الى البند رقم 50
و يرمز له بالرمز Tan- Ino50
📚 ملاحظات هامة:
1️⃣- استخدام اختصارات بسيطة و مفهومة.
2️⃣- عدم استخدام الفراغ في عملية الترميز.
3️⃣- عدم استخدام رموز تتطابق مع أسماء الدوال الإحصائية.
4️⃣- إنشاء دليل الترميز و الذي يضم التعريف بالبيانات و خصائصها و رموزها المستخدمة.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تصنيف البيانات:
📌 ترميز البيانات:
نلجأ في كثير من الأحيان إلى ترميز البيانات بشكل واضح،
و ذلك لتسهيل معالجتها بواسطة البرامج الاحصائية المختلفة.
و حتى يحصل الغرض من عملية الترميز فان على
الباحث أن يقوم بهذه العملية على أسس منهجية،
مستخدما في ذلك الأرقام و الرموز و الأرقام و الرموز
معا تبعا لطبيعة البيانات المراد ترميزها
و في ما يلي عرض لأمثلة توضح العملية في كل حالة من الحالات الثلاث:
1️⃣- استخدام الرموز :
مثال: ترميز البيانات المتعلقة بالمستوى الدراسي.
ثانوي و نرمز له بالرمز 1
جامعي و نرمز له بالرمز 2
ماجستير نرمز له بالرمز 3
2️⃣- استخدام الرموز و الأرقام معاً:
هناك حالات عديدة تستدعي استخدام الرموز و الأرقام معاً
نظراً لارتباطها ببعضها و مثال ذلك ترميز عبارات أو بنود استبيان ما
و ليكن اختبار القلق و هو مقياس يتكون من 50 بند
و في هذه الحالة عملية الترميز ترتبط بمتغيرين
و هما اسم المقياس، و رقم البند
اسم المقياس Test Anxiety و نرمز له بالرمز Tan
رقم البند Item No نرمز له بالرمز INo
و بعد ذلك يمكن ترميز بنود المقياس الخمسين كما يلي:
البند رقم 1 و يرمز له بالرمز Tan- Ino1
البند رقم 2 و يرمز له بالرمز Tan- Ino2
و هكذا حتى نصل الى البند رقم 50
و يرمز له بالرمز Tan- Ino50
📚 ملاحظات هامة:
1️⃣- استخدام اختصارات بسيطة و مفهومة.
2️⃣- عدم استخدام الفراغ في عملية الترميز.
3️⃣- عدم استخدام رموز تتطابق مع أسماء الدوال الإحصائية.
4️⃣- إنشاء دليل الترميز و الذي يضم التعريف بالبيانات و خصائصها و رموزها المستخدمة.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 نظام تصنيف البيانات:
1️⃣- غير متاحة :
📌 وتشمل:
أ- بيانات سرية.
ب- بيانات حساسة.
ج- بيانات خاصة.
2️⃣- متاحة (بيانات عادية).
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 نظام تصنيف البيانات:
1️⃣- غير متاحة :
📌 وتشمل:
أ- بيانات سرية.
ب- بيانات حساسة.
ج- بيانات خاصة.
2️⃣- متاحة (بيانات عادية).
🌐 Telegram: @Y66606_CS
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 أهداف سياسة تصنيف وإدارة البيانات الحكومية:
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 أهداف سياسة تصنيف وإدارة البيانات الحكومية:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
🛑 مقال رائع عبر الرابط التالي: اضغط هنا
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
🛑 مقال رائع عبر الرابط التالي: اضغط هنا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
🛑 الدوال والصيغ: اضغط هنا
🔷 الصفحة التالية فيها أهم دوال وصيغ
برنامج Excel مع شرح عربي لكل دالة وعملها،
مصنفة حسب وظيفة كل دالة.
🔶 وإذا قمت بالضغط على أي دالة
سيعطيك أمثلة عملية عليها.
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
🛑 الدوال والصيغ: اضغط هنا
🔷 الصفحة التالية فيها أهم دوال وصيغ
برنامج Excel مع شرح عربي لكل دالة وعملها،
مصنفة حسب وظيفة كل دالة.
🔶 وإذا قمت بالضغط على أي دالة
سيعطيك أمثلة عملية عليها.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
📕 جداول البيڤوت: اضغط هنا
📘التنسيقات الشرطية: اضغط هنا
📗 دالة IF وأخواتها: اضغط هنا
📙 الدالة (LOOKUP): اضغط هنا
📔 التعبئة التلقائية: اضغط هنا
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
📕 جداول البيڤوت: اضغط هنا
📘التنسيقات الشرطية: اضغط هنا
📗 دالة IF وأخواتها: اضغط هنا
📙 الدالة (LOOKUP): اضغط هنا
📔 التعبئة التلقائية: اضغط هنا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Excel2019NedalShami.pdf
23 MB
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
📚 كتاب (إكسل 2019)
✍🏻 أ- نضال الشامي
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
📚 كتاب (إكسل 2019)
✍🏻 أ- نضال الشامي
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Excel-2019-exercise-files-By-Nedal.zip
1.6 MB
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
📚 أمثلة من كتاب (إكسل 2019)
✍🏻 أ- نضال الشامي
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
📚 أمثلة من كتاب (إكسل 2019)
✍🏻 أ- نضال الشامي
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Excel Function Bible.zip
18.5 MB
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
⭕️ بـ 468 دالة
✅ شاملة الأمثلة والشرح والخطوات
💠 أضخم ملف لدوال برنامج إكسل Excel
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
⭕️ بـ 468 دالة
✅ شاملة الأمثلة والشرح والخطوات
💠 أضخم ملف لدوال برنامج إكسل Excel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
✅ 18 ميزة من أهم مزايا Excel
في فرز وتصنيف البيانات بمقطع واحد
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
✅ 18 ميزة من أهم مزايا Excel
في فرز وتصنيف البيانات بمقطع واحد
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
6️⃣1️⃣ #المعيار_السادس_عشر
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
🛑 الجداول المحورية
🌐 Telegram: @Y66606_CS
✍🏻 تدريب الطلاب على تحليل وتصنيف
البيانات باستخدام تطبيقات الحاسب
🖥 تنظيم البيانات وتصنيفها وإدارتها
في برامج الجداول الحسابية :
🛑 الجداول المحورية
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM