С тех пор, как прошли времена тотального доминирования STM32, писать и поддерживать ПО под разные железки стало непросто. Разработчикам приходится регулярно осваивать новые платы. А с ними программные инструменты и библиотеки, ведь решения от производителей зачастую жутко неудобные.
Возникает вопрос: какие плагины нужно накатить, чтобы разработка стала удобнее? В карточках Геннадий «Крэйл» Круглов из команды разработки умных колонок дал несколько советов, а его мегаподробную инструкцию ищите в полном тексте.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍9❤8🗿2🐳1
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8❤6
В каких компаниях лучшая инфраструктура для разработки по вашему опыту?
Выберите 1-2 варианта или впишите свой.
Выберите 1-2 варианта или впишите свой.
Anonymous Poll
25%
Яндекс
15%
Т-Банк
3%
Альфа Банк
8%
Сбер
4%
VK
10%
Авито
8%
Озон
2%
MTC
7%
Другое (впишите свой вариант)
48%
Затрудняюсь ответить
🗿28🦄8❤5🔥3🐳3👍1👾1
В сервисе долгое время работали классические решения: коллаборативная фильтрация, матричная факторизация и градиентный бустинг. Но время не стоит на месте, и команда взялась за внедрение нейросети-трансформера. Это оказалось непросто, потому что специфика рекомендаций в картах сильно отличается от других приложений вроде стриминга музыки и маркетплейсов.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥8❤7🗿1
Yandex B2B Tech открыл доступ к опенсорсным визуально-генеративным моделям (VLM). С ними бизнес-клиенты могут выстраивать свои сценарии обработки изображений — например, составлять описания товаров по фотографиям или быстро находить нужную информацию в документах.
Уже доступны около 20 VLM- и LLM-моделей. Среди них: DeepSeek-VL2 Tiny и Gemma 3 27b, Qwen 2.5, LLaMa 3.3 и рассуждающие нейросети QwQ 32b и DeepSeek-R1. Модели доступны в пакетном режиме: за один раз в них можно отправить множество запросов. В будущем мы будем разворачивать на платформе новые опенсорсные модели, а ещё вскоре добавим собственную VLM-модель Яндекса.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🐳2👍1🦄1
Команда Yandex Cloud выпускает новый инструмент для кибербезопасности Yandex Cloud Detection and Response. Он нужен для проактивного мониторинга и реагирования на инциденты в облаке (класс MDR/SOCaaS).
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍7🐳3