📕 Вайб-кодинг, обновление Алисы, новые Яндекс Станции и очень много образовательных ивентов для джунов — всё это в новом дайджесте Yandex for Developers

🏠 Куда сходить (на учёбу)

🔴 С 21 по 25 апреля приходите на Big DWH Week. Ребята из инфраструктурного направления ШАД расскажут, как организовать хранение больших данных на платформе YTsaurus

🔴 До 27 апреля регистрируйтесь в летние школы Яндекса. Это бесплатное обучение с возможностью трудоустройства выпускников. Выбирайте один из 7 профилей, среди которых есть даже Школа менеджеров

🔴 А ещё мы открыли набор на основную программу Школы анализа данных Яндекса и совместные программы с вузами. Поступить будет непросто, но оно того стоит!

🌎 Что случилось

🔴 Мы провели большую конференцию «Алиса, что нового?». Все анонсы с неё собрали на одной странице: рассказали о режиме рассуждений в Алисе Про, новых Яндекс Станциях, умной IP-камере и других новинках

🔴 Запустили публичный бета-тест YandexGPT 5 с режимом рассуждений. На Хабре рассказали, зачем модели раскладывать задачи на последовательность шагов и как мы научили её это делать

🔴 HIGGS — новый метод сжатия LLM, который позволяет запускать модели даже на слабых устройствах. Например, с помощью него удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 миллиард параметров без значительного ухудшения модели

📖 Что почитать

🔴 YTsaurus уже два года в опенсорсе. Это главная платформа для хранения и обработки больших данных Яндекса. Рассказали, как развивался сервис, чего команда достигла и куда движется сейчас

🔴 Нейросети помогают экологам и волонтёрам делать природу чище. Речь о проекте «Чистый берег», который позволяет находить и оценивать загрязнения труднодоступных мест. Подробности в наших карточках

🔴 Мы запустили дайджесты новостей из мира машинного обучения и искусственного интеллекта. Ищите их по пятницам раз в две недели в канале Yandex for ML

🔴 Мини-квиз для мобильных разработчиков. Проверьте себя в фановых вопросах в канале Yandex for Mobile

📺 Что посмотреть

🔴 Что обозначает модный термин «вайб-кодинг»? И почему это снова связано с вопросом, заменят ли нейросети разработчиков? Разбираемся в коротком выпуске «Технорепорта». Смотрите на ютубе или в VK Видео

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

⚡️ Анализируйте изображения с помощью опенсорсных нейросетей

Yandex B2B Tech открыл доступ к опенсорсным визуально-генеративным моделям (VLM). С ними бизнес-клиенты могут выстраивать свои сценарии обработки изображений — например, составлять описания товаров по фотографиям или быстро находить нужную информацию в документах.

Уже доступны около 20 VLM- и LLM-моделей. Среди них: DeepSeek-VL2 Tiny и Gemma 3 27b, Qwen 2.5, LLaMa 3.3 и рассуждающие нейросети QwQ 32b и DeepSeek-R1. Модели доступны в пакетном режиме: за один раз в них можно отправить множество запросов. В будущем мы будем разворачивать на платформе новые опенсорсные модели, а ещё вскоре добавим собственную VLM-модель Яндекса.

➡️ Попробовать их можно в Yandex Cloud AI Studio. А узнать подробности в статье на Хабре.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers