💫 Мы обновили Нейроэксперта

Речь про сервис Яндекса, который помогает ориентироваться в больших объёмах пользовательской информации с помощью запросов на естественном языке.

Что нового завезли:

🔴 Режим рассуждений

Мы добавили ризонинг! Теперь Нейроэксперт будет строить логические цепочки и обосновывать свои тезисы, прежде чем дать финальный ответ. При этом вы сможете проследить за ходом его мыслей и понять, почему модель пришла к таким выводам, насколько достоверные факты она дала и нужно ли скорректировать запрос.

🔴 Анализ по ссылке

Вы можете закинуть в Нейроэксперта ссылку на главную страницу сайта — и сервис автоматически изучит содержимое всех подстраниц. А после ответит на ваш вопрос, основываясь на этой информации.

Это далеко не все обновления, о которых мы хотели рассказать. Например, теперь пользователи могут настраивать уровни доступа в командных проектах, а сервис лучше понимает графики, учитывает их контекст и может выводить математические формулы.

➡️ Сейчас с Нейроэкспертом работают около 350 тысяч человек в месяц. Вы можете увеличить это число на единичку (или больше 😃). Для этого переходите по нужной ссылке:

🏮 Для частных пользователей
🏮 Для бизнеса

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕Промпт-инжиниринг вышел из моды, Алиса научилась запоминать вашу любимую еду, а разработчики Яндекс Еды заглянули в ящик Пандоры 10-летний монолит на PHP — обо всём этом в новом дайджесте Yandex for Developers.

🚕 Куда сходить

🔴 17 июля — Analytics Party в Питере. Это уютная вечеринка для аналитиков: ждём доклады про свитчбэк-эксперименты, подходы к измерению эффективности маркетинга, алгоритмы логистики и YandexGPT в разметке. После устроим нетворкинг с экспертами из наших команд и экскурсию по офису.

🔴 19 июля — Dream → Teamlead в Москве и онлайн. Это недушная конфа для тимлидов с прицелом на практику. Никаких лекций на 100+ слайдов, только мастер-классы и интерактивные форматы для максимального погружения и обмена опытом.

🔴 До ноября — супердайджест мероприятий Яндекса. Собрали в одном посте все наши митапы и конференции до конца года по разным стекам. Обязательно добавьте подборку в избранное, чтобы ничего не потерять!

🌎 Что случилось

🔴 Мы прокачали Алису. Теперь в чате с ней стали доступны самые мощные улучшенные генеративные модели Яндекса бесплатно и без ограничений. А подписчикам «Про» стала доступна функция персонализированного общения: Алиса будет запоминать то, что вы сообщаете о себе в диалогах.

📖 Что почитать

🔴 Промпт-инжиниринг остался в прошлом. Небольшая заметка в телеграм-канале Андрея Себранта о том, что значит модный термин «контекст-инжиниринг».

🔴 Задачка по математике для аналитиков (и не только!). Вспоминаем теорему Байеса и делимся решениями в комментариях.

🔴 Мультимодальное ранжирование на ICLR-2025. Самые важные и перспективные работы по теме на главной конференции по обучению представлений. Рекап от яндексоидов.

🔴 Мы пилили монолит. Невероятная история о том, как ребята из Яндекс Еды выносили процессинг заказа в отдельный сервис из монолита на PHP (1,5 миллиона строчек кода, 30 тысяч классов и 10 лет разработки разными командами).

🔴 Самое важное со встречи ISO C++ в Софии. Антон Полухин рассказывает про фичи, которые попали в С++26 (в нём всё-таки будет рефлексия!).

🔴 В Yandex for Products новый шериф. Всю неделю канал будет вести Антон Юхневич, директор по продукту в Авто.ру. Он уже рассказал, как в их классифайде планируют ресурсы на год и квартал!

📺 Что посмотреть

🔴 Доклад: как спрогнозировать 1000 (и даже больше) временных рядов. Александр Исаков, руководитель группы Прогнозирования в Лавке, рассказывает, как устроена модель Prophet и чем она отличается от линейной регрессии или ARIMA. Смотрим доклад на ютубе и в VK Видео.

🔴 Интервью с создателями Станции Стрит. Павел Кушелев погрузился в технические детали нашей новой портативной колонки: её создатели рассказали про железо, материал, нетривиальные решения в разработке и тренды в мире носимых устройств. Посмотреть можно на ютубе.

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🤖 Допустим, вам нужно создать робота

Неважно, нужен вам робот для завода, парикмахерской или автономной пиццерии. Всё начинается с того, чтобы определить концепцию устройства и область его применения. Вот несколько советов от инженеров Yandex Robotics:

🔴 Сначала нужно определить цель робота

Например, всем понятно, что склады нужно роботизировать. Вопрос в том, что именно отдать на откуп железным работягам. Перевозку товаров по складу? Их сортировку по разным полкам? Или по разным коробкам?

Мы проанализировали рынок и поняли, что много человеческих ресурсов уходит на инвентаризацию: сотрудники складов могут неделями проверять, на правильных ли местах лежат палеты с товарами. Так что наша цель — создать робота, который сможет быстро и точно проверять полки и находить расхождения.

🔴 Цель и контекст определят концепцию робота

Мы думали о том, чтобы сделать летающих роботов с камерами, которые бы носились в воздухе по складу и проверяли, всё ли лежит на своём месте. Или рельсового робота, который бы двигался по направляющим.

🦾 Первое решение, хоть и не лишено изящества, очень непрактичное: летающие роботы оснащены только одной камерой. Они не могут эффективно сканировать большие вертикальные пространства, потому что вынуждены постоянно перемещаться вверх и вниз. Кроме того, возникают проблемы с навигацией и безопасностью сотрудников.

🦾 Второе решение, хоть и гарантирует большую точность, требует перестройки складов и финансовых вложений. А ещё уменьшает гибкость процессов, ведь рельсы придётся перекладывать, если что-то изменится.

Поэтому мы решили сделать робота, который:

➕ будет адаптироваться к любым изменениям в расстановке палет;
➕ сможет быстро сканировать инвентарные данные без дополнительных инфраструктурных затрат;
➕ будет быстрым и безопасным.

Так и появилась концепция нашего автономного малыша с десятью камерами, который умеет за один заход сканировать всю высоту 12-метрового склада.

⚡️ Дело за малым: осталось спроектировать робота и запустить его в производство.

➡️ А как это сделать — читайте в статье.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🧿 Лучшие практики ML на конференции Яндекса

📆 27 сентября в Москве и онлайн мы проведём Practical ML Conf. Это уже третья конференция по практическому применению машинного обучения в бизнесе, продуктах и прикладных науках.

Мы уже отбираем хардовые доклады и разборы реальных кейсов, которых не найти в научных статьях. Кстати, в этом году мы поставили абсолютный рекорд по количеству заявок на выступления: было подано 166 докладов. В общем, есть из чего выбрать лучшее.

Что в программе:
🔴 Практическое применение ML в бизнесе и реальных продуктах (без воды и теории!)
🔴 В числе гостей — эксперты в ML и других направлениях. Подробности скоро!
🔴 Доклады и мастер-классы практикующих ML-специалистов
🔴 Готовый к применению опыт и проверенные решения, которые можно использовать у себя

➡️ Количество мест ограничено, поэтому советуем сохранить дату и подписаться на событие. Свяжемся с вами в числе первых участников.

💓 Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🎉 Летний фестиваль практики для мобильных разработчиков!

Это Yandex Mobile Runtime — новый формат обмена опытом, где мы отказались от докладов и весь день окунаемся в воркшопы, дискуссии и код-батлы.

Зачем? Мы хотим не просто что-то обсуждать, а пробовать новое и решать технозадачи здесь и сейчас вместе с экспертами. А после — выдохнуть во дворе. В этом плане у нас всё схвачено: будут бар, настолки, DJ-сет и всё, что делает лето ярче.

Ещё мы устраиваем хакатон. Здесь участники должны будут за 5 часов сделать готовый продукт с помощью любых AI-инструментов.

📆 Встречаемся 23 августа в московском офисе Яндекса на Льва Толстого.

➡️ Как зарегистрироваться:

🔴 Чтобы прийти на ивент, оставляйте заявку, а мы пришлём билет на почту.

🔴 А чтобы ещё и поучаствовать в AI-хакатоне, нужно зарегистрировать команду и оставаться на связи с организаторами. Дальше мы вам всё расскажем. Кстати, время заценить остальной ивент у участников тоже будет 😉

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers