Telegram Web Link
AAISS 2025
🎓 Mahdi is a PhD candidate in Electrical and Computer Engineering (ECE) at the University of California San Diego, where he is making remarkable contributions to the fields of federated learning, generative AI, and the efficiency of machine learning. His cutting…
📌 با عرض پوزش، به دلیل مشکلات شخصی که برای ارائه دهنده به وجود آمده، ارائه به تاریخ ۱۹ آذر (December 10) در همان ساعت قبلی انتقال یافت.
در صورتی که ثبت نام کردید و با زمان جدید مشکل دارید به اکانت پشتیبانی پیام دهید.
💬@ceitssc

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓 Sadegh Etemad received his BS adegree in computer engineering from the Shahrood University of Technology, Semnan, Iran, 2013. He received his MS adegree in computer engineering(AI) from the Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran, 2015. He received his PhD degree in Computer Engineering(AI) from the Amirkabir University of Technology in Tehran, 2022. After several years of research in academia he joined the tech industry in 2017. He is currently a Map Data Chapter Lead at Snapp!, Tehran, Iran. His research interests include machine learning, statistical modeling, image processing and computer vision.


📰 Field of interest:
Machine Learning, Statistical Modeling, Image Processing, Computer Vision

زمان ارائه: ۲۰ آذر (December 11)
ساعت: ۱۷:۰۰ - ۱۶:۰۰
برای ثبت نام می‌توانید به سایت رویداد مراجعه کنید:
🌐 aaiss.ir 🌐

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AAISS 2025
🎓 Hossein Mobahi is a senior research scientist at Google. His current interests revolve around the interplay between optimization and generalization in deep neural networks. Prior to joining Google in 2016, he was a postdoctoral researcher at CSAIL of MIT.…
🔔 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در ارائه برای شرکت کنندگان ایمیل شده است.
💬 در صورت وجود مشکل در دریافت ایمیل یا ناقص بودن آن با [email protected] در ارتباط باشید.
یک ربع قبل از ارائه امکان وارد شدن وجود دارد.

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
کمتر از 10 دقیقه تا شروع ارائه.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 ارائه آغاز شد.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AAISS 2025
🎓 PhD candidate in AI at AmirKabir University 📰 Field Of Interest: Natural Language Processing, Speech Recognition زمان کارگاه: ۱۶ آذر (December 7) ساعت: ۱۱:۳۰ - ۹:۳۰ برای ثبت نام می‌توانید به سایت رویداد مراجعه کنید: 🌐 aaiss.ir 🌐 @aaiss_aut ⬅️⬅️
🔔 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در کارگاه برای شرکت کنندگان ایمیل شده است.
💬 در صورت وجود مشکل در دریافت ایمیل یا ناقص بودن آن با [email protected] در ارتباط باشید.
یک ربع قبل از کارگاه امکان وارد شدن وجود دارد.

@aaiss_aut ⬅️⬅️
کمتر از 10 دقیقه تا شروع کارگاه.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
📣 کارگاه آغاز شد.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
AAISS 2025
🎓 BS in Computer Engineering from AUT MS in Artificial Intelligence from AUT 📰 Field Of Interest: Natural Language Processing with a Focus on Search Engines, Chatbots, and Social Media زمان کارگاه: ۱۶ آذر (December 7) ساعت: ۱۸:۰۰ - ۱۶:۰۰ برای ثبت نام می‌توانید…
🔔 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در کارگاه برای شرکت کنندگان ایمیل شده است.
💬 در صورت وجود مشکل در دریافت ایمیل یا ناقص بودن آن با [email protected] در ارتباط باشید.
یک ربع قبل از کارگاه امکان وارد شدن وجود دارد.

@aaiss_aut ⬅️⬅️
کمتر از 10 دقیقه تا شروع کارگاه.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
📣 کارگاه آغاز شد.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
AAISS 2025
🎓 Negar is a PhD student at the University of Waterloo, supervised by Dr. Charles Clarke. She has been conducting research in Information Retrieval and Natural Language Processing for over 5 years as a graduate student and research assistant at Toronto Metropolitan…
🔔 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در ارائه برای شرکت کنندگان ایمیل شده است.
💬 در صورت وجود مشکل در دریافت ایمیل یا ناقص بودن آن با [email protected] در ارتباط باشید.
یک ربع قبل از ارائه امکان وارد شدن وجود دارد.

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
کمتر از 10 دقیقه تا شروع ارائه.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 ارائه آغاز شد.

@aaiss_aut  ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓 Mahdi is a senior research scientist at Netflix, where his work mainly focuses on video understanding and multi-modal representation learning.

📰 Field of interest:
Machine Learning, Computer Vision

زمان ارائه: ۲۳ آذر (December 14)
ساعت: ۱۰:۰۰-۹:۰۰
برای ثبت نام می‌توانید به سایت رویداد مراجعه کنید:
🌐 aaiss.ir 🌐

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓  Master's student of artificial intelligence and robotic at Iran University of Science and Technology.

📰 Field of interest:
Natural Language Processing, Computer Vision

زمان ارائه: ۲۳ آذر (December 14)
ساعت : ۱۱:۰۰ - ۱۰:۳۰
برای ثبت نام می‌توانید به سایت رویداد مراجعه کنید:
🌐 aaiss.ir 🌐

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓  Mehran began his undergraduate studies in the autumn of 2016 and successfully completed his degree in the fall of 2020. Following this, He enrolled in the University of Alberta, Canada, in the winter of 2021 to pursue a Master's degree in Computing Science. The University of Alberta is renowned for its expertise in the foundations of Reinforcement Learning, which significantly deepened his interest in this field. His Master's thesis focused on the convergence of Reinforcement Learning and Robotics, with a specific emphasis on explainability. After earning my Master's degree, He embarked on his professional journey at Huawei as a research engineer, where He is actively engaged in projects involving large language models, multi-modal models, robotics, and reinforcement learning.

📰 Field of interest:
Reinforcement learning

زمان کارگاه: ۲۴ آذر (December 15)
ساعت: 9:30 - 8:00
برای ثبت نام می‌توانید به سایت رویداد مراجعه کنید:
🌐 aaiss.ir 🌐

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓 Mohammad Sabokrou is an AI researcher driven by a deep curiosity about the intricate relationship between Computer Vision and Machine Learning. His passion lies in fostering trust within these domains, ensuring that the cutting-edge technologies he develops remain reliable and ethical. He holds a Ph.D. and a Master's degree in Artificial Intelligence, complemented by a Bachelor's degree in Computer Science. Currently, Mohammad Sabokrou is a Staff Scientist within the Machine Learning and Data Science (MLDS) unit, led by Prof. Makoto Yamada, at the Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) in picturesque Okinawa, Japan. Here, he continues to delve into the ever-evolving landscape of AI, contributing to groundbreaking research and innovation. His journey has been rich and diverse. Prior to his role at OIST, Mohammad Sabokrou served as a faculty member at the School of Computer Science, Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), situated in vibrant Tehran, Iran. During this career chapter, he had the privilege of leading the AI group, playing a pivotal role in its growth and advancement. Mohammad Sabokrou has also been a Senior Researcher at the renowned Center for Machine Vision and Signal Analysis (CMVS), housed within the University of Oulu in Finland and Troyes University in France.

📰 Field of interest:
Machine Learning, Computer Vision

زمان ارائه: ۲۴ آذر (December 15)
ساعت : ۱۸:۳۰ - ۱۷:۳۰
برای ثبت نام می‌توانید به سایت رویداد مراجعه کنید:
🌐 aaiss.ir 🌐

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 ارائه آغاز شد.

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AAISS 2025
🎓 Mehrtash Harandi holds an Associate Professor position at Monash University's Department of Electrical and Computer Systems Engineering. Besides his role at Monash, he contributes as a research scientist to the Machine Learning Research Group (MLRG) at Data61.…
🔔 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در ارائه برای شرکت کنندگان ایمیل شده است.
💬 در صورت وجود مشکل در دریافت ایمیل یا ناقص بودن آن با [email protected] در ارتباط باشید.
یک ربع قبل از ارائه امکان وارد شدن وجود دارد.

@aaiss_aut ⬅️⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/08 09:09:55
Back to Top
HTML Embed Code: