I don’t think LLMs are path to AGI.
Particularly, I am not convinced (yet?) by the idea that everything can be interpreted with language, i.e. that consciousness in humans arises from language. It’s definitely a medium of high quality information crucial for building AGI; however, there are some modalities of information that are lost.
If millions of people told you what it is like to “fall in love”, would you be able to understand it fully without experiencing it? I doubt. There is no language that can describe the full experience of our inner self.
Particularly, I am not convinced (yet?) by the idea that everything can be interpreted with language, i.e. that consciousness in humans arises from language. It’s definitely a medium of high quality information crucial for building AGI; however, there are some modalities of information that are lost.
If millions of people told you what it is like to “fall in love”, would you be able to understand it fully without experiencing it? I doubt. There is no language that can describe the full experience of our inner self.
Btw follow Inboxblend on Twitter (X)! We post some cool news about AI, startups, science every two hours 👇
https://x.com/inboxblend
https://x.com/inboxblend
This is so cool. Especially using Kahneman’s thinking fast, and slow idea is so neat. I even remember expressing a similar idea in one of my SOPs for PhD programs (that I never submitted).
AlphaGeometry is a neuro-symbolic system made up of a neural language model and a symbolic deduction engine, which work together to find proofs for complex geometry theorems. Akin to the idea of “thinking, fast and slow”, one system provides fast, “intuitive” ideas, and the other, more deliberate, rational decision-making.
Because language models excel at identifying general patterns and relationships in data, they can quickly predict potentially useful constructs, but often lack the ability to reason rigorously or explain their decisions. Symbolic deduction engines, on the other hand, are based on formal logic and use clear rules to arrive at conclusions. They are rational and explainable, but they can be “slow” and inflexible - especially when dealing with large, complex problems on their own.
https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/
AlphaGeometry is a neuro-symbolic system made up of a neural language model and a symbolic deduction engine, which work together to find proofs for complex geometry theorems. Akin to the idea of “thinking, fast and slow”, one system provides fast, “intuitive” ideas, and the other, more deliberate, rational decision-making.
Because language models excel at identifying general patterns and relationships in data, they can quickly predict potentially useful constructs, but often lack the ability to reason rigorously or explain their decisions. Symbolic deduction engines, on the other hand, are based on formal logic and use clear rules to arrive at conclusions. They are rational and explainable, but they can be “slow” and inflexible - especially when dealing with large, complex problems on their own.
https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/
Google DeepMind
AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry
Our AI system surpasses the state-of-the-art approach for geometry problems, advancing AI reasoning in mathematics
Arc – is my favorite browser. Lightweight and fast, much better than Chrome. I was recently experiencing an issue on my Mac where a single open PDF in one of my tabs in Chrome, kept the entire browser on hold. Switched to Arc, and nothing similar ever happened again. Enjoy: https://arc.net/gift/6debefe1
arc.net
A friend is sharing Arc with you!
Experience a calmer, more personal internet in this browser designed for you. Let go of the clicks, the clutter, the distractions.
Great article explaining software engineering market in the coming years.
https://open.substack.com/pub/pragmaticengineer/p/zirp-software-engineers
https://open.substack.com/pub/pragmaticengineer/p/zirp-software-engineers
Pragmaticengineer
The end of 0% interest rates: what the new normal means for software engineers
The end of 10+ years of 0% interest rates is set to change the tech industry. What do higher rates mean for software engineering jobs, developers, and careers; and how can you prepare for this shift?
Приехал в Исландию 🇮🇸 на спринг брейк.
Первое наблюдение – очень маленький размер стакана кофе по сравнению со штатами.
Второе – исландцы очень дружелюбные и простые люди. Только что пришел с walking food tour и заобщался с гидом. Парень молодой, ему лет под 30. Рассказал что хотел поехать в НЙ учиться в фильм академии, но его уговорила прабабушка задуматься реально ли это то чему он хотел посвятить свою жизнь. В итоге, он остался и сейчас кайфует зарабатывая тур гидом. В будущем, хочет отучиться на плотника и начать свою компанию.
Для меня его история немного произвела shift в мышлении.
Во-первых, обучаясь в Штатах, прививается мышление, что ты должен создать next big thing, быть одним из лучших специалистов, и т.д. Исландия – страна небольшая с населением около 300,000 и здесь очень много возможностей для реализации «обычных» идей в бизнесе. Здесь людям нет дела до VC фондов, стартапов и т.д. Они фокусируются именно на фундаментальных проблемах.
Во-вторых, он ещё рассказывал про разные методы со стороны государства для сохранения исландского наследия. Когда рождается ребенок, его нельзя назвать любым именем. Вместо этого, есть список исландских имен, которыми можно назвать ребенка.
В общем, пища для размышлений 💭
Первое наблюдение – очень маленький размер стакана кофе по сравнению со штатами.
Второе – исландцы очень дружелюбные и простые люди. Только что пришел с walking food tour и заобщался с гидом. Парень молодой, ему лет под 30. Рассказал что хотел поехать в НЙ учиться в фильм академии, но его уговорила прабабушка задуматься реально ли это то чему он хотел посвятить свою жизнь. В итоге, он остался и сейчас кайфует зарабатывая тур гидом. В будущем, хочет отучиться на плотника и начать свою компанию.
Для меня его история немного произвела shift в мышлении.
Во-первых, обучаясь в Штатах, прививается мышление, что ты должен создать next big thing, быть одним из лучших специалистов, и т.д. Исландия – страна небольшая с населением около 300,000 и здесь очень много возможностей для реализации «обычных» идей в бизнесе. Здесь людям нет дела до VC фондов, стартапов и т.д. Они фокусируются именно на фундаментальных проблемах.
Во-вторых, он ещё рассказывал про разные методы со стороны государства для сохранения исландского наследия. Когда рождается ребенок, его нельзя назвать любым именем. Вместо этого, есть список исландских имен, которыми можно назвать ребенка.
В общем, пища для размышлений 💭
Кстати, Исландия – это хорошее место для нетворка. На моем туре в основном были зажиточные американцы и европейцы, всякие программисты и основатели в стартапах, менеджеры в VC фондах, и тд.