Дайджест: анализируй это
Очередной дайджест лучших постов. Новым подписчикам он поможет сориентироваться в том, что уже написано. Старожилам — убедиться в том, что они ничего не пропустили.
Анализируй это — рубрика в которой я простым человеческим языком с примерами рассказываю о возможностях финансового анализа для предпринимателя и инвестора. Объясняю как путем нехитрых расчетов можно использовать финансовую отчетность для принятия решений в бизнесе.
❗️Синие ссылки кликабельны.
Рентабельность
👉 Рентабельность собственного капитала (ROE) — вкладывать деньги в развитие своего бизнеса или инвестировать в другие проекты
👉 Рентабельность продаж (ROS) — какую часть поступившей выручки можно «вынуть» из бизнеса
👉 Рентабельность активов (ROA) — сколько можно заработать на вложенную сумму
👉 Рентабельность затрат (ROCS) — сколько можно заработать, изготовив определенный объем продукции
👉 Формула Дюпона — что больше всего влияет на ROE
👉 Операционный рычаг — растить выручку за счет увеличения цен или объемов продаж
Деловая активность
👉 Оборачиваемость активов (ATR) — оценить скорость превращения инвестиций в выручку
👉 Оборачиваемость оборотных активов (CATR) — оценить операционный цикл
👉 Финансовый цикл — сколько времени нужно прожить без поступления денег
👉 Оборачиваемость дебиторской и кредиторской задолженностей (DDR и CDR) — предсказать кассовый разрыв
👉 Оборачиваемость запасов (ITR) — избавиться от избыточных запасов
👉 Фондоотдача и фондоемкость (FATR) — что будет с доходами при изменении инвестиций в основные средства
Финансовые результаты
👉 EBIT и EBITDA — как не взять неподъемный кредит
👉 Маржинальный доход (Profit Margin) — приведет ли увеличение продаж к прибыли
👉 Точка безубыточности (Break-even Point) — какое увеличение расходов или уменьшение доходов можно позволить себе без сваливания в убытки
👉 Запас финансовой прочности (MS) — какое падение выручки бизнес сможет пережить
Ликвидность
👉 Ликвидность (Liquidity) — какие активы можно продать быстрее других
👉 Срочность погашения пассивов — какие обязательства в какой очередности придется исполнять
👉 Коэффициент абсолютной ликвидности (CAR) — насколько платежеспособен бизнес в моменте
👉 Коэффициент текущей ликвидности (CR) — готов ли бизнес планово рассчитываться по обязательствам для оптимистов
👉 Коэффициент быстрой ликвидности (QR) — готов ли бизнес планово рассчитываться по обязательствам для пессимистов
👉 Собственные оборотные средства (NWC) — сколько денег получится быстро достать из загашника
👉 Соответствие структуры активов и пассивов — оценить платежеспособность компании в целом
Финансовая устойчивость
👉 Чистые активы (Net Assets) — насколько эффективно управляется компания
👉 Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами — насколько компания зависит от внешнего финансирования
👉 Коэффициент покрытия процентов (ICR) — способна ли компания обслуживать кредиты и займы
👉 Коэффициент покрытия активов — хватит ли активов, чтобы рассчитаться по обязательствам
👉 Коэффициент финансовой зависимости (DR) и коэффициент автономии (ER)— стоит ли наращивать кредиторскую задолженность
👉 Финансовый рычаг (D/E) — за счет каких источников преимущественно финансируется деятельность компании
👉 Эффект финансового рычага (DFL) — насколько можно дополнительно обогатиться за счет чужих денег
👉 Коэффициент покрытия инвестиций — выживет ли бизнес в перспективе, если рынки грохнутся
Рыночные показатели
👉 Базовая прибыль на акцию — оценить привлекательность компании для инвесторов
Методы анализа
👉 Вертикальный анализ — определить вклад каждой статьи отчетности в итоговый результат и его изменение в динамике
👉 Горизонтальный анализ — сопоставить данные отчетного периода с данными предыдущих периодов
Также все выпуски рубрики можно найти по хэштегу #анализируйэто
Очередной дайджест лучших постов. Новым подписчикам он поможет сориентироваться в том, что уже написано. Старожилам — убедиться в том, что они ничего не пропустили.
Анализируй это — рубрика в которой я простым человеческим языком с примерами рассказываю о возможностях финансового анализа для предпринимателя и инвестора. Объясняю как путем нехитрых расчетов можно использовать финансовую отчетность для принятия решений в бизнесе.
❗️Синие ссылки кликабельны.
Рентабельность
👉 Рентабельность собственного капитала (ROE) — вкладывать деньги в развитие своего бизнеса или инвестировать в другие проекты
👉 Рентабельность продаж (ROS) — какую часть поступившей выручки можно «вынуть» из бизнеса
👉 Рентабельность активов (ROA) — сколько можно заработать на вложенную сумму
👉 Рентабельность затрат (ROCS) — сколько можно заработать, изготовив определенный объем продукции
👉 Формула Дюпона — что больше всего влияет на ROE
👉 Операционный рычаг — растить выручку за счет увеличения цен или объемов продаж
Деловая активность
👉 Оборачиваемость активов (ATR) — оценить скорость превращения инвестиций в выручку
👉 Оборачиваемость оборотных активов (CATR) — оценить операционный цикл
👉 Финансовый цикл — сколько времени нужно прожить без поступления денег
👉 Оборачиваемость дебиторской и кредиторской задолженностей (DDR и CDR) — предсказать кассовый разрыв
👉 Оборачиваемость запасов (ITR) — избавиться от избыточных запасов
👉 Фондоотдача и фондоемкость (FATR) — что будет с доходами при изменении инвестиций в основные средства
Финансовые результаты
👉 EBIT и EBITDA — как не взять неподъемный кредит
👉 Маржинальный доход (Profit Margin) — приведет ли увеличение продаж к прибыли
👉 Точка безубыточности (Break-even Point) — какое увеличение расходов или уменьшение доходов можно позволить себе без сваливания в убытки
👉 Запас финансовой прочности (MS) — какое падение выручки бизнес сможет пережить
Ликвидность
👉 Ликвидность (Liquidity) — какие активы можно продать быстрее других
👉 Срочность погашения пассивов — какие обязательства в какой очередности придется исполнять
👉 Коэффициент абсолютной ликвидности (CAR) — насколько платежеспособен бизнес в моменте
👉 Коэффициент текущей ликвидности (CR) — готов ли бизнес планово рассчитываться по обязательствам для оптимистов
👉 Коэффициент быстрой ликвидности (QR) — готов ли бизнес планово рассчитываться по обязательствам для пессимистов
👉 Собственные оборотные средства (NWC) — сколько денег получится быстро достать из загашника
👉 Соответствие структуры активов и пассивов — оценить платежеспособность компании в целом
Финансовая устойчивость
👉 Чистые активы (Net Assets) — насколько эффективно управляется компания
👉 Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами — насколько компания зависит от внешнего финансирования
👉 Коэффициент покрытия процентов (ICR) — способна ли компания обслуживать кредиты и займы
👉 Коэффициент покрытия активов — хватит ли активов, чтобы рассчитаться по обязательствам
👉 Коэффициент финансовой зависимости (DR) и коэффициент автономии (ER)— стоит ли наращивать кредиторскую задолженность
👉 Финансовый рычаг (D/E) — за счет каких источников преимущественно финансируется деятельность компании
👉 Эффект финансового рычага (DFL) — насколько можно дополнительно обогатиться за счет чужих денег
👉 Коэффициент покрытия инвестиций — выживет ли бизнес в перспективе, если рынки грохнутся
Рыночные показатели
👉 Базовая прибыль на акцию — оценить привлекательность компании для инвесторов
Методы анализа
👉 Вертикальный анализ — определить вклад каждой статьи отчетности в итоговый результат и его изменение в динамике
👉 Горизонтальный анализ — сопоставить данные отчетного периода с данными предыдущих периодов
Также все выпуски рубрики можно найти по хэштегу #анализируйэто
Понедельничный #опрос. В вашей компании проводится аудит?
Anonymous Poll
33%
Да, обязательный
5%
Да, инициативный
4%
Да, обязательный и инициативный
38%
Нет
20%
Просто хочу посмотреть результаты опроса
Бусти 8 месяцев!
Аккаунт на Бусти стал еще на месяц старше, а значит полезного контента на нем прибавилось. Каждую неделю выходит минимум один текст, два видео и презентация к нему. Вот что уже есть в подписке.
Курсы
1️⃣ ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность»: 8 видеоуроков и презентации к ним. Сейчас добавляю конспекты, наладил регулярное производство.
2️⃣ ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация»: 4 урока с презентациями.
3️⃣ ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения»: 11 уроков с презентациями.
4️⃣ Дисконтирование в бухгалтерском учете: 1 урок, презентация, конспект и калькулятор дисконтирования.
5️⃣ Третий месяц пилю курс по ФСБУ 6/2020 «Основные средства», в мае закончу. Выложены 10 уроков с презентациями:
👉 Что регулирует стандарт
👉 Единица учета основных средств
👉 Срок полезного использования
👉 Оценка основных средств
👉 Бухгалтерский учет ремонтов основных средств
👉 Амортизация. Общие правила
👉 Способы начисления амортизации
👉 Изменение элементов амортизации
👉 Обесценение основных средств
👉 Переоценка основных средств
Сериал «Что-то на бухгалтерском»
Здесь я с шутками и прибаутками объясняю азы бухучета, налогов и финансового анализа. Новая серия выходит каждую пятницу. Уже вышло семь из девяти серий первого сезона:
👉 s01e01: Анонс
👉 s01e02: Бухучет не для налоговой: невероятно, но факт!
👉 s01e03: Факты хозяйственной жизни: что отражается в бухучете
👉 s01e04: Первичные и оправдательные документы
👉 s01e05: Бухгалтерские регистры и финансовая отчетность
👉 s01e06: Что такое бухгалтерский учет: да, только теперь
👉 s01e07: Инвентаризация и аудит: что не дает бухучету оторваться от жизни
Тексты
1️⃣ Моя книжка «Бухгалтерия для небухгалтеров - 2024». Это исправленная, дополненная и актуализированная на 2024 год электронная версия бестселлера 2022 года. Доступна только здесь, выложена по главам.
2️⃣Разборы рекомендаций БМЦ по учету в сложных хозяйственных ситуациях в поддержку курсов по применению ФСБУ. Уже разобрал 10 рекомендаций.
3️⃣ Развернутые комментарии Распоряжения Правительства от 22.11.2024 №3386-р «Об утверждении основных направлений государственной политики в сфере бухгалтерского учета, финансовой отчетности и аудиторской деятельности до 2030 года». Это 3 лонгрида, посвященных перспективам развития ФСБУ, ГИР БО и аудита.
4️⃣ Тексты в помощь к подготовке учетной политики на 2025 год: что нужно раскрыть и как сформулировать. Разобрал подходы к построению учетной политики, послабления для малого бизнеса, капитальные вложения, основные средства, аренду, нематериальные активы, запасы, инвентаризацию, документооборот, бухгалтерскую отчетность.
Каждую контентную единицу можно купить отдельно, но с подпиской выгоднее. Со стартовой подпиской за 600 руб. в месяц вы получаете видео, которых нет в открытом доступе. В подписке за 1 000 руб. в месяц к видео добавляются дополнительные материалы: презентации, тексты, калькуляторы и конспекты. Самая дорогая подписка стоит 5 000 руб. в месяц, она предполагает возможность обсудить со мной свою проблему в бухучете.
Кому не нравится Бусти как платформа, есть платный телеграм-канал, подписаться на который можно здесь. Там дублируется тот же контент, но доступен только второй тариф. Также к каналу прилагается чат, которым подписчики активно пользуются, чтобы задать мне вопросы по применению бухгалтерских стандартов. А я отвечаю, хоть и не обещал 😉
#бусти
Аккаунт на Бусти стал еще на месяц старше, а значит полезного контента на нем прибавилось. Каждую неделю выходит минимум один текст, два видео и презентация к нему. Вот что уже есть в подписке.
Курсы
1️⃣ ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность»: 8 видеоуроков и презентации к ним. Сейчас добавляю конспекты, наладил регулярное производство.
2️⃣ ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация»: 4 урока с презентациями.
3️⃣ ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения»: 11 уроков с презентациями.
4️⃣ Дисконтирование в бухгалтерском учете: 1 урок, презентация, конспект и калькулятор дисконтирования.
5️⃣ Третий месяц пилю курс по ФСБУ 6/2020 «Основные средства», в мае закончу. Выложены 10 уроков с презентациями:
👉 Что регулирует стандарт
👉 Единица учета основных средств
👉 Срок полезного использования
👉 Оценка основных средств
👉 Бухгалтерский учет ремонтов основных средств
👉 Амортизация. Общие правила
👉 Способы начисления амортизации
👉 Изменение элементов амортизации
👉 Обесценение основных средств
👉 Переоценка основных средств
Сериал «Что-то на бухгалтерском»
Здесь я с шутками и прибаутками объясняю азы бухучета, налогов и финансового анализа. Новая серия выходит каждую пятницу. Уже вышло семь из девяти серий первого сезона:
👉 s01e01: Анонс
👉 s01e02: Бухучет не для налоговой: невероятно, но факт!
👉 s01e03: Факты хозяйственной жизни: что отражается в бухучете
👉 s01e04: Первичные и оправдательные документы
👉 s01e05: Бухгалтерские регистры и финансовая отчетность
👉 s01e06: Что такое бухгалтерский учет: да, только теперь
👉 s01e07: Инвентаризация и аудит: что не дает бухучету оторваться от жизни
Тексты
1️⃣ Моя книжка «Бухгалтерия для небухгалтеров - 2024». Это исправленная, дополненная и актуализированная на 2024 год электронная версия бестселлера 2022 года. Доступна только здесь, выложена по главам.
2️⃣Разборы рекомендаций БМЦ по учету в сложных хозяйственных ситуациях в поддержку курсов по применению ФСБУ. Уже разобрал 10 рекомендаций.
3️⃣ Развернутые комментарии Распоряжения Правительства от 22.11.2024 №3386-р «Об утверждении основных направлений государственной политики в сфере бухгалтерского учета, финансовой отчетности и аудиторской деятельности до 2030 года». Это 3 лонгрида, посвященных перспективам развития ФСБУ, ГИР БО и аудита.
4️⃣ Тексты в помощь к подготовке учетной политики на 2025 год: что нужно раскрыть и как сформулировать. Разобрал подходы к построению учетной политики, послабления для малого бизнеса, капитальные вложения, основные средства, аренду, нематериальные активы, запасы, инвентаризацию, документооборот, бухгалтерскую отчетность.
Каждую контентную единицу можно купить отдельно, но с подпиской выгоднее. Со стартовой подпиской за 600 руб. в месяц вы получаете видео, которых нет в открытом доступе. В подписке за 1 000 руб. в месяц к видео добавляются дополнительные материалы: презентации, тексты, калькуляторы и конспекты. Самая дорогая подписка стоит 5 000 руб. в месяц, она предполагает возможность обсудить со мной свою проблему в бухучете.
Кому не нравится Бусти как платформа, есть платный телеграм-канал, подписаться на который можно здесь. Там дублируется тот же контент, но доступен только второй тариф. Также к каналу прилагается чат, которым подписчики активно пользуются, чтобы задать мне вопросы по применению бухгалтерских стандартов. А я отвечаю, хоть и не обещал 😉
#бусти
Текстовые нейросети в бухгалтерии. Часть 1
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) третий год на хайпе. Самые известные: ChatGPT, Gemini и Qwen. В России — YandexGPT и сберовский Gigachat. В этом году стрельнули китайский DeepSeek и Grok имени Маска. Естественно, технологию такой мощности бизнес пытается прикрутить к любым процессам. Я заинтересовался, как его можно использовать в бухгалтерии.
Оказалось (ожидаемо), что сотрясания воздуха в сети гораздо больше, чем примеров внедрения или описания решения конкретных задач. В научной литературе больше исследуются возможности прогнозирования с помощью LLM будущего компании на основе финансовой отчетности, чем непосредственно ведения учета. Накидал направления применения LLM к работе бухгалтера. Некоторые из них уже подтверждены практикой, остальные — мои предположения и гипотезы других исследователей.
В один пост все не влезет, разобью на три. В первом разберу ограничения LLM. Во втором — техническую реализацию использования LLM в бухгалтерии. В третьем — задачи, которые можно делегировать железякам. Не буду влезать в дебри — объясню только то, что сам понял применительно к практическому применению LLM рядовым пользователем.
Чтобы проверить, что я правильно понял логику работы LLM, попросил прочитать тексты моего давнего приятеля Кирилла Пшинника — CEO онлайн-университета «Зерокодер». Так что, если где слажал — вопросики к нему.
LLM имеют графический пользовательский интерфейс чата. Поэтому сразу возникает вопрос: как прикрутить чат к решению бухгалтерских задач? Конечно, можно задавать вопросы в надежде получить консультацию от всезнающего помощника. Но, во-первых хочется, чтобы он не только консультировал, но и сам делал работу за бухгалтера. А во-вторых, даже такая идея «в лоб» решается плохо.
Вот причины этого:
1️⃣ LLM не разбираются в законодательстве. Они не проверяют актуальность нормативки, на которую ссылаются. Им неизвестна иерархия применения норм права. Дать пользователю хоть какой-нибудь ответ для них приоритетнее, чем ответить правильно. LLM даже не смущает, что документа, на который она ссылается, не существует и никогда не существовало. Если вы зададите вопрос по налогообложению продажи деривативов, сетка легко изобретет какое-нибудь ПБУ 1159/841 «Бухгалтерский учет речных камушков».
2️⃣ LLM минимизируют энергозатраты и стараются максимально использовать для генерации ответа внутренние данные. Даже если включена функция поиска в интернете. А внутри у них, грубо говоря, интернет двухлетней давности.
3️⃣ LLM обучена на огромном массиве данных обо всем на свете. Процитирую профессора Австралийского национального университета Т. Каэтано: «Чрезвычайно сложно ограничить LLM, чтобы он работал только в рамках соответствия определенной цели. Вам нужно использовать правильные ограждения, чтобы убедиться, что он не выходит за рамки, для которых он был разработан». То есть для конкретных задач нейросетку нужно дообучать.
Как это сделать самостоятельно? Например, на базе ChatGPT можно пилить GPTs — собственные AI-ассистенты. Для этого пишется системный промпт — набор инструкций, которому LLM будет следовать при работе с пользователем. Туда же загружается база знаний с текстами, к которым он будет обращаться для ответа на запросы. Вот пример AI-консультанта бухгалтера. До живого консультанта ему пока расти и расти.
Объем информации, к которой ассистент будет обращаться, ограничен. Сейчас лимит составляет 128 тысяч токенов (это примерно 300 тысяч символов). И даже этот объем сетка экономит. Я пытался сделать ассистента, который отвечает с упором на мою «Бухгалтерию для небухгалтеров» — он не видел половину книги. И даже к тому тексту, который загрузился, ассистент не обращался, предпочитая искать в других источниках. При этом у него в промпте был четкий запрет на поиск где-то еще.
Частично эту проблему решает создание ассистентов при помощи отдельных продуктов (Assistants API и Vector Store). Там уже без навыков программирования будет сложно, но при наличии техспецов задача обучения выполнима.
#тренды
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) третий год на хайпе. Самые известные: ChatGPT, Gemini и Qwen. В России — YandexGPT и сберовский Gigachat. В этом году стрельнули китайский DeepSeek и Grok имени Маска. Естественно, технологию такой мощности бизнес пытается прикрутить к любым процессам. Я заинтересовался, как его можно использовать в бухгалтерии.
Оказалось (ожидаемо), что сотрясания воздуха в сети гораздо больше, чем примеров внедрения или описания решения конкретных задач. В научной литературе больше исследуются возможности прогнозирования с помощью LLM будущего компании на основе финансовой отчетности, чем непосредственно ведения учета. Накидал направления применения LLM к работе бухгалтера. Некоторые из них уже подтверждены практикой, остальные — мои предположения и гипотезы других исследователей.
В один пост все не влезет, разобью на три. В первом разберу ограничения LLM. Во втором — техническую реализацию использования LLM в бухгалтерии. В третьем — задачи, которые можно делегировать железякам. Не буду влезать в дебри — объясню только то, что сам понял применительно к практическому применению LLM рядовым пользователем.
Чтобы проверить, что я правильно понял логику работы LLM, попросил прочитать тексты моего давнего приятеля Кирилла Пшинника — CEO онлайн-университета «Зерокодер». Так что, если где слажал — вопросики к нему.
LLM имеют графический пользовательский интерфейс чата. Поэтому сразу возникает вопрос: как прикрутить чат к решению бухгалтерских задач? Конечно, можно задавать вопросы в надежде получить консультацию от всезнающего помощника. Но, во-первых хочется, чтобы он не только консультировал, но и сам делал работу за бухгалтера. А во-вторых, даже такая идея «в лоб» решается плохо.
Вот причины этого:
1️⃣ LLM не разбираются в законодательстве. Они не проверяют актуальность нормативки, на которую ссылаются. Им неизвестна иерархия применения норм права. Дать пользователю хоть какой-нибудь ответ для них приоритетнее, чем ответить правильно. LLM даже не смущает, что документа, на который она ссылается, не существует и никогда не существовало. Если вы зададите вопрос по налогообложению продажи деривативов, сетка легко изобретет какое-нибудь ПБУ 1159/841 «Бухгалтерский учет речных камушков».
2️⃣ LLM минимизируют энергозатраты и стараются максимально использовать для генерации ответа внутренние данные. Даже если включена функция поиска в интернете. А внутри у них, грубо говоря, интернет двухлетней давности.
3️⃣ LLM обучена на огромном массиве данных обо всем на свете. Процитирую профессора Австралийского национального университета Т. Каэтано: «Чрезвычайно сложно ограничить LLM, чтобы он работал только в рамках соответствия определенной цели. Вам нужно использовать правильные ограждения, чтобы убедиться, что он не выходит за рамки, для которых он был разработан». То есть для конкретных задач нейросетку нужно дообучать.
Как это сделать самостоятельно? Например, на базе ChatGPT можно пилить GPTs — собственные AI-ассистенты. Для этого пишется системный промпт — набор инструкций, которому LLM будет следовать при работе с пользователем. Туда же загружается база знаний с текстами, к которым он будет обращаться для ответа на запросы. Вот пример AI-консультанта бухгалтера. До живого консультанта ему пока расти и расти.
Объем информации, к которой ассистент будет обращаться, ограничен. Сейчас лимит составляет 128 тысяч токенов (это примерно 300 тысяч символов). И даже этот объем сетка экономит. Я пытался сделать ассистента, который отвечает с упором на мою «Бухгалтерию для небухгалтеров» — он не видел половину книги. И даже к тому тексту, который загрузился, ассистент не обращался, предпочитая искать в других источниках. При этом у него в промпте был четкий запрет на поиск где-то еще.
Частично эту проблему решает создание ассистентов при помощи отдельных продуктов (Assistants API и Vector Store). Там уже без навыков программирования будет сложно, но при наличии техспецов задача обучения выполнима.
#тренды
Понедельничный #опрос. Сегодня для бухгалтеров. Откуда вы обычно начинаете искать информацию, когда нужно разобраться с новой профессиональной задачей?
Anonymous Poll
39%
Поисковики
2%
Сайты в закладках
4%
Нейросети
3%
Профильные телеграм-каналы
2%
Профессиональные чаты
30%
Справочно-правовые системы
1%
База знаний компании
1%
Бухгалтерские клубы
2%
Консилиум с коллегами по работе
15%
Просто хочу посмотреть результаты опроса
Понимаете ли вы бухгалтерские термины? Выпуск 43
Сорок третий выпуск посвящен гудвилу. По ссылке нужно запустить бота, и традиционные пять вопросов будут появляться один за другим. На каждый ответ дается минута. В конце тестирования можно увидеть свои результаты относительно других ответивших.
Если ответили на вопрос неправильно, жмите на лампочку в правом верхнем углу — там ссылка на пост с подсказкой. А вот и ссылка на тест.
#задачка
Сорок третий выпуск посвящен гудвилу. По ссылке нужно запустить бота, и традиционные пять вопросов будут появляться один за другим. На каждый ответ дается минута. В конце тестирования можно увидеть свои результаты относительно других ответивших.
Если ответили на вопрос неправильно, жмите на лампочку в правом верхнем углу — там ссылка на пост с подсказкой. А вот и ссылка на тест.
#задачка
Понедельничный #опрос. За что в вашей компании премируют бухгалтеров (можно выбрать несколько вариантов)?
Anonymous Poll
6%
За соблюдение сроков сдачи отчетности
5%
За экономию ресурсов компании
5%
За стаж работы в компании
8%
За работу без косяков
8%
За совмещение обязанностей
2%
За обучение новичков
9%
За успешное прохождение налоговой проверки или аудита
43%
Ни за что
2%
Другой вариант (в комментарии)
32%
Просто хочу посмотреть результаты опроса
Бухучет не для налоговой: невероятно, но факт!
Вторая серия первого сезона сериала «Что-то на бухгалтерском» (s01e02). Объясняю, почему бухгалтерский учет ведется не для налоговой инспекции и рассказываю, для кого на самом деле он предназначен. Кому неудобно смотреть на VK Видео, смотрите на Ютубе или в Дзене.
Обещал, что здесь буду выкладывать не чаще раза в месяц, по факту почти два месяца пауза между первой и второй сериями получилась. А на Бусти и в закрытом телеграм-канале уже все 9 серий первого сезона выложены, в мае второй стартует 😉
#сериал
Вторая серия первого сезона сериала «Что-то на бухгалтерском» (s01e02). Объясняю, почему бухгалтерский учет ведется не для налоговой инспекции и рассказываю, для кого на самом деле он предназначен. Кому неудобно смотреть на VK Видео, смотрите на Ютубе или в Дзене.
Обещал, что здесь буду выкладывать не чаще раза в месяц, по факту почти два месяца пауза между первой и второй сериями получилась. А на Бусти и в закрытом телеграм-канале уже все 9 серий первого сезона выложены, в мае второй стартует 😉
#сериал
VK Видео
Бухучет не для налоговой: невероятно, но факт!
Вторая серия первого сезона. Объясняю, почему бухгалтерский учет ведется не для налоговой инспекции и рассказываю, для кого на самом деле он предназначен.
Текстовые нейросети в бухгалтерии. Часть 2
Продолжаю рассматривать применение LLM в бухгалтерии. Начало здесь. Сегодня объясню техническую реализацию их использования. Как и в прошлый раз, верифицировал мое гуманитарное понимание логики работы нейросетей Кирилл Пшинник — CEO онлайн-университета «Зерокодер». Я сам там учусь промптинжинирингу. Ну как учусь — деятельно прокрастинирую в основном.
Обычный пользователь работает с LLM при помощи графического пользовательского интерфейса (Graphical User Interface, GUI). В большинстве современных LLM он реализован в виде чата, в котором можно написать промпт и прикрепить файлы для анализа. Но использование такого интерфейса отнимает много времени и подходит не для всякой задачи. Особенно если речь идет о повторяющихся рутинных операциях.
Например, бухгалтеру в аутсорсинге нужно категоризировать затраты по сотням входящих документов от поставщиков разных клиентов. Это задача, которую нейросети успешно решают с середины 2010-х годов. Если каждый акт или накладную бухгалтер будет отдельно носить в чат, а потом проводить документ в учетной системе на основе полученного ответа, вместо экономии времени получится перерасход. Кроме того, GUI сильно ограничен по количеству токенов, поэтому большой объем задач с его использованием не решить.
Для непосредственного обмена данными без участия пользователя современные приложения используют интерфейс программирования приложений (Application Programming Interface, API). Можно настроить API так, чтобы учетная система отгружала в LLM исходные данные (первичные документы), а LLM возвращала ответ чата по заданному промпту (категорию затрат). При соответствующей настройке учетной системы полученная информация может запускать процесс создания соответствующей бухгалтерской записи — это уже классическая автоматизация. Бухгалтер в такой конфигурации нужен только для контроля.
Интеграция по API также делает доступным большее количество настроек LLM. А это влияет на точность ответов. Например, так называемая температура позволяет делать их более или менее детерминированными. Увеличение температуры даст большую случайность ответов, уменьшение — меньшую. Для нашего примера с категоризацией затрат высокая температура не нужна, а для написания стихов — очень полезна.
На практике бывает, что учетная система не имеет API. Или вокруг нее развернута куча другого софта, которым пользуется бухгалтер: системы ЭДО, складского учета, банк-клиенты. Оттуда берутся какие-то данные и вручную переносятся в учетную систему, потому что API нет уже у этих сервисов. Как подружить LLM с такой инфраструктурой?
На помощь приходит старая добрая роботизация (Robotic Process Automation, RPA). Робот взаимодействует с GUI: берет данные в одной системе и вводит в другую. Например, загружает входящий документ из системы ЭДО и прикрепляет его в чат LLM с предустановленным промптом. После этого копирует ответ LLM, открывает нужный документ в учетной системе, вставляет скопированный текст в нужное поле и запускает процесс проведения документа. То есть повторяет действия живого бухгалтера.
Стыковка систем по API и RPA могут сочетаться. Например, робот собирает данные в софте без API и передает его в LLM через API с заданными тонкими настройками. Ответ LLM поступает в учетную систему по API и запускает в ней процесс создания бухгалтерской записи. Это позволит получать максимально качественный результат в системе из взаимодействующего софта разных поколений и сложности. Там, где обычно единственным связующим звеном был человек.
#тренды
Продолжаю рассматривать применение LLM в бухгалтерии. Начало здесь. Сегодня объясню техническую реализацию их использования. Как и в прошлый раз, верифицировал мое гуманитарное понимание логики работы нейросетей Кирилл Пшинник — CEO онлайн-университета «Зерокодер». Я сам там учусь промптинжинирингу. Ну как учусь — деятельно прокрастинирую в основном.
Обычный пользователь работает с LLM при помощи графического пользовательского интерфейса (Graphical User Interface, GUI). В большинстве современных LLM он реализован в виде чата, в котором можно написать промпт и прикрепить файлы для анализа. Но использование такого интерфейса отнимает много времени и подходит не для всякой задачи. Особенно если речь идет о повторяющихся рутинных операциях.
Например, бухгалтеру в аутсорсинге нужно категоризировать затраты по сотням входящих документов от поставщиков разных клиентов. Это задача, которую нейросети успешно решают с середины 2010-х годов. Если каждый акт или накладную бухгалтер будет отдельно носить в чат, а потом проводить документ в учетной системе на основе полученного ответа, вместо экономии времени получится перерасход. Кроме того, GUI сильно ограничен по количеству токенов, поэтому большой объем задач с его использованием не решить.
Для непосредственного обмена данными без участия пользователя современные приложения используют интерфейс программирования приложений (Application Programming Interface, API). Можно настроить API так, чтобы учетная система отгружала в LLM исходные данные (первичные документы), а LLM возвращала ответ чата по заданному промпту (категорию затрат). При соответствующей настройке учетной системы полученная информация может запускать процесс создания соответствующей бухгалтерской записи — это уже классическая автоматизация. Бухгалтер в такой конфигурации нужен только для контроля.
Интеграция по API также делает доступным большее количество настроек LLM. А это влияет на точность ответов. Например, так называемая температура позволяет делать их более или менее детерминированными. Увеличение температуры даст большую случайность ответов, уменьшение — меньшую. Для нашего примера с категоризацией затрат высокая температура не нужна, а для написания стихов — очень полезна.
На практике бывает, что учетная система не имеет API. Или вокруг нее развернута куча другого софта, которым пользуется бухгалтер: системы ЭДО, складского учета, банк-клиенты. Оттуда берутся какие-то данные и вручную переносятся в учетную систему, потому что API нет уже у этих сервисов. Как подружить LLM с такой инфраструктурой?
На помощь приходит старая добрая роботизация (Robotic Process Automation, RPA). Робот взаимодействует с GUI: берет данные в одной системе и вводит в другую. Например, загружает входящий документ из системы ЭДО и прикрепляет его в чат LLM с предустановленным промптом. После этого копирует ответ LLM, открывает нужный документ в учетной системе, вставляет скопированный текст в нужное поле и запускает процесс проведения документа. То есть повторяет действия живого бухгалтера.
Стыковка систем по API и RPA могут сочетаться. Например, робот собирает данные в софте без API и передает его в LLM через API с заданными тонкими настройками. Ответ LLM поступает в учетную систему по API и запускает в ней процесс создания бухгалтерской записи. Это позволит получать максимально качественный результат в системе из взаимодействующего софта разных поколений и сложности. Там, где обычно единственным связующим звеном был человек.
#тренды
Понедельничный #опрос. Сегодня в формате бухгалтерской викторины. К какому виду обязательств относится в бухгалтерском балансе долгосрочная кредиторская задолженность перед поставщиком товаров?
Anonymous Quiz
67%
Долгосрочные обязательства
17%
Краткосрочные обязательства
16%
На усмотрение организации
Встречайте — ФСБУ 9/2025 «Доходы»!
На Федеральном портале проектов нормативных правовых актов опубликован проект приказа Минфина об утверждении Федерального стандарта бухгалтерского учета ФСБУ 9/2025 «Доходы». В марте совет по стандартам бухгалтерского учета рекомендовал его к утверждению. С огромной вероятностью с 2027 года стандарт вступит в силу для обязательного применения.
Добрый десяток лет будущий стандарт разрабатывал ИПБ России. Прошлой осенью текст был возвращен на доработку. Мои источники говорят, что новый проект написан самим Минфином. Судя по тому, что структура, терминология и текст проекта совсем не похожи на прежний вариант — так оно и есть. Естественно, закон №402-ФЗ такой рокировки не предусматривает, но это ж Минфин — бывало и веселее.
#коротыш
На Федеральном портале проектов нормативных правовых актов опубликован проект приказа Минфина об утверждении Федерального стандарта бухгалтерского учета ФСБУ 9/2025 «Доходы». В марте совет по стандартам бухгалтерского учета рекомендовал его к утверждению. С огромной вероятностью с 2027 года стандарт вступит в силу для обязательного применения.
Добрый десяток лет будущий стандарт разрабатывал ИПБ России. Прошлой осенью текст был возвращен на доработку. Мои источники говорят, что новый проект написан самим Минфином. Судя по тому, что структура, терминология и текст проекта совсем не похожи на прежний вариант — так оно и есть. Естественно, закон №402-ФЗ такой рокировки не предусматривает, но это ж Минфин — бывало и веселее.
#коротыш
Дайджест: залеты
Очередной дайджест уже вышедших постов для новых подписчиков. Залеты — это рубрика, в которой я рассказываю об ущербе, который может нанести компании и ее владельцу нерадивый бухгалтер. Как бы предупреждаю, что бизнес может подцепить от тети Маши 😊 Пишу в эту рубрику нечасто, пока вышло 7 выпусков. Ссылки кликабельны:
👉 Штрафы за нарушения в бухгалтерском учете. Часть 1
👉 Штрафы за нарушения в бухгалтерском учете. Часть 2
👉 Ответственность за налоговые правонарушения. Часть 1
👉 Ответственность за налоговые правонарушения. Часть 2
👉 Предпринимателей стали чаще сажать
👉 Можно ли удержать с главбуха суммы штрафов
👉 Как воруют бухгалтеры в ТСЖ
Также все выпуски рубрики можно найти по хэштегу #залеты.
Очередной дайджест уже вышедших постов для новых подписчиков. Залеты — это рубрика, в которой я рассказываю об ущербе, который может нанести компании и ее владельцу нерадивый бухгалтер. Как бы предупреждаю, что бизнес может подцепить от тети Маши 😊 Пишу в эту рубрику нечасто, пока вышло 7 выпусков. Ссылки кликабельны:
👉 Штрафы за нарушения в бухгалтерском учете. Часть 1
👉 Штрафы за нарушения в бухгалтерском учете. Часть 2
👉 Ответственность за налоговые правонарушения. Часть 1
👉 Ответственность за налоговые правонарушения. Часть 2
👉 Предпринимателей стали чаще сажать
👉 Можно ли удержать с главбуха суммы штрафов
👉 Как воруют бухгалтеры в ТСЖ
Также все выпуски рубрики можно найти по хэштегу #залеты.
Понедельничный #опрос. Этот вопрос я задаю каждый год, интересно посмотреть динамику. Кто ты, мой читатель? Если выбрали один из двух последних вариантов, напишите в комментарии подробности.
Anonymous Poll
8%
Предприниматель / собственник бизнеса
3%
Директор / гендиректор или зам
58%
Бухгалтер / главбух
2%
Налоговик / налоговый консультант
9%
Финдир / экономист
4%
Аудитор
5%
Студент
2%
Преподаватель
3%
Руководитель из другой сферы
8%
Сотрудник из другой сферы
Бусти 9 месяцев!
Аккаунт на Бусти стал еще на месяц старше, а значит полезного контента на нем прибавилось. Каждую неделю выходит минимум один текст, два видео и презентация. Вот что уже есть в подписке.
Курсы
1️⃣ ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность»: 8 видеоуроков, презентации и конспекты к ним.
2️⃣ ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация»: 4 урока с презентациями. В июне появятся конспекты.
3️⃣ ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения»: 11 уроков с презентациями.
4️⃣ Дисконтирование в бухгалтерском учете: 1 урок, презентация, конспект и калькулятор дисконтирования.
5️⃣Заканчиваю курс по ФСБУ 6/2020 «Основные средства», осталось две темы разобрать. Сейчас выложены 10 уроков с презентациями:
👉 Что регулирует стандарт
👉 Единица учета основных средств
👉 Срок полезного использования
👉 Оценка основных средств
👉 Бухгалтерский учет ремонтов основных средств
👉 Амортизация. Общие правила
👉 Способы начисления амортизации
👉 Изменение элементов амортизации
👉 Обесценение основных средств
👉 Переоценка основных средств
👉 Списание основных средств
👉 Особенности учета инвестиционной недвижимости
👉 Раскрытие информации об основных средствах в бухгалтерской отчетности
👉 Послабления для малого бизнеса
Сериал «Что-то на бухгалтерском»
Здесь я с шутками и прибаутками объясняю азы бухучета, налогов и финансового анализа. Новая серия выходит каждую пятницу. Выложен весь первый сезон:
👉 s01e01: Анонс
👉 s01e02: Бухучет не для налоговой: невероятно, но факт!
👉 s01e03: Факты хозяйственной жизни: что отражается в бухучете
👉 s01e04: Первичные и оправдательные документы
👉 s01e05: Бухгалтерские регистры и финансовая отчетность
👉 s01e06: Что такое бухгалтерский учет: да, только теперь
👉 s01e07: Инвентаризация и аудит: что не дает бухучету оторваться от жизни
👉 s01e08: ФСБУ, ОСБУ, рекомендации, учетная политика: кто и как определяет правила бухгалтерского учета
👉 s01e09: Административная и налоговая ответственность за бухгалтерские нарушения
С июня начну выкладывать второй сезон, а в межсезонье выкладываю мини-курс для предпринимателей, которые только начинают свой бизнес, и от слова «бухгалтерия» испытывают священный ужас. Курс помогает новичкам в бизнесе сделать первые шаги: разобраться с базовыми бухгалтерскими терминами и отчетами, выбрать систему налогообложения, решить вести учет самому или отдать бухгалтеру.
Тексты
1️⃣ Моя книжка «Бухгалтерия для небухгалтеров - 2024». Это исправленная, дополненная и актуализированная на 2024 год электронная версия бестселлера 2022 года.
2️⃣Разборы рекомендаций БМЦ по учету в сложных хозяйственных ситуациях в поддержку курсов по применению ФСБУ. Уже разобрал 10 рекомендаций.
3️⃣ Развернутые комментарии Распоряжения Правительства от 22.11.2024 №3386-р «Об утверждении основных направлений государственной политики в сфере бухгалтерского учета, финансовой отчетности и аудиторской деятельности до 2030 года».
4️⃣ Тексты в помощь к подготовке годовой финансовой отчетности и учетной политики на 2025 год: что нужно раскрыть и как сформулировать. Разобрал подходы к построению учетной политики, послабления для малого бизнеса, капитальные вложения, основные средства, аренду, нематериальные активы, запасы, инвентаризацию, документооборот, бухгалтерскую отчетность.
Каждую контентную единицу можно купить отдельно, но с подпиской выгоднее. Со стартовой подпиской за 600 руб. в месяц вы получаете видео, которых нет в открытом доступе. В подписке за 1 000 руб. в месяц к видео добавляются дополнительные материалы: презентации, тексты, калькуляторы и конспекты. Самая дорогая подписка стоит 5 000 руб. в месяц, она предполагает возможность обсудить со мной свою проблему в бухучете.
Кому не нравится Бусти как платформа, есть платный телеграм-канал, подписаться на который можно здесь. Там дублируется тот же контент, но доступен только второй тариф. Также к каналу прилагается чат, которым подписчики активно пользуются, чтобы задать мне вопросы по применению бухгалтерских стандартов.
#бусти
Аккаунт на Бусти стал еще на месяц старше, а значит полезного контента на нем прибавилось. Каждую неделю выходит минимум один текст, два видео и презентация. Вот что уже есть в подписке.
Курсы
1️⃣ ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность»: 8 видеоуроков, презентации и конспекты к ним.
2️⃣ ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация»: 4 урока с презентациями. В июне появятся конспекты.
3️⃣ ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения»: 11 уроков с презентациями.
4️⃣ Дисконтирование в бухгалтерском учете: 1 урок, презентация, конспект и калькулятор дисконтирования.
5️⃣Заканчиваю курс по ФСБУ 6/2020 «Основные средства», осталось две темы разобрать. Сейчас выложены 10 уроков с презентациями:
👉 Что регулирует стандарт
👉 Единица учета основных средств
👉 Срок полезного использования
👉 Оценка основных средств
👉 Бухгалтерский учет ремонтов основных средств
👉 Амортизация. Общие правила
👉 Способы начисления амортизации
👉 Изменение элементов амортизации
👉 Обесценение основных средств
👉 Переоценка основных средств
👉 Списание основных средств
👉 Особенности учета инвестиционной недвижимости
👉 Раскрытие информации об основных средствах в бухгалтерской отчетности
👉 Послабления для малого бизнеса
Сериал «Что-то на бухгалтерском»
Здесь я с шутками и прибаутками объясняю азы бухучета, налогов и финансового анализа. Новая серия выходит каждую пятницу. Выложен весь первый сезон:
👉 s01e01: Анонс
👉 s01e02: Бухучет не для налоговой: невероятно, но факт!
👉 s01e03: Факты хозяйственной жизни: что отражается в бухучете
👉 s01e04: Первичные и оправдательные документы
👉 s01e05: Бухгалтерские регистры и финансовая отчетность
👉 s01e06: Что такое бухгалтерский учет: да, только теперь
👉 s01e07: Инвентаризация и аудит: что не дает бухучету оторваться от жизни
👉 s01e08: ФСБУ, ОСБУ, рекомендации, учетная политика: кто и как определяет правила бухгалтерского учета
👉 s01e09: Административная и налоговая ответственность за бухгалтерские нарушения
С июня начну выкладывать второй сезон, а в межсезонье выкладываю мини-курс для предпринимателей, которые только начинают свой бизнес, и от слова «бухгалтерия» испытывают священный ужас. Курс помогает новичкам в бизнесе сделать первые шаги: разобраться с базовыми бухгалтерскими терминами и отчетами, выбрать систему налогообложения, решить вести учет самому или отдать бухгалтеру.
Тексты
1️⃣ Моя книжка «Бухгалтерия для небухгалтеров - 2024». Это исправленная, дополненная и актуализированная на 2024 год электронная версия бестселлера 2022 года.
2️⃣Разборы рекомендаций БМЦ по учету в сложных хозяйственных ситуациях в поддержку курсов по применению ФСБУ. Уже разобрал 10 рекомендаций.
3️⃣ Развернутые комментарии Распоряжения Правительства от 22.11.2024 №3386-р «Об утверждении основных направлений государственной политики в сфере бухгалтерского учета, финансовой отчетности и аудиторской деятельности до 2030 года».
4️⃣ Тексты в помощь к подготовке годовой финансовой отчетности и учетной политики на 2025 год: что нужно раскрыть и как сформулировать. Разобрал подходы к построению учетной политики, послабления для малого бизнеса, капитальные вложения, основные средства, аренду, нематериальные активы, запасы, инвентаризацию, документооборот, бухгалтерскую отчетность.
Каждую контентную единицу можно купить отдельно, но с подпиской выгоднее. Со стартовой подпиской за 600 руб. в месяц вы получаете видео, которых нет в открытом доступе. В подписке за 1 000 руб. в месяц к видео добавляются дополнительные материалы: презентации, тексты, калькуляторы и конспекты. Самая дорогая подписка стоит 5 000 руб. в месяц, она предполагает возможность обсудить со мной свою проблему в бухучете.
Кому не нравится Бусти как платформа, есть платный телеграм-канал, подписаться на который можно здесь. Там дублируется тот же контент, но доступен только второй тариф. Также к каналу прилагается чат, которым подписчики активно пользуются, чтобы задать мне вопросы по применению бухгалтерских стандартов.
#бусти
Текстовые нейросети в бухгалтерии. Часть 3
Завершаю обзор применения LLM в бухгалтерии. Начало здесь и здесь. Сегодня рассмотрю направления бухгалтерской работы, в которых текстовые нейросети могут принести пользу. Проверить реальность моих предположений снова попросил Кирилла Пшинника — CEO онлайн-университета «Зерокодер» и автора книги «Исскуственный интеллект: путь к новому миру».
Естественно, закинуть промпт в ChatGPT или DeepSeek и получить адекватный результат не получится. Для успешной работы потребуется обучить модель и интегрировать ее в учетную систему.
Пока вижу, что LLM смогут помогать бухгалтеру решать следующие задачи:
👉 Выявление мошенничества и ошибок в бухгалтерском учете и финансовой отчетности. LLM способны анализировать большие объемы данных и находить закономерности. При этом данные могут извлекаться не только из учетной системы. Например, LLM способны сравнить объем поставки с отчетностью поставщика и понять, что он не мог отгрузить такую большую партию. Нехарактерные транзакции или показатели будут подсвечены, после чего можно исследовать причины аномальных значений.
👉 На этой же способности нейросетей основаны смежные с учетом действия: финансовое прогнозирование (в том числе для проверки выполнения допущения непрерывности деятельности) и аудит. Здесь LLM может работать в связке с машинным обучением (ML) регрессионной модели, обогащая базу примерами. Компании Big4 уже вовсю разрабатывают таких AI-ассистентов.
👉 Категоризация затрат на основе документов поставщика (акты, накладные, счета-фактуры). Это сценарий, отработанный еще до хайпа нейросетей начала 2020-х. Например, сочетании с OCR такую задачу еще в 2017 году решала компания «Кнопка», а чуть позже — «Моё дело». С распространением электронного документооборота задача упрощается — OCR прикручивать не потребуется.
👉 Проверка учетной политики на соответствие бухгалтерским стандартам и даже ее составление с учетом информации о специфике деятельности компании. Для этого LLM нужно обучить бухгалтерской нормативке и скормить ей базу учетных политик компаний разного размера из разных отраслей с пояснением почему в каждом случае вынесено именно такое профессиональное суждение.
👉 Автоматическая генерация пояснений к финансовой отчетности. Имея доступ к финансовой отчетности и другой информации о бизнесе организации, можно сгенерировать пояснения по заданным шаблонам или в произвольной форме.
👉 Разработка тестов для аттестации сотрудников бухгалтерии и соискателей. С этой задачей LLM уже отлично справляется без дополнительного обучения. Алгоритм прост: записываете видеолекцию, транскрибируете ее в текст и «скармливаете» модели.
👉 Подготовка ответов на требования налоговой. Нужно объяснить LLM из каких баз знаний брать информацию (налоговое законодательство, интересующие транзакции, результаты арбитража) и задать ограничения (например, минимизировать риск уголовного преследования).
👉 Подтверждение оценки активов. Например, при тестировании любых активов на обесценение. LLM исследует рынок аналогичных активов с заданными параметрами и подготовит обоснование справедливой стоимости. Но если активный рынок отсутствует и нужно определять ценность использования, LLM — не лучший помощник.
Важно помнить, что LLM — это не универсальные мозги, а специализированный инструмент, который подходит не для любой задачи. Забивать саморезы молотком или писать стихи при помощи калькулятора — так себе идеи. LLM хороши при работе с текстами. А, например, считают они посредственно. Да и в обозначенных задачах безоговорочно доверять LLM нельзя. Если провести аналогию с редакцией, LLM — талантливый копирайтер. Но как человек, который не один год руководил редакциями, могу точно сказать: косячат все, и даже лучшим копирайтерам необходим редактор. Им бухгалтер и станет.
#тренды
Завершаю обзор применения LLM в бухгалтерии. Начало здесь и здесь. Сегодня рассмотрю направления бухгалтерской работы, в которых текстовые нейросети могут принести пользу. Проверить реальность моих предположений снова попросил Кирилла Пшинника — CEO онлайн-университета «Зерокодер» и автора книги «Исскуственный интеллект: путь к новому миру».
Естественно, закинуть промпт в ChatGPT или DeepSeek и получить адекватный результат не получится. Для успешной работы потребуется обучить модель и интегрировать ее в учетную систему.
Пока вижу, что LLM смогут помогать бухгалтеру решать следующие задачи:
👉 Выявление мошенничества и ошибок в бухгалтерском учете и финансовой отчетности. LLM способны анализировать большие объемы данных и находить закономерности. При этом данные могут извлекаться не только из учетной системы. Например, LLM способны сравнить объем поставки с отчетностью поставщика и понять, что он не мог отгрузить такую большую партию. Нехарактерные транзакции или показатели будут подсвечены, после чего можно исследовать причины аномальных значений.
👉 На этой же способности нейросетей основаны смежные с учетом действия: финансовое прогнозирование (в том числе для проверки выполнения допущения непрерывности деятельности) и аудит. Здесь LLM может работать в связке с машинным обучением (ML) регрессионной модели, обогащая базу примерами. Компании Big4 уже вовсю разрабатывают таких AI-ассистентов.
👉 Категоризация затрат на основе документов поставщика (акты, накладные, счета-фактуры). Это сценарий, отработанный еще до хайпа нейросетей начала 2020-х. Например, сочетании с OCR такую задачу еще в 2017 году решала компания «Кнопка», а чуть позже — «Моё дело». С распространением электронного документооборота задача упрощается — OCR прикручивать не потребуется.
👉 Проверка учетной политики на соответствие бухгалтерским стандартам и даже ее составление с учетом информации о специфике деятельности компании. Для этого LLM нужно обучить бухгалтерской нормативке и скормить ей базу учетных политик компаний разного размера из разных отраслей с пояснением почему в каждом случае вынесено именно такое профессиональное суждение.
👉 Автоматическая генерация пояснений к финансовой отчетности. Имея доступ к финансовой отчетности и другой информации о бизнесе организации, можно сгенерировать пояснения по заданным шаблонам или в произвольной форме.
👉 Разработка тестов для аттестации сотрудников бухгалтерии и соискателей. С этой задачей LLM уже отлично справляется без дополнительного обучения. Алгоритм прост: записываете видеолекцию, транскрибируете ее в текст и «скармливаете» модели.
👉 Подготовка ответов на требования налоговой. Нужно объяснить LLM из каких баз знаний брать информацию (налоговое законодательство, интересующие транзакции, результаты арбитража) и задать ограничения (например, минимизировать риск уголовного преследования).
👉 Подтверждение оценки активов. Например, при тестировании любых активов на обесценение. LLM исследует рынок аналогичных активов с заданными параметрами и подготовит обоснование справедливой стоимости. Но если активный рынок отсутствует и нужно определять ценность использования, LLM — не лучший помощник.
Важно помнить, что LLM — это не универсальные мозги, а специализированный инструмент, который подходит не для любой задачи. Забивать саморезы молотком или писать стихи при помощи калькулятора — так себе идеи. LLM хороши при работе с текстами. А, например, считают они посредственно. Да и в обозначенных задачах безоговорочно доверять LLM нельзя. Если провести аналогию с редакцией, LLM — талантливый копирайтер. Но как человек, который не один год руководил редакциями, могу точно сказать: косячат все, и даже лучшим копирайтерам необходим редактор. Им бухгалтер и станет.
#тренды
Понедельничный #опрос. Удобно ли вам время выхода основных постов канала (8:20 мск)?
Anonymous Poll
29%
В самый раз
2%
Лучше пораньше
5%
Лучше попозже
64%
Неважно: смотрю, когда удобно
ФСБУ 4/2023: работа над ошибками
Минфин опубликовал проект изменений в ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность». Уже становится традицией ввести новый стандарт и тут же обнаружить в нем нестыковки. В проекте предлагается исправить некорректные ссылки на пункты этого же ФСБУ, скорректировать ряд формулировок и поменять пару кодов показателей в отчете об изменениях капитала. Косметика, короче.
Ближе к 2027 году жду следующие правки, связанные со вступлением в силу будущего ФСБУ 9/2025 «Доходы». Например, в отчете о финансовых результатах должны появиться «Доходы, отличные от выручки» вместо прочих доходов.
#коротыш
Минфин опубликовал проект изменений в ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность». Уже становится традицией ввести новый стандарт и тут же обнаружить в нем нестыковки. В проекте предлагается исправить некорректные ссылки на пункты этого же ФСБУ, скорректировать ряд формулировок и поменять пару кодов показателей в отчете об изменениях капитала. Косметика, короче.
Ближе к 2027 году жду следующие правки, связанные со вступлением в силу будущего ФСБУ 9/2025 «Доходы». Например, в отчете о финансовых результатах должны появиться «Доходы, отличные от выручки» вместо прочих доходов.
#коротыш
Понимаете ли вы бухгалтерские термины? Выпуск 44
Сорок четвертый выпуск посвящен пояснениям к бухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах. По ссылке нужно запустить бота, и традиционные пять вопросов будут появляться один за другим. На каждый ответ дается минута. В конце тестирования можно увидеть свои результаты относительно других ответивших.
Если ответили на вопрос неправильно, жмите на лампочку в правом верхнем углу — там ссылка на пост с подсказкой. А вот и ссылка на тест.
#задачка
Сорок четвертый выпуск посвящен пояснениям к бухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах. По ссылке нужно запустить бота, и традиционные пять вопросов будут появляться один за другим. На каждый ответ дается минута. В конце тестирования можно увидеть свои результаты относительно других ответивших.
Если ответили на вопрос неправильно, жмите на лампочку в правом верхнем углу — там ссылка на пост с подсказкой. А вот и ссылка на тест.
#задачка
Понедельничный #опрос. Как в вашей компании организован процесс обучения бухгалтеров? Можно выбрать несколько вариантов ответа.
Anonymous Poll
1%
Есть собственный учебный центр и регламенты обучения
4%
Есть график обучения во внешних учебных центрах и бюджет под него
10%
Периодически посещаем бухгалтерские конференции, компания оплачивает
11%
Бухгалтеры или главбух каждый раз сами обосновывают необходимость обучения и оплаты от компании
8%
Главбух дает ссылки подчиненным на бесплатные вебинары и тренинги, компания не оплачивает обучение
20%
Опытные бухгалтеры учат новичков, с изменениями разбираются сами
3%
Ведем базу знаний с решением кейсов, с которыми уже сталкивались
33%
Каждый бухгалтер сам решает, где и чему учиться за свой счет
1%
Другой вариант (в комментарии)
31%
Просто хочу посмотреть результаты опроса