🎦آگنادرس:
انواع تحقیق_بخش سوم

"آشنایی با تحقیق کمی"

▶️نگاهی دقیق‌تر به تحقیقات کمی

تحقیقات کمی را باید به عنوان یک روش پژوهشی سیستماتیک و علمی در نظر گرفت که براساس جمع‌آوری داده و اطلاعات از پدیده‌ها مورد بررسی، عمل می‌کند. در این روش تحقیقی، پس از دسته‌بندی و آماده‌سازی اطلاعات جهت پردازش، از تکنیک های آماری، ریاضی یا محاسباتی به منظور مدل‌سازی رفتار پدیده‌ها استفاده می‌شود.

⏯️تحقیقات کمی با استفاده از روش‌های نمونه گیری، بخشی از جامعه آماری هدف را در نظر گرفته و با ارسال فرم‌های نظرسنجی (آنلاین یا دستی) به قالب پرسشنامه و … اطلاعات مورد نظر را جمع آوری می‌کند. حاصل تجزیه و تحلیل آماری چنین داده‌هایی، نتایج تحقیق کمی را می‌سازند. به این ترتیب با دریافت نتایج حاصل از تحقیق کمی، پس از درک دقیق این اعداد، آینده یک محصول یا خدمات، طبق مدل پیشنهادی، قابل پیش بینی بوده و متناسب با آن قادر به تغییرات خواهیم بود.

⏭️انواع روش انجام تحقیق کمی

براساس نوع اجرای تحقیق و جمع‌آوری داده‌ها، تحقیق کمی به دو روش قابل انجام است :

➡️تحقیقات کمی اولیه:

«تحقیقات کمی اولیه» (Primary Quantitative Research) پرکاربردترین روش انجام تحقیقات کمی محسوب می‌شوند. ویژگی بارز تحقیقات اولیه این است که محقق بر جمع آوری داده‌ها به طور مستقیم و نه وابسته به داده‌های جمع آوری شده از تحقیقات قبلی، تمرکز دارد. همچنین طرح تحقیق کمی اولیه را می‌توان به سه مسیر یا رویکرد متفاوت طبقه‌بندی کرد.

🔸️تکنیک و نوع مطالعه
🔹️روش جمع‌آوری و به کارگیری داده‌ها
🔸️تعیین نحوه آنالیز و تحلیل داده‌ها

⬅️تحقیقات کمی ثانویه :

«تحقیقات کمی ثانویه» (Secondary quantitative research) یا دفتری، یک روش تحقیقاتی است که شامل استفاده از داده‌های موجود یا داده‌های ثانویه است. این روش تحقیق شامل جمع‌آوری داده‌های کمی از منابع داده موجود مانند اینترنت، منابع دولتی، کتابخانه‌ها، گزارش‌های تحقیقاتی و غیره است. تحقیقات کمی ثانویه به اعتبار سنجی داده‌های جمع آوری شده از تحقیقات کمی اولیه و همچنین به تقویت یا اثبات نظریه یا تئوری‌ها کمک می‌کنند. البته در این بین ممکن است نتایج بعضی از تحقیقات اولیه نیز رد شده و قواعد ایجاد شده، مردود اعلام گردند.

⏮️کاربرد آمار در تحقیقات کمی

آمار به عنوان یکی از پرکاربردترین شاخه‌های علم ریاضیات در تحقیقات کمی معرفی می‌شود. در تحقیقات کمی با استفاده از روش‌های آماری و بر اساس یک فرضیه یا نظریه به جمع آوری داده‌ها می‌پردازیم؛ اما در خصوص فرایند جمع‌آوری داده‌ها به تأیید، اعتبار سنجی و مرتب‌سازی داده‌ها قبل از انجام فرایندهای تجزیه و تحلیل نیاز داریم که با استفاده از قواعد، اصول و روش‌های آماری می‌توان تمامی این فرایند را در کنار استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری، به انجام رساند و در نهایت به نتایج دقیق و منطقی دست یافت.
#آمار #تحقیق_کمی
@agna_co_2020📊✍️

یکشنبه اردیبهشتیتون بهشت 🥰🌸🍃

🌵🌼-بیخیال رویاهات نشو...
قدم قدم بهشون میرسی!.

@agna_co_2020🌤🌈

💡جست‌وجوی کاربردی

+ماشین حساب گرونه، چیکار کنم؟

-بیا یه ماشین حساب رایگان بهت معرفی کنم که با گوگل راحت می‌تونی داشته باشی؟


✴️ماشین حساب

دفعه‌ی بعد که نیاز به حساب و کتاب داشتید اما ماشین حساب در دسترس نبود، کافیست در گوگل عملیات ریاضی مورد نظر را تایپ کنید.

💠مثال:
۱۵۶/۲



#تکنیک_سرچ_گوگل

@agna_co_2020🌐✨️

🔺پادكست صلح درون | اپيزود ٢٢

▪️موضوع : حال خوب خودت را مشروط به چيزى در زندگيت نكن

توضيحات : تو با ارزش ترين آدم در زندگى خودت هستى، قدر خودت را بيشتر بدون

#صلح_درون
#حال_خوب

.•.•.•.•.•.•.•.•.•.•.•
📍@sepblog

سلاااااام بعد از یه غیبت کوتاه 😁
حالتون چطوره🥰؟؟

وقتی یکی از درهای خوشبختی
بسته می‌شود،
در دیگری باز می‌شود،
ولی اکثر ما
آنقدر به در بسته خیره می‌مانیم
که دری که برایمان باز شده را
نمی‌بینیم...!

#هلن_کلر
@agna_co_2020🌸🌤

💡جست‌وجوی کاربردی

+ تایمر آنلاین میخوای برای وقتایی که موبایل یا ساعت پیشت نیست!
_ مگه میشه؟
+با گوگل همه چی میشه 😉🫰 ...!

✴️تایمر

اگر در حین کارتان می‌خواهید زمان انجام کاری را تنظیم کنید، خیلی راحت می‌توانید روی دسکتاپتان از تایمر گوگل استفاده کنید. کافی است مدت زمان دلخواهتان را به همراه کلمه‌ی timer تایپ کنید.

#تکنیک_سرچ_گوگل

@agna_co_2020🌐✨️

10 کشور برتر بر اساس مالکیت رمزارزها

@agna_co_2020🧨📊

🍃🌸🍃🌸🍃🌸🍃

باور کن که آدم،
یک شبه و یهویی و الکی
به موفقیت نمی‌رسه...!
موفقیت زمان بر ه..
اول باید قدم برداری تا به جایی که می‌خوای برسی..♡

سلااااام از اولین یکشنبه خرداد🥰

💡جست‌وجوی کاربردی

_ پست قبلی تایمر آنلاین گوگل رو معرفی کردی که عالی بود، اما میتونی یه کرنومتر هم معرفی کنی؟
+ آره چرا که نه، بیا تا بهت دستورش رو بگم...😉

✴️زمان‌سنج

اگر عبارت stopwatch را گوگل کنید، یک زمان‌سنج (کرنومتر آنلاین) در اختیارتان خواهد بود.


#تکنیک_سرچ_گوگل

@agna_co_2020🌐✨️

سرتیتر خبرها 😌

📣 جایگزینی سی هزار نیروی کار انسانی با AI

🛑 به نظر میرسد گوگل قصد دارد از روند نگران‌کننده جایگزینی هوش مصنوعی با انسان پیروی کند و بخش قابل توجهی از نیروی کار خود را با هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون مبتنی بر این تکنولوژی جدید جایگزین کند!

+ مدیران گوگل به کارکنان بخش فروش و تبلیغاتشان که بالغ بر سی هزار نفر هستند به صورت رسمی اعلام کردند که در انتظار یک سازماندهی گسترده باشند.

روزت بخیر همراه عزیز آگنا 🥰

خدا رو چہ دیدے🌱
شاید اون نا ممڪنے ڪہ
بهش فڪر میڪنے ممڪن شد
براتون از این غیر ممڪن‌هایے💚
ڪہ ممڪن میشن آرزو میڪنم

⪧‌  – · – · – · ✤ · – · – · –  ⪦
@agna_co_2020🌸🌿

بخش‌های قبلی رو خوندید ...🤔👆

بریم برای بخش بعدی ☺️

📈 آشنایی با داده کاوی

ایده های اصلی در داده کاوی-بخش ششم

تا امروز پنج مبحث مهم در داده کاوی را معرفی کردیم. در این پست به بحث اکتشاف و تصویرسازی داده ها به عنوان مورد ششم در این زمینه خواهیم پرداخت.
اکتشاف و تصویرسازی داده ها
در داده کاوی معمولا اکتشاف به عنوان اولین اقدام در کار با یک مجموعه داده شناخته می شود. در این مرحله هدف از اکتشاف فهمیدن منظره فراموضعی داده ها و شناسایی ارزش های نامعمول در آن است. همچنین از اکتشاف برای پاکسازی، کشف تصویر، تولید فرض و کار روی داده ها استفاده می شود.
روش های اکتشاف به شکل های مختلفی انجام می شود و علاوه بر آن شامل نگاه کردن به روش های متفاوت تجمیع و خلاصه سازی داده ها (عددی یا گرافیکی) می گردد. شایان ذکر است نگاه کردن به هر متغیر به صورت مجزا و همچنین به روابط میان متغیرها انجام می شود. در واقع در این بررسی هدف یافتن الگوها و استثناهاست. در علوم داده کاوی اکتشاف از طریق ایجاد نمودار یا داشبوردها را تصویرسازی داده ها یاتحلیل خودکار تصویری می نامند.


‼️ادامه دارد...

#داده_کاوی
@agna_co_2020 📈✍️

Have a nice day 😊

"The biggest adventure you can ever take is to live the life of your dreams."
- Oprah Winfrey

"بزرگترین ماجراجویی که می توانید انجام دهید این است که زندگی رویایی خود را داشته باشید."

@agna_co_2020🪷✨

اگر بخش قبلی رو نخوندید یا فراموش کردید، یه نگاه بندازید تا بریم برای پست امروز☺️👆👇

کار با نرم‌افزار R 🖥
محاسبات ماتریسی R- بخش دوم

در پست قبلی چند مورد از توابع کاربردی نرم افزار R برای انجام محاسبات ماتریسی معرفی شد. در این پست به چند مورد دیگر از توابع در این زمینه اشاره خواهیم کرد:
5️⃣Solve()
معکوس ماتریس را نشان می دهد.
6️⃣eigen()
مقادیر ویژه و بردار ویژه را مشخص می کند.
7️⃣rbind
برای افزودن یک سطر جدید به ماتریس به کار برده می شود.
8️⃣cbind()
برای افزودن یک ستون جدید به ماتریس استفاده می شود.
9️⃣diag()
یک ماتریس مربع قطری را برمیگرداند.


#نرم_افزار_R
@agna_co_2020 📈📊💡