LanDiff – гибридный видеогенератор из LLM и Диффузии

Китайцы не спят, а клепают видеомодели. Этот проект интересен своим необычным подходом и результатами. Пишут, что на VBench в отдельных номинациях бьёт и Kling, и Sora (правда, даже по черрипикам так не скажешь), но для своих 5B параметров и датасета в 200M видео-текст пар — очень хороший результат.

Сначала разработчики запилили семантический токенайзер для видео, то есть запихнули 3D представление видео токенов в дискретные 1D коды, чем сжали датасет в 14 000 раз, оптимизировав процесс тренировки. Теперь LLM переводит промпт юзера в семантические токены. Ну а последняя уже делает видос на их основе. То есть эти токены служат не просто промптом, а высокоуровневыми инструкциями для всего процесса генерации.

Таким образом, авторы надеются взять лучшее от двух подходов: смысловое (семантическое) понимание авторегрессионных LLM и качественную картинку диффузионок, которые таким пониманием не обладают.

Черрипики выше — судите сами. Помните, что это всего 5B параметров.


Project page
Пейпер

@ai_newz

RIP Photoshop (нет)

Потестил я мультимодальную Gemini Flash 2.0 (Image Generation) Experimental. Мог бы сказать, что фотошоп в целом больше не нужен, но, блин, эта штука в туории может куда больше, чем мог бы Photoshop. Я совсем не представляю, как можно было бы вручную наложить шоколадный крем на круассаны с первой пикчи. 

Никакой из доступных из коробки методов не способен был такое провернуть. Через ControlNet или inpainting так не сделаешь, потому что они изменяют детали — круассаны будут чуть другими или по-другому лежать. А здесь мы имеем хирургически точное редактирование картинки одним только текстом. Единственный минус пока - это низкая детализация и низкое разрешение генераций.

Другие юзкейсы: 

- Product photo — раньше нужно было бы тренить LoRA, чтобы получить пикчу №2. Нужно больше фотографий + примерно час работы. 
- Character sheet design — пикча №3. По одному концепту получаем разворот с трех сторон для моделлеров. Можно было бы погенерить что-то подобное, но здесь мы видим консистентность, которой раньше было сложно добиться моделями из коробки.
- Нейрофотосессии — пикча №4. Повторяем лицо по одной фотографии так, словно это LoRA для Flux. 
- Гайды — пикчи №5,6,7. Может на картинке выделять, куда тыкнуть, рисовать консистентные гайды, как здесь в примере с готовкой. 
И т.д.

Вот она, сила мультимодальных моделей. Все это благодаря тому, что тут генерация изображений и LLM объединены вместе. В отличие от, например Flux или Imagen 3, тут картиночные токены выплевываются напрямую из LLM, без вызова диффузии. За счет этого и достигается более нативное редактирование входных картинок. Но такой метод все же пока уступает диффузии в качестве генерации.

Кстати, в Grok такую LLM-генерацию (Aurora) завезли еще в декабре, и ее можно попробовать в Grok3, вот только редактирование там пока отключили.
Что-то подобное показывала OpenAI ещё в прошлом году, но так в прод и не завезли (эх Cэма-Сэма). Если Gemini Flash так хорош и дешевле, то что будет с 4o? 

Попробовать можно в ai studio.

@ai_newz

Трекинг-костюм больше не нужен

Зацените, что может Move AI Gen 2. Трекает действительно очень точно — ну, по крайней мере, на глаз. Может захватить команду футболистов, да ещё и на большом расстоянии.

Вот полный список того, что можно затрекать:
— 3D motion capture
— full-body dynamics
— joint torques
— ground reaction forces
— advanced motion retargeting
— motion prediction

И всё это работает с одной камеры. Ну или с нескольких — для большей точности. В первой версии был реалтайм-режим, так что, скорее всего, и здесь будет. Представьте, как весело актёрам: играешь Годзиллу и в реальном времени видишь себя, крушащего здания на экране, ведь всё это ещё цепляется к Unreal Engine 5.

На сайте можно попробовать самому — дают 30 кредитов на 30 секунд видео. Пока только для первой версии, но даже она справилась с моим бенчмарком. Подписка, правда, какая-то убер-дорогая: $15 за 180 кредитов. Хотя, может, для анимаций в играх хватит.

Стартап совсем не раскрывает своих секретов, ни намёка. Но думаю, скоро такие штуки появятся и в опенсорсе — вот тогда будет весело. Особенно для всяких видео-генераторов.

@ai_newz

Pika тизерят очередную фичу: v2v.

На сей раз это что-то очень похожее на то, что делает наш MovieGen. Закидываешь в нейронку свой видос, текстом задаёшь, какие изменения или эффекты хочешь увидеть, и на выходе получаешь ролик с VFX. . Выглядит прикольно, но на практике наверняка будут вылезать артефакты. У Pika модели всё же послабее, чем у текущих лидеров — Kling и Luma, не говоря уже про Veo 2. Но для каких-нибудь приколов пойдет.

Мне нравится вектор развития Pika. Они уже зарелизили кучу прикольных инструментов, которые пока никто не повторил. Они, кажется, первыми придумали пресеты с нейроэффектами и ввели видеоэффекты типа Pikaditions, позволяющие вставлять в ролики новых персонажей или предметы просто по картинке. Пока им остаётся подтянуть качество базовой модели — и получится по-настоящему мощный продукт.

@ai_newz