Для Grok 3 вышло API
Дают доступ к двум моделям — Grok 3 и Grok 3 Mini. Контекст — 131к для обеих моделей. Reasoning (в двух режимах — low и high) есть только у Mini версии — изначально на презентации она с ризонингом была заметно лучше полноценного Grok 3. Тогда сказали что это из-за более долгого обучения Mini модели и что полноценную они ещё дообучат, видимо что-то произошло, если за два месяца это сделать не вышло.
Цена — $3/$15 за миллион токенов для Grok 3 и $0.3/$0.5 за Grok 3 Mini. Но это со стандартной скоростью, есть ещё и fast mode для обеих моделей, где стоимость выше — $5/$25 для Grok 3 и $0.5/$4 для Mini. Самое смешное, что не смотря на высокую цену, fast режим сейчас заметно медленнее (по замерам OpenRouter).
Впечатления какие-то смешанные — с одной стороны Grok 3 Mini очень сильная, при этом заметно дешевле o3 mini. С другой стороны полноценному Grok 3 конкурировать предстоит с Gemini 2.5 Pro, GPT 4.5 и Sonnet 3.7, а это крайне сильные конкуренты, у каждого из которых есть что-то, что Grok 3 дать не в состоянии.
x.ai/api
@ai_newz
Дают доступ к двум моделям — Grok 3 и Grok 3 Mini. Контекст — 131к для обеих моделей. Reasoning (в двух режимах — low и high) есть только у Mini версии — изначально на презентации она с ризонингом была заметно лучше полноценного Grok 3. Тогда сказали что это из-за более долгого обучения Mini модели и что полноценную они ещё дообучат, видимо что-то произошло, если за два месяца это сделать не вышло.
Цена — $3/$15 за миллион токенов для Grok 3 и $0.3/$0.5 за Grok 3 Mini. Но это со стандартной скоростью, есть ещё и fast mode для обеих моделей, где стоимость выше — $5/$25 для Grok 3 и $0.5/$4 для Mini. Самое смешное, что не смотря на высокую цену, fast режим сейчас заметно медленнее (по замерам OpenRouter).
Впечатления какие-то смешанные — с одной стороны Grok 3 Mini очень сильная, при этом заметно дешевле o3 mini. С другой стороны полноценному Grok 3 конкурировать предстоит с Gemini 2.5 Pro, GPT 4.5 и Sonnet 3.7, а это крайне сильные конкуренты, у каждого из которых есть что-то, что Grok 3 дать не в состоянии.
x.ai/api
@ai_newz
👍79🔥31❤12
Звучит как скам, но нет) Гугл внезапно расщедрился и дал доступ всем желающим. Правда, без подвоха не обошлось - бесплатный доступ к СОТА-видеомодельке можно получить только через Google Cloud, а для этого нужно подключить билинг к своему гугл-аккаунту, и не с российской карты. А потом еще и не потеряться на платформе, которая вообще предназначена для разработчиков, а не для бедных AI-художников. (Хотя после FreePik вам должно быть уже ничто не страшно).
Вот вам гайд:
1. Способ для тех, кому не терпится:
1) Переходим на console.cloud.google.com/freetrial/ в окошке Country ставим United States, т. к. туда раньше всех приходят обновления. Видим, что нам предлагают $300 на 90 дней (тем, кто имел дело с google cloud это уже известно). Учитывая, что 1 секунда VEO-2 стоит ~$0.5, этого хватит на 600 секунд генераций. Из приятного, то, что Гугл никого с этой подпиской скамить не собирается, на этой же странице написано:
No automatic charges
You only start paying if you decide to activate a full, pay-as-you-go account or choose to prepay. You’ll keep any remaining free credit.
2) Создаем Payment profile:
Вставляем любой адрес отсюда: bestrandoms.com/random-address Можно выбрать Аляску, чтобы потом при оплате (ну а вдруг понравится) не платить налог.
Остальное заполняем на свое усмотрение.
3) Payment method:
А вот здесь сложности. Я пробовал сгенерить таким же образом карту, но этот вариант здесь не прокатит. Нужна любая валидная карта, которую вы обычно используете для оплаты подписок. Опять же, Гугл обещает не чарджить токены автоматически без вашего разрешения, но цепляйте карты на свой страх и риск.
Переходим в Vertex AI Studio —> Media Studio и генерим!
Еще не у всех есть доступ к img2video, чтобы ускорить процесс и запросить дополнительные фичи, можно заполнить форму.
2-й способ для тех, кто готов подождать.
Для всех остальных есть aistudio, где сейчас тоже тихонько раскатывают доступ и сразу с img2video. У меня на одном из 5-ти аккаунтов он уже появился и без всяких форм для вейтлистов.
P.S. Оба способа сейчас очень ограничены в плане запросов. Гугл молодцы и хорошо расходуют компьют, дают каждому закинуть 1-2 запроса раза в пару минут, причем генерится довольно шустро - секунд 40-60, а не как в Kling 3 часа.
Подробнее про VEO и Google Cloud
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥80❤34👍17😍10
Нейродайджест за неделю (#64)
LLM
- Llama Nemotron — 253B ризонер от Nvidia сделанный на основе Llama 3.1 405B.
- DeepCoder — затюненный под код DeepSeek R1 14B, очень маленький, да удаленький, и полностью открытый, включая датасет с кодом.
- Grok 3 API — $3/$15 за лям токенов, с неработающим fast режимом.
Генеративные модели
- HiDream-I1 — новый опенсорсный MOE-генератор картинок от Китайцев.
- Бесплатный VEO 2 — пробуем СОТА-модельку в Google Cloud.
Прочее
- Зачем что-то опенсорсить? — и почему это не просто благотворительность.
- TPU v7 Ironwood — аналог Nvidia Blackwell от Google.
- SAE Match — решаем проблемы с полисемантичностью при помощи parameter folding.
> Читать дайджест #63
#дайджест
@ai_newz
LLM
- Llama Nemotron — 253B ризонер от Nvidia сделанный на основе Llama 3.1 405B.
- DeepCoder — затюненный под код DeepSeek R1 14B, очень маленький, да удаленький, и полностью открытый, включая датасет с кодом.
- Grok 3 API — $3/$15 за лям токенов, с неработающим fast режимом.
Генеративные модели
- HiDream-I1 — новый опенсорсный MOE-генератор картинок от Китайцев.
- Бесплатный VEO 2 — пробуем СОТА-модельку в Google Cloud.
Прочее
- Зачем что-то опенсорсить? — и почему это не просто благотворительность.
- TPU v7 Ironwood — аналог Nvidia Blackwell от Google.
- SAE Match — решаем проблемы с полисемантичностью при помощи parameter folding.
> Читать дайджест #63
#дайджест
@ai_newz
❤34⚡12👍11🔥9❤🔥1
OpenAI показали GPT-4.1
Идёт в трёх размерах — GPT 4.1, GPT 4.1 Mini и GPT 4.1 Nano. 4.1 и 4.1 mini тестили уже несколько недель на арене и openrouter, под кодовыми названиями Quasar и Optimus. Модели уже доступны в API.
По сравнению с 4o, GPT 4.1 прокачали по всем фронтам — от кодинга до мультимодальности. Но самое главное — 4.1 сильно лучше в следовании инструкций, модель теперь будет меньше забывать инструкции через одно сообщение и газлайтить пользователей.
Все модели поддерживают миллион токенов контекста, по крайней мере в API, причём за более длинный контекст не берут больше денег. Как это будет распространяться на пользователей ChatGPT — непонятно, напоминаю что у подписчиков Plus/Team всё ещё лишь 32к токенов контекста, а у бесплатных пользователей вообще 8к.
Полноценная 4.1 стоит на 20% дешевле за токен чем GPT-4o, а вот 4.1 Mini уже заметно дороже чем 4o-mini, при этом Nano тоже не является полноценной заменой 4o mini, так как она заметно слабее на ряде бенчей. Скидка на закэшированные токены теперь 75%, вместо 50% раньше, что делает 4.1 в среднем на 26% дешевле 4o.
@ai_newz
Идёт в трёх размерах — GPT 4.1, GPT 4.1 Mini и GPT 4.1 Nano. 4.1 и 4.1 mini тестили уже несколько недель на арене и openrouter, под кодовыми названиями Quasar и Optimus. Модели уже доступны в API.
По сравнению с 4o, GPT 4.1 прокачали по всем фронтам — от кодинга до мультимодальности. Но самое главное — 4.1 сильно лучше в следовании инструкций, модель теперь будет меньше забывать инструкции через одно сообщение и газлайтить пользователей.
Все модели поддерживают миллион токенов контекста, по крайней мере в API, причём за более длинный контекст не берут больше денег. Как это будет распространяться на пользователей ChatGPT — непонятно, напоминаю что у подписчиков Plus/Team всё ещё лишь 32к токенов контекста, а у бесплатных пользователей вообще 8к.
Полноценная 4.1 стоит на 20% дешевле за токен чем GPT-4o, а вот 4.1 Mini уже заметно дороже чем 4o-mini, при этом Nano тоже не является полноценной заменой 4o mini, так как она заметно слабее на ряде бенчей. Скидка на закэшированные токены теперь 75%, вместо 50% раньше, что делает 4.1 в среднем на 26% дешевле 4o.
@ai_newz
🔥115👍59❤20🦄7😁4
Яндекс запускает бета-тест YandexGPT 5 с reasoning-режимом
Яндекс начал публичное бета-тестирование YandexGPT 5 с reasoning (режим рассуждений). Новая модель анализирует задачи, выстраивает логические цепочки и показывает пользователю весь процесс рассуждений в реальном времени – это то, что сейчас делают все SOTA-модели.
В техническом плане тренировку модели начинали с SFT чекпоинта YandexGPT 5 Pro — это даёт уверенный warm-start. Далее дообучали в несколько этапов: online-RL GRPO (по аналогии с разработками R1 на реворде с однозначными ответами), потом offline-RL-фаза со сравнением и дообучением на лучших генерациях, а затем RLHF.
Трейн датасет включает не только математические задачи, но и бизнес-сценарии: классификацию, извлечение информации из текстов и суммаризацию. Бенчей пока что нет, но это норма для бета тестов — интересно проследить, что будет на релизе.
В настройках Алисы можно выбрать одну из двух моделей: YandexGPT 5 с рассуждениями или опенсорсную DeepSeek-R1, развернутую на инфраструктуре Яндекса. По дефолту система выбирает между ними случайным образом при каждом запросе, но можно и вручную выбрать конкретную. Выбор из двух моделей сделали, чтобы понять поток запросов на рассуждение и собрать датасет для дообучения модели, а также проверить гипотезу полезности такого продукта для пользователя — все-таки на ru рынке это первый эксперимент с ризонингом. Доступность альтернативы — признак уверенности в своей модели яндексоидов, ведь R1 - это крайне сильная модель. Но ждем бенчмарков!
@ai_newz
Яндекс начал публичное бета-тестирование YandexGPT 5 с reasoning (режим рассуждений). Новая модель анализирует задачи, выстраивает логические цепочки и показывает пользователю весь процесс рассуждений в реальном времени – это то, что сейчас делают все SOTA-модели.
В техническом плане тренировку модели начинали с SFT чекпоинта YandexGPT 5 Pro — это даёт уверенный warm-start. Далее дообучали в несколько этапов: online-RL GRPO (по аналогии с разработками R1 на реворде с однозначными ответами), потом offline-RL-фаза со сравнением и дообучением на лучших генерациях, а затем RLHF.
Трейн датасет включает не только математические задачи, но и бизнес-сценарии: классификацию, извлечение информации из текстов и суммаризацию. Бенчей пока что нет, но это норма для бета тестов — интересно проследить, что будет на релизе.
В настройках Алисы можно выбрать одну из двух моделей: YandexGPT 5 с рассуждениями или опенсорсную DeepSeek-R1, развернутую на инфраструктуре Яндекса. По дефолту система выбирает между ними случайным образом при каждом запросе, но можно и вручную выбрать конкретную. Выбор из двух моделей сделали, чтобы понять поток запросов на рассуждение и собрать датасет для дообучения модели, а также проверить гипотезу полезности такого продукта для пользователя — все-таки на ru рынке это первый эксперимент с ризонингом. Доступность альтернативы — признак уверенности в своей модели яндексоидов, ведь R1 - это крайне сильная модель. Но ждем бенчмарков!
@ai_newz
1👍134😁51❤36🔥17🦄5🤯1
Microsoft выпустила веса BitNet модели (спустя год)
Я уже писал о BitNet — методе тренировки моделей сразу квантизированными до 1.58 бит, но тогда авторы выложили лишь пару сниппетов кода, без весов. Их новая 2B модель примерно равна Qwen 2.5 1.5B на бенчах, но в два раза быстрее и использует в 12 раз меньше энергии.
Натренировали её всего на 4 триллионах токенов, что хоть и мало для моделей побольше, но нормально в такой весовой категории — ту же Gemma 3 1B натренировали на лишь двух триллионах токенов, а 4B на 4. Но есть здесь и ложка дёгтя — так как модель от Microsoft, то вероятно что модели тренировали на датасетах от Phi моделей, а у них скверная репутация.
Как модель себя ведёт на самом деле — покажет лишь опыт использования. Если хотите попробовать — для инференса рекомендуют использовать майкрософтовский bitnet.cpp, остальной софт для инференса BitNet модели не поддерживает.
Веса
@ai_newz
Я уже писал о BitNet — методе тренировки моделей сразу квантизированными до 1.58 бит, но тогда авторы выложили лишь пару сниппетов кода, без весов. Их новая 2B модель примерно равна Qwen 2.5 1.5B на бенчах, но в два раза быстрее и использует в 12 раз меньше энергии.
Натренировали её всего на 4 триллионах токенов, что хоть и мало для моделей побольше, но нормально в такой весовой категории — ту же Gemma 3 1B натренировали на лишь двух триллионах токенов, а 4B на 4. Но есть здесь и ложка дёгтя — так как модель от Microsoft, то вероятно что модели тренировали на датасетах от Phi моделей, а у них скверная репутация.
Как модель себя ведёт на самом деле — покажет лишь опыт использования. Если хотите попробовать — для инференса рекомендуют использовать майкрософтовский bitnet.cpp, остальной софт для инференса BitNet модели не поддерживает.
Веса
@ai_newz
🔥45👍31🤯9❤6🦄2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic запустили бету своего Deep Research
В отличии от конкурентов, он может искать не только по интернету, но и по персональным данным — этому помогают новые интеграции с Google Workspace. Они работают и без Research и уже доступны всем платным юзерам.
А вот Research доступен лишь пользователям в США, Бразилии и Японии на планах Team, Enterprise и Max. Max — это ответ Anthropic на ChatGPT Pro, она даёт увеличенные лимиты использования и стоит либо 100 (за 5x лимиты) либо 200 (за 20x лимиты) долларов. Самое обидное, что за такие деньги не дают даже 500к контекста из энтерпрайз плана😭 .
@ai_newz
В отличии от конкурентов, он может искать не только по интернету, но и по персональным данным — этому помогают новые интеграции с Google Workspace. Они работают и без Research и уже доступны всем платным юзерам.
А вот Research доступен лишь пользователям в США, Бразилии и Японии на планах Team, Enterprise и Max. Max — это ответ Anthropic на ChatGPT Pro, она даёт увеличенные лимиты использования и стоит либо 100 (за 5x лимиты) либо 200 (за 20x лимиты) долларов. Самое обидное, что за такие деньги не дают даже 500к контекста из энтерпрайз плана
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥82👍40🤯13❤7🫡5🦄3💔2😍1
Трамп, конечно, рыночек хорошо колбасит. С такими тарифами американский проект Stargate может тоже под вопрос стать.
@ai_newz
@ai_newz
Telegram
Anastasia.ai – Tech Entrepreneur in🇨🇭
Как связан рынок ИИ с Трампом, пошлинами и торговой войной с Китаем - часть 2.
▶️ [первую часть читайте тут]
Чем пошлины грозят AI индустрии:
Пока Microsoft, Amazon и Google тратят миллиарды на AI, Трамп подкладывает им свинку: Новые пошлины — 145% на…
▶️ [первую часть читайте тут]
Чем пошлины грозят AI индустрии:
Пока Microsoft, Amazon и Google тратят миллиарды на AI, Трамп подкладывает им свинку: Новые пошлины — 145% на…
2🦄45👍15😁10🤯8❤7❤🔥4🔥3⚡1
На лидерборде она делит первое место с GPT-4o – разрыв в 1 ELO поинт.
Выпустили тех репорт в стиле OpenAI с минимумом подробностей. Мы даже не знаем размер модели, но, я думаю, она > 10B параметров. Известно только, что это архитектура MMDiT (как у Flux), генерит хайрез в 2048x2048 и поддерживает китайский и английский языки.
На последней картинке интересно посмотреть, как сильно увеличивается качество генерации после каждого этапа post-train модели.
Весов ждать не стоит, т.к. ТикТок ранее не был замечен в щедрых релизах своих топовых моделей.
Тех репорт
Демо (на китайском)
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥54👍32❤17❤🔥5
Через o3 минуты стрим у OpenAI
Обещают показать "новые модели" из линейки o, скорее всего речь идёт о полноценной o3 и o4-mini.
https://www.youtube.com/watch?v=sq8GBPUb3rk
@ai_newz
Обещают показать "новые модели" из линейки o, скорее всего речь идёт о полноценной o3 и o4-mini.
https://www.youtube.com/watch?v=sq8GBPUb3rk
@ai_newz
YouTube
OpenAI o3 & o4-mini
Greg Brockman, Mark Chen, Eric Mitchell, Brandon McKinzie, Wenda Zhou, Fouad Matin, Michael Bolin, and Ananya Kumar introduce and demo OpenAI o3 and o4-mini.
🤩38😁29🔥19👍5❤3🦄2