Сегодня принесу вам пару классных вакансий, а затем продолжим с разбором YC AI Startup School. Надеюсь, они выложат записи всех докладов на YouTube, по крайней мере так планировалось.
Вчера из интересного еще выступал Andrew Ng - давал советы по тому, как строить стартапы, и Chelsea Finn - рассказывала про их роботов и модель Pi.
@ai_newz
Вчера из интересного еще выступал Andrew Ng - давал советы по тому, как строить стартапы, и Chelsea Finn - рассказывала про их роботов и модель Pi.
@ai_newz
Telegram
эйай ньюз
Physical Intelligence подняли $400M при оценке в $2 миллиарда.
Чуваки планируют создать foundation model для роботов всех мастей. Чтобы вот воткнул софтинку в машину, а она резко адаптировалась и подстроилась под существующую механику. Похоже, нас ждут…
Чуваки планируют создать foundation model для роботов всех мастей. Чтобы вот воткнул софтинку в машину, а она резко адаптировалась и подстроилась под существующую механику. Похоже, нас ждут…
🚨Швейцарский стартап ищет CAIO / Chief Scientist (LLM Quality) 🚨
Знакомые ребята в Цюрихе (core team с сильным техническим бэкграундом, ex Big Tech) строят b2b-стартап и систему для оценки качества LLM-ок на реальных данных. Они делают авторейтеры, бенчмарки, внутренние метрики и дашборды, чтобы точно измерять, насколько эффективно модель работает для чатботов и агентов клиентов.
Что будет делать CAIO / Chief Scientist:
• Проектировать фреймворки для оценки работы LLM.
• Руководить сбором данных, тюнингом промптов и бенчмаркингом.
• Строить системы автооценки,
• Разрабатывать метрики (в категориях usefulness, safety и т.д.).
• Влиять на продуктовую стратегию и общаться с клиентами.
Что ожидается:
• MSc/PhD в ML / CS / Applied Math.
• 5+ лет опыта в AI/ML research, особенно в NLP / LLM.
• Глубокая экспертиза в LLM, трансформерах, prompt engineering и fine-tuning.
• Публикации в топ-журналах и конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL и др.).
• Опыт выступлений на профильных конференциях.
• Участие в OSS или создание собственных ML/infra-инструментов.
Условия:
• Локация — Цюрих (on-site), помогут сделать рабочую визу и переехать 🔥.
• Высококонкурентная ЗП (250k+ CHF) + опционы.
• Полный соцпакет (Швейцария).
• Доступ к compute & tooling от топ-вендоров.
• Много автономии + быстрые решения.
—
Пишите на 👉[email protected], указав LinkedIn, резюме и список топ достижений и выступлений.
Остальные открытые вакансии — на сайте: llms.ch (есть и ресерч, и инженерные вакансии).
Это реальный шанс залететь в стартап на ранней стадии и создать следующее поколение LLM-продуктов для бизнеса!
@ai_newz
Знакомые ребята в Цюрихе (core team с сильным техническим бэкграундом, ex Big Tech) строят b2b-стартап и систему для оценки качества LLM-ок на реальных данных. Они делают авторейтеры, бенчмарки, внутренние метрики и дашборды, чтобы точно измерять, насколько эффективно модель работает для чатботов и агентов клиентов.
Что будет делать CAIO / Chief Scientist:
• Проектировать фреймворки для оценки работы LLM.
• Руководить сбором данных, тюнингом промптов и бенчмаркингом.
• Строить системы автооценки,
• Разрабатывать метрики (в категориях usefulness, safety и т.д.).
• Влиять на продуктовую стратегию и общаться с клиентами.
Что ожидается:
• MSc/PhD в ML / CS / Applied Math.
• 5+ лет опыта в AI/ML research, особенно в NLP / LLM.
• Глубокая экспертиза в LLM, трансформерах, prompt engineering и fine-tuning.
• Публикации в топ-журналах и конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL и др.).
• Опыт выступлений на профильных конференциях.
• Участие в OSS или создание собственных ML/infra-инструментов.
Условия:
• Локация — Цюрих (on-site), помогут сделать рабочую визу и переехать 🔥.
• Высококонкурентная ЗП (250k+ CHF) + опционы.
• Полный соцпакет (Швейцария).
• Доступ к compute & tooling от топ-вендоров.
• Много автономии + быстрые решения.
—
Пишите на 👉[email protected], указав LinkedIn, резюме и список топ достижений и выступлений.
Остальные открытые вакансии — на сайте: llms.ch (есть и ресерч, и инженерные вакансии).
Это реальный шанс залететь в стартап на ранней стадии и создать следующее поколение LLM-продуктов для бизнеса!
@ai_newz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Midjourney запустили видеомодель - V1
Доступно всем подписчикам начиная с 10 долларов. Разрешение пока 480p и всего 5 секунд генерации, возможно это для изначального запуска чтобы сервера не поплавились, но позволяют догенеривать следующие сегменты. Выдаёт по 4 видоса на промпт (как и обычная миджорни для генерации картинок) да и генерит быстро.
Красиво, без артефактов, но сильно хорошей симуляции нет. Компания долго шла к видео — почти два года. Почему так много времени — генерация видео это очень дорогое удовольствие, а Midjourney зависит лишь от своей выручки и никогда не брала сторонних инвестиций.
Анонс
@ai_newz
Доступно всем подписчикам начиная с 10 долларов. Разрешение пока 480p и всего 5 секунд генерации, возможно это для изначального запуска чтобы сервера не поплавились, но позволяют догенеривать следующие сегменты. Выдаёт по 4 видоса на промпт (как и обычная миджорни для генерации картинок) да и генерит быстро.
Красиво, без артефактов, но сильно хорошей симуляции нет. Компания долго шла к видео — почти два года. Почему так много времени — генерация видео это очень дорогое удовольствие, а Midjourney зависит лишь от своей выручки и никогда не брала сторонних инвестиций.
Анонс
@ai_newz
эйай ньюз
Photo
Как и обещали, YC начали выкладывать видео с AI Startup School, который я посещал на этой неделе.
Вот видео выступления Карпатого. Рекомендую к просмотру!
Software is changing (again)
@ai_newz
Вот видео выступления Карпатого. Рекомендую к просмотру!
Software is changing (again)
@ai_newz
YouTube
Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
Andrej Karpathy's keynote at AI Startup School in San Francisco. Slides provided by Andrej: https://drive.google.com/file/d/1a0h1mkwfmV2PlekxDN8isMrDA5evc4wW/view?usp=sharing
Drawing on his work at Stanford, OpenAI, and Tesla, Andrej sees a shift underway.…
Drawing on his work at Stanford, OpenAI, and Tesla, Andrej sees a shift underway.…
А вот выступление Илона Маска. Он сам приехать на YC AI Startup School не смог, из-за чего я очень огорчился (я хотел с ним занетворкать). Но выступление было по видеосвязи.
Это был разговор о провалах, первых принципах и будущем сверхинтеллекта. От Zip2 и PayPal до SpaceX и xAI — Маск поделился ключевыми уроками, которые сформировали его подход к технологиям, лидерству и искусственному интеллекту.
@ai_newz
Это был разговор о провалах, первых принципах и будущем сверхинтеллекта. От Zip2 и PayPal до SpaceX и xAI — Маск поделился ключевыми уроками, которые сформировали его подход к технологиям, лидерству и искусственному интеллекту.
@ai_newz
YouTube
Elon Musk: Digital Superintelligence, Multiplanetary Life, How to Be Useful
A fireside with Elon Musk at AI Startup School in San Francisco.
Before rockets and robots, Elon Musk was drilling holes through his office floor to borrow internet. In this candid talk, he walks through the early days of Zip2, the Falcon 1 launches that…
Before rockets and robots, Elon Musk was drilling holes through his office floor to borrow internet. In this candid talk, he walks through the early days of Zip2, the Falcon 1 launches that…
Нейродайджест за неделю (#74)
Неделя YC AI Startup School
- Выступление Сэма Альтмана — прямое включение с места событий!
- Про AGI и мнения — были представители всех «кланов»: и Сэм Альтман, и Каплан из Anthropic, и Шолле — у всех своё мнение.
- Немного Сатьи Наделлы — это который CEO Microsoft, если вдруг.
- Ну и наш любимый Карпатый — build for agents. И сразу запись.
- Что рассказывали Andrew Ng и Chelsea Finn — немного про стартапы и роботов.
- Даже мистер Elon Musk появился — правда, только онлайн, а жаль, думал занетворкать.
Генеративные модели
- Midjourney V1 — самая эстетичная модель от самого эстетичного генератора картинок, но пока, конечно, совсем не Veo и, может, даже и не Kling.
> Читать дайджест #73
#дайджест
@ai_newz
Неделя YC AI Startup School
- Выступление Сэма Альтмана — прямое включение с места событий!
- Про AGI и мнения — были представители всех «кланов»: и Сэм Альтман, и Каплан из Anthropic, и Шолле — у всех своё мнение.
- Немного Сатьи Наделлы — это который CEO Microsoft, если вдруг.
- Ну и наш любимый Карпатый — build for agents. И сразу запись.
- Что рассказывали Andrew Ng и Chelsea Finn — немного про стартапы и роботов.
- Даже мистер Elon Musk появился — правда, только онлайн, а жаль, думал занетворкать.
Генеративные модели
- Midjourney V1 — самая эстетичная модель от самого эстетичного генератора картинок, но пока, конечно, совсем не Veo и, может, даже и не Kling.
> Читать дайджест #73
#дайджест
@ai_newz
Методология A/B тестирования в X5 и ее реализация прошли научную проверку
X5 Group представила свою методологию A/B тестирования для научной проверки. Эксперты Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ подтвердили, что платформа соответствует современным научным стандартам.
Методология разрабатывалась в компании аж с 2019 года и активно применяется с 2022 года. За это время удалось реализовать не менее 500 разнообразных экспериментов. Тестирование позволяет оценивать влияния различных изменений на работу конкретных магазинов.
Платформа тестирует влияние разных факторов: новые технологии, изменения бизнес-процессов, маркетинговые акции, смена поставщиков и другое. Она оценивает финансовые эффекты по различным метрикам: РТО, средний чек, фронт-маржа, списания и другие.
Тестирование проходит через сравнение двух групп магазинов: где изменения внедрены и где их нет. Причем сам процесс занимает минимальное время, так как рынок требует быстрых решений и моментальной реакции на любые корректировки.
@ai_newz
X5 Group представила свою методологию A/B тестирования для научной проверки. Эксперты Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ подтвердили, что платформа соответствует современным научным стандартам.
Методология разрабатывалась в компании аж с 2019 года и активно применяется с 2022 года. За это время удалось реализовать не менее 500 разнообразных экспериментов. Тестирование позволяет оценивать влияния различных изменений на работу конкретных магазинов.
Платформа тестирует влияние разных факторов: новые технологии, изменения бизнес-процессов, маркетинговые акции, смена поставщиков и другое. Она оценивает финансовые эффекты по различным метрикам: РТО, средний чек, фронт-маржа, списания и другие.
Тестирование проходит через сравнение двух групп магазинов: где изменения внедрены и где их нет. Причем сам процесс занимает минимальное время, так как рынок требует быстрых решений и моментальной реакции на любые корректировки.
@ai_newz
HKU NLP выкатили POLARIS - рецепт для выжимания максимума из маленьких моделей через RL.
Их 4B модель показывает 81.2% на AIME24 и 79.4% на AIME25, что сопоставимо с моделями во много раз больше. Фокус в правильной калибровке сложности данных - нужно перевернутое J-образное распределение, где большинство задач сложные, но решаемые. Они динамически отфильтровывают слишком простые задачи во время тренировки, поддерживая оптимальный уровень сложности. Так модель вынуждена постоянно учиться и расти над собой, в то же время не надрываясь на слишком сложных задачах.
Важно поддерживать и разнообразие генераций — модели имеют три температурные зоны: стабильная генерация (низкое разнообразие), осторожное экспериментирование (оптимальный баланс) и полный коллапс. POLARIS тренируют так, чтобы модель всегда экспериментировала и не выдавала слишком похожих решений, а по мере роста уверенности модели в ходе тренировки постепенно повышают температуру - с 1.4 до 1.5 для Qwen3-4B. Это поддерживает разнообразие решений, необходимое для relative policy optimization.
Для решение проблемы разреженных наград используют Rollout Rescue: когда все 8 попыток решения проваливаются, система подставляет сохраненное успешное решение из предыдущих эпох. Для каждой задачи поддерживается буфер с последним правильным ответом, который обновляется при появлении новых успешных решений. Это гарантирует, что модель всегда имеет положительные примеры для обучения даже на самых сложных задачах.
Экстраполяция длины через Yarn позволяет моделям генерить 90K+ токенов качественных рассуждений, хотя тренировались они на меньших длинах. Без Yarn точность на длинных цепочках рассуждений падает с 50% до 26%.
Многоэтапная тренировка с постепенным увеличением контекста и удалением ограничений энтропии/KL loss для агрессивного исследования пространства решений завершают картину.
Результат – 4B модель, которую можно запустить на телефоне, которая решает олимпиадные задачи почти на уровне 235B Qwen 3. А вишенка на торте — опубликовали не только веса модели, но и датасет на котором тренировали POLARIS.
Веса 4B модели
Датасет
Блогпост о тренировке
@ai_newz
Их 4B модель показывает 81.2% на AIME24 и 79.4% на AIME25, что сопоставимо с моделями во много раз больше. Фокус в правильной калибровке сложности данных - нужно перевернутое J-образное распределение, где большинство задач сложные, но решаемые. Они динамически отфильтровывают слишком простые задачи во время тренировки, поддерживая оптимальный уровень сложности. Так модель вынуждена постоянно учиться и расти над собой, в то же время не надрываясь на слишком сложных задачах.
Важно поддерживать и разнообразие генераций — модели имеют три температурные зоны: стабильная генерация (низкое разнообразие), осторожное экспериментирование (оптимальный баланс) и полный коллапс. POLARIS тренируют так, чтобы модель всегда экспериментировала и не выдавала слишком похожих решений, а по мере роста уверенности модели в ходе тренировки постепенно повышают температуру - с 1.4 до 1.5 для Qwen3-4B. Это поддерживает разнообразие решений, необходимое для relative policy optimization.
Для решение проблемы разреженных наград используют Rollout Rescue: когда все 8 попыток решения проваливаются, система подставляет сохраненное успешное решение из предыдущих эпох. Для каждой задачи поддерживается буфер с последним правильным ответом, который обновляется при появлении новых успешных решений. Это гарантирует, что модель всегда имеет положительные примеры для обучения даже на самых сложных задачах.
Экстраполяция длины через Yarn позволяет моделям генерить 90K+ токенов качественных рассуждений, хотя тренировались они на меньших длинах. Без Yarn точность на длинных цепочках рассуждений падает с 50% до 26%.
Многоэтапная тренировка с постепенным увеличением контекста и удалением ограничений энтропии/KL loss для агрессивного исследования пространства решений завершают картину.
Результат – 4B модель, которую можно запустить на телефоне, которая решает олимпиадные задачи почти на уровне 235B Qwen 3. А вишенка на торте — опубликовали не только веса модели, но и датасет на котором тренировали POLARIS.
Веса 4B модели
Датасет
Блогпост о тренировке
@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Hunyuan GameCraft — нейронный игровой движок от Tencent
Выглядит на голову выше Genie 2 и других конкурентов, при этом сильно более интерективная. В качестве основы используется Hunyuan Video, который натюнили на геймплее из более чем сотни ААА проектов — Assassin’s Creed, Red Dead Redemption и Cyberpunk 2077. Результат соответствующий — некоторые игры из датасета можно легко узнать по результатам генерации модели.
Основная проблема добавления интерактивности в видеомодель — это компромисс между стабильностью картинки и отзывчивостью на действия игрока. Если модель слишком сильно держится за прошлое, она становится инертной и плохо реагирует на резкие повороты. Если же она ориентируется только на последний кадр, то быстро забывает сцену, что приводит к куче артефактов. Если вы пробовали поиграть в нейронный майнкрафт, то вы понимаете о чём я говорю.
Авторы пейпера решают эту проблему с помощью гибридной стратегии обучения, где модель учится генерировать видео в трёх разных режимах: начиная с одного кадра (25%), продолжая короткий фрагмент (70%) или длинный (5%). Смешивая эти три режима во время обучения, модель становится универсальной. Она учится как начинать видео с нуля, так и продолжать его, балансируя между консистентностью и реакцией на новые команды.
Но интерактивность бесполезна если модель настолько медленная, что отклика нужно ждать несколько секунд или даже минуты. Поэтому авторы дистиллируют модель в PCM — Phased Consistency Model. Это позволяет добиться 6.6FPS на 1xH100, это всё ещё неприятно, но уже может считаться интерактивным. Правда это можно заметно ускорить — перевести инференс на Blackwell, квантизировать модельки, дистиллировать в модельку поменьше, ну и другие методы из моего поста про ускорение диффузии.
А длинный путь мы прошли с GAN Theft Auto
Сайт проекта
Пейпер
@ai_newz
Выглядит на голову выше Genie 2 и других конкурентов, при этом сильно более интерективная. В качестве основы используется Hunyuan Video, который натюнили на геймплее из более чем сотни ААА проектов — Assassin’s Creed, Red Dead Redemption и Cyberpunk 2077. Результат соответствующий — некоторые игры из датасета можно легко узнать по результатам генерации модели.
Основная проблема добавления интерактивности в видеомодель — это компромисс между стабильностью картинки и отзывчивостью на действия игрока. Если модель слишком сильно держится за прошлое, она становится инертной и плохо реагирует на резкие повороты. Если же она ориентируется только на последний кадр, то быстро забывает сцену, что приводит к куче артефактов. Если вы пробовали поиграть в нейронный майнкрафт, то вы понимаете о чём я говорю.
Авторы пейпера решают эту проблему с помощью гибридной стратегии обучения, где модель учится генерировать видео в трёх разных режимах: начиная с одного кадра (25%), продолжая короткий фрагмент (70%) или длинный (5%). Смешивая эти три режима во время обучения, модель становится универсальной. Она учится как начинать видео с нуля, так и продолжать его, балансируя между консистентностью и реакцией на новые команды.
Но интерактивность бесполезна если модель настолько медленная, что отклика нужно ждать несколько секунд или даже минуты. Поэтому авторы дистиллируют модель в PCM — Phased Consistency Model. Это позволяет добиться 6.6FPS на 1xH100, это всё ещё неприятно, но уже может считаться интерактивным. Правда это можно заметно ускорить — перевести инференс на Blackwell, квантизировать модельки, дистиллировать в модельку поменьше, ну и другие методы из моего поста про ускорение диффузии.
А длинный путь мы прошли с GAN Theft Auto
Сайт проекта
Пейпер
@ai_newz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini CLI — официальный агент для Gemini от Google
Использовать можно бесплатно просто залогинившись с аккаунтом Google — дают до 60 запросов в минуту к Gemini 2.5 Pro и до тысячи в день. Такой щедрости не проявляет ни Codex ни Claude Code. Есть поддержка MCP, которая позволяет подключать туда сторонние тулы. Гугл даже запилил MCP серверы для взаимодействия с Veo/Imagen/Lyria.
Доступен код по лицензии Apache 2.0, так что с ним можно делать всё что угодно. А вот в апстрим залить что-либо будет сильно сложнее — у гугла очень специфическая политика по поводу сторонних контрибьюторов.
Блогпост
Исходники
@ai_newz
Использовать можно бесплатно просто залогинившись с аккаунтом Google — дают до 60 запросов в минуту к Gemini 2.5 Pro и до тысячи в день. Такой щедрости не проявляет ни Codex ни Claude Code. Есть поддержка MCP, которая позволяет подключать туда сторонние тулы. Гугл даже запилил MCP серверы для взаимодействия с Veo/Imagen/Lyria.
Доступен код по лицензии Apache 2.0, так что с ним можно делать всё что угодно. А вот в апстрим залить что-либо будет сильно сложнее — у гугла очень специфическая политика по поводу сторонних контрибьюторов.
npm install -g @google/gemini-cli
Блогпост
Исходники
@ai_newz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь Claude Artifacts могут вызывать API Claude
Это делает их заметно полезнее — теперь можно создавать полноценные интерактивные инструменты прямо в чате, а в дальнейшем сюда явно напрашивается интеграция MCP. Сделали и отдельную страницу со всем артефактами созданными юзером, плюс парой десятков примеров, которые можно ремиксить. Апдейт уже доступен всем не-энтерпрайз юзерам, даже бесплатным. Лимиты у использования Claude в чате и в артефактах одни и те же.
claude.ai/artifacts
@ai_newz
Это делает их заметно полезнее — теперь можно создавать полноценные интерактивные инструменты прямо в чате, а в дальнейшем сюда явно напрашивается интеграция MCP. Сделали и отдельную страницу со всем артефактами созданными юзером, плюс парой десятков примеров, которые можно ремиксить. Апдейт уже доступен всем не-энтерпрайз юзерам, даже бесплатным. Лимиты у использования Claude в чате и в артефактах одни и те же.
claude.ai/artifacts
@ai_newz
Black Forest Labs выложили веса FLUX.1 Kontext [dev]
Она, конечно, заметно слабее чем pro и max, но всё ещё часто обходит нативную генерацию изображений в gpt-image на собственных бенчах BFL и с огромным отрывом лучшая модель с доступными весами. Для владельцев видях Blackwell выкатили ещё и официальные TensorRT версии — в fp8 и fp4. Они качеством, конечно, похуже, но вплоть до двух раз быстрее плюс требуют меньше видеопамяти.
Для некоммерческого использования модель бесплатная. За коммерческое использование придётся платить — $999 долларов в месяц за 100к сгенеренных изображений, всё что больше 100к генераций в месяц — 1 цент за генерацию.
Веса
Оптимизированные TensorRT версии
Техрепорт
Код
@ai_newz
Она, конечно, заметно слабее чем pro и max, но всё ещё часто обходит нативную генерацию изображений в gpt-image на собственных бенчах BFL и с огромным отрывом лучшая модель с доступными весами. Для владельцев видях Blackwell выкатили ещё и официальные TensorRT версии — в fp8 и fp4. Они качеством, конечно, похуже, но вплоть до двух раз быстрее плюс требуют меньше видеопамяти.
Для некоммерческого использования модель бесплатная. За коммерческое использование придётся платить — $999 долларов в месяц за 100к сгенеренных изображений, всё что больше 100к генераций в месяц — 1 цент за генерацию.
Веса
Оптимизированные TensorRT версии
Техрепорт
Код
@ai_newz
Cloud.ru анонсировал AI-помощника для автоматизации работы с облаком
На конференции GigaConf провайдер облачных и AI-технологий Cloud.ru сделал два анонса: запуск AI-помощника Клаудии и открытие общего доступа к платформе Cloud.ru Evolution AI Factory. Инструменты упрощают работу с облачными технологиями и AI для пользователей со всеми уровнями технического бэкграунда.
AI-помощник в режиме Public Preview консультирует пользователей и выполняет конкретные действия по управлению ресурсами. Он самостоятельно разворачивает виртуальные машины, подбирает оптимальную конфигурацию сервисов, настраивает мониторинг и алертинг, а также работает с консолью в режиме co-pilot. Зная архитектуру платформы, помощник дает персональные рекомендации и автоматизирует рутинные DevOps-задачи. Эти инструменты помогут разработчикам стартапов и pet-проектов без особого опыта в облачных технологиях быстрее запускать проекты, а опытным DevOps и SRE-инженерам — сосредоточиться на стратегических задачах.
Также провайдер открыл доступ к Cloud.ru Evolution AI Factory — облачной среде с готовыми инструментами для работы с LLM и создания мультиагентных систем. В нее входят шесть сервисов: Foundation Models для работы с моделями через API, ML Inference для развертывания моделей, Managed RAG для технологии дополненной генерации, ML Finetuning для адаптации LLM-моделей, Notebooks для работы с Jupyter Notebooks и AI Agents — визуальный редактор агентов на базе LLM. Инструменты подходят для разных задач: от автоматизации поддержки клиентов до оптимизации документооборота и управления поставками.
#промо
На конференции GigaConf провайдер облачных и AI-технологий Cloud.ru сделал два анонса: запуск AI-помощника Клаудии и открытие общего доступа к платформе Cloud.ru Evolution AI Factory. Инструменты упрощают работу с облачными технологиями и AI для пользователей со всеми уровнями технического бэкграунда.
AI-помощник в режиме Public Preview консультирует пользователей и выполняет конкретные действия по управлению ресурсами. Он самостоятельно разворачивает виртуальные машины, подбирает оптимальную конфигурацию сервисов, настраивает мониторинг и алертинг, а также работает с консолью в режиме co-pilot. Зная архитектуру платформы, помощник дает персональные рекомендации и автоматизирует рутинные DevOps-задачи. Эти инструменты помогут разработчикам стартапов и pet-проектов без особого опыта в облачных технологиях быстрее запускать проекты, а опытным DevOps и SRE-инженерам — сосредоточиться на стратегических задачах.
Также провайдер открыл доступ к Cloud.ru Evolution AI Factory — облачной среде с готовыми инструментами для работы с LLM и создания мультиагентных систем. В нее входят шесть сервисов: Foundation Models для работы с моделями через API, ML Inference для развертывания моделей, Managed RAG для технологии дополненной генерации, ML Finetuning для адаптации LLM-моделей, Notebooks для работы с Jupyter Notebooks и AI Agents — визуальный редактор агентов на базе LLM. Инструменты подходят для разных задач: от автоматизации поддержки клиентов до оптимизации документооборота и управления поставками.
#промо
Четыре года назад я присоединился к Meta GenAI в Цюрихе, чтобы покопаться в границах возможного для генеративных моделей.
За это время я построил много крутых AI штук, которые мы затем зашипили в продукты Meta - от генеративных ног для Аватаров, до realtime генератора картинок Imagine Flash и видео генератора MovieGen.
А сегодня — рад с вами поделиться, что я начал новую главу и вхожу в Founder mode!🧢 🚀
Мы запустили стартап в области GenAI, где строим и обучаем Foundation Generative Models.
Пока мы в стелсе, но уже очень хочется рассказать по-больше, как только придёт время.
Меня cейчас очень прёт от новых задач и вызовов, которые появились при трансформации из Staff AI Research Scientist → в CEO.
Все-таки строить полностью свой продукт и воплощать свое виденье - это то чего не хватает, когда работаешь в крупных компаниях.
--
Если вы инвестор на ранней стадии или заряженный builder с фундаментальным опытом в GenAI — давайте пообщаемся!
Мы сейчас активно не хайрим, т.к. хотим оставаться маленькой и быстрой командой c максимальным ARR на каждого члена команды, но всегда рады рассмотреть исключительных талантов (AI Engineers - Vision / Language; Product Designers).
Пишите на [email protected] вместе с CV и ссылкой на свой linkedin.
#карьера #мойпуть
@ai_newz
За это время я построил много крутых AI штук, которые мы затем зашипили в продукты Meta - от генеративных ног для Аватаров, до realtime генератора картинок Imagine Flash и видео генератора MovieGen.
А сегодня — рад с вами поделиться, что я начал новую главу и вхожу в Founder mode!
Мы запустили стартап в области GenAI, где строим и обучаем Foundation Generative Models.
Пока мы в стелсе, но уже очень хочется рассказать по-больше, как только придёт время.
Меня cейчас очень прёт от новых задач и вызовов, которые появились при трансформации из Staff AI Research Scientist → в CEO.
Все-таки строить полностью свой продукт и воплощать свое виденье - это то чего не хватает, когда работаешь в крупных компаниях.
--
Если вы инвестор на ранней стадии или заряженный builder с фундаментальным опытом в GenAI — давайте пообщаемся!
Мы сейчас активно не хайрим, т.к. хотим оставаться маленькой и быстрой командой c максимальным ARR на каждого члена команды, но всегда рады рассмотреть исключительных талантов (AI Engineers - Vision / Language; Product Designers).
Пишите на [email protected] вместе с CV и ссылкой на свой linkedin.
#карьера #мойпуть
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Играемся с CV
Зацените, что нашёл на выходные:
Вот вам пара небольших, несложных и практически бесполезных штуковин, в которые просто интересно поиграться.
Концепт интересный и, думаю, многим приходил в голову. Здесь у нас реалитайм-трекинг рук, который привязан к паре заранее записанных дорожек их параметрам. Всё работает на three.js, MediaPipe, HTML/CSS/JS. Подобных проектов там ещё 7. Кроме этого мне больше всех зашёл генератор шейдеров.
Для новичков вообще топ, гайды по сборке своей похожей CV-игрушки доступны за 10 баксов. Но, кажется, здесь и Gemini сравится, хотя от этого играть не менее интересно)
На видео, кстати, балуется с демкой co-founder Hugging Face.
линк
@ai_newz
Зацените, что нашёл на выходные:
Вот вам пара небольших, несложных и практически бесполезных штуковин, в которые просто интересно поиграться.
Концепт интересный и, думаю, многим приходил в голову. Здесь у нас реалитайм-трекинг рук, который привязан к паре заранее записанных дорожек их параметрам. Всё работает на three.js, MediaPipe, HTML/CSS/JS. Подобных проектов там ещё 7. Кроме этого мне больше всех зашёл генератор шейдеров.
Для новичков вообще топ, гайды по сборке своей похожей CV-игрушки доступны за 10 баксов. Но, кажется, здесь и Gemini сравится, хотя от этого играть не менее интересно)
На видео, кстати, балуется с демкой co-founder Hugging Face.
линк
@ai_newz
Нейродайджест за неделю (#75)
LLM
- POLARIS — Учимся учить микромодельки решать задачи для взрослых.
- API в Claude Artifacts — Зачем? А чтобы генерить не просто приложения, а приложения на нейростероидах.
Генеративные модели
- GameCraft — риалтайм-генерация геймплея от Hunyuan с помощью диффузии.
- Веса FLUX.1 Kontext — Теперь настоящего "убийцу фотошопа" можно запустить в ComfyUI.
Прочее
- Gemini CLI — Бесплатный агент, которого можно подключить к MCP и прочим прелестям.
- AI fair use — Anthropic выиграли очень важное судебное дело, в ходе которого признали, что использование сканов книг в датасете — это добросовестное использование. Исторический момент!
- Игрушки с компьютер виженом — Прикольное развлечение на вечер воскресенья, можно пописать биты, разводя руками в воздухе.
Личное
- Staff Research Scientist → CEO: Я теперь делаю свой стартап.
> Читать дайджест #74
#дайджест
@ai_newz
LLM
- POLARIS — Учимся учить микромодельки решать задачи для взрослых.
- API в Claude Artifacts — Зачем? А чтобы генерить не просто приложения, а приложения на нейростероидах.
Генеративные модели
- GameCraft — риалтайм-генерация геймплея от Hunyuan с помощью диффузии.
- Веса FLUX.1 Kontext — Теперь настоящего "убийцу фотошопа" можно запустить в ComfyUI.
Прочее
- Gemini CLI — Бесплатный агент, которого можно подключить к MCP и прочим прелестям.
- AI fair use — Anthropic выиграли очень важное судебное дело, в ходе которого признали, что использование сканов книг в датасете — это добросовестное использование. Исторический момент!
- Игрушки с компьютер виженом — Прикольное развлечение на вечер воскресенья, можно пописать биты, разводя руками в воздухе.
Личное
- Staff Research Scientist → CEO: Я теперь делаю свой стартап.
> Читать дайджест #74
#дайджест
@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AWS Generative AI Accelerator
Тем временем, уже во всю идёт набор на акселератор от Amazon. Это восьминедельная программа для стартапов в сфере генеративного AI.
Участникам обещают кредиты на сервисы AWS до $1 млн, доступ к маркетплейсу, нетворкинг и менторство. Все это конечно весело, но подать заявку стоит хотя бы ради компьюта. Ведь за него не просят отдавать долю, плюс дают заметно больше кредитов, чем в обычных программах амазона для стартапов, но скорее всего с тем же сроком действия — год.
Предпочтение отдается стартапам, которые занимаются файн-тюном опенсорс-моделей, претрейном, сервисам подготовки данных, мониторинга моделей, развертывания инфраструктуры и всему подобному.
Дедлайн подачи заявки — 10 июля, программа стартует осенью.
Попытать удачу
@ai_newz
Тем временем, уже во всю идёт набор на акселератор от Amazon. Это восьминедельная программа для стартапов в сфере генеративного AI.
Участникам обещают кредиты на сервисы AWS до $1 млн, доступ к маркетплейсу, нетворкинг и менторство. Все это конечно весело, но подать заявку стоит хотя бы ради компьюта. Ведь за него не просят отдавать долю, плюс дают заметно больше кредитов, чем в обычных программах амазона для стартапов, но скорее всего с тем же сроком действия — год.
Предпочтение отдается стартапам, которые занимаются файн-тюном опенсорс-моделей, претрейном, сервисам подготовки данных, мониторинга моделей, развертывания инфраструктуры и всему подобному.
Дедлайн подачи заявки — 10 июля, программа стартует осенью.
Попытать удачу
@ai_newz
Выполняю важные задачи как CEO – генерю кастомные emoji для нашего слака в ChatGPT.
Как же легко стало теперь заставить его прогнуться и делать то, что ты хочешь. Все благодяря ризонингу.🧠
Emoji скинул в комменты.
@ai_newz
Как же легко стало теперь заставить его прогнуться и делать то, что ты хочешь. Все благодяря ризонингу.
Emoji скинул в комменты.
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM