پیاده سازی MCP بر روی CloudFlare
@ai_python
https://blog.cloudflare.com/remote-model-context-protocol-servers-mcp/
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
@ai_python
https://blog.cloudflare.com/remote-model-context-protocol-servers-mcp/
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@ai_python
آلفاشیو قابلیت Deep Research را به طور مستقیم برای arXiv فعال کرد. برای مثال می تونید این سوال رو بپرسید :
What are the latest breakthroughs in RL fine-tuning?
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
آلفاشیو قابلیت Deep Research را به طور مستقیم برای arXiv فعال کرد. برای مثال می تونید این سوال رو بپرسید :
What are the latest breakthroughs in RL fine-tuning?
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
امشب بعد از پست پیاده سازی MCP بر روی CloudFlare یکی از اعضای گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر در این پست ، یک پلت فرم دیگه ای معرفی کردن برای میزبانی MCP Server به نام Smithery که من خودم باهاش آشنا نبودم!
@ai_python
ضمن این که از لطفشون بابت معرفی ممنون هستم، برام جالب بود که روی این پلت فرم Tavily و Exa AI هم هاست شدن. از این نظر که در دو سه هفته گذشته توی پروژه هایی که باهاشون سر و کار داشتم از این 2 پلتفرم خیلی استفاده کرده بودم و حالا MCP Server شون این جا حاضر و آماده بود.😱
لینک Tavily MCP Server
لینک Exa Search
در پایان هم بگم که به نظرم کارایی Exa AI نسبت به Tavily در حال حاضر خیلی بهتره. برای مثال در Exa AI می تونید تاریخ و ساعت دقیق به صورت Start Date و End Date برای تسک Search تون مشخص کنید.🕺
@ai_python
ضمن این که از لطفشون بابت معرفی ممنون هستم، برام جالب بود که روی این پلت فرم Tavily و Exa AI هم هاست شدن. از این نظر که در دو سه هفته گذشته توی پروژه هایی که باهاشون سر و کار داشتم از این 2 پلتفرم خیلی استفاده کرده بودم و حالا MCP Server شون این جا حاضر و آماده بود.
لینک Tavily MCP Server
لینک Exa Search
در پایان هم بگم که به نظرم کارایی Exa AI نسبت به Tavily در حال حاضر خیلی بهتره. برای مثال در Exa AI می تونید تاریخ و ساعت دقیق به صورت Start Date و End Date برای تسک Search تون مشخص کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
پیاده سازی GraphRAG به شیوه Agentic برای قرارداهای تجاری
@ai_python
https://towardsdatascience.com/agentic-graphrag-for-commercial-contracts/
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
@ai_python
https://towardsdatascience.com/agentic-graphrag-for-commercial-contracts/
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Towards Data Science
Agentic GraphRAG for Commercial Contracts | Towards Data Science
Structuring legal information as a knowledge graph to increase the answer accuracy using a LangGraph agent
آن چه در این ویدیو بدان پرداخته خواهد شد :
@ai_python
🎓 مرور جامع وضعیت کنونی و چالش‌های یادگیری عمیق - Deep Learning
🔍 تأکید بر محدودیت‌های شبکه‌های عصبی و اهمیت داده‌های با کیفیت - Quality Data
📈 معرفی مدل‌های مولد با تمرکز بر Diffusion Models
⚖️ بحث درباره مسائل اخلاقی و سوگیری‌ها در توسعه هوش مصنوعی
🔗 تشویق به مشارکت در کاربردهای عملی از طریق آزمایشگاه‌ها ( یک پروژه مشارکتی در این ویدیو معرفی شده که اگر شرکت می کردید پرتغال زاتزان می گرفتید. 🤦🏻♀️ )
@ai_python
همچنین به موضوعات زیر نیز اشاره شده است:
❓ اهمیت قضیه تقریب جهانی: شبکه‌های عصبی می‌توانند هر تابعی را تقریبی کنند، اما بهینه‌سازی آن پیچیده است. Universal Approximation Theorem
📉 چالش‌های بیش‌برازش - Overfitting: مدل‌ها ممکن است روی داده‌های آموزشی خوب عمل کنند اما در داده‌های جدید ضعیف باشند.
⚠️ اهمیت کیفیت داده: داده‌های بی‌کیفیت به مدل‌های غیرقابل اعتماد منجر می‌شوند.
🌪 خطرات Adversarial Examples: تغییرات کوچک در ورودی‌ها می‌توانند مدل‌ها را فریب دهند.
https://youtu.be/HLKo4fJx_7k?si=vbywV-i-q-gty4gs
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
@ai_python
🎓 مرور جامع وضعیت کنونی و چالش‌های یادگیری عمیق - Deep Learning
🔍 تأکید بر محدودیت‌های شبکه‌های عصبی و اهمیت داده‌های با کیفیت - Quality Data
📈 معرفی مدل‌های مولد با تمرکز بر Diffusion Models
⚖️ بحث درباره مسائل اخلاقی و سوگیری‌ها در توسعه هوش مصنوعی
🔗 تشویق به مشارکت در کاربردهای عملی از طریق آزمایشگاه‌ها ( یک پروژه مشارکتی در این ویدیو معرفی شده که اگر شرکت می کردید پرتغال زاتزان می گرفتید. 🤦🏻♀️ )
@ai_python
همچنین به موضوعات زیر نیز اشاره شده است:
❓ اهمیت قضیه تقریب جهانی: شبکه‌های عصبی می‌توانند هر تابعی را تقریبی کنند، اما بهینه‌سازی آن پیچیده است. Universal Approximation Theorem
📉 چالش‌های بیش‌برازش - Overfitting: مدل‌ها ممکن است روی داده‌های آموزشی خوب عمل کنند اما در داده‌های جدید ضعیف باشند.
⚠️ اهمیت کیفیت داده: داده‌های بی‌کیفیت به مدل‌های غیرقابل اعتماد منجر می‌شوند.
🌪 خطرات Adversarial Examples: تغییرات کوچک در ورودی‌ها می‌توانند مدل‌ها را فریب دهند.
https://youtu.be/HLKo4fJx_7k?si=vbywV-i-q-gty4gs
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
YouTube
MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 6
Language Models and New Frontiers
Lecturer: Ava Amini
** New 2025 Edition **
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Subscribe to stay up to date with new deep learning…
Language Models and New Frontiers
Lecturer: Ava Amini
** New 2025 Edition **
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Subscribe to stay up to date with new deep learning…
الان وقتشه شروع کنی...
🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی
🔘 دوره فشرده آماده‌سازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
💳 پرداخت قسطی
❗️آخرین فرصت ثبت‌نام
🔗 https://quera.org/r/n546m
🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی
🔘 دوره فشرده آماده‌سازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
💳 پرداخت قسطی
❗️آخرین فرصت ثبت‌نام
🔗 https://quera.org/r/n546m
Quera
بوت کمپ هوش مصنوعی (AI) با رویکرد پروژه محور| کوئرا
آموزش هوش مصنوعی همراه با پروژه‌های تیمی | بوت کمپ هوش مصنوعی (AI) با امکان خرید قسطی و با حمایت‌های بنیاد ملی نخبگان | همین حالا اقدام کن!
@ai_python
دو تا خبر خیلی مهم در همکاری Neo4j با گوگل اتفاق افتاده که من اولیش رو که خیلی جذاب تره کمی توضیح می دم:
@ai_python
در واقع از اون جایی که یکی از مهم ترین بخش های هر Agentic AI ای می تونه بخش تبدیل متن زبان طبیعی به کوئری سایفر باشه، اومدن و مدل Gemma 3 رو برای این کار فاین تیون کردن.😍 این طوری یک مدل قدرتمند اختصاصی در دسترس هست که نیازی هم نداریم درخواست هارو برای تبدیل به جایی خارج از Infrastructure سازمان خودمون بفرستیم.
@ai_python
بقیه موارد هم که در لینک زیر یا در تصویر می تونید مطالعه کنید :
https://neo4j.com/blog/news/text2cypher-vertex-ai
لینک مدل ها در هاگینگ فیس : مدل 4B و مدل 27B و دیتاسیت استفاد شده
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
دو تا خبر خیلی مهم در همکاری Neo4j با گوگل اتفاق افتاده که من اولیش رو که خیلی جذاب تره کمی توضیح می دم:
@ai_python
در واقع از اون جایی که یکی از مهم ترین بخش های هر Agentic AI ای می تونه بخش تبدیل متن زبان طبیعی به کوئری سایفر باشه، اومدن و مدل Gemma 3 رو برای این کار فاین تیون کردن.
@ai_python
بقیه موارد هم که در لینک زیر یا در تصویر می تونید مطالعه کنید :
https://neo4j.com/blog/news/text2cypher-vertex-ai
لینک مدل ها در هاگینگ فیس : مدل 4B و مدل 27B و دیتاسیت استفاد شده
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@ai_python
اینا تنها یک بخش بسیار کوچکی از چالش های پیش روی استفاده از AI به عنوان دستیار وکالت هستند.😰
از هندبوک JULIA : Handbook AI Judiciary Fundamental Right
ISBN 9791280600592
اینا تنها یک بخش بسیار کوچکی از چالش های پیش روی استفاده از AI به عنوان دستیار وکالت هستند.
از هندبوک JULIA : Handbook AI Judiciary Fundamental Right
ISBN 9791280600592
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
در این نوشتار درباره یک تجربه آموزش مدل R1 صحبت شده که با روش های RL به یک مدل بسیار مناسب برای پیش بینی حرکت بعدی کاربر در مواجه با رابط کاربری GUI تبدیل شده است و این فرآیند را توضیح داده.
https://medium.com/@ankit34567/ui-r1-enhancing-action-prediction-of-gui-agents-by-reinforcement-learning-d346fbb42671
@ai_python
همچنین این جا هم می تونید مقاله مرتبط را در arxiv مطالعه کنید :
https://arxiv.org/abs/2503.21620
🖥 🖥 🖥
https://medium.com/@ankit34567/ui-r1-enhancing-action-prediction-of-gui-agents-by-reinforcement-learning-d346fbb42671
@ai_python
همچنین این جا هم می تونید مقاله مرتبط را در arxiv مطالعه کنید :
https://arxiv.org/abs/2503.21620
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
نحوه راه اندازی Gemma 3 بر روی داکر :
@ai_python
https://www.docker.com/blog/run-gemma-3-locally-with-docker-model-runner/
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
@ai_python
https://www.docker.com/blog/run-gemma-3-locally-with-docker-model-runner/
لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Docker
How to Run Gemma 3 Locally with Docker Model Runner | Docker
Explore how to run Gemma 3 models locally using Docker Model Runner, alongside a Comment Processing System as a practical case study.
@ai_python
مدل Gemini 2.5 Pro که در برنامه نویسی توجهات زیادی رو به خودش جلب کرده بود به Github Copilot افزوده شد!
https://github.blog/changelog/2025-04-11-copilot-chat-users-can-use-the-gemini-2-5-pro-model-in-public-preview/
مدل Gemini 2.5 Pro که در برنامه نویسی توجهات زیادی رو به خودش جلب کرده بود به Github Copilot افزوده شد!
https://github.blog/changelog/2025-04-11-copilot-chat-users-can-use-the-gemini-2-5-pro-model-in-public-preview/
Forwarded from حقوق خصوصی
وزارت دادگستری آلمان اعلام کرد، از سال آینده، برگه‌های آزمون وکالت و آزمون اختبار در آلمان، توسط هوش مصنوعی تصحیح میشه. {منبع-خبر} 🔸آزمون وکالت و اختبار در آلمان، چهار گزینه‌ای نیست و کتبی هست…
🔺 از اونجا که آلمان کشور ایالتی هست، وزیر دادگستری استان بایرن گفته، حتی اگر تمام استان‌های آلمان این قانون را اجرا کنند، هرگز اجازه‌ی تصحیح برگه‌ها با هوش مصنوعی در استان بایرن را نمیده. او گفته، سیستم وکالت سال‌های سال است که خوب کار کرده و اجازه نمیده، ماشین، علم دانشجوهای حقوق را بسنجه.
@hoghough_khososi
🔺 از اونجا که آلمان کشور ایالتی هست، وزیر دادگستری استان بایرن گفته، حتی اگر تمام استان‌های آلمان این قانون را اجرا کنند، هرگز اجازه‌ی تصحیح برگه‌ها با هوش مصنوعی در استان بایرن را نمیده. او گفته، سیستم وکالت سال‌های سال است که خوب کار کرده و اجازه نمیده، ماشین، علم دانشجوهای حقوق را بسنجه.
@hoghough_khososi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@ai_python
مثال ساده برای استفاده از Gemini Pro 2.5 در Github Copilot برای مرتب سازی دایرکتوری ها در کم تر از 1 دقیقه
X
مثال ساده برای استفاده از Gemini Pro 2.5 در Github Copilot برای مرتب سازی دایرکتوری ها در کم تر از 1 دقیقه
X
📣 مسابقه ورودی کمپ بهاره Fin AI
💻 کدهای هوشمند بانکداری نسل بعد!
💎 این مسابقه می‌تونه دروازه ورود شما به بوتکمپ علوم داده و یادگیری ماشین با طعم چالش‌های واقعی در حوزه بانکداری هوشمند باشه!
🎉شرکت توی بوتکمپ (در صورت قبولی توی مسابقه) رایگان هست و با توجه به عملکرد افراد توی بوتکمپ، از نفرات برتر دعوت به #استخدام و همکاری میشه.
⏳جمعه ۲۹ فروردین ساعت ۱۵
✔️ ثبت‌نام رایگان :
🔗 https://quera.org/r/icgze
➖➖➖➖
#Quera_Contest
💻 کدهای هوشمند بانکداری نسل بعد!
💎 این مسابقه می‌تونه دروازه ورود شما به بوتکمپ علوم داده و یادگیری ماشین با طعم چالش‌های واقعی در حوزه بانکداری هوشمند باشه!
🎉شرکت توی بوتکمپ (در صورت قبولی توی مسابقه) رایگان هست و با توجه به عملکرد افراد توی بوتکمپ، از نفرات برتر دعوت به #استخدام و همکاری میشه.
⏳جمعه ۲۹ فروردین ساعت ۱۵
✔️ ثبت‌نام رایگان :
🔗 https://quera.org/r/icgze
➖➖➖➖
#Quera_Contest
@ai_python
محققان دانشگاه MIT با همکاری NVIDIA موفق شدند که یک ابزار AI بسازند که تصاویر با کیفیت بسیار بالا را حتی بر روی یک لپ تاپ یا اسمارت فون ساده نیز به راحتی Generate می کند.
https://news.mit.edu/2025/ai-tool-generates-high-quality-images-faster-0321
محققان دانشگاه MIT با همکاری NVIDIA موفق شدند که یک ابزار AI بسازند که تصاویر با کیفیت بسیار بالا را حتی بر روی یک لپ تاپ یا اسمارت فون ساده نیز به راحتی Generate می کند.
https://news.mit.edu/2025/ai-tool-generates-high-quality-images-faster-0321
دیتا ست Open Food Facts در هاگینگ فیس:
@ai_python
https://huggingface.co/datasets/openfoodfacts/product-database
شامل محصولات غذایی، ترکیبات آن ها، آلرژن ها و ...
@ai_python
https://huggingface.co/datasets/openfoodfacts/product-database
شامل محصولات غذایی، ترکیبات آن ها، آلرژن ها و ...
huggingface.co
openfoodfacts/product-database · Datasets at Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
اگه با مفاهیم پایتون آشنایی داری، الان وقتشه پردازش تصویر رو یاد بگیری!
از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی
فقط ۲۴ ساعت فرصت داری دوره پردازش تصویر کوئراکالج رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!
از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی
فقط ۲۴ ساعت فرصت داری دوره پردازش تصویر کوئراکالج رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!
Quera
آموزش پردازش تصویر با پایتون همراه با پروژه‌های عملی
آموزش پردازش تصویر با پایتون از صفر | آشنایی با کتابخانه‌های پایتون (OpenCV و PIL و...) ، مفاهیم ریاضی مورد نیاز و ۳ پروژه عملی در کوئرا کالج
این روزها با کاهش هزینه های یک سری از فرآینده ها در در دنیای هوش مصنوعی، بیش از پیش با انتخاب بین موارد زیر روبه رو می شیم:
@ai_python
RAG
Fine Tuning
Prompt Engineering
سه فرآیندی که هر سه به بهینه سازی مدل کمک می کنند. این ویدیو مروری به تعریف و نوع استفاده هر کدام خواهد داشت:
https://youtu.be/zYGDpG-pTho?si=GngAh9t_NXeTa7aB
@ai_python
RAG
Fine Tuning
Prompt Engineering
سه فرآیندی که هر سه به بهینه سازی مدل کمک می کنند. این ویدیو مروری به تعریف و نوع استفاده هر کدام خواهد داشت:
https://youtu.be/zYGDpG-pTho?si=GngAh9t_NXeTa7aB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM