Вот держите китайский продукт.
У него есть аудитория - стримеры, влогеры, кос-мать-их-плееры всех цифровых мастей.
И да, еще один нейромокап, только заточенный под здоровенную такую нишу.
Со своими рулечками и педалечками.
И круто тетенька на втором видео повернулась вокруг своей оси вместе с аватаром.
Кроме того, они обещают фулл-боди трекинг, стабилизацию, липсинк и даже свет. Все как в мамкиной студии ютюбера.
Все это можно скачать и навалить на свой комп (мак или виндовс).

https://webcammotioncapture.info/beta.php

SBS Consulting: генеративный ИИ в России применяют точечно и в небольших проектах

По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.

Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.

Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.

Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).

При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.

👉🏻 Изучить исследование

Классный отчет от инжиниринговой команды LinkedIn, как они внедряли AI инструменты в продукт

Основное интересное:
- Сработал трехшаговый подход: понимание типа запроса, извлечение нужных данных, генерация ответа
- Используют маленькие модели для рутинга и извлечения и большие для генерации ответа
- Используют Embedding-Based Retrieval (EBR), чтобы в промпт напихать нужных примеров и улучшить качество
- Каждый шаг оценивался отдельно
- Используют YAML, а не JSON, так как он компактнее. Ошибки встречаются чаще, они вторым промптом улучшали ответ сначала, а потом проанализировали ошибки и добавили более точные инструкции в промпт и плюс бекендом исправляют типичные ошибки.
- Сосредоточились на времени до получения первого токена и времени между токенами, чтобы быстрее получать ответы, особенно в многошаговых запросах, но в итоге пришлось пожертвовать качеством и часто параллелят запросы и не дожидаются всего ответа, а получения необходимых параметров.
- Оценка качества ответа была сначала стихийная, потом попросили лингвистов написать гайдлайны, чтобы каждый мог по стандартам оценивать, и дело пошло. Сейчас идут к автоматической оценке
- В первый месяц достигли 80% качества, а потом еще 4 месяца ушло на 95% и каждый следующий процент занимает все больше времени.
https://www.linkedin.com/blog/engineering/generative-ai/musings-on-building-a-generative-ai-product

Самая яркая картинка объясняющая взлет Nvidia до стратосферы, и перевернутая структура прибыльности GenAI индустрии

Nvidia добежало до #3 в мире по капитализации, $2.3T. Цена акции с выпуска chatgpt 30.11.22 г. выросла в 5.5х раз. Ни одна компания не создавала столько стоимости своим акционерам так быстро.

As Is
Есть очень логичное объяснение этому - текущая структура gen-ai рынка. (оригинал статьи тут, много интересных наблюдений)

Производители полупроводников/чипов забрали ~80% выручки, которую сгенерировала технология.
+Структура рынка практически монополистична на уровне чипов и на этом этапе развития рынка - Nvidia занимает ~95%.
С учетом валовой маржи в 85%, Nvidia забирает почти весь объем маржи на рынке.

To Be
По прогнозу, уровень приложений (openai, etc) и инфраструктуры (azure etc) должен постепенно забрать основную часть создаваемой стоимости.

Я скорее согласен, все же технологии, в т.ч. чипы, дешевеют быстро. Долгосрочно, иногда очень долгосрочно, решает близость к конечному клиенту и способность решить его задачи.

Но зуб я бы не давал и пут-опционы на nvidia не покупал:)