Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cегодня завершился хакатон ARISE–2025 💡
Заявки на участие в соревновании подали более 390 человек из России, Эфиопии, Казахстана, Вьетнама, Кыргызстана, Китая и Индии.
🏆 Поздравляем победителей:
1 место — команда Incllude: студент НИТУ МИСИС Архипов Дмитрий Александрович;
2 место — команда LQDTU_Medicine, в которую входят студенты из Вьетнама из университета Le Quy Don Technical University;
3 место — студенты МТУСИ из команды PythonPPP: Головченко Владислав Евгеньевич, Белостоцкая Вероника Тарасовна, Афонин Никита Валентинович.
Все победители получат приглашения на стажировку в лабораторию безопасного искусственного интеллекта SAIL.
До встречи на новых хакатонах!
Заявки на участие в соревновании подали более 390 человек из России, Эфиопии, Казахстана, Вьетнама, Кыргызстана, Китая и Индии.
🏆 Поздравляем победителей:
1 место — команда Incllude: студент НИТУ МИСИС Архипов Дмитрий Александрович;
2 место — команда LQDTU_Medicine, в которую входят студенты из Вьетнама из университета Le Quy Don Technical University;
3 место — студенты МТУСИ из команды PythonPPP: Головченко Владислав Евгеньевич, Белостоцкая Вероника Тарасовна, Афонин Никита Валентинович.
Все победители получат приглашения на стажировку в лабораторию безопасного искусственного интеллекта SAIL.
До встречи на новых хакатонах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про устойчивую оценку барицентров распределений — в новой статье на Хабре ⤵️
Научный сотрудник группы «Основы генеративного ИИ» Милена Газдиева и её коллеги занимаются разработкой генеративных моделей на основе оптимального транспорта. Исследователи придумали новый метод оценки барицентров непрерывных распределений на основе полу-несбалансированного транспорта, устойчивый к выбросам и дисбалансам в данных.
📎 Подробнее про исследование — по ссылке.
Научный сотрудник группы «Основы генеративного ИИ» Милена Газдиева и её коллеги занимаются разработкой генеративных моделей на основе оптимального транспорта. Исследователи придумали новый метод оценки барицентров непрерывных распределений на основе полу-несбалансированного транспорта, устойчивый к выбросам и дисбалансам в данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В начале марта в Сингапуре прошла конференция Global Conference on Gerophysics 2025, посвящённая исследованиям на стыке физики, биологии старения и компьютерных наук 💡
От AIRI в ней приняла участие группа «Исследования биомаркеров» лаборатории «Сильный ИИ в медицине». Руководитель группы Дмитрий Крюков представил доклад «Estimating Uncertainty in Biological Age Prediction: A Fundamental Challenge», посвященный неопределенности в измерении биологического возраста. Почитать подробнее про исследование можно в статье на нашем Хабре.
Также от Института были представлены постеры:
⚫ «Benchmarking epigenetic aging clocks: towards a standardized and clinically relevant methodology» — в работе, представленной младшим научным сотрудником AIRI Евгением Ефимовым, рассматриваются методы оценки эпигенетических часов старения и их стандартизация для клинического применения.
⚫ «Modeling Age-Associated Neural Oscillations to Advance Adaptive Therapies in Parkinson’s Disease» — Екатерина Кузьмина, младший научный сотрудник AIRI, рассказала про исследование моделирования возрастных изменений нейронных осцилляций и адаптивные терапевтические стратегии при болезни Паркинсона.
⚫ «Evaluating the Impact of Somatic Mutations on Aging: A Dynamical Systems Approach» — Влад Федотов, младший научный сотрудник AIRI, представил результаты динамического моделирования влияния соматических мутаций на процесс старения.
Делимся фотографиями с конференции!
От AIRI в ней приняла участие группа «Исследования биомаркеров» лаборатории «Сильный ИИ в медицине». Руководитель группы Дмитрий Крюков представил доклад «Estimating Uncertainty in Biological Age Prediction: A Fundamental Challenge», посвященный неопределенности в измерении биологического возраста. Почитать подробнее про исследование можно в статье на нашем Хабре.
Также от Института были представлены постеры:
Делимся фотографиями с конференции!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 26-го марта в 17:00⤵️
Докладчиком выступит Пётр Анохин, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Обучаемый интеллект» AIRI. Оппонент — Антон Колонин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник ЦИИ НГУ, эксперт РСМД, основатель AGIRussia и Aigents, архитектор по ИИ и блокчейну SingularityNET.
На семинаре обсудят, как интеллектуальные биологические системы используют модели мира для принятия решений, основываясь на принципе свободной энергии. Будет рассмотрен вопрос о том, обладают ли LLM подобными моделями, необходимы ли они для достижения AGI, и какие мнения по этому поводу высказывают ведущие эксперты в сфере ИИ.
Подробное описание и регистрация по ссылке. Трансляции пройдут в VK Видео и на YouTube📌
Докладчиком выступит Пётр Анохин, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Обучаемый интеллект» AIRI. Оппонент — Антон Колонин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник ЦИИ НГУ, эксперт РСМД, основатель AGIRussia и Aigents, архитектор по ИИ и блокчейну SingularityNET.
На семинаре обсудят, как интеллектуальные биологические системы используют модели мира для принятия решений, основываясь на принципе свободной энергии. Будет рассмотрен вопрос о том, обладают ли LLM подобными моделями, необходимы ли они для достижения AGI, и какие мнения по этому поводу высказывают ведущие эксперты в сфере ИИ.
Подробное описание и регистрация по ссылке. Трансляции пройдут в VK Видео и на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поздравляем исследователей AIRI и ФКН ВШЭ с победой в международном соревновании League of Robot Runners 🏆
Команда в составе студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Егора Юхневича и Артема Брежнева под руководством кандидата физико-математических наук, научного сотрудника лаборатории «Когнитивные системы ИИ» AIRI Антона Андрейчука заняла первые места во всех 3-х номинациях и стала абсолютным победителем международного соревнования по планированию передвижений мобильных роботов.
Цель соревнования — нахождение успешных идей в области многоагентного поиска пути и создания ИИ-систем для распределения задач между роботами на крупных складах. Особенностью этого соревнования стала максимальная приближенность симуляции к реальным ситуациям, когда принять решение необходимо в очень короткие сроки.
Соревнование длилось четыре месяца. Согласно предоставленной организаторами статистике, в тестирующую систему было отправлено 1513 попыток решить поставленные перед участниками задачи от 50 команд из разных стран. Команда под названием «No Man's Sky» заняла первое место во всех номинациях, став абсолютным победителем League of Robot Runners 2024.
📎 Подробнее про победу — в материале ТАСС.
Команда в составе студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Егора Юхневича и Артема Брежнева под руководством кандидата физико-математических наук, научного сотрудника лаборатории «Когнитивные системы ИИ» AIRI Антона Андрейчука заняла первые места во всех 3-х номинациях и стала абсолютным победителем международного соревнования по планированию передвижений мобильных роботов.
Цель соревнования — нахождение успешных идей в области многоагентного поиска пути и создания ИИ-систем для распределения задач между роботами на крупных складах. Особенностью этого соревнования стала максимальная приближенность симуляции к реальным ситуациям, когда принять решение необходимо в очень короткие сроки.
Соревнование длилось четыре месяца. Согласно предоставленной организаторами статистике, в тестирующую систему было отправлено 1513 попыток решить поставленные перед участниками задачи от 50 команд из разных стран. Команда под названием «No Man's Sky» заняла первое место во всех номинациях, став абсолютным победителем League of Robot Runners 2024.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня рассказываем про новый метод оценки уязвимости персональных данных в нейросетевых моделях, который представили исследователи AIRI, Сбера, МТУСИ, Сколтеха, ИСП РАН ⤵️
GLiRA основан на дистилляции знаний и применяется в условиях «черного ящика», когда атакующий не имеет доступа к архитектуре модели, но может взаимодействовать с ее интерфейсом. Метод позволяет изучить поведение целевой модели и воссоздать его при разработке теневых моделей — систем, применяемых для извлечения конфиденциальной информации и понимания того, как оригинальная модель принимает решения. Изучение методов атак дает детальное понимание того, как происходит утечка приватных данных, какие уязвимости наиболее подвержены атакам и в каких условиях они возникают.
Исследование проводилось в два этапа: сначала ученые изучили существующие подходы к дистилляции знаний из одной модели в другую, затем адаптировали их для обучения теневых моделей. В ходе экспериментов GLiRA показал на 7% более высокую точность имитируемых атак по сравнению с ранее существующими методами.
Научная статья | Материал в Хайтек
GLiRA основан на дистилляции знаний и применяется в условиях «черного ящика», когда атакующий не имеет доступа к архитектуре модели, но может взаимодействовать с ее интерфейсом. Метод позволяет изучить поведение целевой модели и воссоздать его при разработке теневых моделей — систем, применяемых для извлечения конфиденциальной информации и понимания того, как оригинальная модель принимает решения. Изучение методов атак дает детальное понимание того, как происходит утечка приватных данных, какие уязвимости наиболее подвержены атакам и в каких условиях они возникают.
Исследование проводилось в два этапа: сначала ученые изучили существующие подходы к дистилляции знаний из одной модели в другую, затем адаптировали их для обучения теневых моделей. В ходе экспериментов GLiRA показал на 7% более высокую точность имитируемых атак по сравнению с ранее существующими методами.
Научная статья | Материал в Хайтек
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В сегодняшнем дайджесте делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵
◼️ Запись семинара «Математические основы искусственного интеллекта» Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук с участием доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI Ивана Оселедца.
◼️ Колонка кандидата технических наук, директора лаборатории FusionBrain AIRI Андрея Кузнецова в Снобе про технологическую гонку в сфере искусственного интеллекта в мире.
◼️ Материал на Хабре от команды NLP‑исследователей из AIRI и Сбера про новый метод под названием AMORE для проверки работы химических языковых моделей.
◼️ Обзор понимания агентного ИИ от ICT.Moscow с участием Андрея Кузнецова.
◼️ Статья на Хабре про соревнование по обработке биомедицинских текстов BioNNE‑L, которое организуют исследователи из AIRI, МГУ и Sber AI.
◼️ Колонка Олега Рогова, кандидата физико-математических наук, руководителя группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и лаборатории SAIL МТУСИ, о важности международного сотрудничества в обучении LLM для издания «Эксперт».
Всем хорошего начала недели!😁
#дайджест_AIRI
Всем хорошего начала недели!
#дайджест_AIRI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как удаление знаков препинания и артиклей в запросе снижает точность языковых моделей до 20%⤵️
Исследователи AIRI обнаружили, что знаки препинания и артикли играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем кажется на первый взгляд. Это удалось узнать с помощью метода, который позволяет определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.
В серии экспериментов исследователи использовали тексты, из которых заранее убрали элементы, кажущиеся незначительными для логики повествования: знаки препинания, артикли и стоп-слова. Для этого систему обучили анализировать последовательность токенов и восстанавливать текст. Оказалось, что больше всего информации о контексте содержится именно в стоп-словах. Затем поставили перед несколькими популярными языковыми моделями задачу — решить, какие элементы текста, с точки зрения человека, можно удалить. Проверка подтвердила, что, если убрать из формулировки технического задания такие «незначительные» символы, качество работы модели падает.
📎 Код для анализа работы языковых моделей доступен по ссылке.
Исследователи AIRI обнаружили, что знаки препинания и артикли играют более важную роль в обработке информации языковыми моделями, чем кажется на первый взгляд. Это удалось узнать с помощью метода, который позволяет определить, какие именно данные сохраняются в связке с конкретными токенами.
В серии экспериментов исследователи использовали тексты, из которых заранее убрали элементы, кажущиеся незначительными для логики повествования: знаки препинания, артикли и стоп-слова. Для этого систему обучили анализировать последовательность токенов и восстанавливать текст. Оказалось, что больше всего информации о контексте содержится именно в стоп-словах. Затем поставили перед несколькими популярными языковыми моделями задачу — решить, какие элементы текста, с точки зрения человека, можно удалить. Проверка подтвердила, что, если убрать из формулировки технического задания такие «незначительные» символы, качество работы модели падает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Save the date: следующая ИИшница пройдет 10 апреля в 15:30 🍳
Исследователи расскажут об ИИ-агентах и мультиагентных системах, их применении в медицине, автоматизации научных исследований и поиске в сложных базах данных. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Сохраняйте ссылки на трансляции, чтобы не пропустить: VK Видео, YouTube 🍿
Исследователи расскажут об ИИ-агентах и мультиагентных системах, их применении в медицине, автоматизации научных исследований и поиске в сложных базах данных. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Сохраняйте ссылки на трансляции, чтобы не пропустить: VK Видео, YouTube 🍿
4 года назад появился Институт AIRI ❤️
За это время мы объединили сильнейших исследователей в области искусственного интеллекта, опубликовали сотни научных статей и провели десятки семинаров. По традиции делимся карточками с итогами работы Института за 4 года.
В честь праздника делимся папкой с каналами наших исследователей — подписывайтесь, сохраняйте и изучайте науку так, как её видят сами учёные.
Спасибо, что читаете, смотрите и поддерживаете нас😁
За это время мы объединили сильнейших исследователей в области искусственного интеллекта, опубликовали сотни научных статей и провели десятки семинаров. По традиции делимся карточками с итогами работы Института за 4 года.
В честь праздника делимся папкой с каналами наших исследователей — подписывайтесь, сохраняйте и изучайте науку так, как её видят сами учёные.
Спасибо, что читаете, смотрите и поддерживаете нас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рассказываем подробности про следующий #AIRI_Seminars 🔔
9 апреля в 17:00 Сергей Загоруйко, PhD, старший преподаватель Сколтеха, выступит с докладом «DETR: end-to-end детекция объектов с трансформерами». Оппонентом будет Дмитрий Юдин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI.
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат с пиццей и нетворкингом по ссылке.
Трансляции: VK Видео и YouTube📌
9 апреля в 17:00 Сергей Загоруйко, PhD, старший преподаватель Сколтеха, выступит с докладом «DETR: end-to-end детекция объектов с трансформерами». Оппонентом будет Дмитрий Юдин, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI.
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат с пиццей и нетворкингом по ссылке.
Трансляции: VK Видео и YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!
В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.
📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.
Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.
Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM