This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какой аватар больше нравится?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создание Умной ленты нетривиальная задача. Какой аватар больше нравится?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1. Великие рекомендуют сфокусироваться на создании полезного, но фактически все великие продукты и изобретения начинались с игры, с любопытства, которыми мы делимся из любви к искусству.
2. Так рождается что-то необычное, привлекающее людей. Люди наблюдают, негодуют, смеются, издеваются, изумляются и в 0,1% что-то ДАЖЕ предлагают или критикуют. Почему так мало? Потому что 99% людей слишком ленивы и спят.
3. Тем не менее, даже такая небольшая обратная связь подсказывает направление интереса...
- интерес приводит к потребности,
- потребность приводит к проблеме, а второе название проблемы, как известно, возможности
- возможности = деньги
4. Как только появляются деньги, возникает и любопытство. О чем можно говорить с теми, для кого единственным источником любопытства и творчества являются деньги? О чем можно говорить с теми, кто перестал играть? Чтобы испытывать любопытство, наш внутренний ребенок должен быть еще жив, но слишком часто он умирает, и на его месте появляется скучный и бесполезный взрослый.
2. Так рождается что-то необычное, привлекающее людей. Люди наблюдают, негодуют, смеются, издеваются, изумляются и в 0,1% что-то ДАЖЕ предлагают или критикуют. Почему так мало? Потому что 99% людей слишком ленивы и спят.
3. Тем не менее, даже такая небольшая обратная связь подсказывает направление интереса...
- интерес приводит к потребности,
- потребность приводит к проблеме, а второе название проблемы, как известно, возможности
- возможности = деньги
4. Как только появляются деньги, возникает и любопытство. О чем можно говорить с теми, для кого единственным источником любопытства и творчества являются деньги? О чем можно говорить с теми, кто перестал играть? Чтобы испытывать любопытство, наш внутренний ребенок должен быть еще жив, но слишком часто он умирает, и на его месте появляется скучный и бесполезный взрослый.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я осознал, что у меня есть выбор - быть тем, кто пытается или тем, кто жалуется, оправдывается, почему его все кинули, почему все волки позорные, а мир плох.
Когда я осознал этот выбор, я сделал свой выбор, и с этого момента моя жизнь изменилась.
Я могу рассказывать о своем опыте потому что мне не надо врать, у меня нет сомнения, комплекса самозванца, неуверенности в своих словах. Я рассказываю не о том, что я где-то прочитал, а только о том, что я сам использую, и как оно работает у меня, подчас с косяками.
А каков ваш выбор? Кем вы хотите быть? Тем, кто пытается или тем, кто жалуется, объясняет самому себе, что его кинули, а мир плох? И что же вам мешает? Возраст, пол, национальность, страна, здоровье, чиновники, недоброжелатели?
Когда вы будете стоять (а скорее лежать у гробовой доски), вы осознаете, что ничего вам не мешало, кроме своей лени и страха. И тогда вы завоете, что просрали такую прекрасную жизнь, но будет поздно.
Мясник будет хохотать, но Странник скажет - "Не расстраивайся, может в следующий раз повезет." Мясник перестанет смеяться и спросит: "Какой раз? Тысячный?" На что Странник ответит: "Ничего, времени есть сколько угодно.", после чего Мясник покачает головой, повернется и уйдет.
Когда я осознал этот выбор, я сделал свой выбор, и с этого момента моя жизнь изменилась.
Я могу рассказывать о своем опыте потому что мне не надо врать, у меня нет сомнения, комплекса самозванца, неуверенности в своих словах. Я рассказываю не о том, что я где-то прочитал, а только о том, что я сам использую, и как оно работает у меня, подчас с косяками.
А каков ваш выбор? Кем вы хотите быть? Тем, кто пытается или тем, кто жалуется, объясняет самому себе, что его кинули, а мир плох? И что же вам мешает? Возраст, пол, национальность, страна, здоровье, чиновники, недоброжелатели?
Когда вы будете стоять (а скорее лежать у гробовой доски), вы осознаете, что ничего вам не мешало, кроме своей лени и страха. И тогда вы завоете, что просрали такую прекрасную жизнь, но будет поздно.
Мясник будет хохотать, но Странник скажет - "Не расстраивайся, может в следующий раз повезет." Мясник перестанет смеяться и спросит: "Какой раз? Тысячный?" На что Странник ответит: "Ничего, времени есть сколько угодно.", после чего Мясник покачает головой, повернется и уйдет.
Ну, что. Мы отбомбили Иран. Сбросили бункерные бомбы на 3 ядерных объекта, Фардо, Натанз, Эсфахан. Иран объявил, что отныне каждый американец в регионе стал целью. Трамп призывает Иран возобновить переговоры. Ясен перец, иранский режими на это не пойдет, значит будет цветная революция.
"Продакты и Лиды с опытом - будут самым востребованным ресурсом в ближайшие годы. Особенно, если они умеют гонять в хвост и в гриву AI (но это обучаемо). Так говорят директора компаний вроде OpenAI, Google и Microsoft. А в закрытых группах и чатах начинает наблюдаться некий ажиотаж и спрос на специалистов в этой области. Расскажите, что вы думаете по поводу всей ситуации и какие перспективы видите!" Такой вопрос задали в одном чате по ИИ.
😍Мой оптимистичный коммент: 3-5 лет и все пойдут на выход. Причина. Когда мы говорим "Продукт", "Лид" (и т.п.) that means опыт и экспертиза. Т.е. Опыт это посредник между смутным видением и точным ТЗ. Т.е. Продакт и Лид закрывает гэп между "Я вижу это так" и "Это реализовано так". Этот гэп модельки закроют за пару лет. Вывод. Любой человек, вот реально любой - должен лишь что-то промычат, ИИ создают на основе его мычания то, что сейчас называют продуктом, за что платя деньги и т.п.
Если мы говорим про бизнес, то продукт это лишь конвертация понимания рынка в код/дизайн/UI/UX/деплой и т.п. Кто реально видят рынок? Продакты и лиды? Ну, конечно! Сейчас! 😂 Рынок видит тот, кто с рынком общается - маркеты, селзы. Даже саппорт видит реальный рынок. Эти люди живут фактами, а не гипотезы. Эти люди видят реальные проблемы, боль и то, за что платя деньги. А продакты это люди, которые читают отчеты и получают деньги за то, что корпорация жгет бюджеты на тесты.
Вывод: Останутся те, кто реально понимает рынок. А все посредники, т.е. весь продукт и прод пойдет лесом. Не сразу, постепенно. И это не будет немедленное увольнение. Сначала замедлиться найм, потом перестанут расти бонусы, стоки и зп. А потом начнутся увольнения.
ИИ принимает весь поток в саппорт, скандирует весь рынок, сам формирует гипотезы, создает тысячи прототипов, льет трафик, таргетирует и анализирует. Скрипач не нужен.
Будут возмущаться и не верить? Ну, да. Скажите это водителям Убер в Лос Анжелесе, которых высадил Waymo, и в Аспиде, где Маск запускает роботами.
Почему это хорошо? Потому что любой сможет запускать продукты.
😍Мой оптимистичный коммент: 3-5 лет и все пойдут на выход. Причина. Когда мы говорим "Продукт", "Лид" (и т.п.) that means опыт и экспертиза. Т.е. Опыт это посредник между смутным видением и точным ТЗ. Т.е. Продакт и Лид закрывает гэп между "Я вижу это так" и "Это реализовано так". Этот гэп модельки закроют за пару лет. Вывод. Любой человек, вот реально любой - должен лишь что-то промычат, ИИ создают на основе его мычания то, что сейчас называют продуктом, за что платя деньги и т.п.
Если мы говорим про бизнес, то продукт это лишь конвертация понимания рынка в код/дизайн/UI/UX/деплой и т.п. Кто реально видят рынок? Продакты и лиды? Ну, конечно! Сейчас! 😂 Рынок видит тот, кто с рынком общается - маркеты, селзы. Даже саппорт видит реальный рынок. Эти люди живут фактами, а не гипотезы. Эти люди видят реальные проблемы, боль и то, за что платя деньги. А продакты это люди, которые читают отчеты и получают деньги за то, что корпорация жгет бюджеты на тесты.
Вывод: Останутся те, кто реально понимает рынок. А все посредники, т.е. весь продукт и прод пойдет лесом. Не сразу, постепенно. И это не будет немедленное увольнение. Сначала замедлиться найм, потом перестанут расти бонусы, стоки и зп. А потом начнутся увольнения.
ИИ принимает весь поток в саппорт, скандирует весь рынок, сам формирует гипотезы, создает тысячи прототипов, льет трафик, таргетирует и анализирует. Скрипач не нужен.
Будут возмущаться и не верить? Ну, да. Скажите это водителям Убер в Лос Анжелесе, которых высадил Waymo, и в Аспиде, где Маск запускает роботами.
Почему это хорошо? Потому что любой сможет запускать продукты.
Ключевые Ресурсы по Искусственному Интеллекту.
Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html
Для понимания - этот дашборд был сделан ИИ за 10 минут. Моя функция была только поставить задачу и загрузить код на сервер. Вы все можете делать так.
А это навигатор по научным ресурсам с RSS - https://alexeykrol.com/pages/research.html - тоже самое - я лишь поставил задачу. Все сделал ИИ.
Интерактивный дашборд для исследования ведущих американских сайтов, освещающих развитие ИИ. Фильтруйте по категориям, изучайте источники и получайте доступ к RSS-каналам. https://alexeykrol.com/pages/airss.html
Для понимания - этот дашборд был сделан ИИ за 10 минут. Моя функция была только поставить задачу и загрузить код на сервер. Вы все можете делать так.
А это навигатор по научным ресурсам с RSS - https://alexeykrol.com/pages/research.html - тоже самое - я лишь поставил задачу. Все сделал ИИ.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дивная история, подлинное кино. Можно придираться к мелочам, но это снобизм. Этот шорт показывает, что инструменты освоят все желающие, и постепенно сам ИИ заменит все инструменты.
И останется только творец и зритель, и тогда важным будет только одно - сможете ли вы сказать что-то такое, что тронет сердца людей, заставит их смеяться, страдать и переживать катарсис. И тогда все, кто с амбициями будут учиться создавать истории, и нет лучшего способа обрести просветление и постигнуть природу реальности, которая состоит не из атомов, а из нарратива.
Многие из вас хотят заниматься творчеством, снимать кино, но до сих по это было недоступно, требовало массу людей, времени и тонны денег. Сейчас каждый их вас способен такое сделать. Чего вы ждете?
Возможно кому-то, не слишком умному, это покажется примитивной поделкой, но мы в самом начале пути, и увидим новых Спилбергов, Ноланов, Ридли Скоттов. Представляете, как много прекрасных книг можно экранизировать?
Спасибо Сергею и его каналу.
И останется только творец и зритель, и тогда важным будет только одно - сможете ли вы сказать что-то такое, что тронет сердца людей, заставит их смеяться, страдать и переживать катарсис. И тогда все, кто с амбициями будут учиться создавать истории, и нет лучшего способа обрести просветление и постигнуть природу реальности, которая состоит не из атомов, а из нарратива.
Многие из вас хотят заниматься творчеством, снимать кино, но до сих по это было недоступно, требовало массу людей, времени и тонны денег. Сейчас каждый их вас способен такое сделать. Чего вы ждете?
Возможно кому-то, не слишком умному, это покажется примитивной поделкой, но мы в самом начале пути, и увидим новых Спилбергов, Ноланов, Ридли Скоттов. Представляете, как много прекрасных книг можно экранизировать?
Спасибо Сергею и его каналу.
Готовлю 2-ую версию умной ленты. Что ждать?
1. Будет отдельный канал, в котором будут короткие анонсы с ссылкой на полный разбор в Телеграфе.
2. Ленту ведет ИИ журналист по имени Тринити AI (на картинке), которая сама:
- ищет новости в более, чем 50 доверенных источниках,
- отбирает самые интересные по ИИ,
- переводит с англ. На русский, но может на 50 языков мира
- сама пишет обзоры в незабываемом саркастическом стиле
- ведет аудио подкаст в том же канале с аналитическим обзором ИИ новостей по итогам дня
- обязательно указывает ссылки на источники в расширенной публикации в Телеграфе.
Ну т.е. чтобы было понятно этот ИИ заменяет целый медиа холдинг. Сколько он может обрабатывать тем? Бесконечное количество, больше, чем уместится в вашей голове. Сколько источников информации? Тысячи, хотя в этом нет необходимости, потому что 5% источников покрывают 95% тем.
24 часа, 7 дней в неделю, круглый год, без выходных, без декретов, профсоюзов, комплексного обеда, тулета, смузи и уборщиц.
Какой штат? При желании бесконечный, потому что на каждую тему можно создать и настроить такую же копию ИИ с совершенно индивидуальным стилем.
Одновременно мы готовим целый совет ИИ экспертов, которые смогут разложить и проанализировать любую тему от политики до квантовой механики.
3. Также вы сможете увидеть сколько денег стоит генерация каждой новости.
Релиз будет сегодня, если успеем. 😂
1. Будет отдельный канал, в котором будут короткие анонсы с ссылкой на полный разбор в Телеграфе.
2. Ленту ведет ИИ журналист по имени Тринити AI (на картинке), которая сама:
- ищет новости в более, чем 50 доверенных источниках,
- отбирает самые интересные по ИИ,
- переводит с англ. На русский, но может на 50 языков мира
- сама пишет обзоры в незабываемом саркастическом стиле
- ведет аудио подкаст в том же канале с аналитическим обзором ИИ новостей по итогам дня
- обязательно указывает ссылки на источники в расширенной публикации в Телеграфе.
Ну т.е. чтобы было понятно этот ИИ заменяет целый медиа холдинг. Сколько он может обрабатывать тем? Бесконечное количество, больше, чем уместится в вашей голове. Сколько источников информации? Тысячи, хотя в этом нет необходимости, потому что 5% источников покрывают 95% тем.
24 часа, 7 дней в неделю, круглый год, без выходных, без декретов, профсоюзов, комплексного обеда, тулета, смузи и уборщиц.
Какой штат? При желании бесконечный, потому что на каждую тему можно создать и настроить такую же копию ИИ с совершенно индивидуальным стилем.
Одновременно мы готовим целый совет ИИ экспертов, которые смогут разложить и проанализировать любую тему от политики до квантовой механики.
3. Также вы сможете увидеть сколько денег стоит генерация каждой новости.
Релиз будет сегодня, если успеем. 😂
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тринити AI в тестовом режиме готова. Пока туда идет только один поток новостей, канал тоже привязан в обычном режиме, мы настраиваем других ИИ сотрудников издательства Questtales. Это потребует времени.
Также постепенно подключим еще несколько feeds и отдельно ленту из Твиттера. Лента из Твиттера очень прикольная, там есть реально крутые люди, но 95% мусора, который надо чистить и фильтровать. Мы видим, что 5-6 входных feed будет достаточно, чтобы покрывать 95% всего рынка. Каждый feed требует индивидуальной настройки, нормализации, очистки и т.п., потому что у всех источников свои полиси.
Мы используем 2 rss агрегатора, потому что некоторые фиды есть только в разных. Возможно, через какое-то время подключим Reddit - там тоже много интересного нет. Но, конечно, цель не перегрузить.
Самое прикольное, что можно полностью управлять фильтрами, стилем, тематикой, т.е. Много параметров. Идей много, посмотрим, как они сработают.
Текущую ленту тоже перемещу в канал Тринити AI. Здесь ней не место.
Пока там все бесплатно.
Вход в канал: https://www.tg-me.com/trinityaiai
Подробней о Тринити: https://alexeykrol.com/trinityai/
P.S. Я много в СМИ работал, выпускал журналы, у меня был свой телеканал с новостями. Я отлично знаю, как все внутри устроено и работает - на уровне процессов, людей, денег и т.п.
Я потратил на создание текущей версии Тринити 2 дня (+ 40 лет опыта вообще). И вот что я вам скажу. Людей в СМИ не будет. Я внутри вижу возможности и все это упирается в удельную стоимость единицы контента некоторого среднего качества. Агрегаторам СМИ уж лет 15, и это без ИИ, но это кликбейты, не нормальные СМИ. Сейчас можно свести участие человека к 1-2%. И еще кое-что.
Тринити AI 100% масштабируемый проект на любые языки, любой размер аудитории, любую тему с любым уровнем экспертизы от "бабушек" до "докторов наук".
И мы реализовали 5% того, что есть в эклоге и это не рокетсаенс. И никаких программистов, никого в штате. Вы все это можете сделать сами за несколько часов.
Также постепенно подключим еще несколько feeds и отдельно ленту из Твиттера. Лента из Твиттера очень прикольная, там есть реально крутые люди, но 95% мусора, который надо чистить и фильтровать. Мы видим, что 5-6 входных feed будет достаточно, чтобы покрывать 95% всего рынка. Каждый feed требует индивидуальной настройки, нормализации, очистки и т.п., потому что у всех источников свои полиси.
Мы используем 2 rss агрегатора, потому что некоторые фиды есть только в разных. Возможно, через какое-то время подключим Reddit - там тоже много интересного нет. Но, конечно, цель не перегрузить.
Самое прикольное, что можно полностью управлять фильтрами, стилем, тематикой, т.е. Много параметров. Идей много, посмотрим, как они сработают.
Текущую ленту тоже перемещу в канал Тринити AI. Здесь ней не место.
Пока там все бесплатно.
Вход в канал: https://www.tg-me.com/trinityaiai
Подробней о Тринити: https://alexeykrol.com/trinityai/
P.S. Я много в СМИ работал, выпускал журналы, у меня был свой телеканал с новостями. Я отлично знаю, как все внутри устроено и работает - на уровне процессов, людей, денег и т.п.
Я потратил на создание текущей версии Тринити 2 дня (+ 40 лет опыта вообще). И вот что я вам скажу. Людей в СМИ не будет. Я внутри вижу возможности и все это упирается в удельную стоимость единицы контента некоторого среднего качества. Агрегаторам СМИ уж лет 15, и это без ИИ, но это кликбейты, не нормальные СМИ. Сейчас можно свести участие человека к 1-2%. И еще кое-что.
Тринити AI 100% масштабируемый проект на любые языки, любой размер аудитории, любую тему с любым уровнем экспертизы от "бабушек" до "докторов наук".
И мы реализовали 5% того, что есть в эклоге и это не рокетсаенс. И никаких программистов, никого в штате. Вы все это можете сделать сами за несколько часов.
Когда начинаешь делать реальные продукты с ИИ - остановиться невозможно. Станут эти проекты продуктами, будет ли какой-то особый успех - сказать невозможно, но и кайф творчества фантастический. Все время в потоке - много приходит идей, и ты понимаешь, что все это можно реализовать. Никто не нужен, кроме ИИ. Ну и аудитория, конечно, но если делаешь что-то прикольное, то аудитория 100% приходит. А если делаешь с душой, в кайф, без оглядки на деньги, то всегда находишь что-то прикольное.
Кайф таких проектов в том, что сначала вроде играешься. Ну не совсем играешь, так как у меня есть определенные обязательства, и по ходу очень много разных мелких проектов делаешь.
И вот начинаешь сначала вроде бы учебную безделицу, и как в пословице - "Чем дальше в лес, тем толще партизаны, в смысле идеи...".
Думаешь - вот сейчас пару кнопок нажму, и все заработает, ан нет. Приходится разбираться и тут самая главная польза:
1. Сначала начинаешь задавать себе вопросы, которые никогда не задавал, искать то, о чем никогда не задумывался.
2. В результате находишь то, что и не думал находить.
В науке это называется словом Серендипити — это когда ты случайно находишь что-то ценное, интересное или нужное, хотя искал совсем другое.
Например: ищешь ключи — находишь забытое письмо, которое радует. Или исследуешь одно в науке — а случайно открываешь что-то великое.
Это не просто удача, а удача, которая приходит к наблюдательному и открытому уму.
Тринити началась как необходимость подключить (просто подключить) несколько RSS лент в учебных целях, и в процессе открылась бездна. Но я пошел дальше.
У меня есть ИИ Мясника (которого я научил отвечать на основе Теории Каст и Ролей - это такая брошюрка для детей, некоторые находят ее полезной).
И вот я познакомил Тринити и Мясника, и спросил его - если тебе Тринити будет присылать новости по ИИ, ты сможешь их анализировать и давать ответы?
Он смог - и очень круто получилось. Теперь мне уже одной Тринити мало. Я думаю целый редакционный совет делать. И есть еще одна очень крутая идея, но пока я ее не скажу. Ее надо реализовать технически, но думаю будет бомба, потому что там сильная нативная виральная механика присутствует.
И вот начинаешь сначала вроде бы учебную безделицу, и как в пословице - "Чем дальше в лес, тем толще партизаны, в смысле идеи...".
Думаешь - вот сейчас пару кнопок нажму, и все заработает, ан нет. Приходится разбираться и тут самая главная польза:
1. Сначала начинаешь задавать себе вопросы, которые никогда не задавал, искать то, о чем никогда не задумывался.
2. В результате находишь то, что и не думал находить.
В науке это называется словом Серендипити — это когда ты случайно находишь что-то ценное, интересное или нужное, хотя искал совсем другое.
Например: ищешь ключи — находишь забытое письмо, которое радует. Или исследуешь одно в науке — а случайно открываешь что-то великое.
Это не просто удача, а удача, которая приходит к наблюдательному и открытому уму.
Тринити началась как необходимость подключить (просто подключить) несколько RSS лент в учебных целях, и в процессе открылась бездна. Но я пошел дальше.
У меня есть ИИ Мясника (которого я научил отвечать на основе Теории Каст и Ролей - это такая брошюрка для детей, некоторые находят ее полезной).
И вот я познакомил Тринити и Мясника, и спросил его - если тебе Тринити будет присылать новости по ИИ, ты сможешь их анализировать и давать ответы?
Он смог - и очень круто получилось. Теперь мне уже одной Тринити мало. Я думаю целый редакционный совет делать. И есть еще одна очень крутая идея, но пока я ее не скажу. Ее надо реализовать технически, но думаю будет бомба, потому что там сильная нативная виральная механика присутствует.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Экосистема ИИ без кода. Интерактивное руководство по самым влиятельным голосам и сообществам для нетехнических пользователей. Откройте для себя лучшие ресурсы для создания продуктов, создания контента и автоматизации работы с ИИ. https://alexeykrol.com/pages/xpeople.html
Думаете это игрушка? Нет, это часть системы сбора информации для Тринити AI. И это не все.
Думаете это игрушка? Нет, это часть системы сбора информации для Тринити AI. И это не все.
Некоторые до сих пор ищут в Гугле ручками. Вот пример того, как это делает ИИ: https://alexeykrol.com/pages/dent.html - не благодарите.
Хотите увидеть 10 минутный ролик, как делать поиск через ИИ за 5 минут?
Anonymous Poll
95%
Да
5%
Чур меня, шайтан!
Что делать? Такой вопрос задаёт себе огромное количество амбициозных людей абсолютно разных профессий и возрастов, которые наблюдают за стремительным развитием искусственного интеллекта и теми возможностями, которые он даёт. Потому что в конечном итоге всё сводится к тому, что вы получаете в свои руки очень мощный инструмент, который может делать две вещи.
Первое — он может полностью заменять людей в каких-то задачах. Это означает, что вы можете выполнять эти задачи, не нанимая людей, а делегируя их искусственному интеллекту. И это будет стоить в тысячи раз дешевле. Разумеется, нужно какое-то время, чтобы этому научиться, чтобы это освоить, но это технические вопросы, которые быстро решаются.
Второй аспект — вы получаете в руки инструмент, помощника, партнёра, если хотите, который может помогать вам реализовывать те идеи, которые вы в принципе не могли физически реализовать, потому что между вашей идеей и реализацией стояла пропасть, которую вы не могли преодолеть. Это пропасть — навыки программирования и так далее, много подобных вещей.
Сейчас всё это развивается, инструменты на основе искусственного интеллекта развиваются.
Где-то они работают лучше, где-то хуже, но мы все понимаем, что мы в начале пути.
Если у кого-то возникают какие-то критические, глупые замечания, то я советую вспомнить первый популярный мобильный телефон Motorola — 25-летней давности, который весил полкилограмма, и всё, что он умел, — это звонить и посылать SMS.
Прошло 25 лет, и сейчас у всех из вас смартфоны, которые по своей мощности и возможностям в сто раз превосходят вычислительный центр Академии наук Советского Союза. Это медицинский факт. И стоят они совершенно смешных денег на самом деле.
Я, кстати, как-то помню, анализировал: когда я закончил Бауманский институт в 1987 году, у нас на кафедре одними из первых появились персональные компьютеры, потому что руководитель кафедры был космонавт Елисеев. Он же был ректором Бауманского института, он же в тот момент был генеральным директором “Энергии”. Ну, так сказать, по блату на ректорскую кафедру нам первыми завезли персональные компьютеры. Тогда это были компьютеры фирмы Laptam и первый IBM PC/XT. Они стоили, как мне рассказывали, около 42 тысяч рублей теми деньгами. Чтобы вы понимали масштаб: моя зарплата как инженера тогда составляла 108 рублей. То есть 42 тысяч и 108 — почувствуйте разницу.
Сейчас хороший, прокачанный современный компьютер, без экрана, но уже такой, на котором можно и модели гонять, стоит примерно 2,5 тысячи долларов. При том, что средняя зарплата нормального профессионала, по крайней мере в США (в Долине), уже 10–15 тысяч, иногда 20 тысяч долларов в месяц. Вот так в экономическом смысле выглядит скорость прогресса.
Но ситуация сейчас кардинально отличается от всего, что было, потому что сама скорость прогресса сильно возросла. Если взять точку прорыва, когда OpenAI опубликовала свой чат — знаменитый ChatGPT — это было меньше трёх лет назад, примерно 2,5–2,7 года. И то, что мы видим сейчас за это время — это чудовищный прогресс.
Соответственно, если у кого-то есть сомнения, я предлагаю смотреть не на то, что сейчас искусственный интеллект может или не может, а на скорость, с которой он развивается и становится всё лучше.
Ещё 3–4 года назад многие писали программистам: ребята, уважаемые программисты, искусственный интеллект вас высадит жёстко — и все смеялись.
Сейчас никто не смеётся. Сейчас этот вопрос уже не обсуждается. Дискуссия среди разработчиков — это кого и когда он высадит быстрее.
А если, допустим, общаться с топ-менеджерами некоторых компаний, там никаких сомнений нет. Всё уже понятно, куда это идёт и так далее.
Соответственно, если подвести итог, то мы понимаем: у нас в руках инструмент, которого раньше никогда не было в истории человечества, и который открывает невиданные возможности. И вот тут мы опять возвращаемся к главному вопросу:
Ну хорошо, а что с этим делать-то? Что делать? Какие идеи реализовать?
Первое — он может полностью заменять людей в каких-то задачах. Это означает, что вы можете выполнять эти задачи, не нанимая людей, а делегируя их искусственному интеллекту. И это будет стоить в тысячи раз дешевле. Разумеется, нужно какое-то время, чтобы этому научиться, чтобы это освоить, но это технические вопросы, которые быстро решаются.
Второй аспект — вы получаете в руки инструмент, помощника, партнёра, если хотите, который может помогать вам реализовывать те идеи, которые вы в принципе не могли физически реализовать, потому что между вашей идеей и реализацией стояла пропасть, которую вы не могли преодолеть. Это пропасть — навыки программирования и так далее, много подобных вещей.
Сейчас всё это развивается, инструменты на основе искусственного интеллекта развиваются.
Где-то они работают лучше, где-то хуже, но мы все понимаем, что мы в начале пути.
Если у кого-то возникают какие-то критические, глупые замечания, то я советую вспомнить первый популярный мобильный телефон Motorola — 25-летней давности, который весил полкилограмма, и всё, что он умел, — это звонить и посылать SMS.
Прошло 25 лет, и сейчас у всех из вас смартфоны, которые по своей мощности и возможностям в сто раз превосходят вычислительный центр Академии наук Советского Союза. Это медицинский факт. И стоят они совершенно смешных денег на самом деле.
Я, кстати, как-то помню, анализировал: когда я закончил Бауманский институт в 1987 году, у нас на кафедре одними из первых появились персональные компьютеры, потому что руководитель кафедры был космонавт Елисеев. Он же был ректором Бауманского института, он же в тот момент был генеральным директором “Энергии”. Ну, так сказать, по блату на ректорскую кафедру нам первыми завезли персональные компьютеры. Тогда это были компьютеры фирмы Laptam и первый IBM PC/XT. Они стоили, как мне рассказывали, около 42 тысяч рублей теми деньгами. Чтобы вы понимали масштаб: моя зарплата как инженера тогда составляла 108 рублей. То есть 42 тысяч и 108 — почувствуйте разницу.
Сейчас хороший, прокачанный современный компьютер, без экрана, но уже такой, на котором можно и модели гонять, стоит примерно 2,5 тысячи долларов. При том, что средняя зарплата нормального профессионала, по крайней мере в США (в Долине), уже 10–15 тысяч, иногда 20 тысяч долларов в месяц. Вот так в экономическом смысле выглядит скорость прогресса.
Но ситуация сейчас кардинально отличается от всего, что было, потому что сама скорость прогресса сильно возросла. Если взять точку прорыва, когда OpenAI опубликовала свой чат — знаменитый ChatGPT — это было меньше трёх лет назад, примерно 2,5–2,7 года. И то, что мы видим сейчас за это время — это чудовищный прогресс.
Соответственно, если у кого-то есть сомнения, я предлагаю смотреть не на то, что сейчас искусственный интеллект может или не может, а на скорость, с которой он развивается и становится всё лучше.
Ещё 3–4 года назад многие писали программистам: ребята, уважаемые программисты, искусственный интеллект вас высадит жёстко — и все смеялись.
Сейчас никто не смеётся. Сейчас этот вопрос уже не обсуждается. Дискуссия среди разработчиков — это кого и когда он высадит быстрее.
А если, допустим, общаться с топ-менеджерами некоторых компаний, там никаких сомнений нет. Всё уже понятно, куда это идёт и так далее.
Соответственно, если подвести итог, то мы понимаем: у нас в руках инструмент, которого раньше никогда не было в истории человечества, и который открывает невиданные возможности. И вот тут мы опять возвращаемся к главному вопросу:
Ну хорошо, а что с этим делать-то? Что делать? Какие идеи реализовать?
Я вижу, по крайней мере, три направления, которые сейчас мне видны, учитывая то, что я сканирую рынок в режиме нон-стоп. Я много чего параллельно делаю, в том числе сканирую рынок. В частности, проект Trinity был сделан для того, чтобы делегировать интеллектуальное сканирование рынка. Основным клиентом той ленты, которую она формирует интеллектуально, являюсь я сам — я сам подбираю, анализирую и так далее.
Я вижу три направления:
1) Первое направление — это попытка воспроизвести уже существующие сервисы. Это в основном учебные проекты, по большому счёту, когда люди просто берут искусственный интеллект и с его помощью за неделю создают то, на что у больших корпораций ушли годы. И они в шоке от этого.
Понятно, что их проекты никогда не взлетят — это не бизнес, а скорее учебные работы, которые позволяют людям научиться более эффективно использовать ИИ.
Тем не менее, таких проектов очень много, и они действительно вдохновляют. Потому что, в принципе, первый принцип обучения — повтори мастера, а потом научись делать своё.
2) Второе направление — это когда люди пытаются реализовать какие-то идеи, которые приходили им в голову год, два, три, десять лет назад, но которые они не могли воплотить, потому что для этого нужна была куча людей, денег, компетенций. У них этого не было, а искусственный интеллект всё это им даёт. Условно говоря, если у вас есть ChatGPT, вы за 20 долларов получаете в своё распоряжение целую корпорацию с неограниченным числом квалифицированных сотрудников. И вы становитесь не разработчиком, не исполнителем, а скорее менеджером, который управляет задачами искусственного интеллекта. Это второе направление.
Оно развивается по-разному, где-то более интересно, где-то менее. Почему? Потому что мы всё ещё по привычке мыслим в парадигме до искусственного интеллекта. Мы пока не прочувствовали все возможности того, как всё это может реализовываться.
Третье направление — это очень небольшое количество проектов и идей, которые уже более релевантны современной парадигме. Это когда происходят какие-то очень странные, необычные вещи. Я не буду сейчас детализировать, потому что слежу за некоторыми проектами, и у меня самого есть такой — он выглядит довольно странно. О нём до эпохи ИИ вообще было бы бессмысленно говорить. Эти проекты просто не могли бы существовать в прошлом.
Естественно, публичное внимание сейчас сосредоточено на проектах второй группы. Мы это видим в двух основных направлениях:
1. Создание кода, приложений, потому что это огромный рынок.
2. Создание контента всех видов — видео, аудио, тексты, анализы, отчёты. Это всё убирает огромное количество процессов.
И, конечно, то, что называют агентами — когда появляется агентность, самостоятельность, способность к обучению и так далее. Это тоже интересно.
Но сейчас мы в основном просто делегируем агентам привычные задачи и типовые продукты, привычные потребности. То есть, по сути, просто меняем людей на машины. А вот суть продуктов и потребностей пока остаётся прежней.
Но самое интересное, как мне кажется, будет именно в третьем направлении, когда начнут возникать проекты абсолютно новые, которые были бы невозможны в старой парадигме — в парадигме обычной разработки и стандартных алгоритмов. Когда не было такого ИИ, как сейчас.
Очень интересное и многообещающее время. Особенно вдохновляет скорость изменений и рост инструментов, которые дают всё больше и больше возможностей.
Я по себе заметил одну важную вещь. Я очень активно использую ИИ, и я не стал работать меньше — наоборот, я стал работать больше, причём гораздо больше. Потому что это стало настолько интересно, что я просто перестаю спать иногда. Но при этом я стал и делать намного больше.
То есть у творческих, амбициозных людей искусственный интеллект не снижает вовлечённость — наоборот, он её увеличивает. И выход, результат — на порядок выше.
А вот большая часть людей, которые изначально не были настроены на созидание, а в основном потребляли, — ну, такие, условно говоря, “NPC”, как в играх говорят, — они ожидают от ИИ уменьшения труда, вовлечённости.
Я вижу три направления:
1) Первое направление — это попытка воспроизвести уже существующие сервисы. Это в основном учебные проекты, по большому счёту, когда люди просто берут искусственный интеллект и с его помощью за неделю создают то, на что у больших корпораций ушли годы. И они в шоке от этого.
Понятно, что их проекты никогда не взлетят — это не бизнес, а скорее учебные работы, которые позволяют людям научиться более эффективно использовать ИИ.
Тем не менее, таких проектов очень много, и они действительно вдохновляют. Потому что, в принципе, первый принцип обучения — повтори мастера, а потом научись делать своё.
2) Второе направление — это когда люди пытаются реализовать какие-то идеи, которые приходили им в голову год, два, три, десять лет назад, но которые они не могли воплотить, потому что для этого нужна была куча людей, денег, компетенций. У них этого не было, а искусственный интеллект всё это им даёт. Условно говоря, если у вас есть ChatGPT, вы за 20 долларов получаете в своё распоряжение целую корпорацию с неограниченным числом квалифицированных сотрудников. И вы становитесь не разработчиком, не исполнителем, а скорее менеджером, который управляет задачами искусственного интеллекта. Это второе направление.
Оно развивается по-разному, где-то более интересно, где-то менее. Почему? Потому что мы всё ещё по привычке мыслим в парадигме до искусственного интеллекта. Мы пока не прочувствовали все возможности того, как всё это может реализовываться.
Третье направление — это очень небольшое количество проектов и идей, которые уже более релевантны современной парадигме. Это когда происходят какие-то очень странные, необычные вещи. Я не буду сейчас детализировать, потому что слежу за некоторыми проектами, и у меня самого есть такой — он выглядит довольно странно. О нём до эпохи ИИ вообще было бы бессмысленно говорить. Эти проекты просто не могли бы существовать в прошлом.
Естественно, публичное внимание сейчас сосредоточено на проектах второй группы. Мы это видим в двух основных направлениях:
1. Создание кода, приложений, потому что это огромный рынок.
2. Создание контента всех видов — видео, аудио, тексты, анализы, отчёты. Это всё убирает огромное количество процессов.
И, конечно, то, что называют агентами — когда появляется агентность, самостоятельность, способность к обучению и так далее. Это тоже интересно.
Но сейчас мы в основном просто делегируем агентам привычные задачи и типовые продукты, привычные потребности. То есть, по сути, просто меняем людей на машины. А вот суть продуктов и потребностей пока остаётся прежней.
Но самое интересное, как мне кажется, будет именно в третьем направлении, когда начнут возникать проекты абсолютно новые, которые были бы невозможны в старой парадигме — в парадигме обычной разработки и стандартных алгоритмов. Когда не было такого ИИ, как сейчас.
Очень интересное и многообещающее время. Особенно вдохновляет скорость изменений и рост инструментов, которые дают всё больше и больше возможностей.
Я по себе заметил одну важную вещь. Я очень активно использую ИИ, и я не стал работать меньше — наоборот, я стал работать больше, причём гораздо больше. Потому что это стало настолько интересно, что я просто перестаю спать иногда. Но при этом я стал и делать намного больше.
То есть у творческих, амбициозных людей искусственный интеллект не снижает вовлечённость — наоборот, он её увеличивает. И выход, результат — на порядок выше.
А вот большая часть людей, которые изначально не были настроены на созидание, а в основном потребляли, — ну, такие, условно говоря, “NPC”, как в играх говорят, — они ожидают от ИИ уменьшения труда, вовлечённости.
Но мы все знаем: если человек начинает меньше трудиться, меньше напрягаться, это приводит к его деградации — ментальной, физической и так далее.
Хотя недавно вышли исследования, в которых утверждается, что использование ChatGPT снижает мозговую активность. Ну, наверное, если говорить об использовании ИИ обычными людьми, для которых главное — посмотреть сериал, поиграть и попить пива, — да, ИИ, скорее всего, приведёт к деградации.
Но у тех, кто развивается, у кого есть амбиции — наоборот: вовлечённость и трудовой режим только растут.
И в этом смысле может произойти интересный эффект: большая часть людей, которые не хотят учиться, просто деградируют — ну, утрируя, до уровня “полуовощей”. А меньшая часть, те, кто и до ИИ были амбициозны, — они начнут очень быстро развиваться, особенно в когнитивном плане.
Я, конечно, далёк от мысли, что появятся две расы, но тем не менее, ИИ, скорее всего, произведёт жёсткую сегрегацию общества. И, возможно, это произойдёт в течение 10 лет.
И это, в свою очередь, отменит современную демократию. Потому что вы не можете делегировать такой важный процесс, как выбор политиков, дебилам. Ну, это нонсенс.
Хотя недавно вышли исследования, в которых утверждается, что использование ChatGPT снижает мозговую активность. Ну, наверное, если говорить об использовании ИИ обычными людьми, для которых главное — посмотреть сериал, поиграть и попить пива, — да, ИИ, скорее всего, приведёт к деградации.
Но у тех, кто развивается, у кого есть амбиции — наоборот: вовлечённость и трудовой режим только растут.
И в этом смысле может произойти интересный эффект: большая часть людей, которые не хотят учиться, просто деградируют — ну, утрируя, до уровня “полуовощей”. А меньшая часть, те, кто и до ИИ были амбициозны, — они начнут очень быстро развиваться, особенно в когнитивном плане.
Я, конечно, далёк от мысли, что появятся две расы, но тем не менее, ИИ, скорее всего, произведёт жёсткую сегрегацию общества. И, возможно, это произойдёт в течение 10 лет.
И это, в свою очередь, отменит современную демократию. Потому что вы не можете делегировать такой важный процесс, как выбор политиков, дебилам. Ну, это нонсенс.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Вам наверное не интересно, но вы теперь знаете, что новый operator.chatgpt.com смог зайти от моего имени на Кинопоиск и поставить единицы 10 фильмам Сарика Андреасяна из 38 – и пока я это пишу он продолжает ставить низкие оценки 28 оставшимся
Идеальный бенчмарк пройден
Идеальный бенчмарк пройден