Максим Курагин, аналитик данных из ГК ФСК, показал на BIM Просвете в рамках форума «Сила Платформы», как работает диалог с ИИ-агентом вместо традиционного аналитического дашборда

Плюсы: быстрее, понятнее конечному пользователю, дешевле, не надо знать код, основано на данных компании.

Правда, пока у ИИ, кроме плюсов, есть небольшие минусы:

1️⃣Нужны качественные данные. Сегодня о них вообще много говорили на форуме — в рамках одной компании сложно собрать необходимый скоп.

2️⃣Агенты могут ошибаться, но можно просить их рассказать по пунктам, как они пришли к своему ответу.

3️⃣Есть опасность утечки данных при работе через внешние сервисы — решается реализацией системы внутри закрытого контура компании.

4️⃣ Иногда сложно обучить новому инструменту пользователей. Хорошо бы до этого подготовить базу — инструкции, внутренние обучающие курсы и т.д.

Главные тренды и запросы российского проптеха

Вышло интересное интервью Василия Фетисова, управляющего партнёра платформы-агрегатора для брокеров Housebook, где он поделился видением рынка недвижимости в мире и в России, а также рассказал о запросах девелоперов.

Глобальные тренды
🔵Полная цифровизация взаимодействия с клиентами: онлайн-показы, 3D-туры и сделки полностью через приложения.

🔵Сращивание проптеха с финтехом — появляются цифровые платежные решения и сервисы для секьюритизации.

🔵Цифровизация управления жильём, где все коммунальные и сервисные вопросы решаются через единое приложение.

🔵ИИ-агенты, которые ведут клиента по всему пути к покупке, повышая конверсию.

🔵Токенизация. Технология позволяет «дробить» объект недвижимости на цифровые доли (токены) и продавать их как активы. За два года объём этого рынка вырос с $3 до $30 млрд.

🔵Электронный документооборот.

Что на самом деле нужно девелоперам
🔵Финтех-инструменты (ипотека, скоринг) для увеличения конверсии.

🔵Системы удаленного мониторинга стройплощадок (камеры, сенсоры), чтобы минимизировать потери и ошибки.

🔵Универсальный SaaS-сервис для оценки потенциала земельных участков на основе данных (сети, спрос, транспортная доступность, прогнозные цены). Такой продукт перевел бы отрасль от «ручной» аналитики в Excel к прозрачным, data-driven-решениям.

«Самолет», NSR Specification и Tangl Control представили пилот по автоматическому контролю BIM-модели на основе обычного текста стандарта

В основе — интеграция двух решений российских вендоров:

⚫️NSR Specification (от «Нанософта») извлекает требования из человекочитаемых текстов и формирует машинопонимаемые правила.
⚫️Tangl Control проверяет модель по этим правилам и формирует подробный дашборд.

Пилот выполнен на площадке «Самолет» и подтвердил гипотезу: цепочка «текст стандарта → правило → автоматическая проверка» действительно работает.

Александр Панькин, директор по информационному моделированию в группе «Самолет», по сути, объединил команды двух компаний-разработчиков, в результате чего технологии заработали как единая система.

Этот пилот — шаг к полной автоматизации контроля качества с помощью ИИ и к устранению главного барьера цифровизации — разрыва между человекочитаемым стандартом и цифровой реализацией.

Подробнее — в прикрепленной презентации с форума «Сила платформы».

4 курса по базовым техническим дисциплинам: алгоритмам, параллельному программированию, RL и Unix

На Степике для всех открыты курсы Spectral::Technologies.

Курсы университетского уровня охватывают ключевые ИТ-дисциплины и уже интегрированы в программы партнерских вузов, получив оценку 4.9/5 от студентов.

🟢Алгоритмы и структуры данных.

🟢Параллельное программирование.

🟢Гибкое обучение с подкреплением

🟢Введение в Unix

Пересылайте коллегам и тем, кто хочет войти в ИТ.

О чем интересном мы писали за последнее время — дайджест новостей

🟢«Северсталь» выходит на рынок ИЖС с технологией «быстрого монолита».

🟢 Российский ИТ-рынок растет, но темпы роста замедляются.

🟢 Москва заняла второе место в рейтинге умных городов мира.

🟢 В Москве запустили новые очереди роботизированного заводa для строительства домов.

🟢 РЖД протестирует систему управления недвижимостью от «Сбер-Сити»

😱 Обычный WiFi роутер может «видеть» людей.

Учёные из KIT доказали, что сигналы роутера отражаются от тел людей и позволяют точно определить, кто перед ним и что делает.

В эксперименте с 197 участниками нейросеть распознала личности практически со 100% точностью.

Сигналы не шифруются, и по ним можно воссоздать изображение, сравнимое с фото с камеры.

🫢 Такой подставы от роутеров мы не ожидали.

NeuroTrends