Мы с Аней поругались, помирите нас

Я тут задумал провести очный тренинг в Москве 28 ноября.

Как старые добрые времена, когда каждый месяц-два мы устраивали интенсив "Заставьте данные говорить" про дашборды, визуализацию, лайфхаки для Excel и магию Power BI.

За много лет это мероприятие было отрепетировано, так танец, и даже с импровизациями. А люди выходили с него с пониманием и в голове, и на кончиках пальцев — как наладить отчетность у себя в компании.

Время идет, в тренде другие инструменты, хотя суть задачи остается прежней — сделать понятную аналитику для руководства. И я решил обновить программу:

▪️Как делать HTML-дашборды "силой мысли" в Claude и ChatGPT
▪️Прогнозирование и кластеризация с ИИ
▪️Боты-аналитики для дашбордов

Но тут Аня Зыкина, наш нейроэксперт, говорит мне:

А ты уверен, что это ваапще кому-та нада? Все эти продвинутые штуки-трюки.. Давай лучше сделаем акцент на отечественных аналогах: альтернативы Экселя (Р7, Мой офис, ИИ), да и вообще как в Даталензе дашборд по уму собрать, выжать из него максимум.

В общем спорили мы, ругались, и уже неделю не разговариваем... Примирите нас, скажите на какую тему вы бы пошли учиться на 1 день в Москве? Может вам нужно что-то другое?

Напишите, нам важно это знать.

Елена ищет работу. 3 неделя

Предыстория
1 неделя
2 неделя

Метрики:
▫️75 откликов на ХХ
▫️13 отказов
▫️5 откликов по сарафану
▫️1 тестовое
▫️1 собеседование

На 3 неделе мы прошли "долину смерти" игноров и отказов на ХХ. Самое поучительное, что 1 тестовое и собеседование - это та самая вакансия с прошлой недели! Где с ней сначала связались, а потом пропали. И вот когда Елена сама проявила инициативу — чудо свершилось: она и с тестовым справилась, и на собеседование ее пригласили.

Я предупреждал, что на первом интервью она может заволноваться и провалить - это нормально, потому нам и нужна практика.

Но все прошло комфортно! Технические вопросы показались ей смешными - на уровне "в чем разница между SUM и SUMX или LEFTJOIN/RIGHTJOIN. Она даже смутилась, когда ее сочли экспертом по PowerQuery, хоть она такой себя не считает (привет, синдром самозванца!)

Единственный вопрос, который поставил ее в тупик - опишите своего идеального руководителя 😳
Она к такому не привыкла, чтобы начальник был добрым, как-то заботился о подчиненных. Если жизнь не портит - уже хорошо.

Мы продолжаем дальше, а вам желаю плодотворной недели. Не сдавайтесь после первых отказов.

И напоминаю, на этой неделе мы завершаем набор на профессию Нейро-Аналитик, где я даю гарантию трудоустройства нашим выпускникам.

Записаться на карьерную консультацию

Cоветы по ВРЕДнению ИИ в вашей компании

Мы собрали проверенные временем советы, которые точно помогут… ничего не сделать. Берите на вооружение — и наблюдайте, как энтузиазм сотрудников рассеивается быстрее, чем дым в курилке.

1. Внедряйте ИИ во всё подряд.
Неважно, выстроен ли у вас процесс, есть ли вообще понимание, зачем это нужно. Главное — чтобы звучало инновационно.

2. Используйте только отечественные решения.
Лучшие нейросети — те, что “родные”. Если не работают — значит, идёт процесс импортозамещения. Просто подождите пару лет, всё заработает само.

3. Копируйте один и тот же промпт на все задачи.
Ведь если он однажды сработал — то, наверное, сработает и для бюджета, и для стратегического планирования, и для пресс-релиза.

4. Начинайте сразу с крупного внедрения.
Зачем тестировать на отделе, если можно сразу на весь холдинг? Ошибки будут масштабнее, зато эффект заметнее.

5. Не показывайте конкретных результатов.
Главное — говорить, что нейросети “экономят бюджеты и ускоряют процессы”. А материальные результаты и цифры пусть остаются где-то в параллельной реальности.

6. Обещайте что теперь ИИ будет крайним.
И тексты напишет, и стратегию продумает, и KPI сам выполнит. Люди любят, когда ответственность можно переложить на кого-то другого

7. И главное — не начинайте с себя.
Тут без комментариев

Думаю, что вы видели таких коллег, которые и правда следуют этим советам и очень не любят, когда кто-то проявляет инициативу.

Если вы НЕ ХОТИТЕ быть среди таких, то приходите на новый поток нашего курса Нейросети для бизнеса и карьеры.

Дашборды в Claude - просто космос!

Ну посмотрите на эту красоту 🥰

▫️безупречные карточки KPI с несколькими индикаторами отклонений
▫️правильные диаграммы
▫️срезы и переключатели показателей
▫️условное форматирование в таблицах, прокрутка
▫️стройная сетка и разные стили дашборда

И это правда делается силой мысли, за 3-5 итераций (а не за 25 как в GPT, который ломает одну часть дашборда, пока чинит другую)

Вы можете сгенерить HTLM-файл и подгружать в него свежие данные - все обновится.
Обязательно пощупайте своими руками, держите готовый файл!

Уважаемые аналитики, высылаю вам на согласование программу тренинга

Москва, 28 ноября, 10:00-19:00

1. Управленческие дашборды, сценарии использования
Виды отчетов: оперативные, аналитические и стратегические
Обзор лучших практик и типовых ошибок: производство, финансы, HR, продажи.
Практика: симулятор принятия решений.

2. Фундаментальные принципы работы с данными
Как связать данные из нескольких источников.
Преобразования в Power Query, связи и справочники в Power Pivot,
Очистка данных. Как избежать ошибок человеческого фактора
Практика: модель данных план-факт бюджета

3. Продвинутая визуализация в Excel
Универсальные правила визуализации, чеклист тонкой настройки диаграмм.
Уровни информации и модульная сетка, интерактивные срезы и карточки КПИ.
Практика: выходная форма дашборда, обновление данных

4. ИИ-лайфхаки для аналитики
Как быстро писать макросы с ChatGPT для углубленной аналитики.
Дополнительные элементы интерфейса: кнопки, переключатели.
Практика: анализ “Что-если”

5. Отечественные аналоги Excel
Мифы и реальность российских инструментов.
Обзор архитектуры, возможности и ограничения. Лайфраки. как обойти ограничения.
Практика: построение дашбордов в Р7-Офис и МойОфис

6. Тренды ИИ для корпоративной аналитики
Тренды мирового рынка BI+AI, кейсы внедрения.
Обзор: что уже можно делать с нейросетями, фишки ChatGPT и Claude
Практика: дашборд в Yandex DataLens с AI-ассистентом

———
Что вы получите
1. Навыки аналитики и визуализации, которые сможете использовать в любом инструменте.
2. Понимание возможностей и ограничений, с которым сможете контролировать качество любого BI-проекта.
3. Мышление Data-Driven руководителя. Вы будете видеть не таблицы, а решения на основе данных.

Просьба всем заинтересованным лицам записаться в табель и оплатить оргвзнос до 7 ноября.
https://neyro.mba/kzg_msk

Я просыпаюсь в холодном поту... 😰

Сегодня Хелоуин, и мне приснился кошмар — что через год ИИ заменил всех аналитиков!!!
И Минтруд выпустил свежий отчет о профессиях будущего прошлого с рекомендациями по трудоустройству. В нем 68 ИТ-специальностей, в том числе:

SQL-разработчик → Архивариус в библиотеке
Вы же привыкли искать то, чего никто не помнит? И чтобы вас не беспокоили - продолжайте!

Machine Learner → Тренер по медитации
Будете как и раньше помогать моделям «найти внутренний баланс» между стройностью и адекватностью.

BI-аналитик → Оформитель свадебных банкетов.
Вы же умели делать отчёты в корпоративных цветах? Вот и торт в бирюзе с золотом — ваш новый KPI.

Data-инженер → Учитель танцев.
Вы годами боролись с тормозящими пайплайнами, плясали с бубном. Теперь хоть ритм чувствуете.

Бизнес-аналитик → Гид в зоопарке
Вы же привыкли писать ТЗ про то, как натянуть сову на глобус. Вот будете объяснять почему пингвин не хочет летать, а лев - не царь, а просто устал.

Руководитель BI-проектов → Инструктор по осознанному прокрастинационному дыханию
А тут вообще ничего не поменялось, просто обновите заголовок в резюме

Пишите, кого еще не хватает в этом списке?

У меня для вас две новости

Прошел октябрь, есть хорошая и плохая новость

1) Мы закончили набор на профессию. Вы отдохнете от рекламы и историй выпускников.

2) Мы закончили набор на профессию. И если вы долго раздумывали, то опоздали.

Отвечаю на ваши вопросы:

Когда следующий поток? - в январе.

Сколько стоит? - не скажу.

Это мой аналитический эксперимент: сколько подписчиков интересуются обучением и ценой не просто из любопытства. И имеют ко мне достаточно доверия, чтобы jоставить заявку, сообщить о себе информацию, а не анонимничать

Можно ли заскочить в последний вагон? - да, можно. Сегодня, оказывается, рабочий день.

Записывайтесь.
И всем хороших выходных!

Елена ищет работу аналитиком. 4 неделя

Предыстория
1 неделя
2 неделя
3 неделя

Метрики:
▫️74 отклика на ХХ
▫️20 отказов
▫️10 откликов по сарафану
▫️2 собеседования

Сразу скажу - оба собеседования Елена провалила.

1. Растерялась на вопросе, может ли построить OLAP-куб. Правильно было бы сказать, что, конечно же - может. А затем спросить про архитектуру, и объяснить заказчику, что скорее всего ему хватит in-memory моделей (ну не верю, что в 2025 году кто-то станет делать в буквальном смысле кубы на MDX).

2. Работодателя привлек ее опыт работы с Access, и они сразу решили, что она эксперт по VBA. Она начала их разубеждать. А потом ее начали грузить глубоко техническими вопросами про базы данных. И там она поплыла...

Вот вам инсайты с реальных разговоров с руководителями, а не с эйчаром: спрашивают про олсдкул - OLAP, Access, VBA 😁. А этот ваш ИИ с дип машин лернингом.

В первом случае обидно, ей компания и задачи понравились. А во втором все равно бы не согласилась. Поэтому я каждый раз повторяю: нужна практика уверенности, чтобы не завалить интервью на работу мечты.

Мы собрали новый интерактивный дашборд, как думаете где он собран?

Больше половины из вас выбрали вариант с Excel и визуально дашборд действительно один в один Excel.

Но на самом деле — это R7 Office.

И да, дашборд там можно собрать. С фильтрами, визуалами, карточками, даже с элементами интерактива. Но путь к этому не из простых…

🔹 Во-первых, срез нельзя подключить одновременно ко всем диаграммам))

Мы выкрутились так: построили одну большую сводную, где собрали все поля исходной таблицы - то есть сделали дубль исходных данных. Именно к ней подключили срезы, и уже от неё построили нужные выборки и остальные визуалы. Теперь всё фильтруется, как положено.

🔹 Во-вторых, в R7 Office мало визуализаций.

Ни воронки, ни каскада, ни водопада. Только базовые: пайчарты, гистограммы, графики.
Как решение - мы строили визуалы на «костылях» — считали промежуточные формулы и строили графики по отдельным диапазонам.

🔹 И в-третьих, никакой модели данных в системе нет.

Решается внутри инструмента 2-мя способами: пишем макрос для сбора данных в одно полотно их разных листов; либо собираем формулой ВПР 🙂

Сделать дашборд в R7 Office, да и в «МойОфис» можно. Но для этого нужно понимать принципы, быть изобретательными и провести не один вечер, разбираясь, как заставить всё работать аналогично любимой Эксельке.

Мы уже прошли этот путь: перепробовали десятки вариантов, потратили часы на то, чтобы разобраться, как всё связать и заставить фильтроваться. Теперь вы
можете не тратить это время.

Мы покажем, как всё работает — просто, пошагово и с реальными примерами на тренинге в Москве — 28 ноября, 10:00–19:00.

https://neyro.mba/kzg_msk

Хайп с ИИ прошел?

Вообще-то термин "хайп" ввело аналитическое агентство Gartner (то самое, что магические квадранты строит с рейтингами BI и других систем). Еще до того, как он стал хайповым 😁

Согласно их подходу любая новая технология переживает пик популярности, завышенных ожиданий, после которого наступает разочарование. В итоге что-то оказывается мыльным пузырем (помните "перспективные" проекты в Метавселенной), а что-то постепенно поднимается по склону просвещения, рационального вреднения с ROI, а не просто "потому что в тренде".

Как вы считаете?
Тренд с нейросетями еще катится вниз к разочарованию?
Или уже началась "эпоха просвещения"?

Оба варианта ответа верны

Компании, которые начали развивать экспертизу в ИИ 2-3 года назад, сейчас поднимаются по склону просвещения.
Те, кто взялся за ИИ в этом году, набивают шишки и разочаровываются.

Разочаровываются те, кто поигрался и бросил. Попробовал рисовать картинки, писать письма и посты с ChatGPT. И просто не знал, что делать дальше, как использовать ИИ для бизнес-задач.
Задач, требующих не креатива, а точности:

- создания регламентов и юридических документов
- аналитики и работы с отчетами
- стратегического планирования
- создания ботов и автоматизации процессов

Для этого мы и создали наш курс Нейросети для бизнеса и карьеры. На нем вы узнаете, как получить результат от ИИ в ваших задачах, и поймете, как избежать типовых ошибок и галлюцинаций. Коротко и по делу, на бизнес-языке.

Новый поток стартует 12 ноября. Буду ждать вас.

Основы визуализации данных

Пока мы тут про ИИ и прочий хардкор, давайте вспомним про классику. Особенно будет полезно для тех, кто недавно в нашем клубе. В этой подборке посты про выбор диаграмм, настройку таблиц Excel и нюансы создания дашбордов.

А тем, кто уже давно с нами, — отличный повод пробежаться взглядом, вспомнить полезные приёмы и забрать из старых постов что-то ценное.

Основы визуализации

Виды анализа данных
Матрица выбора базовых диаграмм
Матрица выбора нестандартных диаграмм:
Чеклист настройка диаграммы
Чеклист идеальной карточки КПИ

Таблицы в Excel

Чеклист настройка таблиц
Как убрать баг при фильтрации сводной таблицы
Полоса прокрутки для таблицы
Горизонтальный срез

Дашборд

Виды дашбордов
Как понять что показать на дашборде: ТЗ на салфетке
Дашборд за 6 шагов
Шпаргалка по шрифтам для дашборда
10 принципов понятности дашборда