Как с ИИ воровать идеи вдохновляться ТГ-каналами ваших конкурентов

У одних бизнесов телеграм-канал продает, а у других унылые посты от выпускников школ мамкиного сммщика.

🤔 Вы нанимаете копирайтера или SMM-специалиста и ждете, что он "раскрутил вам канал" где сами собой пойдут охваты, вовлечённость, заявки?

Для начала сами посмотрите, что действительно работает у конкурентов. И оцените компетенции вашего СММщика - либо он тупо генерит посты с ГПТ, либо аналитически мыслит.

Вот алгоритм, который поможет вам понять, что стоит за успешными каналами. Выжимает суть, как продавец из 90-х — из клиента.

1. Выгружаем контент конкурента

• Откройте Telegram в десктопной версии (с компьютера)
• Перейдите в нужный канал → «…» → «Экспорт истории чата»
• Оставьте только текст, выберите формат JSON, период: 2–3 месяца

Что получаете:
У вас на руках — реальная лента постов канала конкурента.

2. Загружаем в Chat gpt и получаем структуру
Промт:

Ты — контент-маркетолог. Проанализируй экспорт чата. Найди 10 самых вовлекающих постов. Выгрузи их тексты, ID и краткое описание.

Что получаете:
Топ-посты, которые дали максимальную отдачу. Это и есть работающий контент, а не гипотеза.

3. Узнаём, почему эти посты «зашли»
Промт:

Проанализируй эти 10 постов. Какие темы, приёмы, эмоции сработали? Что в них цепляет?

Что получаете:
Выжимка по темам, фреймам и психологическим крючкам — то, что действительно цепляет аудиторию.

4. Понимаем, как автор ведёт читателя
Промт:

Ты — эксперт в психологии контента. Разбери стиль автора, приёмы вовлечения, триггеры и позиционирование.

Что получаете:
Понимание, как работает стиль канала — подача, интонация, эмоции, способы удержания внимания и формирования доверия.

Вот как это работает на практике — на примере разбора канала «Клуб анонимных аналитиков» https://www.tg-me.com/analyst_club

➡️ РЕЗУЛЬТАТ АНАЛИЗА

Вы можете пойти дальше — задать нейросети любые вопросы, которые реально волнуют вас как владельца канала. Почему мой канал не вовлекает? Где проседает структура? Какие темы цепляют аудиторию?

Сейчас выигрывают те, кто смотрит на контент как на систему: тестирует, анализирует, адаптирует.

Если вам близок такой подход — попробуйте внедрить его: проанализируйте пару каналов, которые кажутся вам сильными. Даже этот шаг может многое прояснить. 👍

Кого уволят за слив рабочих данных нейросетям?

Chat GPT и остальные большие языковые модели используют ваши данные для «обучения». Как это происходит на самом деле - никто не знает.

Вряд ли Open AI интересуется лично вами, но корпорации и госсектор вовсю увольняют и штрафуют сотрудников, пойманных на отправке рабочих данных в нейросеть. Юридическая правда на их стороне - это передача третьим лицам конфиденциальных данных.

Если не хотите попасть под раздачу или просто хотите чувствовать себя спокойнее при работе с ИИ - вырубайте интернет пользуйтесь нашим гайдом и делитесь с друзьями.

AI Бизнес-Квест онлайн

Вы спрашивали, будет ли трансляция нашего московского тренинга? — нет.

Хорошая новость — мы отдельно проведем его онлайн для тех, кто не в Москве! И это будет бесплатно.

Программа на 4 часа концентрированной очной практики — будет удобно разделена на 4 онлайн сессии с 12 по 16 мая:

1. Инженерные расчёты под нестандартный запрос клиента
2. Поиск комплектующих и выбор поставщика
3. Анализ клиентской базы
4. Разработка бизнес плана для Илона Маска

Так что набирайтесь сил на выходных и с понедельника начнём осваивать ИИ для реальных рабочих задач.

Иду на бизнес-квест

ИИ будет вам писать SQL! Ага...

Говорят, высокооплачиваемые аналитики уже не нужны, ваш офис-менеджер даст задачу GPT, и тот сам все проанализирует и скажет что делать.

Только учтите следующее:

🏠 Он не знает вашу базу

Он не видел таблицы, он не знает названия колонок. Не передали схему? Получите client_id, orders, some_table, whatever_column. Выглядит убедительно, на деле полная шляпа. Просто GPT ленивый и не будет заморачиваться за вас.

💼 Он не знает специфику бизнеса

Для вас status = 2 — это “удалённый клиент, которого мы не считаем в отчётах”. А для GPT это просто двоечка. Он честно вставит её в WHERE, не моргнув. И вы получите кривую выборку, потому что контекста у него нет и не будет.

♟Он не понимает логику

У GPT есть код. Всё. Ему плевать, можно ли агрегировать до клиента или надо по заказу. Попросите “долю новых” — получите деление new_users / all_users, даже если new_users уже входят в all.

📊 Он не проверяет результат

Не понимает, что JOIN дал дубли. Не скажет, почему COUNT(*) вырос в два раза. Он просто отдает код. Всё остальное — ваша проблема. ИИ не видит структуру и не понимает, почему нельзя группировать по source_type без предварительного уточнения.

Так что если после майских вы решили уволить своих аналитиков — подумайте дважды.

Наши мероприятия на этой неделе

Я выдумал два мероприятия с похожими названиями - КВЕСТ и КВИЗ, так что у нас в команде все запутались. Разъясняю:

AI Бизнес-квест
Это новый интро-тренинг по использованию ИИ для бизнес задач. На производстве вертикальных солнечных панелей вы будете решать инженерные и аналитические кейсы с помощью ИИ.

Форматы:
Онлайн с 12 по 16 мая. Вчера бодро стартовали, вы можете посмотреть запись и сегодня подключиться к эфиру в 19:00. Это бесплатно.

Очно в Москве: в четверг 15 мая с 14 до 18. Билеты по символической цене еще есть.
--------

Крейзи Дата Квиз
Это вечеринка для наших выпускников, клиентов и партнеров. Пройдет вечером 15 мая. Но билетов уже не осталось 😛
Часть каверзных вопросов выложу в канал, чтобы вам тоже весело было.

Еще хотелось бы поспать на этой неделе, но у нас стратсессия и корпоратив с командой.
Всем продуктивной недели!

Вы тут подозрительно красивые..

Я рад, что удалось развлечь вас интересными вопросами. Теперь вы разбираетесь в метриках и технологических трендах:

- Pivot Paw - это не еще одна надстройка для Excel, а метод дрессировки собак
- Data Weaving - это не модуль ETL, а японский метод плетения
- Joinery - это не про запросы к базы данных, а про обработку дерева

А где же продающая часть? В чем подвох?

Спрашивали меня в конце мероприятия. Да, мы это устраиваем без монетизации, и каждый год нам это возвращается в карму новыми клиентами, партнерами и сотрудниками. И они остаются с нами надолго.

А еще меня удивил фидбек от тех, кто был впервые:

А почему все такие красивые, интеллигентные? Я думал у вас тут клуб айтишников, аналитиков..

Да, у нас тут все умные и красивые! Кто от природы, а кто преобразился, пока читал этот пост.
И когда мы встречаемся живьем, видим блеск в ваших глазах, это дает нам энергию придумывать новые приятные и полезные мероприятия! ❤️

Новая книга "Аналитика для руководителей"

Кусаю локти, что не написал книгу на эту тему. А теперь поздно - Коля Валиотти из Left Join мастерски это сделал.

Для руководителей, продакт и проджект менеджеров. А если вы хардовый аналитик - то положите эту книгу на стол своему боссу, он вам скажет спасибо.

Книга доступным языком рассказывает, как работает аналитика:
- какие компоненты входят в инфраструктуру данных,
- какие функции они выполняют,
- как распределяются роли в дата-команде.

Аатдуши рекомендую, заказывайте и читайте книгу, и в вашей компании аналитики подружатся с руководителями!

🤝 500+ наших выпускников уже внедрили ИИ в свою работу

Мы не делали «ещё один курс про ИИ».
✅ Мы изучили реальные задачи специалистов и отобрали только те кейсы, где нейросети действительно ускоряют и упрощают работу.

Так появился курс «Нейросети для менеджера и аналитика» – практичный и без воды.

🔥 Сейчас мы открываем бесплатный демо-доступ 👉 открыть – чтобы вы могли перед покупкой попробовать выполнить практические задания и послушать мнения тех, кто прошел курс и применяет полученные навыки в работе.

За 3 дня вы:
– Освоите точные запросы к ИИ, чтобы получать рабочие решения за минуты — вместо часов ошибок и переделок
– Выполните практические задания с поддержкой куратора и сразу примените их в работе
– Узнаете, как выпускники курса увеличили продуктивность и стали ключевыми игроками в своих командах

Научитесь уверенно эксплуатировать нейросети и выйти в вашей профессии на новый безопасный уровень.

Открывайте доступ и смотрите, как ИИ может решать ваши рабочие задачи ⬇️⬇️⬇️

Вакансии мечты для аналитиков. Май 2025

Посоветуй мне толкового аналитика, у тебя же много выпускников! — попросил меня один старый добрый клиент с Урала

- А какие требования, что он должен делать?
- Да ничего сложного - отчеты!
- Отчеты и все? - уточняю я
- А, вот еще вспомнил:

- Надо чтобы в хранилищах данных человек разбирался. Мы мигрируем с MS SQL на Postgres
- DAX в совершенстве надо владеть, и M тоже
- Python тоже, нам нужно прогнозные модельки делать
- И ботов для сбора данных разрабатывать, куда ж без них

Это все?

- Еще надо все визуализировать в секси-дашборды, чтобы акционерам нравилось
- И заодно требования с них снять, какие там КПИ они хотят видеть
- А если каких данных не хватает, то 1Сникам ТЗ написать, пусть в ERP добавят
- Ну и сверить их конечно, у нас 3 разных базы

- И какая зарплата?
- 100 тыщ!
- А премия?

- Так 100К это с учетом премии и бонуса за квартал. Если компания план по чистой прибыли выполнит. А оклад на испытательном сроке 70. Зато у нас перспективы большие, может вырасти до начальника!

Вот такая вкусная вакансия...
Ну а если вы более адекватный работодатель, то публикуйте свои вакансии в комментариях к этому посту.
Кто ищет работу - тоже скидывайте резюме.

Пусть хорошие аналитики и работодатели найдут друг друга!

Аналитик сказал - аналитик сделал забыл

Мы уже с вами говорили о том, что аналитики любят рассуждать, а не действовать. Ну или метрики выдумывать, чтобы было что посчитать на досуге.

Я попался на таком же. В апреле устроил пари с Димой Некрасовым из Jetmetrics: если пост побьет рекорд по реакциям, то он свой новый гайд по сементации переведет для вас на русский язык.

Вы резонно спрашивали: лайки есть, а где же обещанный документ?
Дима то перевел давно, и даже заверстал в Sboad - отечественном аналоге Miro, чтобы у всех открывалось.

Каюсь, вот обещанная Библия по сегментации клиентов

Добро пожаловать в клуб

Меня зовут Алексей Колоколов, я 15 лет анализирую и не могу бросить 😬 (привеет Алексей - сказал люди в круге).

Начал BI-аналитиком, потом тимлидом, затем основал Институт Бизнес Аналитики, поел говна набрался опыта на внедрениях в компаниях из списка Forbes.
Сделал 300 дашбордов, написал 3 книги. Сейчас CEO в Data2Speak в США.

Пишу для тех, кто работает с отчетами: как пользователь, заказчик или разработчик.

- лайфхаки для Excel и Power BI
- кейсы проектов, отраслевых дашбордов
- гайды по работе с данными в нейросетях
- работа с заказчиками, которые не знают чего хотят
- митапы, нетворкинг, учебные мероприятия
- мои факапы из жизни в США
подборка лучших постов

Пишу сам, без сммщиков и цензуры (можете хаять меня в коментах), рекламу не размещаю.

Аналитике и датавизу уже всех обучил, теперь подался в нейроэксперты🤦‍♂️
Хотя люди хвалят https://alexkolokolov.com/ai_course

Хотите сделать царь-дашборд с блек-джеком и AI - пишите @analystclub1

Отчет с Data Innovation Summit в Дубае

Сходил я конференцию, стало интересно, какие же дата-инновации продают шейхам.

Шейхов я там не встретил, зато встретил отечественного вендора Visiology и королеву графиков Настю Кузнецову. Пообщался с Fine BI и с Microstrategy про их биткойн-стратегию.

Я прошелся по стендам, послушал доклады и вот какие инсайты сформулировал.

1. Никто уже не продает идею BI

Раньше вендоры показывали дашборды, продвигали идею "пульта управления бизнесом" и data-driven решений. Сейчас это commodity, есть у всех и примерно одинаковое. А проблема в качестве данных, которые стоят за красивыми картинками.

На этом фоне забавно выделялся стенд компании DataPhi (дата - фии🤢) со слоганом Demistify Your Story. И предлагали они ESG-дашборды, раздавали бумажные буклеты (ESG на бумаге - оксюморон, не правда ли). В общем, будто телепортировались из муниципальной выставки 2019 года

2. Никто уже не продает идею AI.

Наша платформа сама определит источники данных, ключевые поля, построит модель, почистит данные и выдаст готовые инсайты!

Такой булшит вендоры втюхивали в 2022. А сейчас радует, что посетителей мероприятия не держали за лохов. Предлагали архитектурные решения и консалтинг.

3. Что все продают - управление метаданными (в BI с помощью AI 😅)

Все делают акценты на инструменты построения семантических моделей, data-mapping как связующее звено между ETL и BI. То есть инструменты, которые выводят это в пользовательский слой, а не скрипты, завязанные на человека.

Про all-in-one решения даже не заикаются, обещают кросс-платформенность, понимая что у корпоративного заказчика сейчас несколько DWH, Data Lake и разные BI-инструменты.

Что в этом инновационного? - да ничего. По сути - старое доброе управление НСИ. Что по поводу всего этого думаю - расскажу дальше.

AI+BI — cтарая песня на новый лад

10 лет назад компаниям продавали идею бизнес-аналитики и хранилищ данных, мол вы будете быстро принимать решения на основе данных, находить инсайты и строить прогнозы. Ага.

На деле эти проекты упирались в отсутствие данных, криво внедренную ERP и тд. В итоге под соусом BI заказчики хотя бы доводили до ума управленческий учет, автоматизировали процессы.

Ключевой результат — не бирюзовая Data-Driven культура, а вскрытые косяки, "забытые" запасы продукции на складе на 30 млн, откаты. Сокращения руководителей, чья работа была вставлять нужную цифру в ячейку экселя раз в месяц.

С ИИ в бизнесе то же самое.
Теперь у нас даже процессы оцифрованы (как бы..) и отчеты есть! И заказчики хотят, чтобы машина анализировала данные и предлагала решения.
Но для этого человек должен подать ей пример.

И тут выясняется, что менеджеры не принимают решений, действуют по шаблонам. Либо по факту корпоративная бюрократия подавляет инициативу.

И мы возвращаемся к тому, что нужно сначала обучить людей принимать решения на основе данных, а потом уже рассчитывать на то, что это станет делать машина.

🤖 welcome to new old brave world 🥸

Настенька и графики

Итак, на дата саммите в Дубае шейхов я не встретил, зато встретил Настю Кузнецову из Nebius (экс Яндекс)

Пока мы с вами пытаемся оседлать ИИ и перестать думать своей головой, Настя отважно несет датавиз-вахту, продолжает объяснять важные мелочи и собирает референсы для вдохновения.

Там не только про Tableau, большинство материалов кросс-платформенные и даже наш любимый Power BI есть. Вот что меня зацепило из свежего:

20 вариантов KPI карточек
Выравнивание текста по левому краю
Генератор тем для Power BI
Переверстка дашбордов

Аатдуши рекомендую!