Алгоритмы - это лишь 10% успеха/провала

Мы изучали, как продвигают свои ИИ-услуги McKinsey, Deloitte и другие монстры (пишите, если хотите подборку с референсами). В целом - концепции интересные, но местами слишком пафосные.

Мне больше всего откликнулся подход BCG (Boston Consulting Group). Вот оригинал, а тут напишу свою адаптацию, которую беру на вооружение.

Как должны быть распределены усилия компании на пути (любой) трансформации:

10% - алгоритмы (не только машинные, но и старые добрые финмодели c KPI)
20% - технологии, инфраструктура для работы
70% - люди и их реальное взаимодействие

Другими словами, как и раньше проекты по автоматизации, цифровизации губили люди, которые не хотели меняться. Теперь то же самое будет происходить с ИИ-зацией, если не менять людей.

Так что прежде чем заказывать ИИ-разработку, перестройте органические нейронные связи. У себя / коллег / подчиненных / начальников (это самое критичное).
А этот результат нельзя просто взять и купить.
Надо учиться, надо меняться.

А теперь продающая часть. Я открыт к критике, даже курс подарю тому, кто докажет, что я неправ.

Можно ходить на бесплатные вебинары, но таким путем вы не выстроите системную картину и не сформируете навык. Такие вебинары нужны, чтобы проверить, подходит ли вам тренер, его стиль обучения.

Поэтому сразу приглашаю на 6 поток нашего платного курса. Вы научитесь системно работать с AI. И сразу же начнете применять в своей профессии.

Мне пора на пенсию?

Изначально сообщество анонимных аналитиков было про визуализацию данных и дашборды.

10-15 лет назад это была сложная тема на стыке консалтинга, дизайна и работы с базами данных.

- Консалтеры типа KPMG говорили «как правильно», опираясь на западные практики, а не на реалии российского бизнеса.

- Разработчики хардкодом делали ровно то,что написано в ТЗ, не погружаясь в контекст. И каждый отчет приходилось по 10 раз переделывать.

- А если звали дизайнеров, то они рисовали красивый но непонятный дата-арт

После этих мучений заказчик желал одного —крови кнопки Выгрузить в Эксель 🤬

Никто не брал ответственность за конечный результат. А я, молодой и наивный, брался. Набил шишек, вырастил команду аналитиков и в итоге стал делать серьезные проекты по DWH/BI для строителей и металлургов. И даже мог хвастаться - 50% наших проектов продолжали работать после внедрения!!

Но время шло, BI системы эволюционировали, бизнесы оцифровывались. Профессия аналитика, и в частности компетенция по визуализации данных, стала массовой.

И я сам этому поспособствовал, в своих книгах и курсах изложил уже все, что важно для работы в этой сфере BI. Если раньше создание дашборда было магией, то теперь все гораздо проще. И разница между аналитиком, сделавшим 10 отчетов по моей методике, и мной, сделавшим 310, имеет значение только для VIP клиентов.

Теперь я со своей насмотренностью и перфекционизмом мало кому нужен 😥. Да и в канале вы видите - вместо материалов по BI все больше про AI.

Похоже, пора на пенсию.. уступить место молодым аналитикам с горящими глазами, готовыми за недорого причинять пользу заказчикам.

Но перед этим хочу убедиться - может рано сдавать свой пост?

Расскажите, а что сейчас вас волнует в теме BI? С чем сложности - разобраться с метриками ? ожиданиями заказчиков ? интеграциями?

Давайте предположим, что я могу решить любую задачу, связанную с BI (по рыночной цене, конечно же) Как бы вы ее сформулировали?

Пишите в комментариях свои задачи и вопросы. Может, чью-то проблему решу и бесплатной консультацией.

Итоги датавиз премии Information is Beautiful 2025

Это оскар в сфере визуализации данных, я давно за ним слежу в поисках свежих идей и лучших мировых практик. Хотя, как и в киноакадемии, выбор жюри не всегда совпадает со зрительскими симпатиями... В любом случае рекомендую вам следить за трендами.

Там есть номинация Business Analytics, которой мое пристальное внимание. В этом году все победители - крупные новостные агентства, никаких вам тут дашбордов. А жаль...

Золото взял проект Moody's посвященный пустым офисам (надо vpn).

После ковида куча офисов в США просто пустует. Moody’s показали, почему так вышло, что с этим теперь делать, и как будут выглядеть города в будущем: по итогу, офисы не умирают, но сильно меняются.

Это жанр дата-журналистики, еще и скроллителлинг, не очень понятно, почему она победила в бизнес-аналитике... Дашборд на картинке довольно стандартный.

Серебро взял проект от ABC про БигМак, довольно классическая идея - мерить все в цене бургера (есть даже понятие бигмак индекс). Так что авторы через стоимость бургера пояснили, как после ковида все подорожало, а также сравнили инфляцию с другими товарами и услугами. А также попытались рассказать о причинах повышения цен на бигмак.
Получилось наглядно. Но ничего нового.

Бронзу взял проект Про риски в страховании - и снова Moody’s.
Они собрали 10 самых страшных рисков для страховых компаний - от ураганов до хакеров. Сообщают, что убытки растут жутко, и если компании не разберутся, как с этим жить, будет беда. Это такой тревожный, но полезный обзор для всей индустрии.
Проект набит интерактивными графиками и исследует направление бизнеса, тут вопросов к номинации нет. Бедные страховщики :))

Из хороших новостей:
В этом году на IIB наши русскоязычные ребята взяли награды! Это Надя Андрианова за материальный дата-арт и команда с Александром Богачевым - за дубайский знойный город!

Поздравляю коллег по цеху!

Вспоминаю факап этой весны.

Возвращаясь в Россию, я решил устроить конференцию для наших клиентов, партнеров, и всех, кто присоединился к сообществу за этот год.

Попытался угодить всем, и объединил темы BI+AI.
- и про Power BI (ведь им вовсю продолжают пользоваться),
- и про отечественные BI-платформы, практику внедрения
- и про нейросети в аналитике данных

Конференция BI, AI or Die была назначена на 15 мая в Москве. Но за 2 недели до старта было продано лишь 30 билетов из 200 😢
Я признал ошибки и решил их исправить.

1) Нужна свежая концепция. Слушать доклады от BI-вендоров, в которых слабо замаскирована продажа софта — уже никто не хочет. Так же, как и агитацию за внедрение ИИ.

2) Надо все делать заранее.

Поскольку все авансы были уже оплачены, я договорился с площадкой о переносе на 16 июля. И мы занялись поиском свежих тем и спикеров.

В начале июня пазл сложился!
Анти-конференция про ИИ в бизнесе. Мы будем показывать что НЕ работает, рассказывать о факапах масштабирования ИИ-пилотов на реальные бизнес-процессы. В общем заниматься просвещением, а не агитацией.

Назвали мы это Нейро-МВА. То есть как бизнес-обучение для взрослых руководителей и специалистов.
Age Control 30+ чтобы криптостартаперы проходили мимо

И вот до конференции осталось 4 недели, и я понял что п.2 провалил🤦‍♂️
Опять придется всех собирать в последний момент.

К сайту с программой остались финальные штрихи, скоро выложу официальный анонс.

А пока дайте знать своими реакциями и комментариями: кто вообще хочет прийти к нам на конференцию 16 июля, и что бы вы хотели на ней узнать.

Аналитики - налево, ИИшники - направо!.

Устрою ка я в канале отпуск от темы нейросетей. Как и говорил, вебинар про AI-сингулярность был последним (пишите, кто не успел и хочет запись).
Пора вернуться старой доброй аналитике и визуализации данных.

Но темой ИИ в бизнесе я продолжаю гореть. И помимо конференции Нейро-МВА 16 июля в Москве, мы завели одноименный канал. Ему уже 3 месяца, мы там пишем про AI-инструменты, кейсы лайфхаки.

Доступным языком, и где-то даже базовые вещи, нюансы, которые нейроэнтузиасты забывают рассказать простым смертным.
Например:

- В чем отличие моделей GPT серии и О серии
- Разница в платной подписке за $20 и $200
- Подборка отечественных ИИ-сервисов для бизнеса
- Подборка китайских ИИ-сервисов
- Сравнение Make, N8n и Manus
- Краткие обзоры на Claude, Perlpexity, Grok, Gemini

А еще мы будем выкладывать подробности про доклады конференции, интро спикеров и полезные материалы от них. Хочу чтобы он стал для вас доверенным навигатором в мире ИИ для бизнеса.

Так что подписывайтесь на Нейро-МВА, а тут в клубе я продолжу делиться своими аналитическими экспериментами в работе и жизни.

Стар для этого дерьма

Я уже писал, не пора ли мне на пенсию. А недавно был еще один повод задуматься.

Приехал я на лето к бабушке в Россию, начал заходить в коворкинг в Екб, где сидит часть команды. В пятницу там была вечеринка, потом я даже поехал на афтепати с "молодежью". Ну то есть ребятами 25-30 лет, в основном дизайнерами и разработчиками.

Я вроде бы не собирался хвастаться своими регалиями (но так вышло). И они, конечно же, стали расспрашивать. Что меня приятного удивило, их вопросы были не праздные, а ближе к формату кастедва:

Расскажи, как ты начал работать с Северсталью? Что мне в моем CRM-агентстве стоить сделать, чтобы выйти на такого клиента?

А я не знаю что сказать... Цепочку событий я помню, но это скорее ошибка выжившего, и не стоит ее повторять. И началась она 7 лет назад (эх, вот бы сейчас вернуться в 2018...)

Я занимаюсь аналитикой данных на ClickHouse. Можешь назвать топ-3 проблемы, с которыми приходили к тебе клиенты?

Так у моих клиентов одна проблема - они не знают чего хотят, не могут договориться внутри между собой. Им нужно, чтобы кто-то со стороны пришел и сказал "как правильно".

В общем, нет у меня формулы успеха и мудрого напутствия для молодёжи 👨‍🦳

А ещё в этом месяце был звонок с новым отечественным BI-вендором. Они делают "как Power BI" для малого бизнеса, предлагают партнёрство. Я искренне желаю им успеха и может ещё расскажу подробнее об их продукте. Но сам вкладываться - см. заголовок.

Какой вывод из этого - да никакой… это же рубрика #воскресный_срач

Делитесь своими синдромами самозванца!

5 причин пойти на конференцию «Нейро‑МВА»

1. Выползти из своего аналитического болота.
Мы тут с вами про данные и аналитику, и вязнем в ней. Да, конференция не про BI, а на смежную тему. Но AI сейчас влияет на все процессы, и даст вам свежий взгляд на решение более широкого круга задач.

2. ИИ без розовых очков.
Спикеры отговорят вас и/или ваших коллег слепо гнаться за трендами. Будут доклады про ошибки и неудачный опыт внедрения. Вы получите осмысленные рекомендации о том, в каких процессах вложения в ИИ окупятся, а где разумнее использовать классические инструменты.

3. Старый добрый нетворкинг.
Что бы там ни анализировали, но пока что все решают люди и связи. Мы, как всегда, создадим атмосферу для общения и обмена опытом. Вы найдете новых единомышленников, партнеров, будущих сотрудников или работодателей.

4. Мотивация к действию.
Другая крайность из п.2 - читать, смотреть, но ничего не пробовать. У нас не будет докладов про "стратегии будущего". Будут кейсы из реальной практики, вы их примерите на себя. получите импульс уже что-то взять и сделать.

5. Скидочка.
Сегодня последний день, когда можно купить за 9900р. вместо 20 тыс. Но я протупил с анонсом об этом, поэтому продлю дедлайн до завтра, 2 июля (только никому не рассказывайте).

Вот вам ссылочка: оочень выгодно купить билет

Salesforce добавила Informatica к своей Data-империи зла

Недавно CRM-гигант Salesforce купил Informatica - лидера рынка среди платформ по интеграции данных. Сумма сделки - 8 млрд. долларов!

Вы могли слышать, что ранее Salesforce поглотила Tableau — BI-вендора , известного самыми красивыми дашбордами. Та покупка обошлась аж в 15 млдр. Теперь у Salesforce полный комплект продуктов для аналитики: и управление данными, и визуализация.

Нас, конечно, эта новость мало касается - эти продукты в РФ недоступны. Зато можно помечтать о том, чтобы сделать свой аналитический продукт и продать за 8 ярдов баксов 🤑

Но у меня возникли проблемы с воображением - я не могу эту сумму визуализировать, сравнить с чем-то материальным...

А если ближе к нашей реальности

В 2022 отечественный ИТ-гигант Softline купил BI-платформу Polymatica за 2.7 млн. долл. То есть это в 300 раз меньше! Нет, в 3000 раз 🤯

Вот сумму в 2.7 млн. баксов я могу представить - это таунхаус в хорошем районе Вашингтона. Из любопытства даже ходил на просмотр такого.

А представить 8 миллиардов долларов не могу, помогите - напишите в комментариях, что можно купить на эту сумму?

Ой, держите меня!
Стэнфорд и Всемирный банк провели исследование на тему выполнения задач своей головой и с ИИ! 🤣
Вот краткая и полная версия, только я им не верю.

Даже представил картину:
Получили они грант, пропили-попилили, а тут пришло время отчитываться. Аналитик из World Bank говорит коллеге из Stanford:

- А давай бахнем инфографику!
- Так у нас данных нету...
- А мы сейчас на пальцах прикинем, а потом ИИ сгенерит убедительный датасет.
- Типа задача с ИИ занимает в среднем полчаса, мы придумаем 15 задач, и растянем диапазон от 25 до 40 минут!
- Не, давай до 39 мин, так убедительнее. И задач 18.

Сгенерили они картинку и думают дальше:

- А сколько без ИИ делать задачу? Пускай полтора-два часа...
- Давай разброс сделаем пошире: от 76 до 142 минут
- Готово! Смотри какую красоту Chat GPT нарисовал! Ща во все соцсети отправим!
- Подожди давай еще в конце допишем - что опросили много-много человек... 4278!

За полчаса с ИИ решили задачку - исследование не врет! Пойдем подавать заявку на следующий грант.
#воскресный_срач

Знакомство со спикерами Нейро-МВА

Напомню, что на тему ИИ мы завели отдельный канал, там у нас интересные интро спикеров и ссылки на их каналы (небольшие, авторские, без попсы)

Денис Логинов — основатель LOG [IN] OFF, 18 лет в IT.

Елена Мовшевич — основатель юридической компании ЮКОМ

Антон Жиляев — основатель ИТ-компании МИР

Никита Константинов —ex-Модульбанка, Точка, ПСБ

Максим Драница — CEO «8Digital», автор книги «ИИ. Твой злейший враг или лучший друг».

Варвара Райкова — фаундер в HR-tech стартапа

Иван Ребиков — ex-CEO Kokos Tech, основатель GPT-masters

Дальше в канале Нейро-МВА будут появляться анонсы остальных докладов. А пока новость:

Вы можете записаться к ним на консультацию 1:1

1) выбрать эксперта
2) зарезервировать слот
3)обсудить ваш вопрос за столиком в специальной зоне

16 июля будет очень насыщенный день. Увидимся через неделю на конференции!