Кого уволят за слив рабочих данных нейросетям?

Chat GPT и остальные большие языковые модели используют ваши данные для «обучения». Как это происходит на самом деле - никто не знает.

Вряд ли Open AI интересуется лично вами, но корпорации и госсектор вовсю увольняют и штрафуют сотрудников, пойманных на отправке рабочих данных в нейросеть. Юридическая правда на их стороне - это передача третьим лицам конфиденциальных данных.

Если не хотите попасть под раздачу или просто хотите чувствовать себя спокойнее при работе с ИИ - вырубайте интернет пользуйтесь нашим гайдом и делитесь с друзьями.

AI Бизнес-Квест онлайн

Вы спрашивали, будет ли трансляция нашего московского тренинга? — нет.

Хорошая новость — мы отдельно проведем его онлайн для тех, кто не в Москве! И это будет бесплатно.

Программа на 4 часа концентрированной очной практики — будет удобно разделена на 4 онлайн сессии с 12 по 16 мая:

1. Инженерные расчёты под нестандартный запрос клиента
2. Поиск комплектующих и выбор поставщика
3. Анализ клиентской базы
4. Разработка бизнес плана для Илона Маска

Так что набирайтесь сил на выходных и с понедельника начнём осваивать ИИ для реальных рабочих задач.

Иду на бизнес-квест

ИИ будет вам писать SQL! Ага...

Говорят, высокооплачиваемые аналитики уже не нужны, ваш офис-менеджер даст задачу GPT, и тот сам все проанализирует и скажет что делать.

Только учтите следующее:

🏠 Он не знает вашу базу

Он не видел таблицы, он не знает названия колонок. Не передали схему? Получите client_id, orders, some_table, whatever_column. Выглядит убедительно, на деле полная шляпа. Просто GPT ленивый и не будет заморачиваться за вас.

💼 Он не знает специфику бизнеса

Для вас status = 2 — это “удалённый клиент, которого мы не считаем в отчётах”. А для GPT это просто двоечка. Он честно вставит её в WHERE, не моргнув. И вы получите кривую выборку, потому что контекста у него нет и не будет.

♟Он не понимает логику

У GPT есть код. Всё. Ему плевать, можно ли агрегировать до клиента или надо по заказу. Попросите “долю новых” — получите деление new_users / all_users, даже если new_users уже входят в all.

📊 Он не проверяет результат

Не понимает, что JOIN дал дубли. Не скажет, почему COUNT(*) вырос в два раза. Он просто отдает код. Всё остальное — ваша проблема. ИИ не видит структуру и не понимает, почему нельзя группировать по source_type без предварительного уточнения.

Так что если после майских вы решили уволить своих аналитиков — подумайте дважды.

Наши мероприятия на этой неделе

Я выдумал два мероприятия с похожими названиями - КВЕСТ и КВИЗ, так что у нас в команде все запутались. Разъясняю:

AI Бизнес-квест
Это новый интро-тренинг по использованию ИИ для бизнес задач. На производстве вертикальных солнечных панелей вы будете решать инженерные и аналитические кейсы с помощью ИИ.

Форматы:
Онлайн с 12 по 16 мая. Вчера бодро стартовали, вы можете посмотреть запись и сегодня подключиться к эфиру в 19:00. Это бесплатно.

Очно в Москве: в четверг 15 мая с 14 до 18. Билеты по символической цене еще есть.
--------

Крейзи Дата Квиз
Это вечеринка для наших выпускников, клиентов и партнеров. Пройдет вечером 15 мая. Но билетов уже не осталось 😛
Часть каверзных вопросов выложу в канал, чтобы вам тоже весело было.

Еще хотелось бы поспать на этой неделе, но у нас стратсессия и корпоратив с командой.
Всем продуктивной недели!

Вы тут подозрительно красивые..

Я рад, что удалось развлечь вас интересными вопросами. Теперь вы разбираетесь в метриках и технологических трендах:

- Pivot Paw - это не еще одна надстройка для Excel, а метод дрессировки собак
- Data Weaving - это не модуль ETL, а японский метод плетения
- Joinery - это не про запросы к базы данных, а про обработку дерева

А где же продающая часть? В чем подвох?

Спрашивали меня в конце мероприятия. Да, мы это устраиваем без монетизации, и каждый год нам это возвращается в карму новыми клиентами, партнерами и сотрудниками. И они остаются с нами надолго.

А еще меня удивил фидбек от тех, кто был впервые:

А почему все такие красивые, интеллигентные? Я думал у вас тут клуб айтишников, аналитиков..

Да, у нас тут все умные и красивые! Кто от природы, а кто преобразился, пока читал этот пост.
И когда мы встречаемся живьем, видим блеск в ваших глазах, это дает нам энергию придумывать новые приятные и полезные мероприятия! ❤️

Новая книга "Аналитика для руководителей"

Кусаю локти, что не написал книгу на эту тему. А теперь поздно - Коля Валиотти из Left Join мастерски это сделал.

Для руководителей, продакт и проджект менеджеров. А если вы хардовый аналитик - то положите эту книгу на стол своему боссу, он вам скажет спасибо.

Книга доступным языком рассказывает, как работает аналитика:
- какие компоненты входят в инфраструктуру данных,
- какие функции они выполняют,
- как распределяются роли в дата-команде.

Аатдуши рекомендую, заказывайте и читайте книгу, и в вашей компании аналитики подружатся с руководителями!

🤝 500+ наших выпускников уже внедрили ИИ в свою работу

Мы не делали «ещё один курс про ИИ».
✅ Мы изучили реальные задачи специалистов и отобрали только те кейсы, где нейросети действительно ускоряют и упрощают работу.

Так появился курс «Нейросети для менеджера и аналитика» – практичный и без воды.

🔥 Сейчас мы открываем бесплатный демо-доступ 👉 открыть – чтобы вы могли перед покупкой попробовать выполнить практические задания и послушать мнения тех, кто прошел курс и применяет полученные навыки в работе.

За 3 дня вы:
– Освоите точные запросы к ИИ, чтобы получать рабочие решения за минуты — вместо часов ошибок и переделок
– Выполните практические задания с поддержкой куратора и сразу примените их в работе
– Узнаете, как выпускники курса увеличили продуктивность и стали ключевыми игроками в своих командах

Научитесь уверенно эксплуатировать нейросети и выйти в вашей профессии на новый безопасный уровень.

Открывайте доступ и смотрите, как ИИ может решать ваши рабочие задачи ⬇️⬇️⬇️

Вакансии мечты для аналитиков. Май 2025

Посоветуй мне толкового аналитика, у тебя же много выпускников! — попросил меня один старый добрый клиент с Урала

- А какие требования, что он должен делать?
- Да ничего сложного - отчеты!
- Отчеты и все? - уточняю я
- А, вот еще вспомнил:

- Надо чтобы в хранилищах данных человек разбирался. Мы мигрируем с MS SQL на Postgres
- DAX в совершенстве надо владеть, и M тоже
- Python тоже, нам нужно прогнозные модельки делать
- И ботов для сбора данных разрабатывать, куда ж без них

Это все?

- Еще надо все визуализировать в секси-дашборды, чтобы акционерам нравилось
- И заодно требования с них снять, какие там КПИ они хотят видеть
- А если каких данных не хватает, то 1Сникам ТЗ написать, пусть в ERP добавят
- Ну и сверить их конечно, у нас 3 разных базы

- И какая зарплата?
- 100 тыщ!
- А премия?

- Так 100К это с учетом премии и бонуса за квартал. Если компания план по чистой прибыли выполнит. А оклад на испытательном сроке 70. Зато у нас перспективы большие, может вырасти до начальника!

Вот такая вкусная вакансия...
Ну а если вы более адекватный работодатель, то публикуйте свои вакансии в комментариях к этому посту.
Кто ищет работу - тоже скидывайте резюме.

Пусть хорошие аналитики и работодатели найдут друг друга!

Аналитик сказал - аналитик сделал забыл

Мы уже с вами говорили о том, что аналитики любят рассуждать, а не действовать. Ну или метрики выдумывать, чтобы было что посчитать на досуге.

Я попался на таком же. В апреле устроил пари с Димой Некрасовым из Jetmetrics: если пост побьет рекорд по реакциям, то он свой новый гайд по сементации переведет для вас на русский язык.

Вы резонно спрашивали: лайки есть, а где же обещанный документ?
Дима то перевел давно, и даже заверстал в Sboad - отечественном аналоге Miro, чтобы у всех открывалось.

Каюсь, вот обещанная Библия по сегментации клиентов

Добро пожаловать в клуб

Меня зовут Алексей Колоколов, я 15 лет анализирую и не могу бросить 😬 (привеет Алексей - сказал люди в круге).

Начал BI-аналитиком, потом тимлидом, затем основал Институт Бизнес Аналитики, поел говна набрался опыта на внедрениях в компаниях из списка Forbes.
Сделал 300 дашбордов, написал 3 книги. Сейчас CEO в Data2Speak в США.

Пишу для тех, кто работает с отчетами: как пользователь, заказчик или разработчик.

- лайфхаки для Excel и Power BI
- кейсы проектов, отраслевых дашбордов
- гайды по работе с данными в нейросетях
- работа с заказчиками, которые не знают чего хотят
- митапы, нетворкинг, учебные мероприятия
- мои факапы из жизни в США
подборка лучших постов

Пишу сам, без сммщиков и цензуры (можете хаять меня в коментах), рекламу не размещаю.

Аналитике и датавизу уже всех обучил, теперь подался в нейроэксперты🤦‍♂️
Хотя люди хвалят https://alexkolokolov.com/ai_course

Хотите сделать царь-дашборд с блек-джеком и AI - пишите @analystclub1

Отчет с Data Innovation Summit в Дубае

Сходил я конференцию, стало интересно, какие же дата-инновации продают шейхам.

Шейхов я там не встретил, зато встретил отечественного вендора Visiology и королеву графиков Настю Кузнецову. Пообщался с Fine BI и с Microstrategy про их биткойн-стратегию.

Я прошелся по стендам, послушал доклады и вот какие инсайты сформулировал.

1. Никто уже не продает идею BI

Раньше вендоры показывали дашборды, продвигали идею "пульта управления бизнесом" и data-driven решений. Сейчас это commodity, есть у всех и примерно одинаковое. А проблема в качестве данных, которые стоят за красивыми картинками.

На этом фоне забавно выделялся стенд компании DataPhi (дата - фии🤢) со слоганом Demistify Your Story. И предлагали они ESG-дашборды, раздавали бумажные буклеты (ESG на бумаге - оксюморон, не правда ли). В общем, будто телепортировались из муниципальной выставки 2019 года

2. Никто уже не продает идею AI.

Наша платформа сама определит источники данных, ключевые поля, построит модель, почистит данные и выдаст готовые инсайты!

Такой булшит вендоры втюхивали в 2022. А сейчас радует, что посетителей мероприятия не держали за лохов. Предлагали архитектурные решения и консалтинг.

3. Что все продают - управление метаданными (в BI с помощью AI 😅)

Все делают акценты на инструменты построения семантических моделей, data-mapping как связующее звено между ETL и BI. То есть инструменты, которые выводят это в пользовательский слой, а не скрипты, завязанные на человека.

Про all-in-one решения даже не заикаются, обещают кросс-платформенность, понимая что у корпоративного заказчика сейчас несколько DWH, Data Lake и разные BI-инструменты.

Что в этом инновационного? - да ничего. По сути - старое доброе управление НСИ. Что по поводу всего этого думаю - расскажу дальше.

AI+BI — cтарая песня на новый лад

10 лет назад компаниям продавали идею бизнес-аналитики и хранилищ данных, мол вы будете быстро принимать решения на основе данных, находить инсайты и строить прогнозы. Ага.

На деле эти проекты упирались в отсутствие данных, криво внедренную ERP и тд. В итоге под соусом BI заказчики хотя бы доводили до ума управленческий учет, автоматизировали процессы.

Ключевой результат — не бирюзовая Data-Driven культура, а вскрытые косяки, "забытые" запасы продукции на складе на 30 млн, откаты. Сокращения руководителей, чья работа была вставлять нужную цифру в ячейку экселя раз в месяц.

С ИИ в бизнесе то же самое.
Теперь у нас даже процессы оцифрованы (как бы..) и отчеты есть! И заказчики хотят, чтобы машина анализировала данные и предлагала решения.
Но для этого человек должен подать ей пример.

И тут выясняется, что менеджеры не принимают решений, действуют по шаблонам. Либо по факту корпоративная бюрократия подавляет инициативу.

И мы возвращаемся к тому, что нужно сначала обучить людей принимать решения на основе данных, а потом уже рассчитывать на то, что это станет делать машина.

🤖 welcome to new old brave world 🥸

Настенька и графики

Итак, на дата саммите в Дубае шейхов я не встретил, зато встретил Настю Кузнецову из Nebius (экс Яндекс)

Пока мы с вами пытаемся оседлать ИИ и перестать думать своей головой, Настя отважно несет датавиз-вахту, продолжает объяснять важные мелочи и собирает референсы для вдохновения.

Там не только про Tableau, большинство материалов кросс-платформенные и даже наш любимый Power BI есть. Вот что меня зацепило из свежего:

20 вариантов KPI карточек
Выравнивание текста по левому краю
Генератор тем для Power BI
Переверстка дашбордов

Аатдуши рекомендую!

Я ж у мамы писатель

В этом году на нетвокингах все чаще представляюсь как писатель. Чтобы слегка выпендриться, и чтобы подолгу не отвечать на такие вопросы:

А что такого сложного в аналитике? Неужели твои клиенты сами не могут собрать цифры в табличку и построить графики???
Ведь есть же для этого программа... как же называется... Эксель!

Итак, что же в моей библиотеке:

2019 Дашборд для директора.
Первая русскоязычная книга про визуализацию данных в бизнесе. Методичка для постановщиков задач, как проектировать дашборды, независимо от технической платформы

2022 Заставьте данные говорить / Make your Data Speak
Практическое руководство по созданию бизнес-дашбордов в Экселе. Получила 2 место на премии деловая книга года в РФ. Спустя год вышла в штатах и ее купило аж... 18 человек.

2024 Азбука визуализации Power BI / Data Visualization with Power BI
Писал сразу на глобал, переписывая вслед за обновлениями интерфейса PBI. А благодаря дотошному редактору из O'Reilly научился писать оочень доступно, чтобы даже тупые американцы поняли.

В итоге есть чем гордиться - на Amazon книга стала бестселлером, поднималась на 1 место в категории Presentation Software и 2 место среди Business Intelligence Tools (уступая лишь хайповым книгам по AI/ML)

А поскольку в РФ у пользователей Майкрософта не самые лучшие время, версию на русском выложил в канале бесплатно.

На финишной прямой - детская книга "Кристина и волшебные графики". Под это мы с Наташей Киселевой сделали проект Data2Kids и летом пошумим.

В фазе творческих мух мук — книга про ИИ в бизнесе. Тут мне нужна будет ваша помощь.

А пока ставьте лайк если читали что-то из моих книг (да хоть чьих - это уже редкость в наше время)