Чек-лист: компактный и наглядный Bullet Chart.
Давайте разберём, как в вечном инструменте Excel, которому не страшны никакие перемены, построить красивый и понятный Bullet Chart.
Например, если вы хотите показать не просто факт, а контекст: достигли ли вы цели, насколько близки к плану, лучше ли, чем в прошлом месяце.
Именно здесь Bullet Chart раскрывается на полную: в одной полоске - результат, цель и прогресс. Минимум графики, максимум смысла.
Чек-лист в картинках 👆
Давайте разберём, как в вечном инструменте Excel, которому не страшны никакие перемены, построить красивый и понятный Bullet Chart.
Например, если вы хотите показать не просто факт, а контекст: достигли ли вы цели, насколько близки к плану, лучше ли, чем в прошлом месяце.
Именно здесь Bullet Chart раскрывается на полную: в одной полоске - результат, цель и прогресс. Минимум графики, максимум смысла.
Чек-лист в картинках 👆
❤40👍19🎉1
  Почему я завидую Ивану Вахмянину 
С Visiology я познакомился еще в далеком 2017 году, когда обучал их команду визуализации. От их дашбордов у меня кровь из глаз текла, ну и вообще к отечественному BI я тогда относился со снисходительным презрением.
С Иваном лично я пересекся только в 2021, когда начал устраивать краш-тесты русских вендоров. К тому времени многие заявляли:
А Иван по-честному говорил что есть в системе, что не работает, показывал, где костыли. И делился адекватным продуктовым планом: про комьюнити, экосистему партнеров, обучение клиентов. Без лишнего пафоса, ведь и сам начинал работу с паяльника.
Мы по-человечески нашли общий язык, проводили совместные тренинги по Data-Driven для руководителей. Ну а в 2022 у Visiology все поперло. Мы много чего вместе планировали, но я свалил в Америку...
Сейчас они лидеры рынка, но не просто благодаря импортозамещению. Я наблюдал, как все предыдущие годы Иван делал все правильно, глубоко залезая и в архитектуру, и в маркетинг, и в финансы.
Последний раз мы виделись в Дубае на Data Summit. Слушая, какими категориями он мыслит, я искренне завидовал. Меня последние годы шатает в разные стороны, а он растет, как дерево. Год за годом, вверх и вширь. Даже на "отечественное" IPO вышли. И на международке тоже растут.
В моменты наших встреч или созвонов мне хочется быть таким же, как равный партнер, игрок рынка, но я с горечью понимаю, что безнадежно отстал от Ивана. Перестал мыслить масштабно, вожусь тут с еще одним запуском еще одного курса...
Если что, это не нативный пиар, скорее моя личная практика поумерить собственное эго.
Ну и так совпало, что 12 ноября они устраивают свою ежегодную конференцию ViRush. Без рекламы, интересно и вкусно. Как Майкрософт в Вегасе, ну почти... Рекомендую от души, заходите на огонек.
В общем, радуюсь успехам Ивана и кусаю локти в то же время... Верю, что Visiology сможет и правда сделать не просто отечественный аналог power bi, а российскую BI-платформу, известную на мировом рынке.
С Visiology я познакомился еще в далеком 2017 году, когда обучал их команду визуализации. От их дашбордов у меня кровь из глаз текла, ну и вообще к отечественному BI я тогда относился со снисходительным презрением.
С Иваном лично я пересекся только в 2021, когда начал устраивать краш-тесты русских вендоров. К тому времени многие заявляли:
шатали мы ваш Поверби, наша система все умеет! Но мы вам не покажем, сначала купите
А Иван по-честному говорил что есть в системе, что не работает, показывал, где костыли. И делился адекватным продуктовым планом: про комьюнити, экосистему партнеров, обучение клиентов. Без лишнего пафоса, ведь и сам начинал работу с паяльника.
Мы по-человечески нашли общий язык, проводили совместные тренинги по Data-Driven для руководителей. Ну а в 2022 у Visiology все поперло. Мы много чего вместе планировали, но я свалил в Америку...
Сейчас они лидеры рынка, но не просто благодаря импортозамещению. Я наблюдал, как все предыдущие годы Иван делал все правильно, глубоко залезая и в архитектуру, и в маркетинг, и в финансы.
Последний раз мы виделись в Дубае на Data Summit. Слушая, какими категориями он мыслит, я искренне завидовал. Меня последние годы шатает в разные стороны, а он растет, как дерево. Год за годом, вверх и вширь. Даже на "отечественное" IPO вышли. И на международке тоже растут.
В моменты наших встреч или созвонов мне хочется быть таким же, как равный партнер, игрок рынка, но я с горечью понимаю, что безнадежно отстал от Ивана. Перестал мыслить масштабно, вожусь тут с еще одним запуском еще одного курса...
Если что, это не нативный пиар, скорее моя личная практика поумерить собственное эго.
Ну и так совпало, что 12 ноября они устраивают свою ежегодную конференцию ViRush. Без рекламы, интересно и вкусно. Как Майкрософт в Вегасе, ну почти... Рекомендую от души, заходите на огонек.
В общем, радуюсь успехам Ивана и кусаю локти в то же время... Верю, что Visiology сможет и правда сделать не просто отечественный аналог power bi, а российскую BI-платформу, известную на мировом рынке.
❤34👍24🔥2❤🔥1
  Давайте по-честному. Вы не умеете СОЗДАВАТЬ отчеты.
Вы все так или иначе делаете отчеты. Но есть нюанс (как в том анекдоте). Люблю английский как язык бизнеса, он хорошо подсвечивает такие моменты:
▪️Develop — разработать отчет. То, что делают исполнители-разработчики по утвержденному ТЗ
🔸 Create — создать, то есть придумать с нуля, проявить инициативу, творческий подход. Design по-английски ведь тоже означает "спроектировать", а не просто нарисовать, оформить.
К чему это я решил подушнить.
90% аналитиков все еще мыслят прошлой парадигмой:
А потом удивляются, что начальники не знают, чего хотят. Или на вопрос "зачем вы сделали этот бесполезный говнотчет?" отвечают - так вы же сами такую задачу дали.
И тут я на стороне заказчиков. Я хочу нанять не специалиста-калькулятора, чтобы писать ему ТЗ. Мне нужен тот, кто поможет принимать решения на основе данных:
Это и есть создать отчет. Таких специалистов мало. Их должность не всегда называется аналитик, и без работы они не сидят.
Хотите стать такими — приходите на профессию. По сути, этому мы и учим 10 месяцев. Да, изменение образа мышления требует много времени и практики.
Если знаете другие пути, как этого достичь быстро-бесплатно, то пишите в комментариях.
Вы все так или иначе делаете отчеты. Но есть нюанс (как в том анекдоте). Люблю английский как язык бизнеса, он хорошо подсвечивает такие моменты:
▪️Develop — разработать отчет. То, что делают исполнители-разработчики по утвержденному ТЗ
🔸 Create — создать, то есть придумать с нуля, проявить инициативу, творческий подход. Design по-английски ведь тоже означает "спроектировать", а не просто нарисовать, оформить.
К чему это я решил подушнить.
90% аналитиков все еще мыслят прошлой парадигмой:
вот я сейчас изучу BI / SQL / Python (и далее по списку) и смогу решать задачи! Кто-то придет и эту задачу мне четко поставит 😋
А потом удивляются, что начальники не знают, чего хотят. Или на вопрос "зачем вы сделали этот бесполезный говнотчет?" отвечают - так вы же сами такую задачу дали.
И тут я на стороне заказчиков. Я хочу нанять не специалиста-калькулятора, чтобы писать ему ТЗ. Мне нужен тот, кто поможет принимать решения на основе данных:
- настроит сбор нужных данных
- определит истинные метрики
- разберется, что нужно докрутить в 1С, CRM и т.д.
- понятно представит результаты анализа
- объяснит, как использовать эту информацию
- ну и обеспечит, чтобы это все работало, не зависело от айтишников
Это и есть создать отчет. Таких специалистов мало. Их должность не всегда называется аналитик, и без работы они не сидят.
Хотите стать такими — приходите на профессию. По сути, этому мы и учим 10 месяцев. Да, изменение образа мышления требует много времени и практики.
Если знаете другие пути, как этого достичь быстро-бесплатно, то пишите в комментариях.
❤36👎9🤣4✍1
  Промпты для адаптации резюме.pdf
    2.3 MB
  На этой неделе на небе у нас в клубе только и разговоров, что о море поиске работы. 
И как раз подоспел новый ИИ-гайд про адаптацию резюме под вакансию.
Он не то, чтобы про волшебные промпты. Скорее повод лишний раз сделать аудит своего резюме, критическим взглядом посмотреть на него со стороны рекрутера.
▪️Дадут ли советы из гайда 100% гарантию трудоустройства - однозначно НЕТ
▪️Повысит ли это конверсию вашего резюме на 2-3% - ДА.
На длинной дистанции это имеет значение.
Так что не ленитесь, прогоните его через эти промпты. Вам эти улучшения могут показаться незначительными формальностями, но именно они помогут пройти ИИ-фильтры алгоритмов ХХ, а также туннельное зрение рекрутеров.
И эти +2% могут оказаться решающими, чтобы вы нашли работу мечты по профессии аналитика.
И как раз подоспел новый ИИ-гайд про адаптацию резюме под вакансию.
Он не то, чтобы про волшебные промпты. Скорее повод лишний раз сделать аудит своего резюме, критическим взглядом посмотреть на него со стороны рекрутера.
▪️Дадут ли советы из гайда 100% гарантию трудоустройства - однозначно НЕТ
▪️Повысит ли это конверсию вашего резюме на 2-3% - ДА.
На длинной дистанции это имеет значение.
Так что не ленитесь, прогоните его через эти промпты. Вам эти улучшения могут показаться незначительными формальностями, но именно они помогут пройти ИИ-фильтры алгоритмов ХХ, а также туннельное зрение рекрутеров.
И эти +2% могут оказаться решающими, чтобы вы нашли работу мечты по профессии аналитика.
👍27🔥4❤3
  Data Kids
В любой непонятной ситуации я сажусь писать книгу. И вот у нас вместе с Наташей Киселевой выходит детский датавиз-квест "Кристина в стране диаграмм".
А вместе с ней родился и конкурс детских визуализаций! Честно скажу, он задумывался как промо к книге, но сейчас стал гораздо большим. И тут я понял смысл слова миссия.
Книга была не ради денег, хотелось вовлечь своих детей в профессию, чтобы был повод вместе обсудить, поиграть. Это и стало миссией проекта: повод для совместного общения детей и родителей, интеллектуального и веселого (особенно тех, кто связан с данными и ИТ в целом)
Весь месяц Наташа проводит учебные эфиры, а в прошлый раз ведущими были уже дети. Дети рассказывали детям про датавиз, строили диаграммы в Майнкрафте!!!
В такие моменты я кайфую, понимаю, что делаю правильное дело, полезное людям 🥰. Если вдруг вы пропустили - присоединяйтесь к проекту, визуализируйте данные вместе со своими детьми и подавайте работы на конкурс. Там еще и куча призов будет!
Регистрируйтесь на сайте, там вам придет вся организационная инфа
И просто подписывайтесь на канал, там тоже все анонсы и много креативных детских работ DataKids
Эфир сегодня в 11:00
В любой непонятной ситуации я сажусь писать книгу. И вот у нас вместе с Наташей Киселевой выходит детский датавиз-квест "Кристина в стране диаграмм".
А вместе с ней родился и конкурс детских визуализаций! Честно скажу, он задумывался как промо к книге, но сейчас стал гораздо большим. И тут я понял смысл слова миссия.
Книга была не ради денег, хотелось вовлечь своих детей в профессию, чтобы был повод вместе обсудить, поиграть. Это и стало миссией проекта: повод для совместного общения детей и родителей, интеллектуального и веселого (особенно тех, кто связан с данными и ИТ в целом)
Весь месяц Наташа проводит учебные эфиры, а в прошлый раз ведущими были уже дети. Дети рассказывали детям про датавиз, строили диаграммы в Майнкрафте!!!
В такие моменты я кайфую, понимаю, что делаю правильное дело, полезное людям 🥰. Если вдруг вы пропустили - присоединяйтесь к проекту, визуализируйте данные вместе со своими детьми и подавайте работы на конкурс. Там еще и куча призов будет!
Регистрируйтесь на сайте, там вам придет вся организационная инфа
И просто подписывайтесь на канал, там тоже все анонсы и много креативных детских работ DataKids
Эфир сегодня в 11:00
❤30👍9
  Мы с Аней поругались, помирите нас
Я тут задумал провести очный тренинг в Москве 28 ноября.
Время идет, в тренде другие инструменты, хотя суть задачи остается прежней — сделать понятную аналитику для руководства. И я решил обновить программу:
▪️Как делать HTML-дашборды "силой мысли" в Claude и ChatGPT
▪️Прогнозирование и кластеризация с ИИ
▪️Боты-аналитики для дашбордов
Но тут Аня Зыкина, наш нейроэксперт, говорит мне:
В общем спорили мы, ругались, и уже неделю не разговариваем... Примирите нас, скажите на какую тему вы бы пошли учиться на 1 день в Москве? Может вам нужно что-то другое?
Напишите, нам важно это знать.
Я тут задумал провести очный тренинг в Москве 28 ноября.
Как старые добрые времена, когда каждый месяц-два мы устраивали интенсив "Заставьте данные говорить" про дашборды, визуализацию, лайфхаки для Excel и магию Power BI.
За много лет это мероприятие было отрепетировано, так танец, и даже с импровизациями. А люди выходили с него с пониманием и в голове, и на кончиках пальцев — как наладить отчетность у себя в компании.
Время идет, в тренде другие инструменты, хотя суть задачи остается прежней — сделать понятную аналитику для руководства. И я решил обновить программу:
▪️Как делать HTML-дашборды "силой мысли" в Claude и ChatGPT
▪️Прогнозирование и кластеризация с ИИ
▪️Боты-аналитики для дашбордов
Но тут Аня Зыкина, наш нейроэксперт, говорит мне:
А ты уверен, что это ваапще кому-та нада? Все эти продвинутые штуки-трюки.. Давай лучше сделаем акцент на отечественных аналогах: альтернативы Экселя (Р7, Мой офис, ИИ), да и вообще как в Даталензе дашборд по уму собрать, выжать из него максимум.
В общем спорили мы, ругались, и уже неделю не разговариваем... Примирите нас, скажите на какую тему вы бы пошли учиться на 1 день в Москве? Может вам нужно что-то другое?
Напишите, нам важно это знать.
❤16
  На какой тренинг вы бы пошли в Москве?
  Anonymous Poll
    36%
    Про ИИ-аналоги Power BI
      
    16%
    Про аналоги Excel (отечественные и ИИ)
      
    45%
    Да просто продвинутый Excel (Pivot, Query, дашборды)
      
    3%
    Другое, напишу в комментариях
      
    Елена ищет работу. 3 неделя
Предыстория
1 неделя
2 неделя
Метрики:
▫️75 откликов на ХХ
▫️13 отказов
▫️5 откликов по сарафану
▫️1 тестовое
▫️1 собеседование
На 3 неделе мы прошли "долину смерти" игноров и отказов на ХХ. Самое поучительное, что 1 тестовое и собеседование - это та самая вакансия с прошлой недели! Где с ней сначала связались, а потом пропали. И вот когда Елена сама проявила инициативу — чудо свершилось: она и с тестовым справилась, и на собеседование ее пригласили.
Я предупреждал, что на первом интервью она может заволноваться и провалить - это нормально, потому нам и нужна практика.
Но все прошло комфортно! Технические вопросы показались ей смешными - на уровне "в чем разница между SUM и SUMX или LEFTJOIN/RIGHTJOIN. Она даже смутилась, когда ее сочли экспертом по PowerQuery, хоть она такой себя не считает (привет, синдром самозванца!)
Единственный вопрос, который поставил ее в тупик - опишите своего идеального руководителя 😳
Она к такому не привыкла, чтобы начальник был добрым, как-то заботился о подчиненных. Если жизнь не портит - уже хорошо.
Мы продолжаем дальше, а вам желаю плодотворной недели. Не сдавайтесь после первых отказов.
И напоминаю, на этой неделе мы завершаем набор на профессию Нейро-Аналитик, где я даю гарантию трудоустройства нашим выпускникам.
Записаться на карьерную консультацию
Предыстория
1 неделя
2 неделя
Метрики:
▫️75 откликов на ХХ
▫️13 отказов
▫️5 откликов по сарафану
▫️1 тестовое
▫️1 собеседование
На 3 неделе мы прошли "долину смерти" игноров и отказов на ХХ. Самое поучительное, что 1 тестовое и собеседование - это та самая вакансия с прошлой недели! Где с ней сначала связались, а потом пропали. И вот когда Елена сама проявила инициативу — чудо свершилось: она и с тестовым справилась, и на собеседование ее пригласили.
Я предупреждал, что на первом интервью она может заволноваться и провалить - это нормально, потому нам и нужна практика.
Но все прошло комфортно! Технические вопросы показались ей смешными - на уровне "в чем разница между SUM и SUMX или LEFTJOIN/RIGHTJOIN. Она даже смутилась, когда ее сочли экспертом по PowerQuery, хоть она такой себя не считает (привет, синдром самозванца!)
Единственный вопрос, который поставил ее в тупик - опишите своего идеального руководителя 😳
Она к такому не привыкла, чтобы начальник был добрым, как-то заботился о подчиненных. Если жизнь не портит - уже хорошо.
Мы продолжаем дальше, а вам желаю плодотворной недели. Не сдавайтесь после первых отказов.
И напоминаю, на этой неделе мы завершаем набор на профессию Нейро-Аналитик, где я даю гарантию трудоустройства нашим выпускникам.
Записаться на карьерную консультацию
❤51👍14
  Cоветы по ВРЕДнению ИИ в вашей компании
Мы собрали проверенные временем советы, которые точно помогут… ничего не сделать. Берите на вооружение — и наблюдайте, как энтузиазм сотрудников рассеивается быстрее, чем дым в курилке.
1. Внедряйте ИИ во всё подряд.
Неважно, выстроен ли у вас процесс, есть ли вообще понимание, зачем это нужно. Главное — чтобы звучало инновационно.
2. Используйте только отечественные решения.
Лучшие нейросети — те, что “родные”. Если не работают — значит, идёт процесс импортозамещения. Просто подождите пару лет, всё заработает само.
3. Копируйте один и тот же промпт на все задачи.
Ведь если он однажды сработал — то, наверное, сработает и для бюджета, и для стратегического планирования, и для пресс-релиза.
4. Начинайте сразу с крупного внедрения.
Зачем тестировать на отделе, если можно сразу на весь холдинг? Ошибки будут масштабнее, зато эффект заметнее.
5. Не показывайте конкретных результатов.
Главное — говорить, что нейросети “экономят бюджеты и ускоряют процессы”. А материальные результаты и цифры пусть остаются где-то в параллельной реальности.
6. Обещайте что теперь ИИ будет крайним.
И тексты напишет, и стратегию продумает, и KPI сам выполнит. Люди любят, когда ответственность можно переложить на кого-то другого
7. И главное — не начинайте с себя.
Тут без комментариев
Думаю, что вы видели таких коллег, которые и правда следуют этим советам и очень не любят, когда кто-то проявляет инициативу.
Если вы НЕ ХОТИТЕ быть среди таких, то приходите на новый поток нашего курса Нейросети для бизнеса и карьеры.
Мы собрали проверенные временем советы, которые точно помогут… ничего не сделать. Берите на вооружение — и наблюдайте, как энтузиазм сотрудников рассеивается быстрее, чем дым в курилке.
1. Внедряйте ИИ во всё подряд.
Неважно, выстроен ли у вас процесс, есть ли вообще понимание, зачем это нужно. Главное — чтобы звучало инновационно.
2. Используйте только отечественные решения.
Лучшие нейросети — те, что “родные”. Если не работают — значит, идёт процесс импортозамещения. Просто подождите пару лет, всё заработает само.
3. Копируйте один и тот же промпт на все задачи.
Ведь если он однажды сработал — то, наверное, сработает и для бюджета, и для стратегического планирования, и для пресс-релиза.
4. Начинайте сразу с крупного внедрения.
Зачем тестировать на отделе, если можно сразу на весь холдинг? Ошибки будут масштабнее, зато эффект заметнее.
5. Не показывайте конкретных результатов.
Главное — говорить, что нейросети “экономят бюджеты и ускоряют процессы”. А материальные результаты и цифры пусть остаются где-то в параллельной реальности.
6. Обещайте что теперь ИИ будет крайним.
И тексты напишет, и стратегию продумает, и KPI сам выполнит. Люди любят, когда ответственность можно переложить на кого-то другого
7. И главное — не начинайте с себя.
Тут без комментариев
Думаю, что вы видели таких коллег, которые и правда следуют этим советам и очень не любят, когда кто-то проявляет инициативу.
Если вы НЕ ХОТИТЕ быть среди таких, то приходите на новый поток нашего курса Нейросети для бизнеса и карьеры.
❤16🔥8🤣7👏3❤🔥2
  This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  Дашборды в Claude - просто космос!
Ну посмотрите на эту красоту 🥰
▫️безупречные карточки KPI с несколькими индикаторами отклонений
▫️правильные диаграммы
▫️срезы и переключатели показателей
▫️условное форматирование в таблицах, прокрутка
▫️стройная сетка и разные стили дашборда
И это правда делается силой мысли, за 3-5 итераций (а не за 25 как в GPT, который ломает одну часть дашборда, пока чинит другую)
Вы можете сгенерить HTLM-файл и подгружать в него свежие данные - все обновится.
Обязательно пощупайте своими руками, держите готовый файл!
Ну посмотрите на эту красоту 🥰
▫️безупречные карточки KPI с несколькими индикаторами отклонений
▫️правильные диаграммы
▫️срезы и переключатели показателей
▫️условное форматирование в таблицах, прокрутка
▫️стройная сетка и разные стили дашборда
И это правда делается силой мысли, за 3-5 итераций (а не за 25 как в GPT, который ломает одну часть дашборда, пока чинит другую)
Вы можете сгенерить HTLM-файл и подгружать в него свежие данные - все обновится.
Обязательно пощупайте своими руками, держите готовый файл!
🔥35❤9
  Данные для дашборда.xlsx
    242.5 KB
  1. Откройте HTML-файл
2. Загрузите в него XLS-файл
3. Наслаждайтесь магией
4. Покажите коллегам - чего можно хотеть от ИИ-дашборда
2. Загрузите в него XLS-файл
3. Наслаждайтесь магией
4. Покажите коллегам - чего можно хотеть от ИИ-дашборда
🔥21👍11
  Уважаемые аналитики, высылаю вам на согласование программу тренинга
Москва, 28 ноября, 10:00-19:00
1. Управленческие дашборды, сценарии использования
Виды отчетов: оперативные, аналитические и стратегические
Обзор лучших практик и типовых ошибок: производство, финансы, HR, продажи.
Практика: симулятор принятия решений.
2. Фундаментальные принципы работы с данными
Как связать данные из нескольких источников.
Преобразования в Power Query, связи и справочники в Power Pivot,
Очистка данных. Как избежать ошибок человеческого фактора
Практика: модель данных план-факт бюджета
3. Продвинутая визуализация в Excel
Универсальные правила визуализации, чеклист тонкой настройки диаграмм.
Уровни информации и модульная сетка, интерактивные срезы и карточки КПИ.
Практика: выходная форма дашборда, обновление данных
4. ИИ-лайфхаки для аналитики
Как быстро писать макросы с ChatGPT для углубленной аналитики.
Дополнительные элементы интерфейса: кнопки, переключатели.
Практика: анализ “Что-если”
5. Отечественные аналоги Excel
Мифы и реальность российских инструментов.
Обзор архитектуры, возможности и ограничения. Лайфраки. как обойти ограничения.
Практика: построение дашбордов в Р7-Офис и МойОфис
6. Тренды ИИ для корпоративной аналитики
Тренды мирового рынка BI+AI, кейсы внедрения.
Обзор: что уже можно делать с нейросетями, фишки ChatGPT и Claude
Практика: дашборд в Yandex DataLens с AI-ассистентом
———
Что вы получите
1. Навыки аналитики и визуализации, которые сможете использовать в любом инструменте.
2. Понимание возможностей и ограничений, с которым сможете контролировать качество любого BI-проекта.
3. Мышление Data-Driven руководителя. Вы будете видеть не таблицы, а решения на основе данных.
Просьба всем заинтересованным лицам записаться в табель и оплатить оргвзнос до 7 ноября.
https://neyro.mba/kzg_msk
  
  Москва, 28 ноября, 10:00-19:00
1. Управленческие дашборды, сценарии использования
Виды отчетов: оперативные, аналитические и стратегические
Обзор лучших практик и типовых ошибок: производство, финансы, HR, продажи.
Практика: симулятор принятия решений.
2. Фундаментальные принципы работы с данными
Как связать данные из нескольких источников.
Преобразования в Power Query, связи и справочники в Power Pivot,
Очистка данных. Как избежать ошибок человеческого фактора
Практика: модель данных план-факт бюджета
3. Продвинутая визуализация в Excel
Универсальные правила визуализации, чеклист тонкой настройки диаграмм.
Уровни информации и модульная сетка, интерактивные срезы и карточки КПИ.
Практика: выходная форма дашборда, обновление данных
4. ИИ-лайфхаки для аналитики
Как быстро писать макросы с ChatGPT для углубленной аналитики.
Дополнительные элементы интерфейса: кнопки, переключатели.
Практика: анализ “Что-если”
5. Отечественные аналоги Excel
Мифы и реальность российских инструментов.
Обзор архитектуры, возможности и ограничения. Лайфраки. как обойти ограничения.
Практика: построение дашбордов в Р7-Офис и МойОфис
6. Тренды ИИ для корпоративной аналитики
Тренды мирового рынка BI+AI, кейсы внедрения.
Обзор: что уже можно делать с нейросетями, фишки ChatGPT и Claude
Практика: дашборд в Yandex DataLens с AI-ассистентом
———
Что вы получите
1. Навыки аналитики и визуализации, которые сможете использовать в любом инструменте.
2. Понимание возможностей и ограничений, с которым сможете контролировать качество любого BI-проекта.
3. Мышление Data-Driven руководителя. Вы будете видеть не таблицы, а решения на основе данных.
Просьба всем заинтересованным лицам записаться в табель и оплатить оргвзнос до 7 ноября.
https://neyro.mba/kzg_msk
neyro.mba
  
  Заставьте данные говорить | Очный тренинг | Москва | 28 ноября
  Аналитика и визуализация в Excel и его аналогах
👍11❤7🔥1
  