Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера
Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье.
Секреты аналитики
Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье.
Секреты аналитики
Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий
В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода.
Секреты аналитики
В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как преобразовать простую сводную таблицу в Power BI
В этом видеоуроке автор подробно разбирает, как загружать данные из сводной таблицы в Power BI, а также преобразовывать их для дальнейшей работы.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yuFvXfzzG8s
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор подробно разбирает, как загружать данные из сводной таблицы в Power BI, а также преобразовывать их для дальнейшей работы.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yuFvXfzzG8s
Секреты аналитики
Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных
Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы:
• понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных;
• понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь;
• прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации.
Секреты аналитики
Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы:
• понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных;
• понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь;
• прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации.
Секреты аналитики
Подготовка данных в Data Science-проекте
В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка.
Секреты аналитики
В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Tableau: секреты визуальной аналитики
В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.
Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s
Секреты аналитики
В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.
Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s
Секреты аналитики
Собеседование по Data Science: чего от вас ждут
Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции.
Секреты аналитики
Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как найти первую работу в Data Science: топ 5 мест с вакансиями
В этом ролике автор поделится лучшими местами для поиска вакансий на свою первую работу в сфере Data Science:
00:00 - пора искать работу
00:20 - 1. Телеграм каналы
01:08 - 2. Сайты агрегаторы
02:00 - 3. Slack ODS
03:45 - 4. Сайты компаний
04:45 - 5. Нетворкинг
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Y8gij2WtE6I
Секреты аналитики
В этом ролике автор поделится лучшими местами для поиска вакансий на свою первую работу в сфере Data Science:
00:00 - пора искать работу
00:20 - 1. Телеграм каналы
01:08 - 2. Сайты агрегаторы
02:00 - 3. Slack ODS
03:45 - 4. Сайты компаний
04:45 - 5. Нетворкинг
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Y8gij2WtE6I
Секреты аналитики
Создание аналитического контура с нуля
В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.
Секреты аналитики
В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.
Секреты аналитики
5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер
Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам.
Секреты аналитики
Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам.
Секреты аналитики
Аналитика поведения пользователей
Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды.
Секреты аналитики
Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query. Импорт таблиц PDF
В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU
Секреты аналитики
Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки
Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода.
Секреты аналитики
Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужен Power Query, основные возможности
В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y
Секреты аналитики
Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Секреты аналитики
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Секреты аналитики
Заметки Дата Сайентиста: на что обратить внимание при выборе модели машинного обучения — персональный топ-10
Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых начинают выбор модели и вообще моделирование задачи по анализу данных.
Секреты аналитики
Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых начинают выбор модели и вообще моделирование задачи по анализу данных.
Секреты аналитики
Аналитик в автоматизации — кто он и чем занимается
Жизнь, работодатели и процессы придумали много мест, где может быть полезен человек-аналитик. То есть такой человек, который углубится в проблему и подумает, как надо. Однако областей аналитики много, что понять, кто есть кто и кем хочется быть, может быть сложно. Как и понять, куда развиваться.
Секреты аналитики
Жизнь, работодатели и процессы придумали много мест, где может быть полезен человек-аналитик. То есть такой человек, который углубится в проблему и подумает, как надо. Однако областей аналитики много, что понять, кто есть кто и кем хочется быть, может быть сложно. Как и понять, куда развиваться.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Git и GitHub для Data Science (основы для новичков)
В этом ролике автор подробно разбирает систему Git и ее основные команды. Также вы узнаете особенности Git для Data Scientist, основные отличия и сложности контроля версий для анализа данных.
00:00 Что такое Git
00:11 DVC
02:12 Древовидная структура
22:30 GitHub
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6_hxth-sr9Q
Секреты аналитики
В этом ролике автор подробно разбирает систему Git и ее основные команды. Также вы узнаете особенности Git для Data Scientist, основные отличия и сложности контроля версий для анализа данных.
00:00 Что такое Git
00:11 DVC
02:12 Древовидная структура
22:30 GitHub
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6_hxth-sr9Q
Секреты аналитики
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются. В этом материале вы узнаете об особенностях работы в каждой из профессий, а также о необходимых навыках и перспективах.
Секреты аналитики
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются. В этом материале вы узнаете об особенностях работы в каждой из профессий, а также о необходимых навыках и перспективах.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С чего начать обучение Qlik Sense?
В этом ролике автор говорит об обучении работе в Qlik Sense. Вы узнаете на кого можно учиться и чему можно учиться. Также автор подробно разберет все плюсы и минусы разных видов обучения: самостоятельного, на курсах, длительного обучения с наставником.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Fdn2w5xSvI0
Секреты аналитики
В этом ролике автор говорит об обучении работе в Qlik Sense. Вы узнаете на кого можно учиться и чему можно учиться. Также автор подробно разберет все плюсы и минусы разных видов обучения: самостоятельного, на курсах, длительного обучения с наставником.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Fdn2w5xSvI0
Секреты аналитики