Data Analyst или Data Scientist — кем бы вам хотелось быть?

Обе должности имеют свои особенности и требуют определенных умений, о которых необходимо знать, прежде чем сделать следующий большой шаг в профессиональном развитии. В этой статье автор, опираясь на свой опыт, расскажет, что такое быть аналитиком данных и исследователем данных, и подробно ответит на частые вопросы о каждой позиции.

Секреты аналитики

Как проводить сложные исследования в Google Таблицах и Excel? Работаем с формулой QUERY

В этой статье автор объяснит, как и какие формулы использовать в таблицах, чтобы работать с большими объемами данных.

Секреты аналитики

Курс проложит аналитик: проверьте, какими SQL-скилами вы экипированы

Если вы не первый год в аналитике, то знаете, каково это — прокладывать дорогу сквозь неопределённость. Вот вы — хороший штурман? Готовы встретиться с вызовами? Перетряхнём же рюкзак, посмотрим, чем он набит, и есть ли там самое важное, без чего не выжить в пути.

Секреты аналитики

Excel для начинающих аналитиков

Хоть Excel и не является основным инструментом аналитика, им все равно приходится пользоваться. И на собеседовании вас могут спросить какие-то основные функции и формулы. Зачастую Excel есть в требованиях и для аналитика продаж, и для бизнес аналитика.

0:00 ВПР и ГПР
2:03 ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ
2:53 Функция ЕСЛИ
4:02 СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ
4:49 СУММЕСЛИМН
5:40 Сводные таблицы
6:58 Подтягивание данных из внешних источников
8:07 Условное форматирование и визуализация

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/snqGcBdTgCU

Секреты аналитики

Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов

Область Data Science огромна. Одной из основных проблем является большое количество разделов математики, которые на первый взгляд кажутся необходимыми для изучения.

В данной статье автор поделится полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию в сфере DS.

Секреты аналитики

Топ-30 аналогов заблокированного ПО

В этом ролике автор рассматривает 30 лучших отечественных и опенсорсных альтернатив зарубежному ПО разных направлений: операционные системы, дизайн, безопасность, видео и звук, офисные пакеты, управление проектами, электронная бухгалтерия и учёт, IDE, САПР и файловые менеджеры.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Bpzz8PN0lHc

Секреты аналитики

Параметрический анализ данных

Параметрический анализ данных – математический подход, используемый для определения параметров статистической модели на основе данных. Это позволяет нам получить более точную информацию о характеристиках выборки и определить, насколько вероятны результаты нашей модели.

Секреты аналитики

Правильная аналитика в мобильном приложении

Подавляющее большинство мобильных приложений выходит в свет без интегрированных фреймворков аналитики и без правильной их настройки. Что очень печально, ведь приложение - не веб-сайт, где можно воткнуть Google Analytics за 10 минут и собирать статистику.

В этом материале автор подробно разберет набор инструментов для аналитики и рекомендации по их настройке.

Секреты аналитики

BI-аналитика на коленке: делаем веб-аналитику в DataLens

Аналитики уже привыкли работать с готовыми мастер-системами, готовыми ETL-процессами, готовыми инструментами работы с данными. И воспринимают всё это как должное. Однако что делать, если ты - человек с большим бэкграундом в аналитике, а перед тобой pet-project, где хочется тратить на всё 0 рублей, на проекте пару рук и ещё ничего не настроено?

Секреты аналитики

Аналитика в мобильном приложении на Flutter

Одним из инструментов для аналитики является Yandex AppMetrica. Это бесплатная платформа, в которой доступны отчеты по источникам трафика, ключевые показатели мобильного приложения, аудитории и другой функционал.

Секреты аналитики

Зарплаты в Data Science, трудоустройство и поиск работы

00:00 Кто такой Data Scientist
00:38 Что такое production
01:06 Зарплаты Junior Data Scientist
02:40 Зарплаты Middle Data Scientist
04:04 Зарплаты Senior Data Scientist
05:30 Опыт в production
06:53 Зарплаты Lead Data Scientist
07:49 Где получить опыт в NLP
08:32 Про удаленку и зарплаты
09:26 Реально ли устроиться без опыта
11:46 Про исследование трудоустройства без опыта
13:11 Сколько сейчас конкурс на Junior?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/mQmasyIPNLA

Секреты аналитики

Как мы усовершенствовали CDP благодаря агрегатным атрибутам

Постоянный рост конкуренции на рынке вынуждает компании учиться глубже понимать клиентов и адаптировать свои предложения под их потребности. В решении этой задачи маркетологам, аналитикам данных и владельцам бизнеса помогают платформы клиентских данных, которые улучшают персонализацию маркетинговых кампаний и повышают эффективность взаимодействия с клиентами.

Секреты аналитики

Сможете ли вы отличить собаку от кошки, или Как объяснить проблемы дата-сайентиста коллегам

В этом материале автор разберет, как объяснить проблемы дата-сайентистов сотрудникам компании, которые ничего не понимают в data science. В первой части вы узнаете о нынешнем положении специалистов, их проблемах и типичных запросах, с которыми они сталкиваются.

Секреты аналитики

Системы генерации отчетов

В этом материале автор делает подробный обзор систем построения отчетов. Вы узнаете какими они бывают, зачем нужны и куда все это движется.

Секреты аналитики

Как учить Data Science?

В этом ролике автор расскажет о литературе, что ему довелось прочитать, и о курсах, что он успел пройти, на пути к освоению Data Science.

00:00 Вступление
00:14 Проблема роадмапов
02:25 То что я не рекомендую
03:28 Книги
08:44 Курсы
11:39 Дополнительные курсы
12:10 Послесловие

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LLx0rYpOHMc

Секреты аналитики

Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить

Как починить себя? Принять как данность, что все подвержены когнитивным искажениям. От них нельзя избавиться полностью. Можно «пойти на компромисс: научиться распознавать ситуации, в которых возможны ошибки. И стараться избегать серьёзных ошибок, если ставки высоки».

Секреты аналитики

Работа над неразмеченными данными с QGIS и opentripmap на практике

В этом материале автор поделится интересным опытом работы с неразмеченными данными при помощи открытых ресурсов. Задача: по исходным данным определить является ли конкретное фото, сделанное пользователем, туристическим или нет. А также масштабировать и автоматизировать алгоритм решения на любой регион Российской Федерации, избегая ручную работу.

Секреты аналитики

Пирамида потребностей в работе с данными

Психолог Абрахам Маслоу определил пирамиду потребностей человека. У производственных команд также существует своя иерархия потребностей. Для команды по работе с большими данными она начинается с актуальности данных. Следующие «ступени» – объемы, структура и значения данных, а вершина этой пирамиды – происхождение данных.

Секреты аналитики

Что почитать начинающему аналитику?

Часто начинающие аналитики хотят узнать, что можно почитать, чтобы понять профессию и преуспеть в ней. В этом ролике автор составляет свою подборку лучших книг и коротко разбирает каждую. Все они окажутся полезными для начинающих, но на разных этапах их профессионального роста.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/sDqkhCS1c0U

Секреты аналитики

Подборка шпаргалок по Data Science для начинающих

Этот материал поможет вам быстро найти нужную информацию и ускорить процесс работы с данными при использовании Python, SQL, GIT, Pandas, Numpy.

Секреты аналитики