Telegram Web Link
Как установить Apache Spark за 10 минут

Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Jupyter Notebook – как установить и как пользоваться

В этом видео вы узнаете о Jupyter Notebook — это один из самых лучших инструментов для Data Science и Machine Learning. Автор разберет, как его установить и как начать им пользоваться.

00:00 о Jupyter Notebook
00:50 Установка Anaconda
03:06 Как запустить Jupyter Notebook
06:02 Создаем первый ноутбук
15:45 Использование внешних файлов
17:24 Закрытие и перезапуск ноутбука
21:17 Пример готового ноутбука

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bfCfBuIhlB8

Секреты аналитики
Data Science до Data Science: как эволюционировала работа с данными

Систематизировать данные стали в 17-м веке, понятие Data Science ввели 50 лет назад, а популярность к датасайентистам пришла лишь в 2010-е. Но знания из данных извлекали на протяжении всей человеческой истории — в этой статье рассказываем, как именно.

Секреты аналитики
Книга: «Data mesh в действии»

Потребность эффективно хранить большие объемы данных и обращаться к ним стала одной из ключевых потребностей любого бизнеса. Сетка данных (data mesh) — это новый способ децентрализовать управление данными, радикально повышая их безопасность и доступность.

Секреты аналитики
Сколько денег вы теряете на инцидентах

В этом материале автор разберет, зачем и как считать потери на инцидентах, можно ли делать это автоматически и как продать ценность расчётов бизнесу.

Секреты аналитики
Кто такой Data Engineer?

В этой статье вы узнаете кто такой Data Engineer. А также какие бывают направления и куда можно посмотреть, чтобы развиваться в дата-инженерии.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query: подключение Excel

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс подключения к файлу Excel при помощи Power Query. После создания подключения вы сможете преобразовать данные и импортировать их на лист Excel.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JfChFjhuaNY

Секреты аналитики
Как мы построили сервис, который помогает сократить поиск видео контента в огромной базе данных

Цель этой статьи — подробно рассказать о процессе создания сервиса по поиску видеоконтента с помощью текста, решениях, которые команда автора приняла на каждом этапе, и о том, какие технологии использовала. Вы узнаете, как сложные технические задачи могут быть решены простыми и эффективными методами.

Секреты аналитики
8 советов по эффективной визуализации данных

Основная цель науки о данных — повысить ценность бизнеса. Большинство людей не понимают данные, и мы должны показать их. При эффективном выполнении визуализация может помочь нам раскрыть идеи, выявить тенденции и донести какой-то смысл. В этой статье автор дает 8 советов о том, как создать красивую, интерпретируемую и эффективную визуализацию данных.

Секреты аналитики
Оптимизация метрик веба через аудит в Google Tag Manager: реальность или вымысел?

В этой статье автор расскажет, как она пробовала оптимизировать метрики веба с помощью аудита в GTM, и предоставит план эксперимента на случай, если вы решите провернуть это у себя.

Секреты аналитики
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?

Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей под чётко очерченные задачи обработки естественного языка нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра текстов.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете

01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20

Секреты аналитики
Разметка данных — тренируемся на кошках

Погружаясь все глубже в процессы автоматизации, в какой-то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад словосочетания — разметка данных и ты — стояли далеко друг от друга.

Секреты аналитики
Пять причин, по которым вам нужны синтетические данные

Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.

Секреты аналитики
🔵Бесплатные вебинары курса «Бизнес-аналитик в IT» для новичков и опытных специалистов!

🎓Вебинар 1: Ключевые навыки и пути развития бизнес-аналитика

10 июля в 20:00 мск

💎Вы узнаете:
Определение роли бизнес-аналитика в IT, рассмотрим смежные направления, как возможные точки роста в данной профессии.
Познакомитесь с актуальной матрицей компетенций для аналитика и узнаете, какие навыки и инструменты помогут вам развиваться и повышать экспертизу.

🎓Вебинар 2: MVP глазами бизнес-аналитика: от идеи до первых функций

16 июля в 20:00 мск

В рамках вебинара рассмотрим концепцию MVP и варианты развитию первых наработок в рамках продукта

💎Вы узнаете:
1. Что такое MVP
2. Примеры удачных MVP
3. Инструмент UserStoryMaping как инструмент формирования границ MVP

🎓Вебинар 3: Типы требований: чем они отличаются и зачем нужны

24 июля в 20:00 мск

💎Вы узнаете:
Какие бывают типы требований, зачем их классифицировать и как это помогает в работе с заказчиком и командой разработки.
Рассмотрим два ключевых подхода к типизации требований — по Вигерсу и BABOK, обсудим их различия и преимущества.
На практике покажем, как грамотно формулировать требования каждого типа, чтобы избежать путаницы и недопонимания на проекте.

➡️Регистрация на вебинары: https://otus.pw/gwIs/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxeodXM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Roadmap Data Engineer

В этом видео автор разберет, какие навыки необходимы для старта карьеры в больших данных и на чем нужно сосредоточиться для продвижения по карьерной лестнице.

Описанный Roadmap поможет новичкам определиться в актуальных и востребованных технологиях, а опытным разработчикам систематизировать свои знания и обратить внимание на новые области.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PquSZWX6qn0

Секреты аналитики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
5 000 $ за умение пользоваться Excel? Да, это реально, если съездить на чемпионат мира по Microsoft Excel в Лас-Вегас.

Но для стабильного дохода превращать свою жизнь в гонку не придётся — ваши навыки оценят по достоинству и здесь: прямо сейчас на HeadHunter 111 000+ активных вакансий, в которых Excel указан как обязательный навык.

А чтобы не просто вписать «владею Excel» в резюме, а действительно работать с таблицами быстро и без ошибок, разберитесь с ними основательно.

На курсе «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта» от Академии Eduson вы научитесь профессионально работать с цифрами, автоматизировать рутину и анализировать данные, чтобы претендовать на вакансии с более высокой зарплатой.

Обучение от Академии Eduson — это:

📌 С нуля до профи за 2–3 недели
📌 37 интерактивных уроков, 40+ практических заданий и большая итоговая работа
📌 Бессрочный доступ к курсу и его обновлениям.
📌 Эксперты-практики из «Сбера», «Лукойла», РЖД, МТС, «Ростелекома» и агентства Your Partner
📌 40 важных шаблонов и шпаргалок
📌 3 месяца поддержки личного куратора

На курсе вы научитесь:

Превращать хаотичные данные в удобную таблицу
Строить прогнозы и проводить анализ различных сценариев
Делать сложные расчёты с помощью сводных таблиц, формул и горячих клавиш
Строить наглядные графики и диаграммы
Автоматизировать задачи и ускорять работу

❗️ На тарифах «PRO» и «Мастер» вы также разберётесь с надстройками Power Query и Power Pivot.

По окончании курса вы получите верифицированный «Сколково» диплом Eduson, который подтвердит ваши новые компетенции.

Оставляйте заявку с промокодом EXCEL — получите скидку 65% и второй курс в подарок!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Power Query: как работать с данными в таблице?

Power Query считается одним из наиболее полезных инструментов в Microsoft Excel. В этом видео автор подробно разбирает данный инструмент. Вы узнаете, зачем нужен Power Query, как получить данные из Excel, как работать с данными, а также рассмотрите конкретные примеры использования Power Query.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Vulpb583V3w

Секреты аналитики
Лень разбираться в SQL?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
Как data science экономит сотни часов рабочего времени

Кейс оценки качества изображений с помощью модулей языков программирования.

Секреты аналитики
2025/07/12 19:25:56
Back to Top
HTML Embed Code: