5 ИИ-инструментов, которые должен освоить каждый финансист: забудьте о рутине и станьте незаменимым профессионалом
Рекомендуем сохранить БЕСПЛАТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ бухгалтерам, финансистам и финдирам!
Вы сможете сэкономить десятки часов времени и сосредоточиться на действительно важных задачах.
✅ 5 ИИ-инструментов для финансистов:
1. Как я создать квартальный отчёт с помощью нейросетей и сэкономить три дня
2. Нейросеть vs финансовый анализ.
3. Как создать стикерпак для себя или своего эксперта (например, гендиректора)
4. Выступление Софьи (соавтора канала) в Сколково с темой: «Применение искусственного интеллекта в работе финансового директора».
5. 10 часов руками vs 40 минут с ИИ. Создание аналитической записки.
Авторы — создатели крупнейшего сообщества финансистов в России. Каждый материал основан на реальном опыте.
🚀 Скачать 5 ИИ инструментов
Рекомендуем сохранить БЕСПЛАТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ бухгалтерам, финансистам и финдирам!
Вы сможете сэкономить десятки часов времени и сосредоточиться на действительно важных задачах.
✅ 5 ИИ-инструментов для финансистов:
1. Как я создать квартальный отчёт с помощью нейросетей и сэкономить три дня
2. Нейросеть vs финансовый анализ.
3. Как создать стикерпак для себя или своего эксперта (например, гендиректора)
4. Выступление Софьи (соавтора канала) в Сколково с темой: «Применение искусственного интеллекта в работе финансового директора».
5. 10 часов руками vs 40 минут с ИИ. Создание аналитической записки.
Авторы — создатели крупнейшего сообщества финансистов в России. Каждый материал основан на реальном опыте.
🚀 Скачать 5 ИИ инструментов
Пять причин, по которым вам нужны синтетические данные
Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.
Секреты аналитики
Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.
Секреты аналитики