Tableau vs FineBI. Администрирование и лицензирование
В этом материале автор рассмотрит два важных аспекта сравниваемых BI-систем: администрирование и лицензирование. И то, и другое не менее важно, чем собственно функционал и интеграционные возможности решений. Вы узнаете, насколько значимы различия и не подведет ли китайская платформа.
Секреты аналитики
В этом материале автор рассмотрит два важных аспекта сравниваемых BI-систем: администрирование и лицензирование. И то, и другое не менее важно, чем собственно функционал и интеграционные возможности решений. Вы узнаете, насколько значимы различия и не подведет ли китайская платформа.
Секреты аналитики
Заметки Дата Сайентиста: с чего начать и нужно ли оно?
Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области.
Секреты аналитики
Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области.
Секреты аналитики
Импортозамещение BI-решений: кейс миграции с Qlik на PIX BI
После того, как российский рынок официально покинули основные BI-платформы: Qlik, Tableau, Power BI, у большинства компаний возникли сложности. Вопрос встал ребром: искать обходные пути продления текущих лицензий или перейти на официально разрешенные платформы-аналоги.
Секреты аналитики
После того, как российский рынок официально покинули основные BI-платформы: Qlik, Tableau, Power BI, у большинства компаний возникли сложности. Вопрос встал ребром: искать обходные пути продления текущих лицензий или перейти на официально разрешенные платформы-аналоги.
Секреты аналитики
Защита LLM в разработке чат-ботов в корпоративной среде: как избежать утечек данных и других угроз
В этом материале автор расскажет про основные риски, связанные с использованием LLM в корпоративной среде, и способы от них защититься.
Секреты аналитики
В этом материале автор расскажет про основные риски, связанные с использованием LLM в корпоративной среде, и способы от них защититься.
Секреты аналитики
ОПРОС📍 Ваша должность в компании?
Anonymous Poll
7%
Собственник
19%
Руководитель
57%
Специалист
6%
Фрилансер
12%
Другое
20 лучших курсов обучения Power BI
Power BI — это мощный инструмент для визуализации данных, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет возможность создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков на основе различных источников данных, включая файлы Excel, базы данных SQL Server, облачные хранилища данных и другие.
Секреты аналитики
Power BI — это мощный инструмент для визуализации данных, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет возможность создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков на основе различных источников данных, включая файлы Excel, базы данных SQL Server, облачные хранилища данных и другие.
Секреты аналитики
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом ?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе необходима и востребована для многих компаний.
Секреты аналитики
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе необходима и востребована для многих компаний.
Секреты аналитики
Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle
Kaggle — прекрасное место. Это золотая жила для дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. Не так много платформ, на которых вы можете найти высококачественные, эффективные, воспроизводимые, отобранные экспертами, потрясающие примеры коды в одном месте.
Секреты аналитики
Kaggle — прекрасное место. Это золотая жила для дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. Не так много платформ, на которых вы можете найти высококачественные, эффективные, воспроизводимые, отобранные экспертами, потрясающие примеры коды в одном месте.
Секреты аналитики
Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего?
Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.
Секреты аналитики
Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.
Секреты аналитики
Все что вы (не) хотели знать о Data Science
Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно.
Секреты аналитики
Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно.
Секреты аналитики
Руководство по эффективному изучению науки о данных
Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.
Секреты аналитики
Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.
Секреты аналитики
Как извлекать пользу из данных: подборка материалов
В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.
Секреты аналитики
В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.
Секреты аналитики
Big Data в облаке: строим доступное хранилище
В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.
Секреты аналитики
Метрологический дефицит в бигдате: что это такое и как с ним бороться
Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований.
Секреты аналитики
Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований.
Секреты аналитики
Как выучить Git с нуля
В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля.
Секреты аналитики
В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля.
Секреты аналитики
Построение архитектур для обработки данных в режиме реального времени при помощи Apache Kafka, Flink и Druid
В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени.
Секреты аналитики
В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени.
Секреты аналитики
Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций
Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов.
Секреты аналитики
Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов.
Секреты аналитики
Какую архитектуру конвейера данных следует использовать?
В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент.
Секреты аналитики
В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент.
Секреты аналитики
Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще
В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
Секреты аналитики
В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
Секреты аналитики
5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит
В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение.
Секреты аналитики
В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение.
Секреты аналитики