Извлечение метаданных из Power BI

В этой статье автор разбирает использование DAX Studio, мощного инструмента, который помогает разработчикам Power BI извлекать и обрабатывать метаданные из дашбордов.

Секреты аналитики

Стоит ли идти в Data Science?

В этом ролике автор рассматривает особенности работы в сфере Data Science и подробно разбирает обстановку на рынке труда:

0:00 Введение
0:23 Индустрия развивается
1:11 Анализ данных
1:49 Исследовательская работа
2:36 Баланс между research и software engineering
3:17 Ситуация на рынке труда
4:42 Data science нужен не везде
5:38 Математика и ML алгоритмы
6:27 Soft skills

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UUdTiS0D8xo

Секреты аналитики

Бесплатные курсы для тех, кто делает первые шаги в Data Science

Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Автор постарался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на его взгляд, курсы.

Секреты аналитики

Зачем и как практиковаться начинающему аналитику

В этой статье автор предлагает решение проблемы «как получить опыт работы, если без опыта никуда не берут» с помощью самостоятельных проектов.

Секреты аналитики

Основы Tableau

В этом видео автор подробно разбирает как быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau:

0:00:00 Введение в курс
0:05:02 Подключение к данным и знакомство с интерфейсом
0:13:00 От данных к визуализации
0:31:06 Анализ по времени
0:44:29 Анализ по географии
0:59:12 Собираем дашборд
1:15:18 Презентуем результаты
1:23:16 Делимся работой

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/S2Vf-9czTqY

Секреты аналитики

Уникальные стили визуализации данных в Python: от Cyberpunk до элегантности

В этой статье автор делится своим опытом использования уникальных библиотек Python для визуализации данных, которые помогут добавить креативности и эффективности в вашу работу с данными.

Секреты аналитики

Аналитические важности: Jupyter Notebook 7, декораторы Python, Streamlit, индексы PostgreSQL, Pandas

00:00 Вступление
00:20 Jupyter Notebook 7
05:05 Декораторы в Python
09:45 Streamlit
14:53 Оптимизация работы Jupyter Notebook
17:53 Сравнение Python, SQL, Excel, R и JavaScript
21:19 Выбор формата файла для Pandas
24:18 Индексы в PostgreSQL
28:48 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wJLZDNIzKRo

Секреты аналитики

Краш-тест чемпионата: победа в Data Science треке

В этой статье автор делится своим опытом завоевания первого места в чемпионате "CUP IT 2023". В основе соревнования лежит уникальный кейс-подход: компании предлагают участникам решать реальные боевые задачи, с которыми сталкиваются их сотрудники. Эти соревнования отлично развивают системное мышление, способность принимать решения в ограниченные сроки, а также погружают в науку о данных и IT-сферу с точки зрения продукта.

Секреты аналитики

Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна?

Сквозная аналитика собирает данные о полном цикле сделки со всех доступных источников трафика. От момента просмотра рекламного объявления пользователем до момента его последнего контакта с менеджером.

С помощью сквозной аналитики вы можете видеть результаты работы рекламы и понимать, на что конкретно расходуются средства.

0:00 Начало
0:17 Что такое сквозная аналитика?
1:38 Задачи сквозной аналитики
4:10 Что нужно для внедрения сквозной аналитики?
6:54 Способы реализации сквозной аналитики
9:44 Инструменты сквозной аналитики

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3ixfh_Zrxhw

Секреты аналитики

В чём секрет сдачи экзаменов на 100/100? Оцениваем результаты эксперимента с помощью статистики на неполных данных

Недавно автор этого материала посмотрела видео «Я пообщался со 100 людьми, сдавшими ЕГЭ на 100, и вот что понял». Как аналитик с профдеформацией она в любом подобном исследовании видит недоделанный А/В-тест — и считает своим долгом его доделать. В этом тексте она расскажет, какие результаты показал эксперимент из YouTube, и попробует выяснить, являются ли они статзначимыми.

Секреты аналитики

Метрики качества оценки вероятностей в бинарной классификации

В этой статье автор поделится практическим опытом оценки вероятностных предсказаний, расскажет о ключевых метриках, применяемых в работе, и объяснит, как их интерпретировать и для каких целей они подходят.

Секреты аналитики

Основные отличия DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYST

В этом видео автор сравнивает сферы деятельности специальностей, связанных с анализом данных: Data Engineer, Data Scientist и Data Analyst, подробно разбирает их отличия и схожести.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UJZSk-5ZE4o

Секреты аналитики

Типичные задачи аналитика данных

Часто бывает так, что при внедрении новой функциональности АБ-тестирование провести нельзя. Например, это типично для маркетинговых кампаний нацеленных на массовую аудиторию.

Секреты аналитики

Как стать Data Analyst с нуля?

В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.

00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы
02:20 Знание Excel
02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы
03:56 Статистика
04:22 A/B тестирование
05:05 Визуализация: Power BI, Tableau
05:51 Airflow, полезные ресурсы
06:30 Сколько времени уделять обучению?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA

Секреты аналитики

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #DWH

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний.

Вакансия: преподаватель онлайн-курса Data Warehouse Analyst

Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания. Материалы по курсу предоставим.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий, вебинары проходят с 20:00 до 21:30.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб за один вебинар (полтора часа) + отдельно оплачивается проверка ДЗ.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Рынок труда и перспективы карьеры в Data Science

В этом материале автор собрал аналитические выкладки c сайтов для поиска вакансий и комментарии профессионалов о том, что они думают о специфике рынка труда в Data Sciencе/ML, а также какой стек нужен для разных позиций.

Секреты аналитики

Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера

Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье.

Секреты аналитики

Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий

В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода.

Секреты аналитики

Как преобразовать простую сводную таблицу в Power BI

В этом видеоуроке автор подробно разбирает, как загружать данные из сводной таблицы в Power BI, а также преобразовывать их для дальнейшей работы.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yuFvXfzzG8s

Секреты аналитики

Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных

Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы:
• понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных;
• понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь;
• прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации.

Секреты аналитики