Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать data scientist: план обучения на 6 месяцев
В этом видео автор разбирает подробный план обучения, по которому на его взгляд следует учиться data science. Все представленные ресурсы на русскоязычные и абсолютно бесплатные.
0:00 Введение
0:12 Месяц 1 — Статистика, Основы лин. алгебры, Матанализ
0:55 Месяц 2-3 — Введение в DS и машинное обучение
2:45 Месяц 4-5 — Deep learning
4:20 Месяц 6 — Kaggle
5:20 Что дальше
5:44 О собеседованиях и SQL
6:20 Планы на будущее
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/w-IdSp_mQuM
Секреты аналитики
В этом видео автор разбирает подробный план обучения, по которому на его взгляд следует учиться data science. Все представленные ресурсы на русскоязычные и абсолютно бесплатные.
0:00 Введение
0:12 Месяц 1 — Статистика, Основы лин. алгебры, Матанализ
0:55 Месяц 2-3 — Введение в DS и машинное обучение
2:45 Месяц 4-5 — Deep learning
4:20 Месяц 6 — Kaggle
5:20 Что дальше
5:44 О собеседованиях и SQL
6:20 Планы на будущее
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/w-IdSp_mQuM
Секреты аналитики
Интеграция Google Analytics с Telegram
Аналитика не только дает информацию о паттернах поведения пользователей, но и может помочь отследить частоту использования той или иной фичи, которую вы недавно интегрировали. Однако, регулярное посещение сайта аналитики и протыкивание нужных эвентов может превратиться в утомительную рутину, которую хочется избежать. Чтобы упростить эту задачу, автор набросал python-сервер, который раз в сутки забирает необходимые данные из аналитики и транслирует их в чат. В рамках статьи описывается базовый пример такой интеграции.
Секреты аналитики
Аналитика не только дает информацию о паттернах поведения пользователей, но и может помочь отследить частоту использования той или иной фичи, которую вы недавно интегрировали. Однако, регулярное посещение сайта аналитики и протыкивание нужных эвентов может превратиться в утомительную рутину, которую хочется избежать. Чтобы упростить эту задачу, автор набросал python-сервер, который раз в сутки забирает необходимые данные из аналитики и транслирует их в чат. В рамках статьи описывается базовый пример такой интеграции.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать аналитиком данных?
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Блокчейн или не блокчейн? Формализованные критерии выбора технологии хранения и обработки данных
Многие технологии делают нашу жизнь лучше и интереснее. Блокчейн, несомненно, относится к таковым. Но в очень многих случаях вокруг него возникает излишний хайп, который далеко не всегда способствует правильному восприятию блокчейна именно как одной из ряда существующих технологий хранения и обработки данных.
Секреты аналитики
Многие технологии делают нашу жизнь лучше и интереснее. Блокчейн, несомненно, относится к таковым. Но в очень многих случаях вокруг него возникает излишний хайп, который далеко не всегда способствует правильному восприятию блокчейна именно как одной из ряда существующих технологий хранения и обработки данных.
Секреты аналитики
Как перейти в Data Science из другой сферы
В этом материале автор делится списком правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Использовать их вы можете не только для обучения Data Science, но и при изучении других сфер.
Секреты аналитики
В этом материале автор делится списком правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Использовать их вы можете не только для обучения Data Science, но и при изучении других сфер.
Секреты аналитики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск первой работы в Data Science
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
Облегчают анализ данных: 7 бесплатных сервисов на базе ИИ
В этом материале автор собрал подборку инструментов искусственного интеллекта, которые облегчают анализ данных. Некоторые из них бесплатны полностью, некоторые предоставляют базовые функции бесплатно, а некоторые имею бесплатный период. Но все так или иначе можно попробовать.
Секреты аналитики
В этом материале автор собрал подборку инструментов искусственного интеллекта, которые облегчают анализ данных. Некоторые из них бесплатны полностью, некоторые предоставляют базовые функции бесплатно, а некоторые имею бесплатный период. Но все так или иначе можно попробовать.
Секреты аналитики
Анализ данных: 8 ссылок для погружения в бизнес и продукт
В этой статье представлена подборка материалов по анализу данных, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Секреты аналитики
В этой статье представлена подборка материалов по анализу данных, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Секреты аналитики
Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам
В этом материале история аналитика, пришедшего в профессию из сферы, далековатой от IT, — пивоварения. Рассмотрим, как найти свою нишу и вкатиться в IT, миновав фейлы и грабли.
Секреты аналитики
В этом материале история аналитика, пришедшего в профессию из сферы, далековатой от IT, — пивоварения. Рассмотрим, как найти свою нишу и вкатиться в IT, миновав фейлы и грабли.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вся правда про профессию аналитика данных
В этом ролике автор развеет мифы, связанные с профессией аналитика данных.
0:00 Вступление
0:39 Сколько зарабатывает аналитик данных?
1:36 Аналитика - это интересно?
4:03 Аналитика - это творческая профессия?
4:58 Аналитика - это постоянное развитие
6:14 Аналитика нужна бизнесу
8:20 Аналитика востребована
9:14 Аналитика многогранна
9:55 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4PlPMwDouNQ
Секреты аналитики
В этом ролике автор развеет мифы, связанные с профессией аналитика данных.
0:00 Вступление
0:39 Сколько зарабатывает аналитик данных?
1:36 Аналитика - это интересно?
4:03 Аналитика - это творческая профессия?
4:58 Аналитика - это постоянное развитие
6:14 Аналитика нужна бизнесу
8:20 Аналитика востребована
9:14 Аналитика многогранна
9:55 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4PlPMwDouNQ
Секреты аналитики
Аналитика источников трафика в мобильном приложении с помощью AppMetrica: от сбора данных до построения отчетов
В этой статье автор расскажет о том, как в его компании научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет о том, как в его компании научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.
Секреты аналитики
Развенчиваем популярные мифы о Data Science
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Секреты аналитики
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Секреты аналитики
Из оператора в Data-инженеры: выверка данных через шаблоны Excel
В этом материале автор поделится своим опытом работы в шаблоне Excel, который поможет вам стать экспертом по выверке данных.
Секреты аналитики
В этом материале автор поделится своим опытом работы в шаблоне Excel, который поможет вам стать экспертом по выверке данных.
Секреты аналитики
Байесовские А/Б-тесты: множественные сравнения
В А/Б-тестах бывает больше 2 вариантов. "Проверка статистических гипотез" в таких случаях требует поправок на множественные сравнения. В байесовском подходе лучшая группа выбирается сравнением апостериорных распределений, дополнительные поправки не требуются.
Секреты аналитики
В А/Б-тестах бывает больше 2 вариантов. "Проверка статистических гипотез" в таких случаях требует поправок на множественные сравнения. В байесовском подходе лучшая группа выбирается сравнением апостериорных распределений, дополнительные поправки не требуются.
Секреты аналитики
База для аналитики данных. Как получать данные?
Автор этой статьи убеждён в том, что аналитикам данных критически-важно иметь доступ без боли, искажений и рисков к наиболее детализированным данным проекта для исполнения своих обязанностей. Нет данных - нет аналитики.
Секреты аналитики
Автор этой статьи убеждён в том, что аналитикам данных критически-важно иметь доступ без боли, искажений и рисков к наиболее детализированным данным проекта для исполнения своих обязанностей. Нет данных - нет аналитики.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тренды, роли и образование в Data Science
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики
Работа с научными данными в рамках data-driven подхода
В этой статье автор разберет, как происходит работа по сбору и обработке данных в рамках научного проекта. Работа с данными будет основываться на data-driven подходе.
Секреты аналитики
В этой статье автор разберет, как происходит работа по сбору и обработке данных в рамках научного проекта. Работа с данными будет основываться на data-driven подходе.
Секреты аналитики
Лучшие библиотеки Python для Data Science
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Его популярность обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. В этой статье автор рассмотрит 8 самых полезных библиотек для Data Science.
Секреты аналитики
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Его популярность обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. В этой статье автор рассмотрит 8 самых полезных библиотек для Data Science.
Секреты аналитики
Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…
Задача автора этой статьи — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому он старается все автоматизировать и оптимизировать. В этой статье он расскажет, как решает эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.
Секреты аналитики
Задача автора этой статьи — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому он старается все автоматизировать и оптимизировать. В этой статье он расскажет, как решает эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.
Секреты аналитики
Качество данных и роботы: как мы высвободили 5 рабочих часов в день сотрудника DQ
В этой статье автор делится своим опытом борьбы с хаосом из потока входящих задач и запросов от бизнеса и рассказывает о маленьком роботе‑спасителе, который ежедневно экономит 5 часов сотрудника DQ и которого каждому по силам внедрить.
Секреты аналитики
В этой статье автор делится своим опытом борьбы с хаосом из потока входящих задач и запросов от бизнеса и рассказывает о маленьком роботе‑спасителе, который ежедневно экономит 5 часов сотрудника DQ и которого каждому по силам внедрить.
Секреты аналитики