شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره 1:
دیتابریکس(Databricks)،تأسیس‌شده در سال 2013، از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی است که توسط خالقان Apache Spark™، Delta Lake و MLflow بنیان‌گذاری شد. این شرکت پلتفرمی یکپارچه ارائه می‌دهد که داده، تحلیل و هوش مصنوعی را ترکیب کرده و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهینه‌ترین استفاده را ببرند. معماری Lakehouse دیتابریکس با ترکیب قابلیت‌های Data Lake و Data Warehouse، مدیریت داده‌ها را ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کرده است.
این شرکت با تیم‌های متخصص شامل مهندسان داده و دانشمندان داده، به صنایع مختلف مانند مالی، سلامت و تولید خدمات ارائه می‌دهد. همچنین، Databricks با شرکت‌هایی مانند Microsof ، Amazon و Tableau همکاری دارد. ابزارهای پیشرفته آن، از جمله قابلیت‌های پردازش بلادرنگ و یادگیری ماشین،سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا به اهداف تحول دیجیتال خود دست یابند.این رویکرد باز و انعطاف‌پذیر، Databricks را به گزینه‌ای محبوب برای کسب‌وکارهای داده‌محور تبدیل کرده است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره 2:
شرکت DataToBiz، مستقر در چاندیگر، هند، از سال 2018 در حال کمک به کسب‌وکارها برای بهره‌برداری از پتانسیل داده‌ها و هوش مصنوعی است. این شرکت با همکاری شرکت‌های کوچک و متوسط (MSME) و سازمان‌های چندملیتی (MNC) در ایالات متحده و امارات، خدماتی در زمینه‌های مختلف ارائه می‌دهد.

خدمات اصلی آن شامل مشاوره هوش مصنوعی، توسعه LLM، تحلیل داده‌های کلان، هوش تجاری (Power BI)، و تقویت تیم‌های AI و Tableau است.شرکت DataToBiz در صنایع گوناگون فعالیت می‌کند و راهکارهایی برای امنیت، مدیریت ریسک و نظارت ارائه داده است.

این شرکت دو محصول برجسته توسعه داده است:

شماره 1- perAI:
پلتفرمی برای معلمان و مربیان که سوالات آموزشی تولید می‌کند.
شماره 2- SensiblyAI :
ابزاری برای تحلیل داده‌های خرده‌فروشی، مناسب برای سوپرمارکت‌ها و مراکز خرید.
شرکت DataToBiz با شعار حل چالش‌های پیچیده، نقش کلیدی در دیجیتالی‌سازی و بهبود فرآیندهای کسب‌وکارها ایفا می‌کند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره3:
شرکت DataRobot در سال 2012 در بوستون، آمریکا تأسیس شد و دارای دفاتری در پنج کشور دیگر است. این شرکت یکی از پیشروان پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی است که خدمات جمع‌آوری، تحلیل و پردازش داده‌ها را برای انواع محیط‌ها و داده‌ها ارائه می‌دهد. مشتریان DataRobot شامل شرکت‌های متعددی از میان Fortune 50 هستند.

خدمات و کاربران هدف
این شرکت ابزارها و خدمات خود را برای گروه‌های زیر ارائه می‌کند:

⭕دانشمندان داده و تحلیل‌گران: برای مدل‌سازی پیش‌بینی و یادگیری ماشین.
⭕تیم‌های IT و DevOps: برای مدیریت و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی.
⭕کارمندان و مدیران اجرایی: برای تصمیم‌گیری هوشمندانه بر پایه داده‌ها.
حوزه‌های تخصصی:
شرکت DataRobot در حوزه‌های مهندسی داده، یادگیری ماشین، MLOps و هوش تصمیم‌گیری فعالیت می‌کند و با تأکید بر سرعت و مقیاس‌پذیری، به بهبود فرایندهای تجاری و افزایش بازدهی کمک می‌کند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

ابزار TensorFlow یک کتابخانه متن‌باز و قدرتمند برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط Google Brain در سال 2015 توسعه داده شد. این ابزار امکان طراحی، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی سخت‌افزارهایی مانند CPU، GPU و TPU فراهم می‌کند. TensorFlow با انعطاف‌پذیری بالا و سازگاری با پلتفرم‌های مختلف، از رایانه‌های شخصی تا موبایل و مرورگرها قابل استفاده است.
ابزارهایی مانند Keras برای طراحی مدل‌های یادگیری عمیق، TensorBoard برای مصورسازی و تحلیل، و TensorFlow Lite برای استقرار روی دستگاه‌های کم‌مصرف، بخشی از اکوسیستم آن هستند. کاربردهای اصلی این کتابخانه شامل بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های توصیه‌گر و تحلیل داده‌ها است.
به دلیل متن‌باز بودن و پشتیبانی جامعه گسترده، TensorFlow یکی از محبوب‌ترین انتخاب‌ها در توسعه هوش مصنوعی برای محققان و توسعه‌دهندگان است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #آموزش #ابزار

🔹آزمایشگاه هوش‌مصنوعی کاربردی دانشگاه تهران با هدف بهره‌برداری از پتانسیل هوش مصنوعی برای حل چالش‌های دنیای واقعی و ارتقا کاربردهای آن در صنایع مختلف تاسیس شده است. این آزمایشگاه به دانشجویان و پژوهشگران این امکان را می‌دهد که در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی تحقیق و توسعه کنند و ارتباطات علمی و صنعتی موثری برقرار نمایند.

🔹اگر به دنبال به‌روزترین اخبار و چالش‌های نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی هستید، به این صفحه سر بزنید.
🔹در صورتی که تمایل به همکاری دارید، می‌توانید از طریق ادمین یا ایمیل با ما در ارتباط باشید.


AppliedAILab.org | LinkedIn | Telegram | Instagram | X

🔗 Admin
🔗‌‌ [email protected]

مدل هوش مصنوعی GPT-5 شرکت اوپن‌ای‌آی، با اسم مستعار اوراین (Orion)، به دلیل چالش‌های فنی و تأمین داده‌های باکیفیت با تأخیر در انتشار مواجه شده است. این مدل که قرار بود در اواسط سال 2024 عرضه شود، نیازمند داده‌هایی فراتر از اینترنت بوده و فرایندهای آموزشی آن کندتر از پیش‌بینی‌ها پیش رفته است. اوپن‌ای‌آی برای بهبود این مدل، علاوه بر استفاده از داده‌های عمومی و محتوای ناشران، کارشناسانی را برای تولید داده‌های اختصاصی استخدام کرده و از داده‌های مصنوعی تولیدشده توسط مدل o1 بهره می‌برد.

اگرچه GPT-5 نسبت به نسخه‌های پیشین خود پیشرفت‌هایی داشته، این بهبودها برای توجیه هزینه‌های بالای توسعه کافی نبوده و عملکرد آن ضعیف‌تر از انتظارات ارزیابی شده است. زمان دقیقی برای عرضه این مدل اعلام نشده و اوپن‌ای‌آی همچنان با مشکلات متعددی در روند توسعه مواجه است، که نشان‌دهنده پیچیدگی‌های این حوزه پیشرفته است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

مدل O3 از OpenAI یک پیشرفت چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی است که به‌ویژه در انجام وظایف پیچیده و نیازمند استدلال چندمرحله‌ای عملکرد بالاتری نسبت به مدل‌های قبلی دارد. این مدل توانسته است در آزمون‌های پیچیده‌ای مانند ARC-AGI عملکرد بسیار بهتری از خود نشان دهد و نشانگر جهشی بزرگ در توانایی‌های AI است. مهم‌ترین ویژگی O3 توانایی انطباق با وظایف جدید و ادغام مؤثر دانش است که به مدل این امکان را می‌دهد تا مسائل پیچیده را به‌طور مؤثری حل کند. این پیشرفت به‌ویژه در زمینه‌های ریاضی، کدنویسی و مسائل منطقی خود را نشان می‌دهد. OpenAI هنوز این مدل‌ها را به‌طور عمومی منتشر نکرده و قصد دارد از افراد خارجی برای آزمایش آن‌ها دعوت کند. به‌طور کلی، O3 نشان‌دهنده مرحله جدیدی در تکامل هوش مصنوعی است که می‌تواند تأثیرات بزرگی در کاربردهای علمی، مهندسی و سایر زمینه‌ها داشته باشد.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

اپل در سال 2025 قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهد. یکی از ویژگی‌های جدید، اعلان‌های اولویت‌دار است که اعلان‌های مهم را در صدر فهرست نمایش می‌دهد. Siri نیز با قابلیت‌هایی مانند آگاهی از محتوای صفحه‌نمایش و یکپارچگی عمیق‌تر با اپلیکیشن‌ها ارتقا یافته و قادر به انجام کارهای پیچیده‌تر خواهد بود. همچنین، تراشه‌های A17 Pro و سری M پردازش هوش مصنوعی را به‌صورت محلی انجام می‌دهند و درخواست‌های پیچیده‌تر از طریق Private Cloud Compute پردازش می‌شوند.

اپل در macOS ویژگی‌های genmoji و Memory Movies را نیز اضافه می‌کند. این ابزارها پیش‌تر در آیفون و آیپد دردسترس بودند. همچنین، هوش مصنوعی اپل در سال ۲۰۲۵ از زبان‌های بیشتری مانند چینی، ژاپنی، اسپانیایی و دیگر زبان‌ها پشتیبانی خواهد کرد.

نسخه‌های iOS 18.3 و iOS 18.4 به ترتیب در اوایل و اواسط سال 2025 عرضه خواهند شد و قابلیت‌های جدیدی را در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

اسناد فاش‌شده نشان می‌دهد که OpenAI و مایکروسافت در سال 2023 توافق کرده‌اند هوش جامع مصنوعی (AGI) زمانی محقق می‌شود که OpenAI سیستمی توسعه دهد که حداقل 100 میلیارد دلار سودآوری داشته باشد. این تعریف مالی نشان‌دهنده اهمیت اقتصادی AGI برای این دو شرکت است.

درحالی‌که رسیدن به AGI هنوز دور از دسترس است، گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI تا پایان سال 2024 همچنان با میلیاردها دلار ضرر روبه‌رو خواهد بود و سوددهی آن تا سال 2029 آغاز نمی‌شود. مصطفی سلیمان، رئیس بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، نیز پیش‌بینی کرده که توسعه AGI ممکن است 10 سال طول بکشد.

همچنین، جامعه علمی هنوز درباره تعریف دقیق AGI به اجماع نرسیده است. فی-فی لی، محقق برجسته هوش مصنوعی، نیز اعلام کرده که تعریف مشخصی از AGI وجود ندارد. مایکروسافت، که بیش از 13 میلیارد دلار روی OpenAI سرمایه‌گذاری کرده، با محدودیت‌هایی مواجه است؛ طبق یک توافق، پس از دستیابی به AGI، استفاده مایکروسافت از برخی فناوری‌های جدید OpenAI ممنوع خواهد بود.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره4:
شرکت Automation Anywhere، تأسیس‌شده در سال 2003 در سن‌خوزه، آمریکا، یک پلتفرم ابری RPA (اتوماسیون فرایند رباتیک) ارائه می‌دهد که فرایندهای تجاری را دیجیتالی و تحلیل می‌کند و آن‌ها را در یک پلتفرم واحد یکپارچه می‌سازد. این شرکت با توسعه ربات‌ها، بهره‌وری کسب‌وکارها را تا سه برابر افزایش داده و هزینه‌ها را به یک‌پنجم کاهش می‌دهد.
ویژگی‌ها و خدمات
⭕راهکارهای فرانت‌اند
⭕راهکارهای بک‌اند
⭕خدمات تداوم و تاب‌آوری کسب‌وکار
پلتفرم Automation 360 این شرکت، تنها پلتفرم وب ابری و بومی مبتنی بر هوش مصنوعی است که اتوماسیون را به‌صورت جامع و با استفاده از ربات‌ها ارائه می‌دهد. Automation Anywhere دارای مشتریانی در کشورهای مختلف است و به‌عنوان رهبر Gartner® Magic Quadrant™ در سال 2021 شناخته شده است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

طبق تفاهم صورت گرفته بین اپراتور هوش مصنوعی اهورا (ایران جی‌پی‌یو) از شرکتهای تابعه هولدینگ Green Web و آزمایشگاه هوش مصنوعی کاربردی دانشگاه تهران ، این آزمایشگاه به عنوان اولین آزمایشگاه در کشور تحت حمایت و پشتیبانی تأمین منابع محاسباتی GPU از طرف این شرکت قرار گرفت.

این تفاهم در راستای کمک به پیشبرد فعالیت‌های تحقیقاتی این آزمایشگاه و همچنین ارتقاء سطح علمی کشور در حوزه هوش مصنوعی انجام گرفته است.

مفتخریم اعلام کنیم که با کمک و تسهیل گری این آزمایشگاه، حمایت از آزمایشگاه ‌های دیگری در دانشگاه تهران، دانشگاه یزد و دیگر دانشگاه‌های کشور در حال انجام است که تعداد آنها به ۱۴ آزمایشگاه می‌رسد.

🔘aiahura.com
🔘AppliedAILab.org
LinkedIn | Telegram | Instagram | X       
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها #اطلاعیه

پروژه «نظریه ذهن» دارپا با هدف پیش‌بینی حرکات و استراتژی‌های دشمنان بالقوه از طریق ترکیب هوش مصنوعی و تحلیل انسانی راه‌اندازی شده است. این پروژه با مدل‌سازی و شبیه‌سازی پیچیده، نه‌تنها به تحلیل استراتژی‌های فعلی، بلکه به پیش‌بینی تکامل آن‌ها در شرایط مختلف می‌پردازد.
«اریک دیویس»، دانشمند متخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، در سال 2024 به‌عنوان رهبر علمی این پروژه به دارپا پیوسته است. او سابقه همکاری با نهادهای دولتی و ناسا را در کارنامه دارد.
پروژه «نظریه ذهن» با استفاده از واژه Adversary، گستره‌ای از تهدیدات بالقوه شامل دشمنان دولتی، غیردولتی و گروه‌های تروریستی را بررسی می‌کند. با این حال، نگرانی‌هایی درباره پیامدهای اخلاقی و نظارتی این فناوری مطرح است، چرا که تجربه پروژه‌های قبلی دارپا، مانند TIA، نشان داده است این فناوری‌ها ممکن است به نقض حریم خصوصی منجر شوند. این پروژه، گامی مهم در استفاده از هوش مصنوعی در امنیت ملی محسوب می‌شود.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره5:
شرکت Domino Data Lab در سال 2013 تأسیس شد و دفتر مرکزی آن در سان‌فرانسیسکو، آمریکا قرار دارد. این شرکت پلتفرم MLOps سازمانی را برای کمک به سازمان‌ها در بهبود سیستم‌ها و پذیرش فناوری‌های نوین ارائه می‌دهد. مشتریان آن از صنایع مختلف، از جمله پزشکی، کشاورزی و خودروسازی، و همچنین شرکت‌هایی از میان Fortune 100 هستند.
⭕خدمات و تخصص‌ها
⭕راهکارهای علم داده
⭕تحلیل‌های پیش‌بینی
⭕داده‌کاوی و یادگیری ماشین

شرکت Domino Data Lab با شرکت‌های برجسته در حوزه زیرساخت‌های IT همکاری می‌کند و بر این باور است که علم داده می‌تواند بهره‌وری کسب‌وکارها را افزایش دهد و ریسک‌ها را به‌طور مؤثری مدیریت کند. قابلیت‌های کلیدی این شرکت شامل اتوماسیون و همکاری تیمی است که به بهبود عملکرد سازمان‌ها کمک می‌کند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

هوش مصنوعی و هنر رابطه‌ای در حال تحول دارند که مسیرهای جدیدی برای خلاقیت باز کرده است. به جای پرسیدن اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند هنر خلق کند، باید بررسی کنیم که چگونه می‌تواند به یک بخش از فرآیند هنری تبدیل شود.

پروژه‌هایی مثل AI Dungeon، که یک بازی داستان‌سرایی تعاملی با کمک هوش مصنوعی است، نشان می‌دهند که خلاقیت می‌تواند به تجربه‌ای مشترک بین انسان و ماشین تبدیل شود. همچنین پلتفرم‌هایی مثل Artbreeder این امکان را فراهم کرده‌اند که کاربران به کمک هوش مصنوعی تصاویر را طراحی و تغییر دهند، که ترکیبی از خلاقیت انسانی و فناوری است.

از سوی دیگر، بازی‌هایی مانند No Man’s Sky نشان داده‌اند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند دنیای گسترده‌ای را با الگوریتم‌های پیشرفته خلق کند. به این ترتیب، ارزش واقعی هوش مصنوعی در هنر، قابلیت تعاملی آن است که باعث خلق نتایج غیرمنتظره و نوآورانه می‌شود.

در نتیجه، هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه می‌تواند به عنوان رسانه‌ای برای بیان هنری شناخته شود.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

متا، شرکت مادر فیسبوک، اینستاگرام و واتس‌اپ، قصد دارد با استفاده از بات‌های هوش مصنوعی، تجربه کاربران در شبکه‌های اجتماعی خود را متحول کند. این بات‌ها می‌توانند شخصیت کاربران را شبیه‌سازی کرده، محتوای سفارشی تولید کنند و حتی پروفایل‌های ساختگی ایجاد کنند. هدف اصلی این تغییرات، افزایش تعامل کاربران و جذب مخاطبان جوان‌تر است که علاقه زیادی به فناوری هوش مصنوعی دارند.
با وجود فرصت‌های نوآورانه این فناوری، نگرانی‌هایی نیز مطرح شده است. کارشناسان هشدار می‌دهند که این بات‌ها می‌توانند برای گسترش اخبار نادرست و تولید محتوای جعلی مورد سوءاستفاده قرار گیرند. در صورت نبود نظارت کافی، این فناوری ممکن است به بستری برای فریب‌های دیجیتال و گمراهی عمومی تبدیل شود.
منتقدان خواستار وضع قوانین دقیق‌تر و نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی هستند تا ضمن بهره‌برداری از قابلیت‌های آن، امنیت، اخلاق و حریم خصوصی کاربران حفظ شود. متا باید با دقت، این چالش‌ها را مدیریت کند تا اعتماد کاربران را از دست ندهد.


AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

جاروی Saros Z70 را بشناسید. اولین جارو برقی مجهز به AI با بازوی مکانیکی برای مرتب کردن اتاق .


AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

نیک بوستروم، فیلسوف و آینده‌پژوه معروف، جمله‌ای عمیق و تأمل‌برانگیز دارد که می‌گوید: «هوش ماشینی آخرین اختراعی خواهد بود که بشر به آن نیاز دارد.» بوستروم در کتاب معروفش “Superintelligence” توضیح می‌دهد که اگر ما به یک هوش مصنوعی فوق پیشرفته یا به اصطلاح "فراهوشمند" دست پیدا کنیم، این فناوری می‌تواند هر نوآوری دیگری را انجام دهد و حتی به‌طور مداوم خودش را بهبود بخشد. به بیان ساده، بعد از این دستاورد، دیگر نیازی به اختراع جدید توسط انسان نخواهد بود؛ چون یک سیستم هوشمند همه چیز را بهتر از ما پیش می‌برد.

اما نگران‌کننده‌ترین بخش ماجرا اینجاست: اگر این هوش فراانسانی به درستی کنترل نشود، می‌تواند به یک تهدید جدی برای آینده بشر تبدیل شود. به همین دلیل است که بوستروم روی توسعه «ایمن» هوش مصنوعی تأکید زیادی دارد. به نظر شما، آیا واقعاً آخرین اختراع بشر همین هوش مصنوعی خواهد بود؟ 🤖🌍

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

ربات انسان‌نمای Unitree G1 که با قابلیت‌ها و عملکرد پیشرفته‌اش در ویدیوها مورد توجه قرار گرفته، اکنون در نمایشگاه CES 2025 فرصتی منحصربه‌فرد برای مشاهده حضوری فراهم کرده است. بازدیدکنندگان می‌توانند از نزدیک قابلیت‌های پیشرفته این ربات را تجربه کنند، با آن تعامل داشته باشند و حتی با یک فشار ملایم ثبات و پایداری آن را آزمایش کنند. این نمایش‌ها نشان‌دهنده سیستم‌های تعادل پیشرفته، قابلیت انطباق در لحظه و طراحی مقاوم G1 است که آن را به یکی از پیشروان عرصه رباتیک انسان‌نما تبدیل کرده است. این ربات، برای علاقه‌مندان به رباتیک و پیشرفت‌های هوش مصنوعی، یک تجربه دیدنی است.


AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرده است که این شرکت در سال 2025 فرآیند خودکارسازی کارهای مهندسان نرم‌افزار سطح متوسط را آغاز خواهد کرد و در نهایت، تمام کدنویسی برنامه‌های خود را به هوش مصنوعی خواهد سپرد. این اقدام با هدف کاهش هزینه‌ها و جایگزینی مهندسانی انجام می‌شود که در حال حاضر حقوق بالایی دریافت می‌کنند. 

زاکربرگ معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی در ابتدا پرهزینه خواهد بود، اما به مرور می‌تواند مقرون‌به‌صرفه‌تر شود. با این حال، تحقیقات نشان می‌دهند که مهندسان برای همگام شدن با این پیشرفت‌ها باید مهارت‌های جدیدی بیاموزند؛ چرا که خودکارسازی فرآیند کدنویسی به‌سرعت در حال گسترش است. 

با وجود این پیشرفت‌ها، محققان تأکید دارند که خلاقیت و تخصص انسانی برای توسعه نرم‌افزارهای پیچیده ضروری است. بنابراین، مهندسان نرم‌افزار باید در کنار استفاده از هوش مصنوعی، مهارت‌های خود را ارتقا دهند تا بتوانند در این صنعت رقابتی باقی بمانند.


AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

گزارش مجمع جهانی اقتصاد (WEF) نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند ۹۲ میلیون شغل را از بین ببرد اما ۱۷۰ میلیون شغل جدید ایجاد کند و به‌طور خالص ۷۸ میلیون شغل تازه به وجود آورد. این فناوری که بزرگ‌ترین عامل ایجاد شغل در میان تکنولوژی‌های نوین است، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰ فعالیت ۸۶ درصد شرکت‌ها را متحول کند.

مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، بیگ دیتا، امنیت سایبری و سواد فناوری بیشترین تقاضا را خواهند داشت و شرکت‌ها برای این تخصص‌ها اولویت قائل هستند. در مقابل، برخی مشاغل ازجمله کارمندان خدمات پستی، منشی‌های اجرایی و کارکنان حقوق و دستمزد بیشترین خطر جایگزینی با هوش مصنوعی را دارند.

این گزارش که با تحلیل داده‌های هزار شرکت و ۱۴ میلیون کارگر تهیه شده، به سیاست‌گذاران و رهبران کسب‌وکار کمک می‌کند تا درک بهتری از تغییرات آینده بازار کار و مهارت‌های ضروری به دست آورند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار