Telegram Web Link
📊15 июля в 20:00 МСК OTUS проведёт открытый вебинар по ClickHouse и Apache Superset. Вы научитесь строить дашборды на больших данных и интегрировать их с одним из самых быстрых аналитических СУБД на рынке.

🧑🏻‍💻 На вебинаре мы подробно разберём, как работают ClickHouse и Superset, их возможности для аналитики и визуализации данных, а также как подключать их для решения реальных задач. Всё будет сопровождаться живыми примерами настройки и создания дашбордов. Вы также получите лучшие практики для обработки больших объёмов данных.

Если вы работаете с большими данными, создаёте аналитические отчёты или проектируете архитектуру для BI-решений, этот урок будет полезен именно вам.

➡️ Встречаемся в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат скидку на обучение. Пройдите вступительное тестирование и зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/3N34mW

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Салют! На днях выкладывала тестовое задание на позицию Middle SA, и давала свой примерный ответ, но без уточнения в некоторых вопросах. Давайте сегодня рассмотрим, какие можно задать уточняющие вопросы заказчику, чтобы выполнить данное задание

Ведь перед тем как предлагать решения, важно выяснить детали текущего процесса и ограничения.
Вот некоторые вопросы, которые стоит задать заказчику:

Если у вас свое мнение, или я что-то упустила, делитесь в комментариях 👇


1️⃣ Про текущий процесс возврата

- «Как именно сейчас работает процесс отмены заказа и возврата денег?»
- «Есть ли ручные этапы (например, проверка финансовым отделом)?»
- «Какие платежные системы используются (эквайринг, СБП и т.д.)?»
- «Поддерживают ли они API для автоматических возвратов?»
- «Какие статусы заказа и возврата отображаются клиенту в ЛК/уведомлениях?»

2️⃣ Про причины задержки

- «Почему возврат занимает 3–5 дней?»
- «Может ли занять еще больше, или это максимум?»
- «Это ограничение банка/платежной системы или внутренние процессы компании?»
- «Есть ли случаи, когда возврат проходит быстрее (например, для определенных способов оплаты)?»

3️⃣ Про интеграции и данные

- «Есть ли интеграция между системой управления заказами и платежным шлюзом?»
- «Если да, какие методы API доступны (например, refund, `reverse`)?»
- Какие данные проверяются перед возвратом (номер заказа, сумма, сроки оплаты и т.д.)?

4️⃣ Про коммуникацию с клиентом

- «Какие каналы уведомлений используются (email, SMS, push)?»
- «Получает ли клиент информацию о примерных сроках возврата при отмене заказа?»

5️⃣ Про риски и ограничения

- «Были ли случаи мошенничества с возвратами?»
- «Как их обрабатывают сейчас?»
- «Есть ли юридические требования к срокам возврата (например, по закону о защите прав потребителей)?»

6️⃣ Про метрики и улучшения

- «Какие метрики по возвратам сейчас отслеживаются (среднее время, % жалоб и т.д.)?»
- «Какие улучшения уже пробовали внедрять? Почему они не сработали?»

7️⃣ Про бюджет и сроки

- «Есть ли бюджет на доработки (например, интеграция с новым платежным шлюзом)?»
- «Какие сроки ожидаются для внедрения улучшений?»


————————————

Зачем это нужно? И зачем вообще задавать вопросы?

Эти вопросы помогут:
1. Выявить корень проблемы (технические ограничения vs. процессные).
2. Оценить возможности автоматизации (например, если платежка не поддерживает мгновенные возвраты, решение будет другим).
3. Предложить реалистичное решение с учетом ресурсов компании.

Пример:

Если окажется, что платежный шлюз не поддерживает автоматические возвраты, решением может быть:
- Переход на другой шлюз (например, Stripe или СБП).
- Введение "кредитов" на счет клиента (мгновенно) с возможностью вывода.

Важно:
Задавайте вопросы последовательно — от общего процесса к деталям. Это покажет ваш системный подход.

Удачи всем с решением своих ТЗ 😉

Источник: @ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥43
⚡️Соберите свой первый проект для портфолио аналитика

Как получить первый коммерческий опыт до выхода на первую работу, положить в портфолио классный пет-проект и впечатлить работодателя умением не просто действовать по шаблону, а сходу решать задачи бизнеса?

Для этого мало просто разобраться в Python и SQL, нужно набивать руку на реальных кейсах и тренировать насмотренность — смотреть на то как решают эти задачи опытные аналитики.

Решить такой кейс и добавить его к себе в портфолио можно будет на вебинаре с Андроном Алексаняном, аналитиком с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative.

В прямом эфире он решит реальный кейс компании: проанализирует продажи на Wildberries с помощью Python.

Что будем на вебинаре:
🟠Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам;
🟠Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/11 22:17:52
Back to Top
HTML Embed Code: