Салют! Сегодня разберем еще один из любимых вопросов от моих подписчиков: «Как пройти техническое собеседование на ИТ-аналитика (системный/бизнес-аналитик): поделитесь опытом или советами»
Я — системный аналитик с многолетним опытом (уже больше 10 лет я в этой сфере, начинала с Бизнес-аналитика), прошла десятки собеседований (и как кандидат, и как интервьюер). Расскажу, на что действительно обращают внимание и как пройти техническую часть без стресса.
1️⃣ Что проверяют на техническом собеседовании? Для чего вообще его проводят:
Вас будут оценивать по нескольким ключевым направлениям и тут уже не важно какой у вас стаж:
1.1. Понимание процессов разработки
- SDLC (Software Development Life Cycle) – какие этапы, кто за что отвечает. Если уже с опытом, попросят поделиться им и рассказать как было на ваших проектах.
- Методологии (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall) – не просто названия, а как они применяются в реальных проектах. Спросят что и для чего выберете вы сами, с чем работали, с чем сталкивались.
- Роль аналитика в команде – взаимодействие с PM, разработчиками, тестировщиками. С чем были трудности, как решали конфликты.
❌ Ошибка новичка: Путать обязанности аналитика и проджект-менеджера.
1.2. Работа с требованиями
- Виды требований (BRS, SRS, User Stories, Use Cases).
- Как писать четкие, нефтогенерящие требования.
- Техники сбора требований (интервью, workshops, прототипирование).
✅ Совет: Будьте готовы разобрать кейс – например, как вы будете собирать требования для нового функционала в мобильном приложении.
1.3. Документирование и моделирование
- Диаграммы (BPMN, UML, ER, DFD) – хотя бы базовое понимание.
- Инструменты (Confluence, Jira, Figma, Miro, draw.io) – если не знаете, скажите, что быстро освоите.
❌ Ошибка новичка: Говорить, что вы "отлично знаете BPMN", но не суметь нарисовать простой процесс. А это точно проверят)))
1.4. SQL и данные (часто спрашивают!)
- Базовый SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы).
- Нормализация БД, ключи, индексы – хотя бы основы.
- NoSQL vs SQL – когда что применяется.
✅ Совет: Если не уверены в SQL, потренируйтесь на leetcode.com или sql-ex.ru.
1.5. API и интеграции
- REST vs SOAP.
- Что такое Swagger/OpenAPI.
- Форматы данных (JSON, XML).
❌ Ошибка новичка: Путать PUT и POST в REST API.
2️⃣ Как готовиться к собеседованию?
📌 2.1. Разберите типовые вопросы
Примеры:
- "Как вы будете собирать требования, если заказчик сам не знает, что хочет?"
- "Как вы отслеживаете изменения в требованиях?"
- "Какие диаграммы вы используете и зачем?"
Пробегитесь по часто-задоваемым вопросам, которые я описывала: Часть 1 и Часть 2
📌 2.2. Практика на кейсах
Вас могут попросить:
- Описать процесс "Оформления заказа" в интернет-магазине.
- Написать User Story для функции "Поиск по фильтрам".
- Нарисовать схему взаимодействия систем.
📌 2.3. Повторите основы
- SQL (хотя бы SELECT + JOIN).
- Протоколы HTTP, методы API.
- Основы тестирования (что такое smoke-тесты, регресс?).
3️⃣ Как вести себя на собеседовании?
🎯 3.1. Говорите структурированно
Используйте метод STAR (Situation, Task, Action, Result) для ответов:
- "Был проект Х, задача Y, я сделал Z, результат – W".
🎯 3.2. Не бойтесь говорить "не знаю"
Лучше честно сказать *"Я с этим не сталкивался, но могу разобраться"*, чем врать.
🎯 3.3. Задавайте вопросы
- "Как в вашей компании строится процесс работы с требованиями?"
- "Какие инструменты вы используете?"
- "Какие сложности бывают в проектах?"
4️⃣ Что делать после собеседования?
- Запишите вопросы, которые вызвали трудности – разберите их.
- Спросите фидбек, даже если не взяли – это ценный опыт.
- Анализируйте каждое интервью – со временем будет получаться лучше.
Вместо вывода:
Главное – практика и уверенность. Даже если не знаете ответ, покажите ход мыслей. IT-аналитика – это не про зазубренные ответы, а про умение разбираться в процессах и доносить идеи.
Источник: @ba_and_sa
Удачи на собеседовании! 🚀 Если есть вопросы – пишите в комментарии👇
Я — системный аналитик с многолетним опытом (уже больше 10 лет я в этой сфере, начинала с Бизнес-аналитика), прошла десятки собеседований (и как кандидат, и как интервьюер). Расскажу, на что действительно обращают внимание и как пройти техническую часть без стресса.
Вас будут оценивать по нескольким ключевым направлениям и тут уже не важно какой у вас стаж:
1.1. Понимание процессов разработки
- SDLC (Software Development Life Cycle) – какие этапы, кто за что отвечает. Если уже с опытом, попросят поделиться им и рассказать как было на ваших проектах.
- Методологии (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall) – не просто названия, а как они применяются в реальных проектах. Спросят что и для чего выберете вы сами, с чем работали, с чем сталкивались.
- Роль аналитика в команде – взаимодействие с PM, разработчиками, тестировщиками. С чем были трудности, как решали конфликты.
❌ Ошибка новичка: Путать обязанности аналитика и проджект-менеджера.
1.2. Работа с требованиями
- Виды требований (BRS, SRS, User Stories, Use Cases).
- Как писать четкие, нефтогенерящие требования.
- Техники сбора требований (интервью, workshops, прототипирование).
✅ Совет: Будьте готовы разобрать кейс – например, как вы будете собирать требования для нового функционала в мобильном приложении.
1.3. Документирование и моделирование
- Диаграммы (BPMN, UML, ER, DFD) – хотя бы базовое понимание.
- Инструменты (Confluence, Jira, Figma, Miro, draw.io) – если не знаете, скажите, что быстро освоите.
❌ Ошибка новичка: Говорить, что вы "отлично знаете BPMN", но не суметь нарисовать простой процесс. А это точно проверят)))
1.4. SQL и данные (часто спрашивают!)
- Базовый SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы).
- Нормализация БД, ключи, индексы – хотя бы основы.
- NoSQL vs SQL – когда что применяется.
✅ Совет: Если не уверены в SQL, потренируйтесь на leetcode.com или sql-ex.ru.
1.5. API и интеграции
- REST vs SOAP.
- Что такое Swagger/OpenAPI.
- Форматы данных (JSON, XML).
❌ Ошибка новичка: Путать PUT и POST в REST API.
📌 2.1. Разберите типовые вопросы
Примеры:
- "Как вы будете собирать требования, если заказчик сам не знает, что хочет?"
- "Как вы отслеживаете изменения в требованиях?"
- "Какие диаграммы вы используете и зачем?"
Пробегитесь по часто-задоваемым вопросам, которые я описывала: Часть 1 и Часть 2
📌 2.2. Практика на кейсах
Вас могут попросить:
- Описать процесс "Оформления заказа" в интернет-магазине.
- Написать User Story для функции "Поиск по фильтрам".
- Нарисовать схему взаимодействия систем.
📌 2.3. Повторите основы
- SQL (хотя бы SELECT + JOIN).
- Протоколы HTTP, методы API.
- Основы тестирования (что такое smoke-тесты, регресс?).
🎯 3.1. Говорите структурированно
Используйте метод STAR (Situation, Task, Action, Result) для ответов:
- "Был проект Х, задача Y, я сделал Z, результат – W".
🎯 3.2. Не бойтесь говорить "не знаю"
Лучше честно сказать *"Я с этим не сталкивался, но могу разобраться"*, чем врать.
🎯 3.3. Задавайте вопросы
- "Как в вашей компании строится процесс работы с требованиями?"
- "Какие инструменты вы используете?"
- "Какие сложности бывают в проектах?"
- Запишите вопросы, которые вызвали трудности – разберите их.
- Спросите фидбек, даже если не взяли – это ценный опыт.
- Анализируйте каждое интервью – со временем будет получаться лучше.
Вместо вывода:
Главное – практика и уверенность. Даже если не знаете ответ, покажите ход мыслей. IT-аналитика – это не про зазубренные ответы, а про умение разбираться в процессах и доносить идеи.
Источник: @ba_and_sa
Удачи на собеседовании! 🚀 Если есть вопросы – пишите в комментарии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Требования vs Реальность: Почему в ТЗ находят «дыры» и как это исправить
* Изображение сгенерировано нейросетью Содержание: 1. Введение 2. Почему ТЗ не читают 3. Как писать требования, которые будут читать 4. Инструменты: как проверить качество требований 5....
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Новые процессы без боли: как сделать так, чтобы команда не сопротивлялась
Сегодня хочу поговорить с вами про такую животрепещущую тему, как интеграция новых процессов в команду. Неважно, идёт ли речь о канбане, скраме, каких-то ритуалах которые вы проводите с утра - как...
Открытый вебинар: «Как системному аналитику не допустить Spaghetti Code и других проблем в архитектуре»
На вебинаре вы узнаете:
+ Что такое антипаттерны и почему они появляются.
+ Разбор реальных примеров: God Object, Spaghetti Code, Lava Flow.
+ Как предотвратить ошибки на этапе проектирования.
+ Эффективные методы рефакторинга.
+ Инструменты для самопроверки кода.
Польза для участников:
1. Научитесь распознавать и избегать типичные ошибки в коде.
2. Улучшите качество и поддерживаемость своих проектов.
3. Получите чек-листы и инструменты для анализа кода.
4. Узнаете, как превратить плохой код в чистый и эффективный.
🎁Для участников вебинара доступен промокод со скидкой 5% на курс «Системный аналитик. Team Lead»:SATL06 до 01.07
⏰9 июня в 20:00 мск
➡️Регистрация на вебинар: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На вебинаре вы узнаете:
+ Что такое антипаттерны и почему они появляются.
+ Разбор реальных примеров: God Object, Spaghetti Code, Lava Flow.
+ Как предотвратить ошибки на этапе проектирования.
+ Эффективные методы рефакторинга.
+ Инструменты для самопроверки кода.
Польза для участников:
1. Научитесь распознавать и избегать типичные ошибки в коде.
2. Улучшите качество и поддерживаемость своих проектов.
3. Получите чек-листы и инструменты для анализа кода.
4. Узнаете, как превратить плохой код в чистый и эффективный.
🎁Для участников вебинара доступен промокод со скидкой 5% на курс «Системный аналитик. Team Lead»:
⏰9 июня в 20:00 мск
➡️Регистрация на вебинар: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Салют! У меня есть несколько тем для разбора, но не знаю с чего начать)) помогите расставить приоритеты по вашему желанию
Какие темы интересны? Где будет больше голосов, с той темы и начнем))
Какие темы интересны? Где будет больше голосов, с той темы и начнем))
Anonymous Poll
18%
Минимум для старта в СА в 2025
27%
Советы, как не завалить собеседование в 2025
38%
Как влияет ИИ на нашу сферу в 2025, с моей точки зрения, и что с этим делать
46%
Как меняется сфера СА/БА со временем, исходя из моего опыта
28%
Чем в основном занимается СА, а чем БА, или гибрид
31%
Больше постов про собеседования. Личные кейсы, опыт прохождения, трудности, лайфхаки и тд
0%
Другое (делитесь в комментариях)
Если говорить про требования к кандидатам, тогда (2012-2013) и сегодня (2024-2025), то отличия тоже есть:
✅ 2012-2013 г.
- Раньше было проще попасть даже с минимальными знаниями бизнес-анализа (я прошла 3 собеседования и мне прислали оффер). За плечами было только образование прикладной информатики, знаний было мало, опыта практически не было, только прохождение практики на одном проекте, ну и диплом с описанием процессов.
- Технические требования: моделирование БП в любой из нотаций, знание Excel, умение общаться с заказчиками, написание документации.
✅ 2024-2025 г.:
- Тут уже сложнее, кандидатов все больше, требования все серьезней.
Компании ищут, в основном, хоть с каким-то опытом за плечами (минимум один проект). Чтобы было не только образование (и то с уклоном на ИТ), но и курсы, вебинары, и тд.
- Технические требования: моделирование БП, основы интеграции, api, понимание архитектуры, знание БД (написание простых запросов), и многое другое . Напомню, что я делала анализ рынка по требованиям к кандидатам в 2024г., там как раз есть описание требований по опыту работы кандидатов.
⁉️ Что ждет аналитиков в будущем?
1. Полное исчезновение «чистых» BA в IT-продуктах (но сохранение в госсекторе в банках, крупных компаниях (нефтяных например)
2. Рост спроса на аналитиков-«переводчиков» между бизнесом и Data Science-командами
3. Упрощение entry-level: Junior-аналитикам будут доверять меньше задач, но требовать базового понимания DevOps (CI/CD, логирование) Ну и технические навыки будут серьезней.
Вывод
Аналитика движется к гибридным ролям с акцентом на:
✅ Техническую грамотность (код + инфраструктура).
✅ Гибкость (быстрое переключение между бизнесом и tech).
✅ Работу с ИИ (использование, но не зависимость от него).
Совет: Прокачивайте системное мышление и навыки презентации — это то, что не автоматизируется в ближайшие 10 лет.
Источник: @ba_and_sa
- Раньше было проще попасть даже с минимальными знаниями бизнес-анализа (я прошла 3 собеседования и мне прислали оффер). За плечами было только образование прикладной информатики, знаний было мало, опыта практически не было, только прохождение практики на одном проекте, ну и диплом с описанием процессов.
- Технические требования: моделирование БП в любой из нотаций, знание Excel, умение общаться с заказчиками, написание документации.
- Тут уже сложнее, кандидатов все больше, требования все серьезней.
Компании ищут, в основном, хоть с каким-то опытом за плечами (минимум один проект). Чтобы было не только образование (и то с уклоном на ИТ), но и курсы, вебинары, и тд.
- Технические требования: моделирование БП, основы интеграции, api, понимание архитектуры, знание БД (написание простых запросов), и многое другое . Напомню, что я делала анализ рынка по требованиям к кандидатам в 2024г., там как раз есть описание требований по опыту работы кандидатов.
1. Полное исчезновение «чистых» BA в IT-продуктах (но сохранение в госсекторе в банках, крупных компаниях (нефтяных например)
2. Рост спроса на аналитиков-«переводчиков» между бизнесом и Data Science-командами
3. Упрощение entry-level: Junior-аналитикам будут доверять меньше задач, но требовать базового понимания DevOps (CI/CD, логирование) Ну и технические навыки будут серьезней.
Вывод
Аналитика движется к гибридным ролям с акцентом на:
✅ Техническую грамотность (код + инфраструктура).
✅ Гибкость (быстрое переключение между бизнесом и tech).
✅ Работу с ИИ (использование, но не зависимость от него).
Совет: Прокачивайте системное мышление и навыки презентации — это то, что не автоматизируется в ближайшие 10 лет.
Источник: @ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тем, кто учит и учится новому
20 июня в рамках фестиваля «Т-Двор» от Т-Банка пройдет День образования и науки.
В программе — дискуссии, кейсы и воркшопы от экспертов:
— Расскажут про непрерывное обучение, профессии будущего и навыки новой эры.
— Обсудят мифы о границах интеллекта и стереотипы, которые мешают расти.
— Подскажут, как и для чего побеждать на олимпиадах.
— Рассмотрят, как вузы и компании могут растить специалистов вместе.
Будут и члены приемной комиссии Центрального университета — можно задать вопросы о поступлении и программах обучения.
Приходите на фестиваль в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Участие бесплатное.
Успейте зарегистрироваться до 19 июня
20 июня в рамках фестиваля «Т-Двор» от Т-Банка пройдет День образования и науки.
В программе — дискуссии, кейсы и воркшопы от экспертов:
— Расскажут про непрерывное обучение, профессии будущего и навыки новой эры.
— Обсудят мифы о границах интеллекта и стереотипы, которые мешают расти.
— Подскажут, как и для чего побеждать на олимпиадах.
— Рассмотрят, как вузы и компании могут растить специалистов вместе.
Будут и члены приемной комиссии Центрального университета — можно задать вопросы о поступлении и программах обучения.
Приходите на фестиваль в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Участие бесплатное.
Успейте зарегистрироваться до 19 июня
❔Вы системный аналитик? Устали от рутинных задач,а их так много,что эффективность на нуле?
Записывайтесь на открытый вебинар курса «Системный аналитик. Advanced»:«Инструменты ИИ для системного аналитика: автоматизируем рутину и улучшаем эффективность»
✅Что будет на вебинаре?
1. Обзор топ-3 инструментов генеративного ИИ для СА: как их адаптировать под задачи анализа требований, документирования и визуализации данных.
2. Практические кейсы: автоматизация создания ТЗ, генерация UML-диаграмм через нейросети, анализ больших данных с помощью ИИ-ассистентов.
3. Лайфхаки и подводные камни: как избежать ошибок при работе с ИИ, сохранить конфиденциальность данных и усилить критическое мышление.
💯Что в результате вебинара узнают слушатели?
1. Как на 30% ускорить подготовку документации за счет генерации текстов, таблиц и диаграмм с помощью ИИ.
2. Где применять ИИ для анализа требований: от парсинга данных до валидации гипотез.
3. Как интегрировать ИИ-инструменты в ежедневные задачи (Jira, Confluence, Miro) без перегрузки workflows.
⏰19 июня в 20:00 по мск.
🎁Участникам вебинара доступна скидка 5% на курс «Системный аналитик. Advanced» по промокоду: SA06 до 1 июля
➡️ Регистрация на вебинар: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Записывайтесь на открытый вебинар курса «Системный аналитик. Advanced»:«Инструменты ИИ для системного аналитика: автоматизируем рутину и улучшаем эффективность»
✅Что будет на вебинаре?
1. Обзор топ-3 инструментов генеративного ИИ для СА: как их адаптировать под задачи анализа требований, документирования и визуализации данных.
2. Практические кейсы: автоматизация создания ТЗ, генерация UML-диаграмм через нейросети, анализ больших данных с помощью ИИ-ассистентов.
3. Лайфхаки и подводные камни: как избежать ошибок при работе с ИИ, сохранить конфиденциальность данных и усилить критическое мышление.
💯Что в результате вебинара узнают слушатели?
1. Как на 30% ускорить подготовку документации за счет генерации текстов, таблиц и диаграмм с помощью ИИ.
2. Где применять ИИ для анализа требований: от парсинга данных до валидации гипотез.
3. Как интегрировать ИИ-инструменты в ежедневные задачи (Jira, Confluence, Miro) без перегрузки workflows.
⏰19 июня в 20:00 по мск.
🎁Участникам вебинара доступна скидка 5% на курс «Системный аналитик. Advanced» по промокоду: SA06 до 1 июля
➡️ Регистрация на вебинар: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❓ Вы Team Lead системных аналитиков или хотите им стать?
Приходите на открытый вебинар: «Внедрение новой функции системным аналитиком на примере услуги на Госуслугах», где мы расскажем о том, что:
Не так давно на Госуслугах появилась новая функция - возможность установить запрет на получение займов и кредитов.
На примере другой шуточной услуги «настройки самозапрета на просмотр котиков в рабочее время» мы верхнеуровнево покажем процесс написания требований к системе для оказания этой услуги, а также требований к выводу этой услуги на портал Госуслуг.
✅На вебинаре мы рассмотрим все этапы:
• Сбор требований
• Моделирование бизнес-процесса
• Проектирование интерфейса системы
• Описание компонентов системы
• Настройка форм для госуслуг
• Настройка печатных форм
• Проектирование базы данных
• API
• Интеграция систем
Для участников вебинара доступен промокод со скидкой 5% на курс «Системный аналитик. Team Lead»: SATL06 до 01.07
➡️Регистрация на вебинар: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Приходите на открытый вебинар: «Внедрение новой функции системным аналитиком на примере услуги на Госуслугах», где мы расскажем о том, что:
Не так давно на Госуслугах появилась новая функция - возможность установить запрет на получение займов и кредитов.
На примере другой шуточной услуги «настройки самозапрета на просмотр котиков в рабочее время» мы верхнеуровнево покажем процесс написания требований к системе для оказания этой услуги, а также требований к выводу этой услуги на портал Госуслуг.
✅На вебинаре мы рассмотрим все этапы:
• Сбор требований
• Моделирование бизнес-процесса
• Проектирование интерфейса системы
• Описание компонентов системы
• Настройка форм для госуслуг
• Настройка печатных форм
• Проектирование базы данных
• API
• Интеграция систем
Для участников вебинара доступен промокод со скидкой 5% на курс «Системный аналитик. Team Lead»: SATL06 до 01.07
➡️Регистрация на вебинар: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Docs as Code — это подход к созданию документации, при котором:
- Документация пишется как код (в текстовых форматах: Markdown, reStructuredText, AsciiDoc).
- Хранится в системе контроля версий (Git).
- Сборка и публикация автоматизируются через CI/CD (например, GitHub Actions, GitLab CI).
- Изменения проходят ревью, как код.
📎 И небольшая подборка статей на эту тему:
- Docs as Code: введение в предмет
- Инструменты подхода Docs-as-code
- Как перейти на Docs-as-a-Code и какие инструменты для этого использовать
- Docs As Code: Документация как Код
@ba_and_sa
- Документация пишется как код (в текстовых форматах: Markdown, reStructuredText, AsciiDoc).
- Хранится в системе контроля версий (Git).
- Сборка и публикация автоматизируются через CI/CD (например, GitHub Actions, GitLab CI).
- Изменения проходят ревью, как код.
- Docs as Code: введение в предмет
- Инструменты подхода Docs-as-code
- Как перейти на Docs-as-a-Code и какие инструменты для этого использовать
- Docs As Code: Документация как Код
@ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Docs as Code: введение в предмет
В последние несколько лет в среде технических писателей все больше на слуху концепция Docs as Code. Если вы раньше не сталкивались с этим термином, он обозначает подход к разработке технической...
Как Газпромбанк прокачал расчетный центр: кейс на практике
Недавний кейс Газпромбанка показал, как такую систему можно масштабировать и сделать более отказоустойчивой. Разбираем, что именно сделали коллеги:
✅ Перевели расчетный центр на российскую СУБД YDB (до этого использовали зарубежные решения).
✅ Обеспечили горизонтальное масштабирование — система выдерживает до 3 млн транзакций в час.
✅ Ускорили обработку массовых операций (налоги, штрафы) с 24 ч до 1–2 ч.
✅ Минимизировали риски блокировок и "зависаний" транзакций.
Что особенно интересно:
В интервью РБК топ-менеджмент банка подчеркивает: главной задачей было найти баланс между скоростью и стабильностью обработки транзакций. YDB помогла добиться этого за счет архитектуры с высокой отказоустойчивостью.
В чём тренд:
Импортозамещение — не просто "галочка для регулятора". Финансовый сектор все активнее строит устойчивую инфраструктуру с расчетом на новые сценарии: ИИ, цифровые валюты, высоконагруженные платежные решения.
👉 Полезный пример для всех, кто занимается архитектурой и highload-системами.
Недавний кейс Газпромбанка показал, как такую систему можно масштабировать и сделать более отказоустойчивой. Разбираем, что именно сделали коллеги:
✅ Перевели расчетный центр на российскую СУБД YDB (до этого использовали зарубежные решения).
✅ Обеспечили горизонтальное масштабирование — система выдерживает до 3 млн транзакций в час.
✅ Ускорили обработку массовых операций (налоги, штрафы) с 24 ч до 1–2 ч.
✅ Минимизировали риски блокировок и "зависаний" транзакций.
Что особенно интересно:
В интервью РБК топ-менеджмент банка подчеркивает: главной задачей было найти баланс между скоростью и стабильностью обработки транзакций. YDB помогла добиться этого за счет архитектуры с высокой отказоустойчивостью.
В чём тренд:
Импортозамещение — не просто "галочка для регулятора". Финансовый сектор все активнее строит устойчивую инфраструктуру с расчетом на новые сценарии: ИИ, цифровые валюты, высоконагруженные платежные решения.
👉 Полезный пример для всех, кто занимается архитектурой и highload-системами.
❓ Вы системный аналитик с опытом?
— Под силу ли вам ответить правильно на все 12 вопросов?
Проверьте себя - пройдите тест и оцените свой уровень навыков, а также свою готовность к обучению на курсе — «Системный аналитик. Advanced» от Отус.
После прохождения теста вы получите скидку 5% на курс и доступ к лучшим вебинарам курса!
⭐️Курс доступен в рассрочку.
👉Успейте пройти тест до 26 июня: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
— Под силу ли вам ответить правильно на все 12 вопросов?
Проверьте себя - пройдите тест и оцените свой уровень навыков, а также свою готовность к обучению на курсе — «Системный аналитик. Advanced» от Отус.
После прохождения теста вы получите скидку 5% на курс и доступ к лучшим вебинарам курса!
⭐️Курс доступен в рассрочку.
👉Успейте пройти тест до 26 июня: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Салют! Сегодня делюсь с вами своими советами по составлению резюме для новичка😊
1️⃣ Структура резюме
Резюме должно быть четким, читаемым и релевантным.
Оптимальная структура:
- Контактные данные (имя, телефон, email, LinkedIn/GitHub если есть)
- Цель / Краткое описание (2-3 предложения о твоих навыках и ожиданиях от работы):
- Навыки (Hard & Soft Skills)
- Опыт работы (если есть) / Стажировки / Проекты
- Образование
- Дополнительная информация (сертификаты, курсы, языки, хобби, если это релевантно)
2️⃣ На что обратить внимание?
✅ Что выделить:
1. Технические навыки (даже если опыта мало):
- Работа с требованиями (User Stories, Use Cases)
- Основы SQL (простые запросы)
- UML / BPMN (даже базовые диаграммы)
- Знание методологий (Agile, Waterfall)
- Инструменты (Jira, Confluence, Trello, Figma, Postman)
2. Soft Skills (очень важны для аналитика):
- Коммуникация, работа с stakeholders
- Аналитическое мышление
- Умение структурировать информацию
3. Проекты / Кейсы (если нет коммерческого опыта):
- Учебные проекты (например, разбор бизнес-процессов магазина)
- Курсовые работы (если связаны с анализом)
- Фриланс / Волонтерство (если помогал с документацией)
4. Образование и курсы:
- Диплом по смежной специальности (IT, экономика, менеджмент)? Укажи.
- Курсы по аналитике (Coursera, Stepik, Skillbox)? Обязательно впиши.
❌ Чего избегать:
- Общих фраз в стиле "быстро учусь, стрессоустойчивый" (лучше показать на примере).
- Списка всех подряд технологий (если не уверен — не пиши).
- Длинных описаний нерелевантного опыта (например, если работал официантом — можно кратко, без деталей).
3️⃣ Как повысить шансы на собеседование?
- Подстрой резюме под вакансию (используй ключевые слова из описания).
- Добавь цифры (если есть проекты — укажи результаты: "автоматизировал процесс, что сократило время обработки данных на 20%").
- Сделай одностраничное резюме (новичку хватит).
- Проверь на ошибки (HR отсеивают резюме с опечатками).
‼️ Вместо вывода:
HR ищут понятное, структурированное резюме с акцентом на навыки и потенциал. Даже без опыта можно выделиться за счет учебных проектов и правильной подачи.
Источник: @ba_and_sa
Резюме должно быть четким, читаемым и релевантным.
Оптимальная структура:
- Контактные данные (имя, телефон, email, LinkedIn/GitHub если есть)
- Цель / Краткое описание (2-3 предложения о твоих навыках и ожиданиях от работы):
- Навыки (Hard & Soft Skills)
- Опыт работы (если есть) / Стажировки / Проекты
- Образование
- Дополнительная информация (сертификаты, курсы, языки, хобби, если это релевантно)
1. Технические навыки (даже если опыта мало):
- Работа с требованиями (User Stories, Use Cases)
- Основы SQL (простые запросы)
- UML / BPMN (даже базовые диаграммы)
- Знание методологий (Agile, Waterfall)
- Инструменты (Jira, Confluence, Trello, Figma, Postman)
2. Soft Skills (очень важны для аналитика):
- Коммуникация, работа с stakeholders
- Аналитическое мышление
- Умение структурировать информацию
3. Проекты / Кейсы (если нет коммерческого опыта):
- Учебные проекты (например, разбор бизнес-процессов магазина)
- Курсовые работы (если связаны с анализом)
- Фриланс / Волонтерство (если помогал с документацией)
4. Образование и курсы:
- Диплом по смежной специальности (IT, экономика, менеджмент)? Укажи.
- Курсы по аналитике (Coursera, Stepik, Skillbox)? Обязательно впиши.
- Общих фраз в стиле "быстро учусь, стрессоустойчивый" (лучше показать на примере).
- Списка всех подряд технологий (если не уверен — не пиши).
- Длинных описаний нерелевантного опыта (например, если работал официантом — можно кратко, без деталей).
- Подстрой резюме под вакансию (используй ключевые слова из описания).
- Добавь цифры (если есть проекты — укажи результаты: "автоматизировал процесс, что сократило время обработки данных на 20%").
- Сделай одностраничное резюме (новичку хватит).
- Проверь на ошибки (HR отсеивают резюме с опечатками).
HR ищут понятное, структурированное резюме с акцентом на навыки и потенциал. Даже без опыта можно выделиться за счет учебных проектов и правильной подачи.
Источник: @ba_and_sa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM