Всем привет!

Минцифры анонсировало возможность подтверждения ИТ-компетенций (добровольно и без привязки к образованию).

При беглом ознакомлении я не увидела нигде связку ролей и навыков. И предположила, что, например, для системных аналитиков может подойти тест по API (ну и по питону, сиквелу и т.д. — если вы, например, analytics engineer).

Тест по API заявлен как теоретический, посмотрела, что там 3 уровня сложности. Также обратила внимание, что попытка сдать тест даётся раз в месяц, а неудачная — нигде не отображается. При успешной попытке сертификат загрузится в раздел с образованием. Указано, что сервис может пригодиться при трудоустройстве или при отборе на учебу/стажировку. Мне, как любителю поучиться, конечно же, любопытно это. Но надеюсь, что это не получится, как с профстандартами.

📎 Источник

💡Ключевое из Google Project Management: Professional Certificate — цикл статей для начинающих

Автор на Хабре завершила курс Google по управлению проектами и подготовила серию из шести статей. В них изложены основные идеи программы для русскоязычной аудитории:

1. Основы управления проектами (Foundations of Project Management)

2. Инициация проекта: запуск успешного проекта (Project Initiation: Starting a Successful Project)

3. Планирование проекта: объединяя всё воедино (Project Planning: Putting It All Together)

4. Исполнение проекта: реализация на практике (Project Execution: Running the Project)

5. Agile‑управление проектами (Agile Project Management)

6. Итоговый проект: применение управления проектами в реальном мире (Capstone: Applying Project Management in the Real World)

Всем привет!

На сайте IIBA вышла статья о том, как развитие ИИ изменит профессию бизнес-аналитика.

Автор статьи разработал
«AI-Ready BA Cube» — модель, которая наглядно демонстрирует развитие профессии бизнес-аналитика в связи с появлением ИИ.

Модель выделяет три главные области влияния ИИ на бизнес-анализ:

1. ИИ как инструмент повышения продуктивности (сюда входит автоматизация рутинных задач: обработка данных, ведение заметок и составление отчётов по результатам встречи и т.д.)
Т.е. аналитикам потребуется научиться использовать ИИ (формулировать запросы (промты) и критически оценивать результаты).

2. ИИ как стейкхолдер (как участник бизнес-процесса (напр.  виртуальный руководитель), и аналитикам потребуется научиться взаимодействовать с ИИ и в таком ключе).

3. ИИ как новая перспектива в бизнес-анализе (здесь идет речь об участии аналитика в инициативах по внедрению ИИ-решений).

И основной компетенцией аналитика является непрерывное обучение, чтобы быть востребованным и эффективным специалистом.

Какие конкретные навыки предлагает освоить автор?
— умение выявлять и обосновывать необходимость внедрения ИИ;
— понимание специфики сбора и формулирования требований для проектов с ИИ;
— экспертиза в области доверия, рисков и проблем безопасности, связанных с ИИ.

📎Источник: https://www.iiba.org/business-analysis-blogs/are-you-an-ai-ready-business-analyst/

👀 SQL впервые выбыл из топ-10 самых популярных языков программирования

🖇 Читать статью