Всем привет!
В выходные ощутила на себе ошибки в бизнес-процессах в разных ИМ и службах доставки. Глаз задергался, на ретроградный меркурий это не списать, поэтому родился короткий совет по бизнес-процессам из разряда "
Как понять, что бизнес-процессы требуют улучшения?
Если перед вами возникает такой вопрос, то значит, что начать необходимо с теории, а именно с циклов PDCA. Тогда к вам придёт знание, что данный процесс непрерывен.
Как понять, что именно требует улучшения?
Проведите аудит:
— пройдитесь сами по основному флоу процесса (альтернативные сценарии — это уже задача со звездочкой);
— наймите или попросите независимых третьих лиц оформить вашу услугу/купить товар;
— соберите фидбек и задокументируйте его;
— запланируйте по результатам аудита корректировки бизнес-процессов.
Почему это важно делать?
На это уже ответит теория Адизеса про жизненный цикл организации: у любого бизнеса есть жизненный цикл — гибкость, рост, а потом, увы, появляется бюрократия, «эффективные менеджеры», теряется скорость и свежесть идей, а дальше — "
В выходные ощутила на себе ошибки в бизнес-процессах в разных ИМ и службах доставки. Глаз задергался, на ретроградный меркурий это не списать, поэтому родился короткий совет по бизнес-процессам из разряда "
хорошее делайте, плохое не делайте".Как понять, что бизнес-процессы требуют улучшения?
Если перед вами возникает такой вопрос, то значит, что начать необходимо с теории, а именно с циклов PDCA. Тогда к вам придёт знание, что данный процесс непрерывен.
Как понять, что именно требует улучшения?
Проведите аудит:
— пройдитесь сами по основному флоу процесса (альтернативные сценарии — это уже задача со звездочкой);
— наймите или попросите независимых третьих лиц оформить вашу услугу/купить товар;
— соберите фидбек и задокументируйте его;
— запланируйте по результатам аудита корректировки бизнес-процессов.
Почему это важно делать?
На это уже ответит теория Адизеса про жизненный цикл организации: у любого бизнеса есть жизненный цикл — гибкость, рост, а потом, увы, появляется бюрократия, «эффективные менеджеры», теряется скорость и свежесть идей, а дальше — "
нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее".👏8🔥2❤1
📑Документация как инструмент управления проектом
Автор статьи, Василий Белькович, аналитик в Банке ДОМ.РФ, рассказывает о процессе работы с документацией, выстроенном в команде.
📎 Читать статью
Автор статьи, Василий Белькович, аналитик в Банке ДОМ.РФ, рассказывает о процессе работы с документацией, выстроенном в команде.
📎 Читать статью
vc.ru
Документация как инструмент управления проектом — Разработка на vc.ru
ДОМ.РФ Разработка 12 сент
3👏3
Как избавиться от проприетарных ETL: кейс миграции на dbt
Кейс Гампромбанка по переходу с проприетарных ETL-инструментов на open-source на базе dbt. В статье рассказывается, какие проблемы решались по ходу внедрения, и как построена экосистема вокруг dbt для автоматизации рутинных задач.
📎Читать статью
Кейс Гампромбанка по переходу с проприетарных ETL-инструментов на open-source на базе dbt. В статье рассказывается, какие проблемы решались по ходу внедрения, и как построена экосистема вокруг dbt для автоматизации рутинных задач.
📎Читать статью
Хабр
Как избавиться от проприетарных ETL: кейс миграции на dbt
Несколько лет назад наш корпоративный слой данных жил на проприетарных технологиях. Данных было много, а основная СУБД — MPP-система Sybase IQ — долго не обновлялась. Мы регулярно сталкивались с тем,...
❤8
Как создавать sequence-диаграммы с помощью PlantUML и почему базовый скил аналитиков может пригодиться не только им
📎Читать статью на вАЙТИ
📎Читать статью на вАЙТИ
вАЙТИ
Как создавать sequence-диаграммы с помощью PlantUML и почему базовый скил аналитиков может пригодиться не только им
DIY-медиа для ИТ-специалистов. Практические истории про решение самых разных задач из ИТ и смежных областей.
🔥3
Автоматизированное машинное обучение с помощью Open Source фреймворка: задача о Титанике
Автор статьи, Владимир Суворов, Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик библиотеки машинного обучения OutBoxML, рассказывает о том, как автоматизировать весь процесс ML — от данных до деплоя и мониторинга, сократив время на подготовку с дней до часов и разбирает это на примере классической задачи о Титанике, реализованной на фреймворке OutBoxML.
📎Читать статью
Автор статьи, Владимир Суворов, Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик библиотеки машинного обучения OutBoxML, рассказывает о том, как автоматизировать весь процесс ML — от данных до деплоя и мониторинга, сократив время на подготовку с дней до часов и разбирает это на примере классической задачи о Титанике, реализованной на фреймворке OutBoxML.
📎Читать статью
Хабр
Автоматизированное машинное обучение с помощью нашего Open Source фреймворка: задача о Титанике
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML. В эпоху ChatGPT, LLM и Reinforcement Learning...
👏2😁1
🤓Неочевидные проблемы команды: что тикеты в Jira расскажут о процессах
Цель статьи: показать, как с помощью простого анализа тикетов Jira можно выявить неочевидные проблемы, которые тормозят команду и снижают качество.
Статья будет интересна тимлидам, продактам, Scrum-мастерам, разработчикам.
📎 Читать статью
Цель статьи: показать, как с помощью простого анализа тикетов Jira можно выявить неочевидные проблемы, которые тормозят команду и снижают качество.
Статья будет интересна тимлидам, продактам, Scrum-мастерам, разработчикам.
📎 Читать статью
vc.ru
Неочевидные проблемы команды: что тикеты в Jira расскажут о процессах — Разработка на vc.ru
Svetlana Purik Разработка 1ч
❤4
Транзакционная работа с топиками: архитектура и сравнение решений в Apache Kafka и YDB Topics
📎 Читать статью
📎 Читать статью
Хабр
Транзакционная работа с топиками: архитектура и сравнение решений в Apache Kafka и YDB Topics
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Николаевский, и мы с командой делаем СУБД Яндекса. С 2013 года в Яндексе использовали Kafka для потоковой передачи данных. Но Kafka со временем перестала справляться с...
❤2👏1
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Автор статьи, Михаил Куляскин, инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech, рассказывает об опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке.
📎 Читать статью
Автор статьи, Михаил Куляскин, инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech, рассказывает об опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке.
📎 Читать статью
Хабр
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по...
❤5