Всем привет!

Когда я училась в школе, то иногда себя чувствовала белой вороной. Особенно когда сравнивала себя с теми, кто с детства точно знал, кем станет — учителем/певцом/доктором. Такой уверенности у меня не было.  Школьные предметы не рисовали  картинку того, кем же я хочу стать, когда вырасту. Несмотря на отличную учёбу предмет моих интересов лежал в другом направлении — как установить новый аддон симс, переустановить винду на линукс и т.д.

В моей среде не было примеров тех, кто развивался в IT. Из айтишников я видела только сисадминов нашей локальной сети, когда ходила пополнять интернет через автомат. Череда случайных выборов привела меня на IT-специальность в универе, но вопрос «кем же я буду работать» оставался открытым аж до 5 курса. Тогда я встретила преподавателя — действующего IT-директора, который за короткое время влюбил меня в профессию и наконец-то объяснил её суть.

Сейчас, в 2025 году, у школьников есть огромная фора — возможности, о которых мы могли только мечтать! Можно не тыкаться наугад, а осознанно попробовать себя в профессии будущего — например, в аналитике данных. И даже получить за это крутые бонусы при поступлении.

Вот вам отличный шанс 👇

В октябре Т-Банк и НИУ ВШЭ запускают олимпиаду по анализу данных DANO, которая даст возможность понять, чем же занимается аналитик данных, и улучшить скиллы на основе реальных данных от компаний-партнеров. Принять участие в олимпиаде может каждый учащийся 9-11 класса, которого заинтересовала эта роль. Достаточно логики и знаний по математике.

А для того, чтобы лучше подготовиться, можно изучить материалы, которые для участников собрали организаторы, – курсы, онлайн-учебники, задачи для тренировки, видеоподкасты. Помимо этого всем участникам будет доступна помощь менторов в подготовке и обратная связь по решениям.

Олимпиада состоит из нескольких этапов, а в финале участники смогут поехать на выездную школу в Подмосковье, чтобы в командах поработать над проектами.

Для тех, кто станет победителем и призером, есть много призов:
✨преимущества при поступлении (вплоть до 100 баллов за ЕГЭ или поступление “без экзаменов”);
✨гранты на поступление в Центральный университет;
✨приоритет при отборе на стажировку в Т-Банк.

Переходи по ссылке, узнавай все подробности и отправляй заявку!

Реклама, АНО ДПО “Т-Образование”, ИНН 7743270426, Erid: 2W5zFK1GnPS

Как избавиться от проприетарных ETL: кейс миграции на dbt

Кейс Гампромбанка по переходу с проприетарных ETL-инструментов на open-source на базе dbt. В статье рассказывается, какие проблемы решались по ходу внедрения, и как построена экосистема вокруг dbt для автоматизации рутинных задач.

📎Читать статью

Шпаргалка по проектированию REST API

📎 Читать статью на Хабре

Автоматизированное машинное обучение с помощью Open Source фреймворка: задача о Титанике

Автор статьи, Владимир Суворов, Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик библиотеки машинного обучения OutBoxML, рассказывает о том, как автоматизировать весь процесс ML — от данных до деплоя и мониторинга, сократив время на подготовку с дней до часов и разбирает это на примере классической задачи о Титанике, реализованной на фреймворке OutBoxML.

📎Читать статью

😅 Инхаус или аутсорс: кто работает, а кто получает зарплату за утренний зум

📎 Читать статью

🤓Неочевидные проблемы команды: что тикеты в Jira расскажут о процессах

Цель статьи: показать, как с помощью простого анализа тикетов Jira можно выявить неочевидные проблемы, которые тормозят команду и снижают качество.

Статья будет интересна тимлидам, продактам, Scrum-мастерам, разработчикам.

📎 Читать статью

Нормализация vs Денормализация: Mongo, Postgres и реальная жизнь

📎 Читать статью

Секреты создания эффективного REST API: гайд для системных аналитиков

📎 Читать статью

Транзакционная работа с топиками: архитектура и сравнение решений в Apache Kafka и YDB Topics

📎 Читать статью

ИИ как помощник бизнес-аналитика: быстрее получаем инсайты из данных

Коллеги, привет! Интересный инструмент, который может стать мостом между сырыми данными и бизнес-решениями. С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику — ИИ-агенту, который вшит прямо в интерфейс BI-платформы DataLens. Нейроаналитик анализирует ваши дашборды и помогает формулировать выводы.

Типичный сценарий для БА:
Стейкхолдер просит проверить гипотезу: «Мы считаем, что конверсия падает из-за нового шага в воронке».

1. Вы создаете или открываете дашборд с воронкой.
2. Нейроаналитик мгновенно «читает» графики: находит точки спада, сравнивает периоды и формулирует первичные выводы.
3. Вы задаете уточняющий вопрос прямо в чате: «Объясни, почему конверсия на этапе X снизилась на 15% в прошлом месяце?».
4. Получаете структурированный ответ, который сразу можно использовать в презентации для стейкхолдера или для обоснования требований на доработку.

В чем выгода для бизнес-аналитика:
→ Скорость: сокращается время на первичный разбор данных перед встречей с бизнесом.
→ Аргументация: у вас появляются готовые данные-подтверждения для обсуждения требований.
→ Самообслуживание: простые вопросы по данным коллеги могут задавать напрямую через чат, разгружая вас.

Коротко: Нейроаналитик не заменит аналитика, но станет мощным помощником для валидации идей и работы с данными в режиме «здесь и сейчас».

System Design интервью: как его проходить и что проверяют работодатели

📎 Читать статью

Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников

Автор статьи, Михаил Куляскин, инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech, рассказывает об опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке. 

📎 Читать статью

Что для OLTP хорошо, то для OLAP — смерть: ликбез и выбор серверов

📎 Читать статью

🤓 Что нужно знать системному аналитику о Apache Cassandra

Автор статьи, Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online, рассказывает об опыте использования Apache Cassandra в качестве БД в проекте хранилища.

📎 Читать статью

🤔Как за три года изменилась роль интегратора на российском ИТ-рынке

📎 Читать статью