Автоматизированное машинное обучение с помощью Open Source фреймворка: задача о Титанике
Автор статьи, Владимир Суворов, Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик библиотеки машинного обучения OutBoxML, рассказывает о том, как автоматизировать весь процесс ML — от данных до деплоя и мониторинга, сократив время на подготовку с дней до часов и разбирает это на примере классической задачи о Титанике, реализованной на фреймворке OutBoxML.
📎Читать статью
Автор статьи, Владимир Суворов, Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик библиотеки машинного обучения OutBoxML, рассказывает о том, как автоматизировать весь процесс ML — от данных до деплоя и мониторинга, сократив время на подготовку с дней до часов и разбирает это на примере классической задачи о Титанике, реализованной на фреймворке OutBoxML.
📎Читать статью
Хабр
Автоматизированное машинное обучение с помощью нашего Open Source фреймворка: задача о Титанике
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML. В эпоху ChatGPT, LLM и Reinforcement Learning...
👏2
🤓Неочевидные проблемы команды: что тикеты в Jira расскажут о процессах
Цель статьи: показать, как с помощью простого анализа тикетов Jira можно выявить неочевидные проблемы, которые тормозят команду и снижают качество.
Статья будет интересна тимлидам, продактам, Scrum-мастерам, разработчикам.
📎 Читать статью
Цель статьи: показать, как с помощью простого анализа тикетов Jira можно выявить неочевидные проблемы, которые тормозят команду и снижают качество.
Статья будет интересна тимлидам, продактам, Scrum-мастерам, разработчикам.
📎 Читать статью
vc.ru
Неочевидные проблемы команды: что тикеты в Jira расскажут о процессах — Разработка на vc.ru
Svetlana Purik Разработка 1ч
❤4
Транзакционная работа с топиками: архитектура и сравнение решений в Apache Kafka и YDB Topics
📎 Читать статью
📎 Читать статью
Хабр
Транзакционная работа с топиками: архитектура и сравнение решений в Apache Kafka и YDB Topics
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Николаевский, и мы с командой делаем СУБД Яндекса. С 2013 года в Яндексе использовали Kafka для потоковой передачи данных. Но Kafka со временем перестала справляться с...
❤2👏1
ИИ как помощник бизнес-аналитика: быстрее получаем инсайты из данных
Коллеги, привет! Интересный инструмент, который может стать мостом между сырыми данными и бизнес-решениями. С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику — ИИ-агенту, который вшит прямо в интерфейс BI-платформы DataLens. Нейроаналитик анализирует ваши дашборды и помогает формулировать выводы.
Типичный сценарий для БА:
Стейкхолдер просит проверить гипотезу: «Мы считаем, что конверсия падает из-за нового шага в воронке».
1. Вы создаете или открываете дашборд с воронкой.
2. Нейроаналитик мгновенно «читает» графики: находит точки спада, сравнивает периоды и формулирует первичные выводы.
3. Вы задаете уточняющий вопрос прямо в чате: «Объясни, почему конверсия на этапе X снизилась на 15% в прошлом месяце?».
4. Получаете структурированный ответ, который сразу можно использовать в презентации для стейкхолдера или для обоснования требований на доработку.
В чем выгода для бизнес-аналитика:
→ Скорость: сокращается время на первичный разбор данных перед встречей с бизнесом.
→ Аргументация: у вас появляются готовые данные-подтверждения для обсуждения требований.
→ Самообслуживание: простые вопросы по данным коллеги могут задавать напрямую через чат, разгружая вас.
Коротко: Нейроаналитик не заменит аналитика, но станет мощным помощником для валидации идей и работы с данными в режиме «здесь и сейчас».
Коллеги, привет! Интересный инструмент, который может стать мостом между сырыми данными и бизнес-решениями. С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику — ИИ-агенту, который вшит прямо в интерфейс BI-платформы DataLens. Нейроаналитик анализирует ваши дашборды и помогает формулировать выводы.
Типичный сценарий для БА:
Стейкхолдер просит проверить гипотезу: «Мы считаем, что конверсия падает из-за нового шага в воронке».
1. Вы создаете или открываете дашборд с воронкой.
2. Нейроаналитик мгновенно «читает» графики: находит точки спада, сравнивает периоды и формулирует первичные выводы.
3. Вы задаете уточняющий вопрос прямо в чате: «Объясни, почему конверсия на этапе X снизилась на 15% в прошлом месяце?».
4. Получаете структурированный ответ, который сразу можно использовать в презентации для стейкхолдера или для обоснования требований на доработку.
В чем выгода для бизнес-аналитика:
→ Скорость: сокращается время на первичный разбор данных перед встречей с бизнесом.
→ Аргументация: у вас появляются готовые данные-подтверждения для обсуждения требований.
→ Самообслуживание: простые вопросы по данным коллеги могут задавать напрямую через чат, разгружая вас.
Коротко: Нейроаналитик не заменит аналитика, но станет мощным помощником для валидации идей и работы с данными в режиме «здесь и сейчас».
❤9🤔2
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Автор статьи, Михаил Куляскин, инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech, рассказывает об опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке.
📎 Читать статью
Автор статьи, Михаил Куляскин, инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech, рассказывает об опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке.
📎 Читать статью
Хабр
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по...
❤5
🤓 Что нужно знать системному аналитику о Apache Cassandra
Автор статьи, Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online, рассказывает об опыте использования Apache Cassandra в качестве БД в проекте хранилища.
📎 Читать статью
Автор статьи, Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online, рассказывает об опыте использования Apache Cassandra в качестве БД в проекте хранилища.
📎 Читать статью
Хабр
Что нужно знать системному аналитику о Apache Cassandra
Всем привет! Я Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online — быстрого способа оплаты для наших клиентов. В качестве БД в проекте хранилища мы используем Apache...
🥰3
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
➡️ Аналитика данных.
➡️ Data Science.
➡️ Инженерия данных.
🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovF
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yVUDFo
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovF
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yVUDFo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👏1
Автор статьи, Денис Улизко, CPO AoS (CRM для B2B в МТС), рассказывает, как переход на трехспринтовую модель позволил сократить Story Lead Time с 21,5 до 9,6 дней.
📎 Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как экономить время на фиче, растянув ее на три спринта
Привет, Хабр! Меня зовут Денис Улизко, я CPO AoS (CRM для B2B в МТС). За время работы с цифровыми продуктами в России и за рубежом я заметил одну типовую для энтерпрайза проблему — слишком длинный...
❤🔥5
📌Актуальные навыки бизнес-аналитика на реальном проекте от преподавателей-практиков — убедитесь сами в программе обучения!
💎Для вас 3 бесплатных вебинара курса: «Бизнес-аналитик в IT».
💠Вебинар №1: «Инструменты бизнес-аналитика»
⏰6 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Рассмотрим роль бизнес-аналитика и его задачи на проекте.
2. Поговорим про инструменты, которые бизнес-аналитик использует каждый день в своей работе: UML, BPMN, Confluence и многое другое.
3. Обсудим техники, применимые на различных этапах аналитического процесса.
💠Вебинар №2: «Графическое описание бизнес-процессов и требований»
⏰16 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Что такое моделирование, зачем оно нужно и почему его применяют.
2. Обзор нотаций моделирования и конкретных моделей в приложении к конкретным задачам аналитика.
3. Визуализацию в свободной форме без нотаций .
4. Обзор доступных инструментов для моделирования.
💠Вебинар №3: «Как системный аналитик проектирует REST API: от требований до работающей интеграции»
⏰14 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Разберём, что такое Цепочка создания ценности (ЦСЦ), зачем она нужна и кто отвечает за её описание и проектирование.
2. Покажем методы и нотации для моделирования ЦСЦ, разберём примеры.
3. Обсудим, как анализ ЦСЦ помогает проектировать ИТ-решения, и проведём краткий обзор инструментов для моделирования.
🎁 Участники вебинаров смогут активировать скидку 5% на курс «Бизнес-аналитик в IT» по промо-коду: BA_10 до 11.11.2025г.
Записывайтесь на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💎Для вас 3 бесплатных вебинара курса: «Бизнес-аналитик в IT».
💠Вебинар №1: «Инструменты бизнес-аналитика»
⏰6 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Рассмотрим роль бизнес-аналитика и его задачи на проекте.
2. Поговорим про инструменты, которые бизнес-аналитик использует каждый день в своей работе: UML, BPMN, Confluence и многое другое.
3. Обсудим техники, применимые на различных этапах аналитического процесса.
💠Вебинар №2: «Графическое описание бизнес-процессов и требований»
⏰16 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Что такое моделирование, зачем оно нужно и почему его применяют.
2. Обзор нотаций моделирования и конкретных моделей в приложении к конкретным задачам аналитика.
3. Визуализацию в свободной форме без нотаций .
4. Обзор доступных инструментов для моделирования.
💠Вебинар №3: «Как системный аналитик проектирует REST API: от требований до работающей интеграции»
⏰14 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Разберём, что такое Цепочка создания ценности (ЦСЦ), зачем она нужна и кто отвечает за её описание и проектирование.
2. Покажем методы и нотации для моделирования ЦСЦ, разберём примеры.
3. Обсудим, как анализ ЦСЦ помогает проектировать ИТ-решения, и проведём краткий обзор инструментов для моделирования.
🎁 Участники вебинаров смогут активировать скидку 5% на курс «Бизнес-аналитик в IT» по промо-коду: BA_10 до 11.11.2025г.
Записывайтесь на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤4
В статье приводится пример оптимизации запросов с конкретными шагами, что было сделано на проекте
📎 Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
PostgreSQL против 10 миллионов записей: оптимизация запросов, которая спасла наш проект
Запросы к БД PostgreSQL против 10 миллионов записей: оптимизация запросов, которая спасла наш проект Пролог: Когда база данных говорит «нет» Это был обычный понедельник. Я пил кофе, проверял почту, и...
🔥5
Автор, Семен, solution-архитектор в Газпромбанке, поднимает в статье вопрос разорванного ландшафта компании — ситуацию, когда бизнес и IT существуют в параллельных вселенных, и делится опытом, как это можно "починить".
📎 Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
«Мы думали, это займет три дня»: как сократить разрыв между бизнесом и IT
Привет! Меня зовут Семен, я solution-архитектор в Газпромбанке. За девять лет в разработке я насмотрелся на одну проблему, которая встречается практически везде. Хочу обсудить разорванный ландшафт...
🔥3