Google готовится к аренде серверов на базе ускорителей NVIDIA у CoreWeave
Компания Google близка к тому, чтобы согласиться на сделку с CoreWeave. Предполагается, что гиперскейлер будет арендовать у последней серверы в ЦОД, оснащённые ускорителями серии NVIDIA Blackwell, сообщает The Information. Сделка находится на «поздних стадиях» и с её помощью Google может получить доступ к большему количеству новейших ИИ-ускорителей NVIDIA. Об этом издание сообщает со ссылкой на два анонимных источника, знакомых с вопросом. Ещё два источника добавили, что Google уже пыталась договориться с конкурентами CoreWeave для доступа к свободным ускорителям — судя по всему, компании не хватает доступных вычислительных мощностей. По данным The Information, отдельно Google и CoreWeave ведут переговоры об аренде площадей в дата-центрах последней — там Google сможет разместить тензорные ускорители (TPU) собственной разработки, которые компания внедряет довольно успешно наряду с решениями NVIDIA.
@behumanai
Компания Google близка к тому, чтобы согласиться на сделку с CoreWeave. Предполагается, что гиперскейлер будет арендовать у последней серверы в ЦОД, оснащённые ускорителями серии NVIDIA Blackwell, сообщает The Information. Сделка находится на «поздних стадиях» и с её помощью Google может получить доступ к большему количеству новейших ИИ-ускорителей NVIDIA. Об этом издание сообщает со ссылкой на два анонимных источника, знакомых с вопросом. Ещё два источника добавили, что Google уже пыталась договориться с конкурентами CoreWeave для доступа к свободным ускорителям — судя по всему, компании не хватает доступных вычислительных мощностей. По данным The Information, отдельно Google и CoreWeave ведут переговоры об аренде площадей в дата-центрах последней — там Google сможет разместить тензорные ускорители (TPU) собственной разработки, которые компания внедряет довольно успешно наряду с решениями NVIDIA.
@behumanai
Microsoft добавила Copilot память и персонализацию, разрешила сидеть в интернете вместо пользователя и научила рассуждать
В честь своего 50-летия Microsoft добавила ИИ-помощнику Copilot целый ряд новых функций, в результате чего он стал больше походить на конкурентов, таких как ChatGPT или Claude. ИИ-помощник Copilot получил возможности запоминания информации, персонализации, выполнения действий в интернете, создания подкастов, анализа изображений с камеры и экрана, проведения глубоких исследований и многое другое. Copilot теперь может «запоминать» предпочтения пользователя, его интересы и данные, например день рождения, и использовать эту информацию в ответах, советах или для упреждающих предложений. Microsoft сообщила, что пользователи смогут выбирать, какую информацию Copilot должен запоминать, или полностью отказаться от этой возможности.
В честь своего 50-летия Microsoft добавила ИИ-помощнику Copilot целый ряд новых функций, в результате чего он стал больше походить на конкурентов, таких как ChatGPT или Claude. ИИ-помощник Copilot получил возможности запоминания информации, персонализации, выполнения действий в интернете, создания подкастов, анализа изображений с камеры и экрана, проведения глубоких исследований и многое другое. Copilot теперь может «запоминать» предпочтения пользователя, его интересы и данные, например день рождения, и использовать эту информацию в ответах, советах или для упреждающих предложений. Microsoft сообщила, что пользователи смогут выбирать, какую информацию Copilot должен запоминать, или полностью отказаться от этой возможности.
DeepSeek придумал, как повысить эффективность ИИ-моделей с помощью самообучения
Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Согласно публикации, новый метод направлен на то, чтобы помочь ИИ-моделям лучше соответствовать человеческим предпочтениям, используя механизм вознаграждений за более точные и понятные ответы. Обучение с подкреплением доказало свою эффективность в ускорении решения задач ИИ в ограниченных сферах и приложениях. Однако его использование для более общих задач оказалось не столь эффективным. Команда DeepSeek пытается решить этот вопрос, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и так называемую настройку самокритики на основе принципов. Как утверждается в статье, новый подход с целью улучшения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM) превзошёл существующие методы, что подтверждено проверкой моделей в различных тестах, и позволил получить самую высокую производительность для общих запросов при использовании меньших вычислительных ресурсов.
@behumanai
Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Согласно публикации, новый метод направлен на то, чтобы помочь ИИ-моделям лучше соответствовать человеческим предпочтениям, используя механизм вознаграждений за более точные и понятные ответы. Обучение с подкреплением доказало свою эффективность в ускорении решения задач ИИ в ограниченных сферах и приложениях. Однако его использование для более общих задач оказалось не столь эффективным. Команда DeepSeek пытается решить этот вопрос, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и так называемую настройку самокритики на основе принципов. Как утверждается в статье, новый подход с целью улучшения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM) превзошёл существующие методы, что подтверждено проверкой моделей в различных тестах, и позволил получить самую высокую производительность для общих запросов при использовании меньших вычислительных ресурсов.
@behumanai
Google показала живьём прототип AR-очков под управлением Android XR
В конце 2024 года Google представила ОС Android XR, разработанную в сотрудничестве с Samsung и Qualcomm. Платформа Android XR объединяет ИИ, дополненную (AR) и виртуальную реальность (VR), предлагая взаимодействие с устройствами смешанной реальности (XR, extended reality). Сегодня на мероприятии TED2025 руководитель Android XR Шахрам Изади (Shahram Izadi) использовал во время своего доклада прототип очков XR для демонстрации некоторых функций устройства. Google специально для Android XR выпустила XR-версии «Карт», YouTube, Chrome и других приложений. Сейчас компания работает над многооконной версией браузера для работы в режиме XR и поддержкой уже существующих приложений в Google Play. Помимо интерфейса, Android XR отличается от «обычной» ОС расширенным набором функций на базе мультимодальной ИИ-модели Gemini, которая, по словам Google, значительно расширит функциональность XR-гаджетов.
@behumanai
В конце 2024 года Google представила ОС Android XR, разработанную в сотрудничестве с Samsung и Qualcomm. Платформа Android XR объединяет ИИ, дополненную (AR) и виртуальную реальность (VR), предлагая взаимодействие с устройствами смешанной реальности (XR, extended reality). Сегодня на мероприятии TED2025 руководитель Android XR Шахрам Изади (Shahram Izadi) использовал во время своего доклада прототип очков XR для демонстрации некоторых функций устройства. Google специально для Android XR выпустила XR-версии «Карт», YouTube, Chrome и других приложений. Сейчас компания работает над многооконной версией браузера для работы в режиме XR и поддержкой уже существующих приложений в Google Play. Помимо интерфейса, Android XR отличается от «обычной» ОС расширенным набором функций на базе мультимодальной ИИ-модели Gemini, которая, по словам Google, значительно расширит функциональность XR-гаджетов.
@behumanai
ИИ-лаборатория Meta*, создавшая модель Llama, постепенно угасает — в компании назвали это «новым началом»
Сообщение об уходе вице-президента Meta* по исследованиям в области ИИ Жоэль Пино (Joelle Pineau), возглавлявшей последние два года Meta* AI, вызвало у многих удивление. Когда-то подразделение FAIR находилось на переднем крае разработки технологий ИИ. Однако после того как Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) за последние два года переориентировал компанию на внедрение продуктов генеративного ИИ, лаборатория стала постепенно отходить на второй план, уступая место более коммерчески ориентированным группам по разработке ИИ, отмечает Fortune.
Так, например, новейшая ИИ-модель Llama была создана отдельной командой GenAI Meta*, а не FAIR. FAIR начала терять позиции, и талантливые исследователи перешли в конкурирующие компании и стартапы: более половины из 14 авторов оригинальной исследовательской работы по Llama, опубликованной в феврале 2023 года, покинули компанию спустя шесть месяцев, а как минимум восемь ведущих специалистов ушли за последний год.
@behumanai
Сообщение об уходе вице-президента Meta* по исследованиям в области ИИ Жоэль Пино (Joelle Pineau), возглавлявшей последние два года Meta* AI, вызвало у многих удивление. Когда-то подразделение FAIR находилось на переднем крае разработки технологий ИИ. Однако после того как Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) за последние два года переориентировал компанию на внедрение продуктов генеративного ИИ, лаборатория стала постепенно отходить на второй план, уступая место более коммерчески ориентированным группам по разработке ИИ, отмечает Fortune.
Так, например, новейшая ИИ-модель Llama была создана отдельной командой GenAI Meta*, а не FAIR. FAIR начала терять позиции, и талантливые исследователи перешли в конкурирующие компании и стартапы: более половины из 14 авторов оригинальной исследовательской работы по Llama, опубликованной в феврале 2023 года, покинули компанию спустя шесть месяцев, а как минимум восемь ведущих специалистов ушли за последний год.
@behumanai
Мошенники наводнили десятки тысяч сайтов спамом с помощью OpenAI GPT-4o-mini
Спам-бот AkiraBot использовал ИИ-модель GPT-4o-mini через API OpenAI для создания спам-комментариев, продвигающих фиктивные SEO-услуги. Разнообразие содержания этих комментариев позволяло обходить системы фильтрации на тысячах сайтов по всему миру, говорится в исследовании компании SentinelOne. Как сообщает издание 404 Media, бот направлял в API OpenAI запрос: «Вы — полезный помощник, который создаёт маркетинговые сообщения», — после чего ИИ генерировал спам-комментарии, адаптированные под тематику конкретных сайтов. Так, для сайта строительной компании создавался один вариант спам-сообщений, а для салона красоты — другой. Затем эти комментарии размещались в чатах и формах обратной связи на сайтах, с целью побудить их владельцев приобрести SEO-услуги. Поздние версии спам-бота начали использовать для этих целей также онлайновые чат-виджеты, встроенные в большинство современных сайтов.
@behumanai
Спам-бот AkiraBot использовал ИИ-модель GPT-4o-mini через API OpenAI для создания спам-комментариев, продвигающих фиктивные SEO-услуги. Разнообразие содержания этих комментариев позволяло обходить системы фильтрации на тысячах сайтов по всему миру, говорится в исследовании компании SentinelOne. Как сообщает издание 404 Media, бот направлял в API OpenAI запрос: «Вы — полезный помощник, который создаёт маркетинговые сообщения», — после чего ИИ генерировал спам-комментарии, адаптированные под тематику конкретных сайтов. Так, для сайта строительной компании создавался один вариант спам-сообщений, а для салона красоты — другой. Затем эти комментарии размещались в чатах и формах обратной связи на сайтах, с целью побудить их владельцев приобрести SEO-услуги. Поздние версии спам-бота начали использовать для этих целей также онлайновые чат-виджеты, встроенные в большинство современных сайтов.
@behumanai
К Apple подали ещё два иска за невыполненные обещания по ИИ-функциям Apple Intelligence
Apple столкнулась с ещё двумя коллективными исками, связанными со срывом сроков выпуска функций ИИ-платформы Apple Intelligence. Как и в иске, поданном в марте, в них компания обвиняется в введении пользователей в заблуждение обещанием, что в смартфоне iPhone 16 будут присутствовать функции ИИ, частности, более продвинутый голосовой помощника Siri, которые он так и не получил. Apple делала «ложные и/или вводящие в заблуждение заявления», чтобы убедить покупателей покупать смартфоны iPhone 16, указано в коллективном иске пользователей из Канады, сообщила газета Vancouver Sun. По факту платформа Apple Intelligence не была доступна к моменту выхода iPhone 16 в сентябре 2024 года. Лишь в октябре и декабре появились некоторые ИИ-функции с обновлениями iOS, чего не скажешь о «более умной» версии Siri, сроки выхода которой по-прежнему неизвестны. «Таким образом, потребители заплатили незаконную надбавку к цене за смартфон модели iPhone 16 на основе функций ИИ, которых не существовало», — утверждается в иске.
@behumanai
Apple столкнулась с ещё двумя коллективными исками, связанными со срывом сроков выпуска функций ИИ-платформы Apple Intelligence. Как и в иске, поданном в марте, в них компания обвиняется в введении пользователей в заблуждение обещанием, что в смартфоне iPhone 16 будут присутствовать функции ИИ, частности, более продвинутый голосовой помощника Siri, которые он так и не получил. Apple делала «ложные и/или вводящие в заблуждение заявления», чтобы убедить покупателей покупать смартфоны iPhone 16, указано в коллективном иске пользователей из Канады, сообщила газета Vancouver Sun. По факту платформа Apple Intelligence не была доступна к моменту выхода iPhone 16 в сентябре 2024 года. Лишь в октябре и декабре появились некоторые ИИ-функции с обновлениями iOS, чего не скажешь о «более умной» версии Siri, сроки выхода которой по-прежнему неизвестны. «Таким образом, потребители заплатили незаконную надбавку к цене за смартфон модели iPhone 16 на основе функций ИИ, которых не существовало», — утверждается в иске.
@behumanai
OpenAI только что выпустили САМЫЕ умные думающие модели o3 и o4-mini, которые обходят конкурентов во всех областях
«Сегодня мы выпускаем OpenAI o3 и o4-mini, последние модели из серии o, обученные думать дольше, чем отвечать. Это самые умные модели, которые мы выпустили на сегодняшний день, и они представляют собой шаг вперед в возможностях ChatGPT для всех - от любопытных пользователей до продвинутых исследователей. Впервые наши модели рассуждений могут агентивно использовать и комбинировать все инструменты в ChatGPT - поиск в Интернете, анализ загруженных файлов и других данных с помощью Python, глубокие рассуждения о визуальных данных и даже генерация изображений. Очень важно, что эти модели обучены рассуждать о том, когда и как использовать инструменты для получения подробных и продуманных ответов в нужных форматах, обычно менее чем за минуту, для решения более сложных задач. Это позволяет им более эффективно решать многогранные вопросы, что является шагом к созданию более агентного ChatGPT, способного самостоятельно выполнять задания от вашего имени. Сочетание современной системы рассуждений с полным доступом к инструментам позволяет значительно повысить производительность в академических тестах и реальных задачах, устанавливая новый стандарт интеллектуальности и полезности» — заявили OpenAI.
@behumanai
«Сегодня мы выпускаем OpenAI o3 и o4-mini, последние модели из серии o, обученные думать дольше, чем отвечать. Это самые умные модели, которые мы выпустили на сегодняшний день, и они представляют собой шаг вперед в возможностях ChatGPT для всех - от любопытных пользователей до продвинутых исследователей. Впервые наши модели рассуждений могут агентивно использовать и комбинировать все инструменты в ChatGPT - поиск в Интернете, анализ загруженных файлов и других данных с помощью Python, глубокие рассуждения о визуальных данных и даже генерация изображений. Очень важно, что эти модели обучены рассуждать о том, когда и как использовать инструменты для получения подробных и продуманных ответов в нужных форматах, обычно менее чем за минуту, для решения более сложных задач. Это позволяет им более эффективно решать многогранные вопросы, что является шагом к созданию более агентного ChatGPT, способного самостоятельно выполнять задания от вашего имени. Сочетание современной системы рассуждений с полным доступом к инструментам позволяет значительно повысить производительность в академических тестах и реальных задачах, устанавливая новый стандарт интеллектуальности и полезности» — заявили OpenAI.
@behumanai
ИИ-помощник Gemini «прозрел» у бесплатных пользователей на Android
Компания Google сообщила о доступности с сегодняшнего дня для всех пользователей Android-устройств функции Gemini Live, которая реализована в приложении Gemini и позволяет ИИ-помощнику «видеть» и реагировать на изображения на экране и в камере. Ранее эта функция была доступна по подписке Gemini Advanced. Функция Gemini Live на базе искусственного интеллекта была официально запущена в начале этого месяца для всех пользователей смартфонов Pixel 9 и Samsung Galaxy S25 с предустановленным приложением Gemini. «Мы получили отличные отзывы о Gemini Live с возможностью совместного использования камеры и экрана, поэтому мы решили предоставить её большему количеству людей, — сообщила Google на платформе X. — Начиная с сегодняшнего дня и в течение следующих недель мы предоставим её всем пользователям Android с приложением Gemini».
@behumanai
Компания Google сообщила о доступности с сегодняшнего дня для всех пользователей Android-устройств функции Gemini Live, которая реализована в приложении Gemini и позволяет ИИ-помощнику «видеть» и реагировать на изображения на экране и в камере. Ранее эта функция была доступна по подписке Gemini Advanced. Функция Gemini Live на базе искусственного интеллекта была официально запущена в начале этого месяца для всех пользователей смартфонов Pixel 9 и Samsung Galaxy S25 с предустановленным приложением Gemini. «Мы получили отличные отзывы о Gemini Live с возможностью совместного использования камеры и экрана, поэтому мы решили предоставить её большему количеству людей, — сообщила Google на платформе X. — Начиная с сегодняшнего дня и в течение следующих недель мы предоставим её всем пользователям Android с приложением Gemini».
@behumanai
ChatGPT научился использовать воспоминания о пользователе для персонализации веб-поиска
Компания OpenAI внедрила новую функцию в ChatGPT, позволяющую использовать «память» для персонализированного поиска в интернете. Обновление, вышедшее вместе с новыми версиями моделей o3 и o4-mini и получившее название Memory with Search, уже доступно в ChatGPT и позволяет ИИ учитывать информацию из прошлых пользовательских запросов для более точного и полезного веб-поиска. Согласно данным, опубликованным в официальном справочном центре OpenAI, новая функция объединяет возможности искусственного интеллекта (ИИ) по запоминанию предпочтений пользователя с функцией онлайн-поиска, работающей на базе Bing или других поисковых партнёров OpenAI. Теперь ChatGPT может учитывать такие ранее предоставленные сведения, как любимая еда, стиль общения и другие интересы пользователя, чтобы адаптировать результаты поиска под его предпочтения. Например, если человек часто обсуждает с ChatGPT японскую кухню, бот сможет использовать это знание при поиске ресторанов, рецептов или культурной информации, предлагая более релевантные результаты.
@behumanai
Компания OpenAI внедрила новую функцию в ChatGPT, позволяющую использовать «память» для персонализированного поиска в интернете. Обновление, вышедшее вместе с новыми версиями моделей o3 и o4-mini и получившее название Memory with Search, уже доступно в ChatGPT и позволяет ИИ учитывать информацию из прошлых пользовательских запросов для более точного и полезного веб-поиска. Согласно данным, опубликованным в официальном справочном центре OpenAI, новая функция объединяет возможности искусственного интеллекта (ИИ) по запоминанию предпочтений пользователя с функцией онлайн-поиска, работающей на базе Bing или других поисковых партнёров OpenAI. Теперь ChatGPT может учитывать такие ранее предоставленные сведения, как любимая еда, стиль общения и другие интересы пользователя, чтобы адаптировать результаты поиска под его предпочтения. Например, если человек часто обсуждает с ChatGPT японскую кухню, бот сможет использовать это знание при поиске ресторанов, рецептов или культурной информации, предлагая более релевантные результаты.
@behumanai
Nvidia, AMD и другие американские чипмейкеры опасаются, что проиграют Huawei из-за антикитайских санкций США
Несмотря на попытки американских производителей полупроводников убедить власти смягчить ограничения на поставки своей продукции в Китай, администрация Дональда Трампа (Donald Trump), наоборот, их ужесточила на этой неделе. Фактически это лишило такие компании, как Nvidia, Advanced Micro Devices и Intel, возможности развивать бизнес в Поднебесной, которая покупает больше чипов, чем любая другая страна в мире, пишет The New York Times. В частности, Nvidia из-за ввода ограничений на экспорт ускорителя вычислений H20, что на деле является запретом, потеряла заказы китайских клиентов на общую сумму $18 млрд. В течение двух дней после объявления о необходимости получения лицензий на экспорт в Китай передовых ИИ-чипов акции Nvidia упали на 8,4%, AMD — на 7,4%, Intel — на 6,8%.
@behumanai
Несмотря на попытки американских производителей полупроводников убедить власти смягчить ограничения на поставки своей продукции в Китай, администрация Дональда Трампа (Donald Trump), наоборот, их ужесточила на этой неделе. Фактически это лишило такие компании, как Nvidia, Advanced Micro Devices и Intel, возможности развивать бизнес в Поднебесной, которая покупает больше чипов, чем любая другая страна в мире, пишет The New York Times. В частности, Nvidia из-за ввода ограничений на экспорт ускорителя вычислений H20, что на деле является запретом, потеряла заказы китайских клиентов на общую сумму $18 млрд. В течение двух дней после объявления о необходимости получения лицензий на экспорт в Китай передовых ИИ-чипов акции Nvidia упали на 8,4%, AMD — на 7,4%, Intel — на 6,8%.
@behumanai
«Голосовое протезирование с ИИ» превратит мозговые волны немых людей в беглую речь
Немало людей страдают от потери речи в результате заболеваний, хотя их когнитивные функции остаются незатронутыми. Поэтому на волне прогресса в области ИИ многие исследователи сосредоточились на синтезе естественной речи (вокализации) с помощью комбинации мозговых имплантатов и нейросети. В случае успеха эта технология может быть расширена для помощи людям, испытывающим трудности с вокализацией из-за таких состояний, как церебральный паралич или аутизм. Долгое время основные инвестиции и внимание учёных были сосредоточены на имплантах, которые позволяют людям с тяжёлыми формами инвалидности использовать клавиатуру, управлять роботизированными руками или частично восстанавливать использование парализованных конечностей. Одновременно многие исследователи сконцентрировались на разработке технологий вокализации, которые преобразует мыслительные модели в речь.
@behumanai
Немало людей страдают от потери речи в результате заболеваний, хотя их когнитивные функции остаются незатронутыми. Поэтому на волне прогресса в области ИИ многие исследователи сосредоточились на синтезе естественной речи (вокализации) с помощью комбинации мозговых имплантатов и нейросети. В случае успеха эта технология может быть расширена для помощи людям, испытывающим трудности с вокализацией из-за таких состояний, как церебральный паралич или аутизм. Долгое время основные инвестиции и внимание учёных были сосредоточены на имплантах, которые позволяют людям с тяжёлыми формами инвалидности использовать клавиатуру, управлять роботизированными руками или частично восстанавливать использование парализованных конечностей. Одновременно многие исследователи сконцентрировались на разработке технологий вокализации, которые преобразует мыслительные модели в речь.
@behumanai
Разработчики ИИ-приложений предпочитают технологии OpenAI, но всё быстро меняется
OpenAI является наиболее частым выбором среди разработчиков приложений искусственного интеллекта; компания доминирует в области больших языковых моделей, но динамика рынка меняется, и её клиенты изучают альтернативные варианты, сообщает TechRadar со ссылкой на исследование, проведённое облачной платформой Vercel. Данные опроса, проведённого платформой Vercel среди 656 разработчиков, показали, что 87 % используют модели OpenAI и 83 % пользуются предоставляемым компанией API. При этом сейчас разработчики уже используют в среднем двух поставщиков ИИ-моделей, а 60 % в течение последних шести месяцев меняли поставщиков. Почти треть предприятий используют DeepSeek, а большие языковые модели от Microsoft выбирают лишь 10 % респондентов.
@behumanai
OpenAI является наиболее частым выбором среди разработчиков приложений искусственного интеллекта; компания доминирует в области больших языковых моделей, но динамика рынка меняется, и её клиенты изучают альтернативные варианты, сообщает TechRadar со ссылкой на исследование, проведённое облачной платформой Vercel. Данные опроса, проведённого платформой Vercel среди 656 разработчиков, показали, что 87 % используют модели OpenAI и 83 % пользуются предоставляемым компанией API. При этом сейчас разработчики уже используют в среднем двух поставщиков ИИ-моделей, а 60 % в течение последних шести месяцев меняли поставщиков. Почти треть предприятий используют DeepSeek, а большие языковые модели от Microsoft выбирают лишь 10 % респондентов.
@behumanai
Нашумевший ИИ-бот DeepSeek будет интегрирован в некоторые автомобили BMW
Немецкий автопроизводитель BMW планирует начать внедрение ИИ, разработанного китайским стартапом DeepSeek, в новые модели автомобилей, предназначенные для китайского рынка, начиная с конца текущего года. Об этом сообщил генеральный директор компании, Оливер Ципсе (Oliver Zipse), в ходе автосалона в Шанхае: «Ключевые достижения в области искусственного интеллекта происходят сегодня именно здесь. Мы укрепляем партнёрские связи в сфере ИИ с целью интеграции этих технологий в наши автомобили, выпускаемые для Китая. Начиная с конца этого года, мы начнём внедрение искусственного интеллекта DeepSeek в новые автомобили, предназначенные для китайского рынка».
@behumanai
Немецкий автопроизводитель BMW планирует начать внедрение ИИ, разработанного китайским стартапом DeepSeek, в новые модели автомобилей, предназначенные для китайского рынка, начиная с конца текущего года. Об этом сообщил генеральный директор компании, Оливер Ципсе (Oliver Zipse), в ходе автосалона в Шанхае: «Ключевые достижения в области искусственного интеллекта происходят сегодня именно здесь. Мы укрепляем партнёрские связи в сфере ИИ с целью интеграции этих технологий в наши автомобили, выпускаемые для Китая. Начиная с конца этого года, мы начнём внедрение искусственного интеллекта DeepSeek в новые автомобили, предназначенные для китайского рынка».
@behumanai
Meta* предложила Amazon и Microsoft «скинуться» на обучение ИИ-моделей Llama
Meta* уже вложила миллионы долларов в создание и развитие открытых ИИ-моделей семейства Llama, но обучение крупных LLM требует всё больше средств. Поэтому, как сообщает The Information, Meta* попросила помощи у своих «коллег», Microsoft и Amazon, что довольно странно, поскольку Meta* сама располагает огромными вычислительными ресурсами. Четыре источника сообщили, что Meta* предложила этим компаниям некие «стимулы» вроде возможности влиять на развитие будущих ИИ-моделей Llama. В чём выгода Microsoft и Amazon в этом случае, не совсем понятно, поскольку они сами работают над ИИ-проектами, причём в основном коммерческими, тогда как Meta* зарабатывает преимущественно на рекламе. Кроме того, Llama относится к open source проектам, так что спонсировать создание сильного конкурента на рынке не слишком выгодно.
*запрещенная в РФ организация
@behumanai
Meta* уже вложила миллионы долларов в создание и развитие открытых ИИ-моделей семейства Llama, но обучение крупных LLM требует всё больше средств. Поэтому, как сообщает The Information, Meta* попросила помощи у своих «коллег», Microsoft и Amazon, что довольно странно, поскольку Meta* сама располагает огромными вычислительными ресурсами. Четыре источника сообщили, что Meta* предложила этим компаниям некие «стимулы» вроде возможности влиять на развитие будущих ИИ-моделей Llama. В чём выгода Microsoft и Amazon в этом случае, не совсем понятно, поскольку они сами работают над ИИ-проектами, причём в основном коммерческими, тогда как Meta* зарабатывает преимущественно на рекламе. Кроме того, Llama относится к open source проектам, так что спонсировать создание сильного конкурента на рынке не слишком выгодно.
*запрещенная в РФ организация
@behumanai
Квартальная прибыль материнской компании Google взлетела на 46 % благодаря ИИ и рекламе
Компания Alphabet, являющаяся материнской для Google и YouTube, опубликовала финансовый отчёт по итогам первого квартала 2025 года. За отчётный период компания получила чистую прибыль в размере $34,540 млрд, тогда как годом ранее этот показатель составлял $23,662 млрд (рост на уровне 46 % в годовом выражении). На этом фоне стоимость акций компании подскочила более чем на 4 % во время последних торгов. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) отметил, что «сильные результаты первого квартала, отражающие здоровый рост и динамику по всему бизнесу», также демонстрируют «уникальный комплексный подход» к развитию сегмента искусственного интеллекта. «Этот квартал был очень интересным, поскольку мы выпустили Gemini 2.5 — нашу самую умную ИИ-модель, которая позволила достичь прорыва в производительности и станет фундаментом для наших будущих инноваций», — заявил Пичаи во время своего выступления. Он также добавил, что поисковая система компании продолжает уверенно расти благодаря интеграции таких функций, как ИИ-сводки, «которыми сейчас пользуются 1,5 млрд человек в месяц».
@behumanai
Компания Alphabet, являющаяся материнской для Google и YouTube, опубликовала финансовый отчёт по итогам первого квартала 2025 года. За отчётный период компания получила чистую прибыль в размере $34,540 млрд, тогда как годом ранее этот показатель составлял $23,662 млрд (рост на уровне 46 % в годовом выражении). На этом фоне стоимость акций компании подскочила более чем на 4 % во время последних торгов. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) отметил, что «сильные результаты первого квартала, отражающие здоровый рост и динамику по всему бизнесу», также демонстрируют «уникальный комплексный подход» к развитию сегмента искусственного интеллекта. «Этот квартал был очень интересным, поскольку мы выпустили Gemini 2.5 — нашу самую умную ИИ-модель, которая позволила достичь прорыва в производительности и станет фундаментом для наших будущих инноваций», — заявил Пичаи во время своего выступления. Он также добавил, что поисковая система компании продолжает уверенно расти благодаря интеграции таких функций, как ИИ-сводки, «которыми сейчас пользуются 1,5 млрд человек в месяц».
@behumanai
Все популярные модели генеративного ИИ оказалось легко взломать по схеме Policy Puppetry
Универсальная техника составления запросов к моделям генеративного искусственного интеллекта Policy Puppetry способна выступать как средство взлома крупнейших и наиболее популярных систем, утверждают эксперты компании HiddenLayer, которая специализируется на вопросах безопасности ИИ. Схема атаки Policy Puppetry предполагает составление запросов к ИИ таким образом, что большие языковые модели воспринимают их как политики поведения — базовые инструкции определяются заново, а средства защиты перестают работать. Модели генеративного ИИ обучены отклонять запросы пользователей, если ответы на них могут привести к опасным результатам: к возникновению химических, биологических, радиационных или ядерных угроз, к насилию или к тому, что пользователь причинит сам себе вред. Метод обучения с подкреплением на этапе тонкой настройки моделей не позволяет им восхвалять или выводить такие материалы ни при каких обстоятельствах, даже если недобросовестный пользователь предлагает гипотетические или вымышленные сценарии, говорят в HiddenLayer. Но в компании разработали методику атаки Policy Puppetry, позволяющую обходить эти защитные механизмы — для этого создаётся запрос, который выглядит как один из нескольких типов файлов политики: XML, INI или JSON. В результате гипотетический злоумышленник легко обходит системные настройки модели и любые развёрнутые на этапе обучения средства безопасности.
@behumanai
Универсальная техника составления запросов к моделям генеративного искусственного интеллекта Policy Puppetry способна выступать как средство взлома крупнейших и наиболее популярных систем, утверждают эксперты компании HiddenLayer, которая специализируется на вопросах безопасности ИИ. Схема атаки Policy Puppetry предполагает составление запросов к ИИ таким образом, что большие языковые модели воспринимают их как политики поведения — базовые инструкции определяются заново, а средства защиты перестают работать. Модели генеративного ИИ обучены отклонять запросы пользователей, если ответы на них могут привести к опасным результатам: к возникновению химических, биологических, радиационных или ядерных угроз, к насилию или к тому, что пользователь причинит сам себе вред. Метод обучения с подкреплением на этапе тонкой настройки моделей не позволяет им восхвалять или выводить такие материалы ни при каких обстоятельствах, даже если недобросовестный пользователь предлагает гипотетические или вымышленные сценарии, говорят в HiddenLayer. Но в компании разработали методику атаки Policy Puppetry, позволяющую обходить эти защитные механизмы — для этого создаётся запрос, который выглядит как один из нескольких типов файлов политики: XML, INI или JSON. В результате гипотетический злоумышленник легко обходит системные настройки модели и любые развёрнутые на этапе обучения средства безопасности.
@behumanai
Исследователи Anthropic ищут признаки сознания у ИИ — ещё недавно за подобное увольняли
Ещё три года назад заявления о признаках сознания у ИИ воспринимались в индустрии высоких технологий как повод для насмешек и даже увольнения. Сегодня стартап Anthropic открыто обсуждают возможность появления сознания у ИИ, что отражает стремительное развитие технологий и глубокий сдвиг в научной парадигме.
Anthropic изучает, проявляет ли Claude 3.7 предпочтения или отвращение к определённым заданиям. Также компания тестирует механизмы отказа, которые позволяли бы ИИ-модели избегать нежелательных задач. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) ранее выдвинул идею внедрения кнопки «Я бросаю эту работу» (англ. — I quit this job) для будущих ИИ-систем. Такая мера необходима не из-за признания сознательности, а для выявления паттернов отказов, которые могут сигнализировать о дискомфорте у ИИ.
@behumanai
Ещё три года назад заявления о признаках сознания у ИИ воспринимались в индустрии высоких технологий как повод для насмешек и даже увольнения. Сегодня стартап Anthropic открыто обсуждают возможность появления сознания у ИИ, что отражает стремительное развитие технологий и глубокий сдвиг в научной парадигме.
Anthropic изучает, проявляет ли Claude 3.7 предпочтения или отвращение к определённым заданиям. Также компания тестирует механизмы отказа, которые позволяли бы ИИ-модели избегать нежелательных задач. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) ранее выдвинул идею внедрения кнопки «Я бросаю эту работу» (англ. — I quit this job) для будущих ИИ-систем. Такая мера необходима не из-за признания сознательности, а для выявления паттернов отказов, которые могут сигнализировать о дискомфорте у ИИ.
@behumanai
В Москве создадут «госозеро» обезличенных персональных данных для обучения ИИ
В Москве планируют создать собственную информационную систему обезличенных персональных данных для обучения ИИ, пишет Forbes со ссылкой на заявление заместителя руководителя департамента информтехнологий (ДИТ) Москвы Владислава Шишмарева. Согласно подготовленной ДИТ презентации, будущая информационная система формирования региональных составов данных (ИС ФРСД) предназначена для сбора и обезличивания личной информации жителей столицы, которая обрабатывается госорганами и подведомственными организациями правительства Москвы. Оператором системы будет ДИТ Москвы. «Обезличенные данные предполагается использовать для обучения алгоритмов ИИ, их применение в других целях не предусмотрено», — пояснили в ДИТ. Согласно данным портала ai.mos.ru, в настоящее время в столице реализуется около 100 проектов с использованием ИИ на разной стадии реализации. Город располагает 25 наборами данных в таких сферах, как электронное правительство, строительство, экономика, культура и ЖКХ, которыми готов делиться с разработчиками ИИ-решений. Для получения полного доступа к этим наборам достаточно отправить заявку с описанием ИИ-проекта, в котором они будут использоваться. После обезличивания данные будут передавать в «госозеро» данных, которое создаёт Минцифры, или же использовать внутри ИС ФРСД. Использовать их будут как госорганы, так и бизнес для аналитических целей.
@behumanai
В Москве планируют создать собственную информационную систему обезличенных персональных данных для обучения ИИ, пишет Forbes со ссылкой на заявление заместителя руководителя департамента информтехнологий (ДИТ) Москвы Владислава Шишмарева. Согласно подготовленной ДИТ презентации, будущая информационная система формирования региональных составов данных (ИС ФРСД) предназначена для сбора и обезличивания личной информации жителей столицы, которая обрабатывается госорганами и подведомственными организациями правительства Москвы. Оператором системы будет ДИТ Москвы. «Обезличенные данные предполагается использовать для обучения алгоритмов ИИ, их применение в других целях не предусмотрено», — пояснили в ДИТ. Согласно данным портала ai.mos.ru, в настоящее время в столице реализуется около 100 проектов с использованием ИИ на разной стадии реализации. Город располагает 25 наборами данных в таких сферах, как электронное правительство, строительство, экономика, культура и ЖКХ, которыми готов делиться с разработчиками ИИ-решений. Для получения полного доступа к этим наборам достаточно отправить заявку с описанием ИИ-проекта, в котором они будут использоваться. После обезличивания данные будут передавать в «госозеро» данных, которое создаёт Минцифры, или же использовать внутри ИС ФРСД. Использовать их будут как госорганы, так и бизнес для аналитических целей.
@behumanai
«Яндекс Маркет» обзавёлся чат-ботом на мощнейшем ИИ «Яндекса» — он поможет выбрать покупки
Приложение «Яндекс Маркета» первым среди российских торговых площадок получило встроенного помощника с искусственным интеллектом. Он поможет потребителям в выборе покупок: разберётся в сложных параметрах, расскажет о сильных сторонах товаров и сравнит их с похожими. Ассистент «Яндекс Маркета» работает в режиме бета-версии; его ответам можно ставить лайки и дизлайки, которые помогут повысить качество рекомендаций. Основу сервиса составляет большая языковая модель YandexGPT 5 Pro, прошедшая дополнительное обучение на данных о товарах в «Яндекс Маркете» и отзывах о них. Помощник ориентируется в характеристиках товаров, может объяснить, чем один лучше другого, и предложить альтернативу; чат-бот исходит из предпочтений пользователя и составляет для него персонализированные подборки.
@behumanai
Приложение «Яндекс Маркета» первым среди российских торговых площадок получило встроенного помощника с искусственным интеллектом. Он поможет потребителям в выборе покупок: разберётся в сложных параметрах, расскажет о сильных сторонах товаров и сравнит их с похожими. Ассистент «Яндекс Маркета» работает в режиме бета-версии; его ответам можно ставить лайки и дизлайки, которые помогут повысить качество рекомендаций. Основу сервиса составляет большая языковая модель YandexGPT 5 Pro, прошедшая дополнительное обучение на данных о товарах в «Яндекс Маркете» и отзывах о них. Помощник ориентируется в характеристиках товаров, может объяснить, чем один лучше другого, и предложить альтернативу; чат-бот исходит из предпочтений пользователя и составляет для него персонализированные подборки.
@behumanai