Telegram Web Link
Claude Code Best Practices _ Anthropic.pdf
3.1 MB
Как эффективно программировать с агентом — гайд по Claude Code от Anthropic

Настройте рабочее окружение
⚫️Создайте файл CLAUDE.md в корне проекта: опишите команды, гайдлайны, особенности, частые ошибки. Агент будет использовать этот файл как справочник.
⚫️ Регулярно обновляйте CLAUDE.md.

Управляйте доступом к инструментам
⚫️Разрешайте агенту только те команды и инструменты, которым доверяете.
⚫️Для работы с GitHub установите gh CLI — агент сможет создавать PR, читать комментарии и выполнять другие задачи.

Автоматизируйте рутину
⚫️Добавляйте свои bash-скрипты и утилиты: агенту можно объяснить, как их использовать.
⚫️ Для повторяющихся задач (например, фиксы багов, анализ логов) создайте шаблоны команд в .claude/commands.

Используйте проверенные рабочие паттерны
⚫️ Сначала просите агента изучить код и составить план, только потом — писать реализацию.
⚫️ Применяйте TDD: сначала тесты, потом реализация. Агент может писать и запускать тесты, пока всё не заработает.
⚫️Для UI/ML: предоставьте макет или скриншот: агент будет дорабатывать код до совпадения результата с макетом.

Безопасность
⚫️Для массовых правок используйте контейнеры с отключённым интернетом и минимальными правами.

Используйте агента для изучения кода
⚫️Задавайте вопросы по архитектуре, функциям, истории изменений: агент быстро найдёт ответы, как опытный коллега.

Автоматизируйте работу с git и GitHub
⚫️Поручайте агенту написание коммитов, разрешение конфликтов, создание и обновление PR, анализ истории изменений.

Подробнее — в прикреплённом гайде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс собирается разрабатывать роботов-гуманоидов и софт для них

Яндекс недавно рассказал о создании фонда технологических инициатив Yet Another Tech Fund с бюджетом 330 млн рублей, одним из проектов которого станет разработка человекоподобных роботов и софта для них. Роботы будут выполнять сервисные задачи и адаптированы для труда в существующей инфраструктуре (лестницы, двери, турникеты).

Этапы реализации:
💚2025 — разработка базового ПО
💚2026 — тестовые эксплуатации на реальных объектах
💚2027 — серийное производство специализированных модификаций

Фонд учрежден для разработок сотрудников компании — не только роботов, но и автономного транспорта, ИИ и других инициатив.

Берем пример, коллеги, как можно мотивировать персонал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deep Robotics показала колёсно-шагающего робота Lynx M20 — это первый в мире робот для работы в сложных и опасных условиях

Версия Lynx M20 Pro получила улучшенный процессор, поддержку автономной навигации и функцию самозарядки. Это позволяет роботу работать без вмешательства человека в таких сферах, как инспекция инфраструктуры, доставка грузов в труднодоступных зонах или ликвидация последствий ЧС. В стройке тоже пригодится.

Ориентироваться на местности ему помогает лидар, благодаря ему и гибридной системе движения «собака» умеет преодолевать лестницы, груды камней и другие препятствия.
Fooocus — нейросеть для архитекторов на технологии Stable Diffusion

Сетка позволяет генерировать изображения в любых стилях (от аниме до фотореализма), редактировать их через инпейнтинг, настраивать качество и использовать LoRA-модели, с автоматическим улучшением промптов с помощью GPT-2, исключением нежелательных элементов через Negative Prompts и созданием бесшовных текстур через настройку Tiling.

Мы поэкспериментировали с простыми промтами — один из них ниже:
Generate a photorealistic image of a three-story red brick apartment building with multiple entrances (3-4 sections), situated in an urban residential area. The building has a shared courtyard with well-maintained garden, flowering shrubs, and tall trees along paved walkways. A modern car (sedan/SUV) is parked near the entrance under bright summer sunlight with clear blue skies. Architectural details include: symmetrical windows with shutters, decorative cornices, and a small balcony for each apartment. Render in ultra HD (8k) with sharp textures, natural shadows, and warm atmosphere (style: photorealism, aspect ratio: 16:9). 


Попробовать бесплатно можно здесь.
Компания «Синтека» внедрила ИИ в закупки в свои решения

На сегодняшний день в контуре есть уже четыре продукта: «Синтека», «Закупай», «Фейскит» и «Майснаб».

Разработанная «Синтекой» система анализирует закупочные процессы, выявляя неочевидные возможности для экономии. ИИ-алгоритмы:
⚫️ Автоматизируют тендеры: нейросеть за минуты сравнивает сотни позиций из заявок и счетов.
⚫️ Контролируют бюджет, выявляя переплаты и дублирование позиций.
⚫️ Алгоритмы распознают свыше 1 млн позиций ежемесячно, корректно сопоставляя разные формулировки поставщиков. Так можно оптимизировать логистику и сроки поставок.

Внедрение технологии уже дает застройщикам:
⚫️ До 60% экономии на отдельных позициях, в среднем — до 15%.
⚫️ Сокращение времени обработки заявок на 70%.
⚫️ Минимизацию ошибок из-за человеческого фактора.

Среди клиентов решения — Setl Group, «Эталон» и другие.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
СФУ создаёт ИИ-систему для контроля стройки с точностью до 5 см

Учёные Сибирского федерального университета разрабатывают уникальный комплекс для автоматического контроля строительства. Система объединяет BIM-модели, дроны с лидарами и ИИ, позволяя мгновенно выявлять отклонения от проекта и анализировать риски.

Система уже интегрирована с платформой КОМПАС-3D и позволяет рассчитывать земляные работы с погрешностью всего 5 см. Генерация отчётов занимает 30 минут вместо нескольких дней.

Планы на будущее
Летом 2025 года пройдут первые полевые испытания. Система будет доступна как в открытой версии для учёных, так и в коммерческом варианте для бизнеса. Разработчики рассчитывают выйти на рынки СНГ, Азии и Африки.
KPMG_AI Use & Attitude_2025 (118 pgs).pdf
4.8 MB
58% сотрудников регулярно используют ИИ, чаще всего — бесплатные публичные инструменты, а не корпоративные — KPMG

Отчёт KPMG и Университета Мельбурна охватил более 48 тысяч респондентов из 47 стран и показал: ИИ уже прочно вошёл в нашу жизнь, но доверие к нему остаётся проблемой. 54% людей по-прежнему относятся к ИИ с осторожностью, а 70% требуют регулирования. При этом две трети уже регулярно используют ИИ — чаще всего без специального обучения.

Плюсы ИИ — рост эффективности и инноваций, но риски тоже на слуху: кибербезопасность, приватность, дезинформация и сокращение рабочих мест. Интересно, что в развивающихся странах доверие и принятие ИИ выше, чем в развитых.

В работе и учёбе ИИ уже стал незаменимым помощником: 58% сотрудников и 83% студентов используют его постоянно. Но вместе с этим растёт и число ошибок, связанных с неосознанным или неправильным применением ИИ: власти и образование пока не поспевают за технологиями.

Главный вывод: ИИ — это уже не будущее, а настоящее. Но чтобы его потенциал действительно работал на общество, нужны прозрачные правила, обучение и баланс между инновациями и ответственностью.

Подробнее — в прикрепленном файле. ⬆️
И сегодня решили опросить подписчиков — опросы ниже⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используете ИИ по работе?
Anonymous Poll
73%
Да
27%
Нет
Вы сами разрабатываете ИИ-решения? (приходите в комментарии знакомиться😊)
Anonymous Poll
28%
Да
28%
Нет, но хочу
44%
Нет, пока и так нормально.
«Северсталь» сэкономила 7 млн рублей, автоматизировав закупки электроэнергии с помощью робота на Sherpa RPA и ИИ

«Северсталь» и компания «Инженерные изыскания» внедрили программного робота на платформе Sherpa RPA для автоматизации закупок электроэнергии с оптового рынка. Робот полностью исключил ручной труд при сверке данных, согласовании объёмов закупок, подписании итогов электронной подписью и формировании отчётов.

Робот обрабатывает более 300 документов в месяц, обслуживая свыше 120 потребителей с объёмом электроэнергии более 3 млрд кВт·ч.

Экономический эффект оценивается в 7 млн рублей с окупаемостью за 3 месяца.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И снова мы с Enviz 😊

VR — прикольно и дает погрузиться полностью в будущее пространство, но есть и минусы: стоимость очков и ограничения по здоровью — например, проблемы с вестибулярной системой могут нарушить координацию в очках. А AR — взял планшет и ходишь. Согласны?
I-Con: расширяем возможности генеративного мастер-планирования с ИИ

Как и обещала, принесла вам примеры того, как периодическая таблица ИИ, недавно вот изобретенная, может помочь при генеративном проектировании в стройке.

Генеративное проектирование городских территорий — сложная задача, где ИИ помогает учитывать сотни факторов: от транспортной доступности и плотности застройки до экологических и социальных ограничений. Фреймворк I-Con предлагает системный подход, который помогает проектировщикам создавать более качественные и адаптивные мастер-планы.

Почему I-Con полезен проектировщикам?

Он помогает более прицельно комбинировать алгоритмы и эффективно сочетать методы кластеризации, регрессии и контрастивного обучения, позволяя выявлять скрытые паттерны и создавать «живые» планы.
Например:
⚫️Автоматическое выделение функциональных зон города с учетом плотности застройки, инфраструктурной нагрузки и социальной активности.
⚫️Сочетание кластеризации и регрессии для оценки оптимальной высотности зданий и плотности жилых кварталов.
⚫️Генерация вариантов застройки с учетом транспортных потоков и доступности общественного транспорта.

Точное управление параметрами генерации. Через призму I-Con проще проектировать модели, учитывающие сложные взаимосвязи между параметрами — высотность, плотность, транспорт, экология — и сохраняющие структуру данных, а не создающие случайные решения.

Поиск новых подходов и инновационных сочетаний методов. I-Con выявляет пробелы в применении алгоритмов, стимулируя создание новых гибридных моделей, которые еще не использовались в урбанистике.
Примеры:
⚫️Использование спектральной кластеризации в сочетании с обучением с подкреплением для определения оптимальных мест под парки и общественные пространства с минимизацией риска джентрификации.
⚫️Комбинация методов снижения размерности и контрастивного обучения для выявления скрытых трендов в изменении городской среды.
⚫️Прогнозирование влияния новых инфраструктурных объектов на социально-экономическое развитие районов.

Оптимизация работы с неполными и шумными данными. Урбанистические данные часто неполны или содержат ошибки. I-Con поддерживает гибридные модели supervised + unsupervised, позволяя строить устойчивые решения даже при частичной разметке.
Примеры:
⚫️Улучшение кластеризации точек интереса и общественных пространств с помощью техник дебайсинга.
⚫️Прогнозирование нагрузки на энергосети и транспорт в новых районах с ограниченными данными.
⚫️Использование слабомаркированных данных для оценки успешности публичных пространств и выявления зон с высоким потенциалом развития.

Формирование новых метрик качества и интерпретируемость решений. I-Con ориентирован на минимизацию расхождения между реальными и целевыми распределениями, что позволяет создавать метрики для оценки реалистичности и «гуманности» планов.
Примеры:
⚫️Оценка, насколько генерируемый мастер-план соответствует логике удобного и комфортного проживания.
⚫️Метрики, учитывающие баланс между плотностью застройки и доступностью зеленых зон.
⚫️Анализ социальных эффектов от предложенных планировочных решений с точки зрения вовлеченности жителей и устойчивого развития.

Периодическая таблица ИИ может сократить разработчикам время на подбор и тестирование методов — выбор из систематизированной таблицы I-Con быстрее и точнее случайного перебора. Так, гипотетически алгоритм, сочетающий спектральную кластеризацию и обучение с подкреплением, может предсказывать, где размещение нового парка максимально повысит стоимость недвижимости без джентрификации.

Как вам идея? Ново, или и так знали?⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Testfit — ИИ-сервис для быстрого проектирования парковок

Вводите параметры, получаете варианты застройки с анализом плотности застройки, коэффициента парковки и финансовой целесообразности. Поддерживает интеграцию с Revit, Enscape и AutoCAD.

Попробовать бесплатно можно здесь.
Компания Liebherr анонсировала инновационный одноосный самосвал S1 Vision

Ключевые технические особенности:
⭕️Конструкция: одна ось с двумя электромоторами, приводящими колёса (аналогично сегвею, но для тяжёлых грузов).
⭕️Грузоподъёмность: от 220 кг до 140 т (в горнодобывающей версии).
⭕️Манёвренность: нулевой радиус разворота + движение в любом направлении.
⭕️Стабилизация: автоматическая система выравнивания для работы на неровных поверхностях.
⭕️Полностью электрический привод. Это помогает снизить выбросы CO₂.
⭕️Автономность обеспечивается датчиками для самостоятельного движения, объезда препятствий и синхронизации с другими машинами.

В строительстве такую машину можно использовать для точечной доставки материалов в стеснённых условиях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем Anysphere — разработчик ИИ-редактора кода Cursor — привлёк на новом раунде ещё $900 млн

Вложились фонды Thrive Capital, Andreessen Horowitz и другие инвесторы. Таким образом, компанию оценивают в $9 млрд.

Справочно: Cursor помогает писать, исправлять и рефакторить код. Есть бесплатный пробный период, подписка стоит от $20 в месяц. Сервисом пользуются OpenAI, Samsung и другие.
2025/07/06 19:46:04
Back to Top
HTML Embed Code: