Группа «Самолет» признана одной из самых клиентоцентричных компаний России
Застройщик стал победителем в номинации «Бесшовная поддержка клиентов и сбор обратной связи» на первой премии «Технологические лидеры клиентоцентричности». На премии отметили ИТ-компании России с самым продвинутым клиентским опытом. Исследование Высшей школы экономики и Clоud/ru оценивало организации по 16 показателям, включая проактивное взаимодействие с клиентами, совместное создание ценности, внутреннюю интеграцию и внешнюю координацию.
Среди победителей в разных номинациях — такие лидеры, как VisionLabs, NAUMEN, МТС, Ростелеком и многие другие.
Поздравляем коллег и желаем новых номинаций и побед😊
Застройщик стал победителем в номинации «Бесшовная поддержка клиентов и сбор обратной связи» на первой премии «Технологические лидеры клиентоцентричности». На премии отметили ИТ-компании России с самым продвинутым клиентским опытом. Исследование Высшей школы экономики и Clоud/ru оценивало организации по 16 показателям, включая проактивное взаимодействие с клиентами, совместное создание ценности, внутреннюю интеграцию и внешнюю координацию.
Среди победителей в разных номинациях — такие лидеры, как VisionLabs, NAUMEN, МТС, Ростелеком и многие другие.
Поздравляем коллег и желаем новых номинаций и побед😊
👏15🤔11👍8🔥7⚡4❤3
Редакция портала Всеостройке.рф выясняла у экспертов, может ли искусственный интеллект предугадывать колебания рынка и настроение покупателя
Андрей Лупий, член Правления АНО «Агентство Цифрового Развития» и основатель строительной платформы ОРЛАН System, рассказывает, что ИИ-системы сегодня:
⚫️ анализируют потенциальных покупателей, определяя их платежеспособность и готовность к сделке;
⚫️ позволяют не только формировать персонализированные предложения, но и оценивать риски срыва сделки и выявлять мошеннические схемы.
⚫️ ИИ берёт на себя обработку огромных массивов данных, освобождая риелторов для работы с клиентами и построения доверительных отношений.
По мнению Дмитрия Веснянкина, директора по продукту ИИ-направления группы компаний KILAU, важно правильно выстраивать работу с LLM: наилучший результат достигается при поэтапном анализе и обогащении собственных скоринговых моделей. Эксперт дает план работы:
1. Собрать с помощью LLM статистику с опорой на источники.
2. Ввести вручную расчетный документ в рамках решаемой задачи на основе найденных данных.
3. Отдать этот массив обратно в модель с задачей анализа данных (установления корреляций и взаимосвязей).
Подробнее — читайте в статье на портале Всеостройке.pф.
Андрей Лупий, член Правления АНО «Агентство Цифрового Развития» и основатель строительной платформы ОРЛАН System, рассказывает, что ИИ-системы сегодня:
«Но стоит помнить – ИИ не волшебная таблетка. Это инструмент, с которым нужно умело работать и грамотно настраивать, поэтому полностью без участия человека здесь не обойтись», — отметил Лупий.
По мнению Дмитрия Веснянкина, директора по продукту ИИ-направления группы компаний KILAU, важно правильно выстраивать работу с LLM: наилучший результат достигается при поэтапном анализе и обогащении собственных скоринговых моделей. Эксперт дает план работы:
1. Собрать с помощью LLM статистику с опорой на источники.
2. Ввести вручную расчетный документ в рамках решаемой задачи на основе найденных данных.
3. Отдать этот массив обратно в модель с задачей анализа данных (установления корреляций и взаимосвязей).
«Иными словами: наиболее эффективное применение LLM сегодня в ускорении решений сложных математических и логистических операций», – резюмирует Веснянкин.
Подробнее — читайте в статье на портале Всеостройке.pф.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏11🔥9🤔6👍5⚡5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем коллеги из ИИ-лаборатории ПИКа сделали из Дома Наркомфина диван
Повторяем формулу: Наркомфин + ChatGPT + промты в json-виде = мягкая мебель. Вот он, дизайн будущего, — этап мозгового штурма берет на себя ИИ.
А бывают такие 1,3х90 (1,3х1,6 в разложенном виде)? Я как раз диван ищу: в башенке будет кот обитать, а по окнам можно подсветку пустить, хотя, наверное, это не очень безопасно по пожарке 😁
Повторяем формулу: Наркомфин + ChatGPT + промты в json-виде = мягкая мебель. Вот он, дизайн будущего, — этап мозгового штурма берет на себя ИИ.
А бывают такие 1,3х90 (1,3х1,6 в разложенном виде)? Я как раз диван ищу: в башенке будет кот обитать, а по окнам можно подсветку пустить, хотя, наверное, это не очень безопасно по пожарке 😁
👍12👏8❤7🔥5🤔5😁4
Редакция портала Всеостройке.рф выясняла у экспертов, может ли искусственный интеллект предугадывать колебания рынка и настроение покупателя
🟢 Ксения Тесленко, коммерческий директор Profitbase, отмечает, что уже существуют ИИ-системы, которые анализируют звонки и онлайн-встречи риелторов, выявляя отклонения от стандартов работы.
🟢 Владимир Кравченко, вице-президент по маркетингу корпорации «Девелопмент-Юг», подчеркивает, что его компания активно используют ИИ для контроля качества обработки лидов: нейросеть анализирует соответствие речевому скрипту и находит ошибки, что помогает быстро корректировать работу менеджеров и повышать эффективность продаж.
Подробнее — читайте в статье на портале Всеостройке.pф.
«Для этого следует загрузить вопросы и ключевые фразы, которые менеджеры должны использовать при общении. А ИИ сам проверит, отвечают ли формулировки стандартам, и даже проанализирует интонацию менеджера. Кроме того, ИИ агрегирует данные по запросам и потребностям клиентов, а также упоминаниям конкурентов. Это дает бизнесу точную картину: что волнует покупателей прямо сейчас», — рассказала Тесленко.
«Кроме того, ИИ помогает риелторам лучше понимать потребности клиентов, сегментируя клиентскую базу и предлагая наиболее подходящие объекты недвижимости. Персонализированные рекомендации, основанные на анализе предпочтений и поведении клиентов, повышают вероятность заключения сделки и улучшают общий клиентский опыт», – добавляет Кравченко.
Подробнее — читайте в статье на портале Всеостройке.pф.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12⚡8👍7👏7🤔6🔥4
Нейросеть-обманка от BuilderAI, или как 700 индийских разработчиков 8 лет выдавали себя за ИИ
Стартап BuilderAI создал нейросеть Natasha, которая, по их уверениям, создавала приложения по промту. Но! Все запросы шли в офис в Индии, где команда вручную писала и исправляла код, создавая быстрые приложения. И так целых 8 лет!
Компания подняла почти полмиллиарда долларов инвестиций, включая деньги от Microsoft, SoftBank и Insight Partners. В 2018-м они получили $29,5 млн, потом ещё $450 млн, а оценка BuilderAI достигла $1,5 млрд. Бизнес рос — на данный момент есть 5 филиалов по всему миру.
В 2019-м The Wall Street Journal провел расследование и уличил стартап во множестве случаев ручной разработки вместо ИИ. Но даже после этого инвесторы продолжали финансирование. А в 2025-м у BuilderAI сменилось руководство, и новый гендир сообщил сотрудникам об «истощении средств» и о начале банкротства.
Это отличный кейс про то, как на хайпе вокруг ИИ можно построить целую империю, но рано или поздно правда выходит наружу.
Стартап BuilderAI создал нейросеть Natasha, которая, по их уверениям, создавала приложения по промту. Но! Все запросы шли в офис в Индии, где команда вручную писала и исправляла код, создавая быстрые приложения. И так целых 8 лет!
Компания подняла почти полмиллиарда долларов инвестиций, включая деньги от Microsoft, SoftBank и Insight Partners. В 2018-м они получили $29,5 млн, потом ещё $450 млн, а оценка BuilderAI достигла $1,5 млрд. Бизнес рос — на данный момент есть 5 филиалов по всему миру.
В 2019-м The Wall Street Journal провел расследование и уличил стартап во множестве случаев ручной разработки вместо ИИ. Но даже после этого инвесторы продолжали финансирование. А в 2025-м у BuilderAI сменилось руководство, и новый гендир сообщил сотрудникам об «истощении средств» и о начале банкротства.
Это отличный кейс про то, как на хайпе вокруг ИИ можно построить целую империю, но рано или поздно правда выходит наружу.
⚡9👍7🔥7❤6🤔6😱2👏1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Boston Dynamics показала, как «видит» робот Atlas
🔵 Робот умеет распознавать форму и назначение объектов в реальной среде, объединяя 2D и 3D восприятие для точной ориентации в пространстве.
🔵 Он отслеживает позы и движения объектов с помощью ключевых точек, сливая визуальные данные, кинематику и знания об окружающих предметах в единую систему.
🔵 Благодаря сверхточной калибровке робот эффективно координирует движения «глаз–рука», что позволяет не просто находить предметы, а понимать, что это за объект, зачем он нужен и как лучше его схватить, даже если он частично скрыт.
Физический ИИ не за горами, коллеги.
Физический ИИ не за горами, коллеги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥8👏7⚡7👍4🤔4
💧 В Москве теперь можно передавать показания счётчиков воды голосом через виртуального помощника Алису на портале mos.ru
Навык работает на умных колонках, в приложении и чате, доступен без подписок и с любой учётной записью, даже с упрощённой.
Для подключения скажите: «Запусти навык “Мосуслуги”» и привяжите аккаунты mos.ru и Яндекса. Данные автоматически попадут в систему без ручного ввода и звонков.
Это первый массовый городской сервис, доступный через Алису. В дальнейшем набор навыков будет расширяться, упрощая взаимодействие с городскими службами.
Навык работает на умных колонках, в приложении и чате, доступен без подписок и с любой учётной записью, даже с упрощённой.
Для подключения скажите: «Запусти навык “Мосуслуги”» и привяжите аккаунты mos.ru и Яндекса. Данные автоматически попадут в систему без ручного ввода и звонков.
Это первый массовый городской сервис, доступный через Алису. В дальнейшем набор навыков будет расширяться, упрощая взаимодействие с городскими службами.
👍11👏8⚡7❤6🔥5🤔3
Forwarded from Всё о стройке
Акции под тикером PLUS на внебиржевых торгах смогут купить только квалифицированные инвесторы. И хотя внебиржевой (OTC) рынок предлагает меньшую ликвидность по сравнению с основной площадкой, выход на OTC открывает новые возможности. Инвесторы теперь могут свободнее докупать акции или входить в капитал компании до планируемого IPO в 2026 году.
Напомним, ОТС — это сервис заключения внебиржевых сделок с акциями без листинга с расчетами через центрального контрагента (ЦК).
Руководство компании уверено в перспективах развития: сокращение долга, расширение технологического направления и планы на IPO делают группу «Плюс» привлекательной для долгосрочных инвестиций.
Справочно: Группа «Плюс» объединяет офисы продаж недвижимости в более чем 300 городах России и технологическую платформу для риелторов, агентств недвижимости и застройщиков, у которой уже около 40 тысяч пользователей.
В арсенале компании — CRM-системы, ИИ-ассистенты для риелторов и финтех-продукты. В 2024 году через платформу «Плюса» было проведено 186 тысяч сделок.
В арсенале компании — CRM-системы, ИИ-ассистенты для риелторов и финтех-продукты. В 2024 году через платформу «Плюса» было проведено 186 тысяч сделок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏8👍6🔥6⚡6❤5🤔5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На все пропеллеры мастера: в Китае показали ещё одно применение дронов
Гибкие экраны достаточно лёгкие и не требуют большой грузоподьемности. Китайские компании EHang, DJI и ряд стартапов из Шэньчжэня уже представляют услуги размещения рекламы с помощью дронов.
Гибкие экраны достаточно лёгкие и не требуют большой грузоподьемности. Китайские компании EHang, DJI и ряд стартапов из Шэньчжэня уже представляют услуги размещения рекламы с помощью дронов.
👍13🔥8❤5🤔5⚡5👏1
3 технологии ИИ от NVIDIA для обучения роботов движениям и ориентации в физическом мире
Физический ИИ учит машины понимать физический мир и взаимодействовать с ним, учитывая законы физики и реальные свойства объектов. NVIDIA открывает робототехникам свои технологии, на которых можно обучать манипуляторы, в том числе для стройки.
💚 DextrAH-RGB: хватка, как у человека
Этот проект позволяет роботам видеть объекты так, как их видит человек, используя стереоскопические RGB-камеры и мощные нейросети. Обучение проходит в симуляторе NVIDIA Isaac Lab, где робот учится захватывать предметы разной формы и текстуры, а если первая попытка неудачна, корректирует хват.
Пример: робот Atlas от Boston Dynamics уже использует эту модель для переноса коробок разной формы.
💚 DexMimicGen: робот-имитатор
Чтобы научить робота работать двумя руками, обычно требуются тысячи демонстраций. DexMimicGen на основе собранных демонстраций 60 человеческих движений генерирует около 21 тысячи смоделированных траекторий (с разными углами, скоростями и объектами) для обучения ИИ.
Пример: робот-гуманоид сортирует банки с точностью 90% (против 0% при обучении только на реальных данных).
💚 GraspGen — библиотека из 57 млн захватов
Научить робота надежно захватывать предметы — одна из самых сложных задач в робототехнике. Каждый предмет уникален по форме, размеру, весу и материалу, а значит, робот должен уметь подстраиваться под эти параметры. Чтобы научить машину этому, нужны огромные объемы данных с примерами успешных захватов.
Что это: GraspGen — набор синтетических данных о двухпальцевых захватах для роботов Franka Panda gripper и Robotiq 2F-140, а также вакуумных захватах. Роботехники через адаптеры и соответствующее ПО могут обучать и другие модели.
Физический ИИ всё ближе.
Физический ИИ учит машины понимать физический мир и взаимодействовать с ним, учитывая законы физики и реальные свойства объектов. NVIDIA открывает робототехникам свои технологии, на которых можно обучать манипуляторы, в том числе для стройки.
Этот проект позволяет роботам видеть объекты так, как их видит человек, используя стереоскопические RGB-камеры и мощные нейросети. Обучение проходит в симуляторе NVIDIA Isaac Lab, где робот учится захватывать предметы разной формы и текстуры, а если первая попытка неудачна, корректирует хват.
Пример: робот Atlas от Boston Dynamics уже использует эту модель для переноса коробок разной формы.
Чтобы научить робота работать двумя руками, обычно требуются тысячи демонстраций. DexMimicGen на основе собранных демонстраций 60 человеческих движений генерирует около 21 тысячи смоделированных траекторий (с разными углами, скоростями и объектами) для обучения ИИ.
Пример: робот-гуманоид сортирует банки с точностью 90% (против 0% при обучении только на реальных данных).
Научить робота надежно захватывать предметы — одна из самых сложных задач в робототехнике. Каждый предмет уникален по форме, размеру, весу и материалу, а значит, робот должен уметь подстраиваться под эти параметры. Чтобы научить машину этому, нужны огромные объемы данных с примерами успешных захватов.
Что это: GraspGen — набор синтетических данных о двухпальцевых захватах для роботов Franka Panda gripper и Robotiq 2F-140, а также вакуумных захватах. Роботехники через адаптеры и соответствующее ПО могут обучать и другие модели.
Физический ИИ всё ближе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡9👍6🔥6👏4🤔4
Как ИИ-лаборатория ПИКа помогла менеджерам застройщика лучше продавать, или о модуле анализа видов из окон R2.Видоботы
Артур Ишмаев, руководитель отдела исследований и разработки в области ИИ в ПИКе, рассказал про то, как его команда на базе платформы R2 разработала анализатор видов из окон. Этот инструмент теперь помогает девелоперу презентовать и продавать квартиры на сайте.
Что хотели
Заказчиком модуля выступил отдел продаж ПИКа. Менеджерам требовался наглядный инструмент, позволяющий быстро показывать клиентам, что именно те увидят из своей будущей квартиры. Плюс процесс должен был работать автоматически и легко масштабироваться.
Как делали
Разработку вели на собственной платформе R2 с использованием ее инструментов — цифровых моделей Москвы, генплана, здания с информацией о планировках квартир.
Что получилось
Модуль рассчитывает поле видимости из окон с учётом ориентации зданий и выводит результаты в двух форматах: схематичном изображении направлений видов и текстовом описании объектов с указанием типа окна и комнаты. Также включено процентное соотношение разных объектов в поле зрения.
Как использует бизнес
Теперь на сайте ПИК у каждой квартиры есть вкладка «Вид из окна», где можно изучить визуализацию и применить фильтры. Инструмент работает автоматически и легко масштабируется на все проекты. В будущем команда планирует развивать сервис с применением искусственного интеллекта и расширять его возможности.
Артур Ишмаев, руководитель отдела исследований и разработки в области ИИ в ПИКе, рассказал про то, как его команда на базе платформы R2 разработала анализатор видов из окон. Этот инструмент теперь помогает девелоперу презентовать и продавать квартиры на сайте.
Что хотели
Заказчиком модуля выступил отдел продаж ПИКа. Менеджерам требовался наглядный инструмент, позволяющий быстро показывать клиентам, что именно те увидят из своей будущей квартиры. Плюс процесс должен был работать автоматически и легко масштабироваться.
Как делали
Разработку вели на собственной платформе R2 с использованием ее инструментов — цифровых моделей Москвы, генплана, здания с информацией о планировках квартир.
Что получилось
Модуль рассчитывает поле видимости из окон с учётом ориентации зданий и выводит результаты в двух форматах: схематичном изображении направлений видов и текстовом описании объектов с указанием типа окна и комнаты. Также включено процентное соотношение разных объектов в поле зрения.
Как использует бизнес
Теперь на сайте ПИК у каждой квартиры есть вкладка «Вид из окна», где можно изучить визуализацию и применить фильтры. Инструмент работает автоматически и легко масштабируется на все проекты. В будущем команда планирует развивать сервис с применением искусственного интеллекта и расширять его возможности.
🔥11👍8⚡8👏7❤5🤔4
Forwarded from Всё о стройке
Предложение_для_инвесторов.pdf
1.5 MB
«Самолет» собирает заявки на покупку паев своего фонда арендной недвижимости (ЗПИФ) «Самолет. Инвестиции в недвижимость» (тикер XHOUSE)
Данный ЗПИФ инвестирует в проекты «Самолет» - новые квартиры и апартаменты. Текущая стоимость активов фонда составляет 3 млрд рублей, с потенциалом увеличения до 100млрд рублей.
Доходы фонда формируются за счет средств, поступающих от сдачи жилья в аренду и его продажи. Заявленная доходность — до 24% годовых.
Фонд предназначен для неквалифицированных инвесторов. Стоимость участия — от 1000 рублей.
Данный ЗПИФ инвестирует в проекты «Самолет» - новые квартиры и апартаменты. Текущая стоимость активов фонда составляет 3 млрд рублей, с потенциалом увеличения до 100млрд рублей.
Доходы фонда формируются за счет средств, поступающих от сдачи жилья в аренду и его продажи. Заявленная доходность — до 24% годовых.
Фонд предназначен для неквалифицированных инвесторов. Стоимость участия — от 1000 рублей.
🤔8❤7🔥7👏5👍4⚡4🥱1
NtechLab_Перспективы_развития_искусственного_интеллекта_2025.pdf
3.5 MB
88% опрошенных зумеров и миллениалов используют ИИ ежедневно — NtechLab
В апреле 2025 года NtechLab и Центр развития «НОВАЯ ЭРА» спросили молодых россиян в возрасте от 18 до 35 лет, что для них ИИ. Главные ответы — ниже:
⚫️ 88% респондентов уже используют ИИ в повседневной жизни: пишут тексты (75%), анализируют данные (55%), используют умную технику (35%). Это значит, что молодые кадры приходят на работу уже с привычкой использовать ИИ как эффективный инструмент.
Образ ИИ для молодых специалистов:
⚫️ 90% воспринимают ИИ как «библиотеку знаний» для быстрого доступа к информации.
⚫️ 75% — инструмент для автоматизации рутины.
⚫️ 72% — технологический драйвер, аналог парового двигателя.
⚫️ 71% — «пластилин в руках человека»: ИИ должен быть настраиваемым и управляемым.
⚫️ Только 29% допускают сценарий «терминатора» — опасного, неконтролируемого ИИ.
Тренды и выводы:
⚫️ ИИ — это не самостоятельный субъект, а инструмент, который настраивается под задачи пользователя.
⚫️ Молодёжь не воспринимает ИИ как угрозу свободе или тотального контролёра.
⚫️ 85% считают, что России нужно развивать ИИ, особенно в образовании, медицине, госуправлении и бизнесе.
Главный вывод: ИИ для нового поколения — это интересно, как и любые технологии. Молодежь воспринимает нейросети как рабочий инструмент, а не как угрозу. Это может помочь во внедрении нейросетей в процессы организации — например, можно ввести систему бадди, где зумеры помогают разобраться в сервисах более старшим поколениям.
Подробнее — в прикрепленном исследовании.
В апреле 2025 года NtechLab и Центр развития «НОВАЯ ЭРА» спросили молодых россиян в возрасте от 18 до 35 лет, что для них ИИ. Главные ответы — ниже:
Образ ИИ для молодых специалистов:
Тренды и выводы:
Главный вывод: ИИ для нового поколения — это интересно, как и любые технологии. Молодежь воспринимает нейросети как рабочий инструмент, а не как угрозу. Это может помочь во внедрении нейросетей в процессы организации — например, можно ввести систему бадди, где зумеры помогают разобраться в сервисах более старшим поколениям.
Подробнее — в прикрепленном исследовании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤔10❤6🔥6⚡4👏2
Forwarded from Подслушано на Патриках
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-журналисты вышли на улицы «нейроМосквы»
Перед вами уникальные кадры: москвичей опросили с помощью новейшей технологии — Veo 3.
Перед вами уникальные кадры: москвичей опросили с помощью новейшей технологии — Veo 3.
⚡9👍8❤7👏6🔥5🤔5😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Spatial-MLLM — мультимодальная модель на архитектуре с двумя энкодерами для одновременного анализа 2D-изображений и восстановления 3D
⚫️ Первый энкодер распознает, что изображено на 2D — объекты, их типы и свойства; второй помогает понять, как эти объекты расположены в пространстве — например, насколько они близко друг к другу, где находится передний план, а где задний и т.д.
⚫️ Она умеет «достраивать» трёхмерные связи между объектами, используя только 2D-данные, без необходимости прямого обучения на 3D-моделях.
Такой подход позволяет лучше анализировать планы, чертежи и визуальные данные, а также помогает системам автоматизации точнее ориентироваться в пространстве.
Документация на Гитхабе.
Такой подход позволяет лучше анализировать планы, чертежи и визуальные данные, а также помогает системам автоматизации точнее ориентироваться в пространстве.
Документация на Гитхабе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9🔥8👍6👏6🤔5❤4
Собрала для вас самые пересылаемые публикации на канале за неделю. Выходные же — почитайте, если вдруг пропустили:
Интересные истории
💚 Сюжет про BuilderAI о том, как индусы 8 лет имитировали работу ИИ и называли себя Наташами — весьма зашел.
💚 В свежем номере журнала MIT не только про ИИ-агентов, но и немного апокалипсиса, астероидов и ядерных зарядов.
Учимся и применяем
💚 3 курса по ML от Школы аналитики данных Яндекса.
💚 3 популярные GAN-модели для генеративного проектирования.
Смотрим, как там у коллег дела
💚 ПИК вовсю использует нейросети и помогает менеджерам продавать квартиры с помощью анализатора видов из окон. Круто же делают. Они там себе в ИИ-команду коллегу ищут — посмотрите. Вдруг начнете так же.
💚 А «Самолет» меж тем признали одной из самых клиентоцентричных компаний России. Поздравляем коллег😊
Если у вас есть интересные кейсы, новости, технологии — присылайте нам в бот или пишите в комментарии.
Бот вот — @alliance_of_digital_leaders_bot
Интересные истории
Учимся и применяем
Смотрим, как там у коллег дела
Если у вас есть интересные кейсы, новости, технологии — присылайте нам в бот или пишите в комментарии.
Бот вот — @alliance_of_digital_leaders_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🤔8👍7⚡7👏6🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот-дрон на ИИ от инженеров Калифорнийского технического умеет менять форму и самостоятельно понимает, когда пора «обращаться»
Это делает машину ещё более проходимой и в будущем пригодится при доставке товаров.
Это делает машину ещё более проходимой и в будущем пригодится при доставке товаров.
👏11👍8❤7🤔5🔥4⚡4