5 ключевых проблем разработки ИИ-продуктов и рекомендации по их решению — ICONIQ AI Builder’s Playbook 2025

1️⃣Доверие и объяснимость ИИ — 42% компаний сталкиваются с недоверием пользователей к ИИ из-за эффекта «чёрного ящика» и галлюцинаций (38%). Рекомендации:

🔵Внедрять транспарентность: предоставлять отчёты о работе моделей (например, логирование контекстов запросов).
🔵Использовать post-processing фильтры (RAG, проверочные модели) для снижения галлюцинаций.
🔵Подключать людей для контроля в важных случаях (66% компаний уже так делают).

2️⃣ Высокая стоимость инференса и API — 32% компаний называют стоимость инференса главной проблемой, а 70% — непредсказуемость расходов на API. Рекомендации:

🔵Оптимизировать инференс через кэширование и динамический выбор моделей (например, Mistral для простых задач, GPT-4 — для сложных).
🔵Многие (41%) переходят на опенсорсные модели, а 23% комбинируют облачные и локальные решения, чтобы снизить затраты.

3️⃣ Доказательство ROI — 39% компаний не могут обосновать окупаемость ИИ-продуктов. Особенно сложно, если продукт просто «добавил ИИ» к старому функционалу. Рекомендации:

🔵Сначала доказать, что ИИ приносит выгоду внутри компании — бизнес внедряет копилотов для внутренних процессов и замеряет метрики. Самые популярные направления — автоматизация поддержки или аналитики.
🔵На внешних продуктах — менять модель монетизации — переходить на плату за использование или за результат (6%). Также можно использовать трекинг метрик (время выполнения задач, конверсия) для премиум-тарифов.

4️⃣ Мультимодельные архитектуры: 64% зависят от OpenAPI, но это риск: цены растут, API меняется, а альтернативы (Claude, Gemini) могут быть выгоднее. Рекомендации:

🔵Строить гибкую архитектуру — чтобы быстро подключать новые модели.
🔵Тестировать 2–3 модели одновременно (средний показатель среди ТОП-стартапов).
🔵Инвестировать в ИИ-агентов — они сами выбирают, какую модель использовать для задачи.

5️⃣ Дефицит кадров и скорость найма. Подбор ИИ/ML-инженеров занимает 70+ дней, а 46% компаний не успевают закрывать вакансии. Рекомендации:

🔵Автоматизировать рутину: Copilot (77% команд), генерация документации (57%).
🔵Перераспределять бюджет: сокращать расходы на инференс (32%) в пользу апскилла текущих сотрудников.

Подробнее — в прикрепленном отчете

⚡️ В связи с присоединением новых Партнеров крупнейший в РФ стройтех-акселератор Build UP продлевает срок подачи заявок до 14 июля и приглашает на онлайн встречу с лидерами строительной отрасли.

⭐️ Акселератор проводится при поддержке: «ДОМ.РФ Технологии», ГК «ТОЧНО», Группа «ГОЛОС», ГК «Галс-Девелопмент», Setl Group, Upside Development, LEGENDA и СЕДРУС.

Программа проводит отбор по следующим направлениям:
✔️ Проектирование и BIM-технологии,
✔️ Строительство,
✔️ Эксплуатация недвижимости,
✔️ Цифровизация продаж и маркетинга.

❗А уже в эту пятницу (4 июля) в 11:00 пройдет Онлайн-встреча для всех потенциальных участников Build UP. Совместно с представителями Фонда «Сколково», МИК и девелоперами- партнерами программы разберем все актуальные вопросы о Build UP.

На повестке встречи:
✔️ какие решения особо востребованы у компаний-партнеров Build UP в 2025 году;
✔️ как улучшить качество заявки;
✔️ меры поддержки участников Build UP,
✔️ порядок оценки поданных заявок и рассмотрения проектов девелоперами,
✔️ как организуются внедрения проектов на реальных объектах девелоперов.

🗓 4 июля
🕔 11:00
👤 онлайн

Не упустите возможность задать все вопросы лидерам девелоперского рынка и организаторам Build UP — зарегистрироваться на вебинар и подать заявку ⬅️

Как цифровой след покупателя меняет рынок недвижимости? 5 реальных кейсов — презентация ДОМ.PФ с «Движения»

Раньше агенты опирались на интуицию, сегодня — на цифровой след. Это данные о поведении, запросах и сделках покупателей. С помощью API ЕИСЖС застройщики и риелторы превращают эти данные в лиды.

Вот как это работает:

Новостройки — в продажу раньше конкурентов
🔵Что делают: автоматически загружают новые объекты на маркетплейсы, проактивно предлагают их клиентам, которые искали похожие варианты.
🔵Результат: быстрее старт продаж, первые покупатели — самые лояльные.

Реклама, которая прилетает в нужный момент
Пример: как только покупатель получает ключи от квартиры, система автоматически предлагает: услуги ремонта, мебель и технику, выгодные кредиты на обустройство.

Коммерческие помещения: где открывать магазин или ПВЗ?
🔵Как анализируют: смотрят на цифровой след покупателей ЖК, где живут, работают, сколько тратят, какие коммерческие услуги востребованы.
🔵Результат: точно прогнозируют окупаемость помещений, застройщики продают коммерцию дороже.

Умное ценообразование и «золотые» локации
🔵Как это выглядит: цена квартиры меняется динамически (спрос вырос — цена подросла). Система находит перспективные районы для строительства (например, где много запросов на таунхаусы).

🔵Эффект: прибыль застройщиков растет, покупатели быстрее находят подходящий вариант.

Ипотека за 5 минут: кредитная фабрика
🔵Что автоматизировано: проверка надежности застройщика, заполнение документов для ипотеки, одобрение без очередей.
🔵Плюсы: клиент получает решение за 5 минут, банки снижают риски.

Перспективы использования данных клиентов
Цифровой след — это только начало. Скоро голосовые помощники начнут подбирать жилье по привычкам клиентов, а на цифровых двойниках комплекса будут тестировать запуск рекламных кампаний.

Подробнее — в презентации.

Швейцарский стартап MESH автоматизирует сборку арматуры с помощью роботов, создавая сложные конструкции по цифровым моделям

🔵Софт обрабатывает цифровые модели, рассчитывает движения роботов и генерирует структуру арматуры.

🔵Роботы автоматически захватывают, сгибают, укладывают и сваривают стержни, создавая сложные трехмерные армирующие конструкции произвольной формы, которые затем заполняются бетоном.

🔵Технология позволяет отказаться от традиционной опалубки, так как арматурная сетка одновременно служит и каркасом, и формой для заливки бетона.

🔵Эта технология уже применяется в строительстве башни Tor Alva и второго туннеля Gotthard Road, значительно повышая эффективность и качество работ.

5 участников-единорогов акселератора Build UP «Сколково», активно внедряющих технологии в стройку совместно с ведущими девелоперами

ЛИИС
🔵Оценка: >3 млрд руб.
🔵Чем занимается: компания проектирует и создает решения для мониторинга и управления безопасностью, инженерной и технологической инфраструктурой умного здания из единого интерфейса.

RUBETEK
🔵Оценка: >2 млрд руб.
🔵Чем занимается: разработчик систем умного дома, в том числе пожарных сигнализаций, домофонов, счётчиков и камер видеонаблюдения.

Genesis
🔵Оценка: >2 млрд руб.
🔵Чем занимается: разработкой и производством комплексных технологических решений промышленного водоснабжения на базе модульных и плавучих насосных станций

TION
🔵Оценка: >1 млрд руб.
🔵Чем занимается: компания разрабатывает системы умной вентиляции, очистки, обеззараживания и мониторинга воздуха.

Ujin
🔵Оценка: >1 млрд руб.
🔵Чем занимается: платформа Ujin — экосистема для умных зданий и цифровых сервисов. Она объединяет оборудование и инженерные системы здания, IoT-устройства, информационные системы и пользовательские интерфейсы

Проектный институт S.23 «Самолета» запустил «Виртуального координатора» — ИИ-помощника по проектированию в формате чат-бота

⚫️Бот построен на LLM и технологии RAG и обращается за ответом к внутренней базе знаний.
⚫️Запускается прямо в Revit и позволяет быстро находить ответы, не отходя далеко от проекта.
⚫️ИИ-помощник дает четкие ответы со ссылками на документацию, если не знает, не додумывает, как это присуще нейронкам, а говорит «я не знаю» (молодец какой).

Phonix — российская платформа из семи ИИ-агентов для повышения продаж девелоперов (презентация с «Движения»)

По словам создателя, решение растит конверсию звонков во встречи на 20%, устраняет слепые зоны в коммуникации с клиентами, выявляет и возвращает в работу забытые лиды.

Каждый ИИ-агент автоматизирует конкретные задачи:

⚫️Чекист слушает и расшифровывает звонки, формирует summary, анализирует тональность.
⚫️CRM-Ассистент вносит данные в CRM, напоминает о действиях, оптимизирует рутину.
⚫️Куратор агрегирует данные из звонков, мессенджеров и CRM, строит дашборды с инсайтами.
⚫️Прогнозист прогнозирует выручку, моделирует сценарии, помогает с планированием.
⚫️Дожимщик выявляет незакрытые сделки, рекомендует действия, оценивает вероятность успеха.
⚫️Маркетолог анализирует портреты покупателей и источники трафика, выявляет тренды, корректирует стратегию.
⚫️Наставник анализирует ошибки менеджеров, определяет точки роста, даёт индивидуальные рекомендации.

Подробнее— в презентации.

Собрала для вас подборку интересных бесплатных вебинаров — от применения ИИ в BIM до безопасной разработки и коммуникации по умным домам с УК:

⚫️6 июля, 12:00 — о практическом применении ИИ в BIM поговорят BIM-координатор МСУ-1 Владислав Калнин и BIM-менеджер S.23 (Группа «Самолет») Антон Щуров. Обсудят кейсы внедрения ИИ, RAG, создание базы знаний по нормативным документам, инструменты Custom GPT, NotebookLM, n8n, а также — связку Open WebUI – Ollama и векторной базы данных.

⚫️9 июля, 12:00, Яндекс — «Дашборд без тормозов с помощью Yandex DataLens и ClickHouse» про BI-инструменты Яндекса для ИИ-аналитики бизнеса.

⚫️10 июля, 18:00, Альфа Банк — Alfa AppSec Meetup #1 про безопасную разработку на реальных кейсах команды банка, внедрение практик, сервисную модель SSDLC на базе ASOC, развитие MLSecOps и внимание AppSec к безопасности машинного обучения.

⚫️11 июля, 11:00, Ujin — «От сопротивления к инновациям: секреты внедрения цифровых сервисов» про то, с чего начать цифровизацию ЖК, как преодолеть сопротивление сотрудников УК и жителей, про результаты внедрения смарт-сервисов в ЖКХ.

Время указано по МСК.