В центре Walkable Plans с помощью проекторов отображают архитектурные планы в масштабе 1:1 прямо на полу — достаточно PDF-файла с архитектурным планом

⚫️Используется система с edge blending: изображения с нескольких проекторов синхронизируются и сшиваются, чтобы создать единую ровную картинку без видимых швов и искажений.

⚫️Технология не использует виртуальную или дополненную реальность — то есть для погружения не нужно дополнительное оборудование.

В итоге клиенты могут буквально пройтись по будущей квартире, дому или офису ещё до начала строительства или ремонта.

Репозиторий с набором инструментов для автоматизации проверки параметров в файлах Revit или IFC — локально, без плагинов и лицензий Autodesk

Подходит для подсчета количества, анализа данных и последующей обработки без необходимости приобретения дорогостоящих лицензий.

Основное про инструменты:
⚫️Преобразуют файлы форматов .rvt, .dwg, .ifc, .dgn в структурированные данные Excel и 3D-геометрию (DAE) с помощью автоматизации рабочих процессов через n8n.
⚫️Экспортируют из Revit данные в трех режимах: основные геометрические формы и свойства, материалы и параметры или полностью все данные модели со взаимосвязями.
⚫️Есть повторный импорт в Revit. Он позволяет загружать обновленные данные из Excel обратно в проект, синхронизировать параметры элементов и автоматизировать процесс обновления модели.
⚫️Расширяются через Python и ИИ, совместимы с n8n и аналитическими инструментами. Данные представлены в универсальном для автоматизации BIM-процессов формате.

Репозиторий на Гитхабе.

Поговорили с экспертами рынка и написали статью о том, как ИИ помогает контролировать процессы на строительной площадке. Так вот, на площадке постепенно ML и ИИ становятся нормой:

⚫️Они помогают отслеживать использование средств индивидуальной защиты, наличие ограждений, а также правильное обозначение опасных участков работ.

⚫️ИИ способен прогнозировать возможные риски, анализируя погодные условия, состояния грунта. Алгоритмы помогают предсказывать влияние осадков на график работ и выявлять дефекты конструкций на ранних стадиях, как решение от Neimarker, например.

⚫️Но пока больше, чем осадки, ИИ помогает выявлять залетных строителей на площадке. Так, в модуле «Контроль доступа на объекты» платформы 10D от «Самолета» тестируется фича по предупреждению сотрудников охраны о том, что какой-то человек совершает слишком много проходов, и нужно проверить его пропуск в ручном режиме — ИИ с помощью предиктивной аналитики выявляет подозрительные действия.

Одной из ключевых функций модуля является «черный список» — система блокирует пропуска работников, нарушивших технику безопасности или трудовую дисциплину, и не позволяет им оформлять новые пропуска, даже если они меняют подрядчика или SIM-карту. Такой подход значительно снижает риск повторного появления нарушителей и укрепляет общий уровень безопасности на стройке.

⚫️Если брать шире, то ИИ, обученный на данных проекта, поможет сопоставлять разные показатели по реализации проекта, прогнозировать возможность изменения сроков, стоимости, затрат. И в онлайн-режиме беспристрастно «подсветит» риски.

⚫️ИИ, соединенный с BIM, позволит прогнозировать расход стройматериалов и формировать график поставок.

Подробнее про ИИ для площадки читайте в статье на портале Всеостройке.pф.

На Нововоронежской АЭС запустили ИИ-систему для помощи оператору в управлении станцией

... не стройка, но важное событие

Впервые в России введена в опытную эксплуатацию уникальная система информационной поддержки оператора (СИПО) на ИИ. Эта система работает на базе российского софта и охватывает:

🔵360 технологических систем энергоблока №6;
🔵около 200 интерактивных процедур;
🔵20 ключевых функций.

Благодаря этому существенно снижается информационная нагрузка на оператора, а также повышается безопасность и эффективность управления энергоблоком.

СИПО в реальном времени анализирует данные с 12 тысяч датчиков и умеет прогнозировать возможные отклонения за 30 минут, а также оперативно сообщать об изменениях параметров в технологической цепочке.

ИИ обучен на внутренней базе и регламентах, поэтому не просто сообщает об инциденте, но и выдает четкие инструкции и рекомендации, что делать.

Нововоронежская АЭС стала пилотной площадкой для внедрения этой технологии, которая с 2014 года совершенствуется совместными усилиями специалистов АО «Росатом Автоматизированные системы управления», ООО «ИФ СНИИП АТОМ» и сотрудников самой станции.