Модель Centaur — «ИИ-психика» на базе Llama 3.1 — нейросеть, обученная на 10 млн человеческих решений из 160 психологических экспериментов. Она почти идеально имитирует человеческую психику и способна предсказывать поведение людей с высокой точностью в любых жизненных сценариях, описанных на естественном языке

Для бизнеса Centaur может быть использована для:
🔵прогнозирования реакции потребителей на продукты и рекламу;
🔵объяснения мотивации решений для лучшего понимания клиентов;
🔵моделирования рыночных сценариев и тестирования стратегий;
🔵персонализации предложений и повышения продаж.

Код на Hugging Face.

Масштабный Lake Bled Estate в Словении — первый коммерческий проект студии Tim Fu, созданный с помощью ИИ

ИИ задействован не только для генерации концепций, но и для анализа зонирования, изучения исторического контекста, разработки мастер-плана с отсылками к традиционной словенской архитектуре, а также для повышения энергоэффективности и выбора материалов.

Так, именно ИИ помог трансформировать классический для словенской архитектуры деревянный ризалит в современные вертикальные атриумы

На чём работают
Некоторыми инструментами студии поделился ее основатель Тим Фу: Midjourney, Stable Diffusion, Rhino и Grasshopper с плагинами для моделирования и параметрической оптимизации, а также UrbanGPT — движок для городского планирования в реальном времени.

Красота же сплошная🟣

Система «теле+ИИ» от китайской компании BuilderX Robotics в действии — дистанционка теперь и такая

⚫️Система позволяет управлять техникой на расстоянии, совместима с 4G, 5G и Wi-Fi и может быть установлена на гидравлические экскаваторы от всех производителей.

⚫️Функция ИИ позволяет отслеживать пешеходов, достраивает нечеткую из-за облаков пыли картинку для лучшей видимости.

Что под капотом у виртуальных туров с VR, или что такое 6DoF?

... интересно разбираться немного более глубоко, чем пара абзацев в рекламных брошюрах

6DoF (шесть степеней свободы) — это технология, позволяющая отслеживать не только ориентацию объекта в пространстве, но и его положение. Она включает шесть независимых движений:

⚫️Линейные перемещения (по трём осям): вперёд/назад, влево/вправо, вверх/вниз.
⚫️Вращения (по трём осям): рыскание — поворот влево/вправо, тангаж — наклон вперёд/назад, крен — наклон влево/вправо.

Благодаря этому пользователь в VR может не только осматриваться, но и свободно перемещаться, что создаёт эффект полного погружения.

Чем 6DoF отличается от 3DoF?
⚫️3DoF (три степени свободы) отслеживает только вращение (наклон, поворот, крен), но не перемещение. Это типично для мобильных VR-гарнитур (например, Google Cardboard).
⚫️6DoF добавляет позиционное отслеживание, позволяя пользователю ходить, наклоняться, обходить препятствия и взаимодействовать с виртуальными объектами более естественно.

Пример: В 3DoF вы можете осмотреться в виртуальной комнате, но не подойти к окну. В 6DoF — подойти, заглянуть за угол и даже присесть, чтобы рассмотреть детали.

Как работает 6DoF?
Для точного отслеживания используются:
⚫️Внешние датчики (базовые станции для Valve Index, HTC Vive) или внутренние камеры (Oculus Quest, PICO 4).
⚫️Инерциальные датчики (гироскопы, акселерометры) для быстрого реагирования на движения.
⚫️Контроллеры с 6DoF, которые передают положение рук в VR.

Данные обрабатываются в реальном времени, что обеспечивает плавное и точное отображение движений.

Какие гарнитуры поддерживают 6DoF?
⚫️Автономные (standalone): Meta Quest 2/3, PICO 4, HTC Vive Focus 3.
⚫️ПК-гарнитуры: Valve Index, HTC Vive Pro 2, HP Reverb G2, Varjo Aero.
⚫️Профессиональные системы: Varjo XR-4, Meta Quest Pro (с расширенным трекингом).

Где применяется 6DoF?
Технология, конечно же, пришла в мир из гейминга и добавила геймификацию везде, куда была внедрена: в обучающие симуляторы, промышленные приложения и, что особенно актуально, в маркетинг недвижимости.

Девелоперы и агентства создают с помощью 6DoF интерактивные виртуальные туры, позволяющие свободно «прогуляться» по объекту и оценить его детали до начала строительства.

Центробанк опубликовал Кодекс этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке. Документ рекомендует организациям придерживаться пяти ключевых принципов:

⚫️Человекоцентричность: клиент всегда может выбрать, хочет ли он взаимодействовать с ИИ, и пересмотреть решение, принятое машиной.
⚫️Справедливость: никакой дискриминации и только обоснованное использование личных данных.
⚫️Прозрачность: клиентам сообщают, где применяется ИИ, и маркируют контент, созданный генеративными моделями.
⚫️Безопасность и надежность: контроль качества, защита данных, непрерывность работы.
⚫️Ответственное управление рисками: системный подход к выявлению и минимизации рисков ИИ.

Из интересного:

📎Финансовым компаниям рекомендовано убирать из обучающих выборок данные с дискриминационными факторами — такими как: национальность, язык и раса, принадлежность к политическим партиям и общественным объединениям; вероисповедание и отношение к религии. И настраивать модели так, чтобы такие факторы не учитывались при принятии решений.

📎Очевидность применения ИИ. Пункт 4.2 Кодекса рекомендует информировать клиентов о применении ИИ, если это неочевидно. Но кто определяет степень очевидности? Для одного пользователя автоматический чат-бот — это ИИ, для другого — просто интерфейс. Мне кажется, с юридической точки зрения на практике единственный способ обеспечить прозрачность — всегда уведомлять: «здесь поработал ИИ».

📎А судьи кто? А вот пункт 4.4 Кодекса разрешает не маркировать ИИ-контент, если использование генеративной модели очевидно из обстоятельств или отсутствует риск причинения вреда клиентам.

Но что считать очевидным, и кто решает, есть ли риск вреда? В итоге уведомлять о применении ИИ (п. 4.2) нужно всегда, если это неочевидно, а вот маркировать, например, рекламу — не всегда, что оставляет компаниям простор для трактовок и потенциальных злоупотреблений. Непонятненько. Так что будем ждать пункт в Закон о рекламе по аналогии с БАДами, алкоголем и табаком.

📎Кодекс рекомендует устанавливать и регулярно — при разработке ИИ и его использовании — проверять показатели качества ИИ, проводить валидацию и мониторинг. Но насколько реально для большинства компаний внедрить полноценные процессы контроля, особенно для сложных или закупаемых извне моделей? Возникает вопрос о готовности рынка к такой глубокой самооценке.

Подробнее — в прикрепленном файле

Средний ROI внедрения ИИ в бизнес — 1,7, то есть каждый вложенный доллар приносит $1,7 экономии или дополнительной ценности — Capgemini Research Institute

Где ИИ приносит максимальный ROI?
⚫️Финансы и бухгалтерия — до 2,1x за счет автоматизации операций, ускорения обработки документов, снижения ошибок.
⚫️Цепочки поставок и закупки — до 1,5x благодаря оптимизации логистики, маршрутов и складов.
⚫️HR (people operations) — до 1,5x за счёт автоматизации подбора, сокращения времени найма и снижения затрат на рекрутинг.
⚫️Клиентские операции — 1,7x благодаря автоматизации поддержки и персонализации сервисов.

Как быстро окупаются вложения?
⚫️40% компаний ожидают выйти на положительный ROI уже в течение 1–3 лет после внедрения ИИ.
⚫️Ещё 35% рассчитывают на окупаемость в горизонте 3–5 лет.

Что даёт внедрение?
⚫️Снижение операционных затрат на 26–31% по ключевым направлениям.
⚫️Рост операционной эффективности на 10–25% (по оценкам лидеров рынка, например, Ericsson).
⚫️Сокращение ошибок и ускорение процессов, что напрямую влияет на прибыль и качество сервиса.

Подробнее — в прикрепленном файле.